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淺談人工智能在機械電子工程中的應用

2019-09-10 22:35:46李琪
電子樂園·中旬刊 2019年1期
關鍵詞:機械電子工程人工智能應用

李琪

摘要:近年來,隨著我國經濟的快速發展,人工智能技術被廣泛應用在各個行業領域中。人工智能合理應用作為現代機械電子工程建設發展過程的重中之重,是一項不可或缺的關鍵內容,直接關系到機械電子工程的綜合發展水平,能夠最大程度提高機械電子行業的產品生產質量和效率,科學有效推動我國機械電子工程智能化、信息化發展步伐。本文將進一步對人工智能在機械電子工程中的實踐應用展開分析與探討。

關鍵詞:人工智能:機械電子工程:應用

引言

我國自改革開放以來,社會各個領域發展迅速,特別是科技的發展領域,國家給予高度的重視,在政策支持的方針之下,不斷地促進了機械電子工程的發展,相對來說,機械電子工程傳統機械工程的不同點在于各自發展的時間不一致,機械電子是新時代的產物。而隨著科技的不斷進步,科技創新的理念逐漸融入到的社會經濟的發展中。人工智能技術領域的發展通過機械電子工程領域的應用,改變了傳統的機械工程的制造模式,人工智能技術已經被廣泛地應用到現代社會各行各業的領域中;人工智能技術是新興技術,它的技術作用覆蓋范圍非常廣,受到社會各界的高度關注,它的發展空間是不可估量的,目前已經成為我國社會經濟發展的重要戰略之一。

1 人工智能在機械電子工程中應用的重要性

1.1 人工智能對機械電子系統的高精度控制

在現代機械電子工程模塊優化設計作業中,基本都是通過精確化的狀態科學有效控制相關數據的。然而,實際情況是機械電子系統功能在運行應用過程中,會受到外界客觀數據變化的影響,工作人員要想保障機械電子系統的安全穩定性運行,就必須結合系統運作情況合理調整各項功能中的數據信息。一旦發生該種狀況,機械電子工程是無法在第一時間完全解決問題,而通過將人工智能與機械電子系統有機結合在一起,充分發揮出人工智能神經模式的作用,就能夠實現對機械電子系統的高精確度控制,幫助工作人員完成各項數據優化調整操作,提高機械電子工程整體工作質量和效率。

1.2 提高機械電子設備的穩定性

在機械電子工程發展過程中,由于機械電子系統以及其系統輸人輸出關系,都具有一定的不穩定性,機械電子工程的不穩定性因素會導致無法有效發揮出各項機械電子設備的實際功能,影響到企業的正常生產水平,并降低企業的經濟效益。企業技術人員要想合理控制解決機械電子系統的不穩定性,不能只是依賴于傳統解析方法,該方法無法做到全面精確地去控制整個系統,對系統穩定性提高發揮不了多大作用。因此,企業要結合自身發展情況和條件,積極引進應用先進的人工智能技術,該項技術的科學高效應用能夠幫助工作人員有效解決快速處理分析數據問題,全面提高企業各項機械電子設備的穩定性。無論是多么復雜的系統輸入輸出信息,還是海量的機械電子系統運行數據,企業都可以在人工智能技術應用下完成高效處理數據工作,充分保障機械電子設備的安全穩定運行。

2 人工智能在機械電子工程中的應用

2.1 人工智能技術與機械電子工程技術的關系

通常來說,機械電子工程技術領域能夠傳遞有用信息,而且能夠完成電子生產過程的監控,這個過程主要借助于電子信息系統當中的輸入輸出功能。在進行輸入輸出時,信息的丟失盜取或是輸出出現錯誤也時有發生,無法避免,這會造成機械電子工程無法正常運作,尤其是在對工程量較大、數據較為復雜的信息進行輸入輸出時,錯誤率會大大增加,給機械電子工程帶來損失。此時人工智能技術的優勢能有效避免在輸入輸出電子信息時帶來的人為失誤,而且能對機械電子工程在運作過程中出現的問題做到及時反饋,并對該過程進行實時記錄,從而為相關工作人員進行問題修復帶來方便,對機械電子工程中的電子信息實現更為精準的把握控制。

