電力工程中的電氣自動化技術應用

金帥辰　李吉

摘要：在不斷時間與發展的過程中我國電氣工程已經在原有基礎上取得較大程度的進步，但在實際應用過程中還是存在較大的缺陷與不足，我們必須提高對上述現象的重視程度，再結合實際的基礎上借助科學技術實現對上述現象的不斷完善與優化。自動化的智能化技術實現在電氣工程中的應用是解決上述問題的重要手段，本文主要對電氣工程及PLC自動化控制技術進行了研究，旨在為電氣工程相關行業的人士在電氣工程以及自動化技術應用上提供一些參考意見。

關鍵詞：電氣工程;自動化;智能化技術

引言

伴隨著經濟全球化，各個領域的競爭都愈加的激烈，企業提升自身的綜合競爭力是在競爭激烈市場環境中取得優勢的重要手段，同時也需要實現對人們需求的滿足。電氣工程在多種因素的驅動下已經逐步實現在城市中的大面積推廣與應用，在促進行業發展方面也起著相當重要的作用。

1 電氣工程及其自動化智能技術應用的重要性

1.1 加強電力工程系統整體控制能力

智能化技術的有效應用可以更好地監督和控制系統數據的硬件設備設施，確保電氣系統能夠穩定、安全地正常開展工作。相關人員在應用智能化技術進行電力裝置的調控時，能夠做到安全隱患問題的及時發展，當出現系統問題快速排查隱患解決問題，更好地保障電氣系統的運行穩定性。另外，智能化技術的應用能夠實現電氣工程的遠程控制，加強電力工程系統整體的控制能力。

1.2 有助于控制和調整電氣工程及其自動化

通過智能化技術應用中時間顯示功能可以更加有效、及時地控制和調整電氣系統，加強電氣系統自動化的工作效率和質量，與傳統技術相比，智能化技術在調控能力上具有操作簡易、高效的優勢。

1.3 數據處理的一致性

智能化處理器在電氣工程會將所有輸入的數據進行正規化處理，并且準確、快速判斷所有環節。電氣工程中的被控元素具有非常強的可變性，這種可變性難免會對處理器判斷帶來一定影響。同時電氣工程中被控對象也具有數量非常龐大的特點，雖然相關人員大量應用智能化技術，但也很難徹底解決自動化控制中存在的所有問題。針對這種情況，工作人員必須及時發現應用智能化技術時存在的問題，深入研究分析，積極制定有效措施解決問題，這樣才會切實達到數據處理的高度一致性。

2 電氣工程中智能化技術應用的現狀

2.1 電氣工程中智能化技術應用的水平需不斷提高

電氣工程中智能化技術的實際應用，明顯提高了電氣工程的效率。但從整體應用的來看，一些技術并沒有獲得廣泛的應用，很多技術還只停留于理論的層面與實驗室的層面當中。在現實的應用過程中，因為高智能化技術和設備相融難度非常大，還因為技術人員的缺少，未能進行廣泛的普及;很難把實踐和理論充分的結合在一起，相關工作人員還需持續進行深入的研究與嘗試，這樣才可以良好地提升電氣工程中智能化技術的應用水平。

2.2 電氣工程中智能化技術應用范圍受到限制

電氣工程中智能化技術的應用未獲得全方位、且多層次的應用與發展，并未在電氣工程行業當中獲得大范圍的應用和推廣，所以電氣工程當中智能化技術仍有很多地方需要進行改進、優化與調整。3智能化技術在電氣工程及其自動化的具體應用

3.1 優化設計技術

在電氣工程及其自動化工作中，設計入員不僅要全面掌握扎實的電子工程及其自動化理論知識和技能，還要不斷提升自己智能化技術理論知識與相關應用技能。例如，設計入員在進行電氣工程及其自動化工作設計時，可以應用智能化技術中的遺傳算法，它是一種計算機科學人工智能領域中的重要技術，可以用于解決最優化的一種智能搜索啟發式計算方法。這一技術在電氣工程設計中的應用能夠豐富處理器的功能，讓其在具備多種功能下更高效地工作，同時還可以有效減少處理器工作造成的壓力，確保電氣系統的平穩性。

3.2 PLC技術應用

PLC技術是電力生產中的一種輔助性系統，正在慢慢地替代電力企業中繼電控制設備，與電力企業的發展需要相符。PLC技術在對電力企業生產與發展的協調上，有比較大的作用，可以對某工藝流程進行控制。如在電力企業當中，可以與上煤、配煤和儲煤及輔助性的系統一同建成企業輸煤系統，人機接口與PLC技術對于企業控制系統來說是比較主要的構成部分，在集控系統當中，盡管可以實施自動化的控制，但在某些狀況下，還需實施手動性的控制。PLC技術在供電系統中的合理應用，能夠良好地確保電氣工程供電系統的可靠性和安全性。

3.3 神經網絡控制技術的具體應用

因為神經網絡技術具有反向轉波的算法與梯形控制法，相比來說具有更加高效的性能，不但可以較大程度地減少定位時間，還控制了非初始速度與負載轉矩的變化。針對神經網來說，其結構具備多層性，可采用反向學習的計算方法，在神經網絡子系統當中，其中的一個子系統可結合機電系統的具體參數來對轉子的速度實施精準的判定與控制，另一子系統可結合電氣動態的參數來對定子的電流實施控制和判斷。智能化的神經網絡現已在模式識別和信號處理上獲得廣泛的應用，因為其有非線性函數的估計器，所以在電氣傳動的自動化控制上獲得了良好的應用，因智能神經網絡其所具備的一致性較強，所以無需使用被控數字模型，并巨對于噪聲有非常強大的抵抗能力。

3.4 故障診斷技術

在一定程度上，電氣設備的質量及其工作效果對整個電氣系統穩定運行起著決定性的關鍵作用。電氣設備在使用中具有較強的不穩定性，一旦出現電氣設備質量問題，很容易導致整個電氣系統不能正常工作。應用智能化技術中的故障診斷技術，可以全程檢測與監督電氣系統的運行情況，及時發現安全隱患問題，并且通過智能化分析和調整進行針對性的解決，使電氣系統能夠穩定地安全運行。

3.5 處理數據統一規范

在實際針對電氣工程及其自動化數據進行處理的過程中使用智能化技術可實現對統一性規范性要求的滿足，并能夠在很大的程度上確保整個過程的準確性。在電氣工程中不同對象受到諸多客觀因素的影響其特點之間也會存在較大的差異，進而導致多種影響的產生。在解決上述問題的過程中，我們也不能完全的依靠智能化技術，使用工作人員必須在原有的基礎上對其進行進一步的分析與研究，并要結合智能化技術的基礎上尋找科學解決方案，實現對企業經濟效益的有效增加。

結語

相對于其他技術來說自動化技術具有相當明顯的優勢與特征，可在多個方面進行直觀體現。不僅不需要建立控制模型即可實現較好操作，同時可規范統一數據處理過程，并在減少工作人員工作量的同時促使系統運作效率得以大幅度提升，因此必須在實際進行電氣工程作業過程中實現對智能化技術的合理使用。

參考文獻

[1]周志，董博.電氣工程及其自動化的智能化技術應用微探[J].電子技術與軟件工程，2014（22）：249-249.

[2]崔浩哲.電氣工程及其自動化的智能化技術應用分析[J].科技創新與應用，2017（3）：155-155.

[3]連海能.試論電氣工程及其自動化的智能化技術應用[J].黑龍江科技信息，2017（1）：32-32

[4]谷玉玲，汪洋.電氣工程及其自動化的智能化技術應用探析[J].硅谷，2015，（1）：114-115