2.2 不同工作條件下的智能化實現程度

人工智能技術應用于機械電子工程還表現為利用導航系統對不同工作環境進行準確勘測。導航系統對導航目標進行準確測量需要借助于傳感器組合來規定工作方向,調節工作速度,同時利用傳感器所具備的協調功能提高數據測量精準度,為機械電子工程中各項工作的順利進行提供技術保障。針對導航系統在機械電子工程領域的實際應用,傳感器的強大功能體現在其對工作軌跡進行準確記錄,同時還能在發現軌跡出現偏差后及時鋪設電磁,使設施正常工作。對于較為黑暗的環境,需要應用光學反射技術,利用光線自身所具備的在碰撞物體后能夠進行反射的特點實現對設施運作軌跡的跟蹤記錄,并對復雜軌道進行標記,完成對工作環境的改善,從而有效減少失誤。

2.3 簡化計算過程

前面說到機械電子工程是一門復雜的學科,它用于生產制造中整個過程非常繁瑣,從建立模型一談論證實一加工生產,這三個過程中,都是需要大量計算和人員安排,讓工作效率略顯低下。將人工智能運用到機械電子工程領域中,能夠使用當前先進計算機技術進行處理,提升工作效率;能夠代替人類計算這些復雜數據,增加數據準確性,讓大家得到精確結果,讓各大企業能夠生產出更多、更好產品。人工智能在機械工程領域中能夠充分體現它的優點,節約計算時間,減少大量計算工作,增加結論準確性,提升效率。

2.4 人工智能技術在機械電子工程方面的調整

在開展人工智能技術對于機械電子工程應用過程中,技術工作人員需要通過合理地結合智能自動化技術以及機械電子工程的運行特征進行適當的技術調整,技術人員也需要全面了解人工智能技術在機械電子工程中的應用優勢,了解所有的機械制造參數,對新技術的技能操作要有一定的認識,人工智能技術的核心技能主要是體現在神經網絡系統和模糊系統等方面,這兩種系統的操作要求相對來說比較嚴格,因此技術工作人員在進行實踐操作之前,要先進行該技術的操作培訓工作,通過對這兩種技術的深刻理解,合理地運用到實際的生產任務中。人工智能技術目前的發展趨勢,對工業的生產效率有著積極的影響,隨著發展的需求,普通市場已經不斷地推出自動化智能洗衣機、自動洗碗機、智能機器人清掃機、以及各式各樣的新型智能手機等系列智能產品,這種廣泛的應用,帶動了許多行業的發展,智能技術滲透到人們的日常生活中,相關企業應調整發展戰略方針,了解未來的發展趨勢,實現對技術的研究創新工作,通過人工智能和機械電子工程之間相輔相成的關系,實現合作共贏的發展局面。

結語

通過上文的分析與闡述,人工智能技術的性能優勢已經完全取代了過去傳統的機械技術,智能自動化的設計理念以及性能的突破,通過社會廣泛的應用,其優勢性能已經完全實現了突破性的發展,目前國家正在進行相關的科學技術研究,以及高度的重視該領域的發展,隨著經濟的高速發展和科技的不斷創新,智能電子技術以及機械自動化電子工程將普及到社會各行各業的發展中,在實現不斷的創新優勢過程中,也逐漸得到了大型企業的認可與應用,由此看出,其發展趨勢非常可觀。

參考文獻

[1]郭曉萌.人工智能技術在機械電子工程領域的應用探討[J].內燃機與配件,2018,(19):218-219

[2]由龍昌.機械電子工程中人工智能技術的有效運用分析[J].內燃機與配件,2018(18).

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