構筑江蘇人工智能產業發展新優勢

王興偉 王清 郭永海

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手。近年來，江蘇把握人工智能發展機遇，在語音識別、圖象識別、智能機器人、智能傳感器、智能芯片等領域突破了一批關鍵核心技術，在智能制造、智慧醫療、智慧教育等領域，探索了一批具有示范引領作用的典型應用場景，在南京、蘇州、常州等地區，形成了具有一定規模的人工智能產業集聚區。未來，江蘇應立足制造業的深厚基礎，促進人工智能與實體經濟深度融合，提升人工智能產業國際競爭力和影響力。

江蘇是我國人工智能產業創新發展的重要基地之一。據統計，2018年江蘇省人工智能產業相關業務收入約470億元，初步形成涵蓋人工智能平臺、智能軟件、智能機器人與硬件、人工智能系統等較為完整的產業鏈，產業競爭力不斷增強。

從產業鏈看，江蘇人工智能產業基本覆蓋基礎層、技術層和應用層等環節，產業鏈初步形成，但主要集中在教育、安防、醫療、健康、家居等行業應用端，且以語音識別、機器視覺、人臉識別等單一領域的技術開發、場景應用和解決方案為主。如語音識別領域的思必馳，機器視覺領域的征圖新視，人臉識別領域的千視通，機器人領域的科沃斯等。

從產業政策看，人工智能已成為全省各地產業發展及政策支持的重點領域，在技術創新及轉化、企業及人才引培、財政及金融扶持等方面構建了完善的政策支持體系。2018年5月，我省出臺了《江蘇省新一代人工智能產業發展實施意見》專項政策，重點支持人工智能平臺、軟件和硬件等領域發展。同時，南京、蘇州、常州等地都出臺了人工智能專項政策。

從創新能力看，江蘇人工智能技術成果、科研機構、人才資源等創新基礎較好。截至目前，全省人工智能專利申請量近萬件，總量居全國第二，且主要集中在機器學習、語音識別和計算機視覺領域。南京大學、東南大學是全國知名的人工智能基礎研究高校，且蘇州大學、南京大學、南京航空航天大學、南京理工大學、南京郵電大學、東南大學6所高校都相繼成立了人工智能研究機構。其中，南京大學機器學習與數據挖掘研究所（LAMDA）在集成學習、半監督與主動學習、多示例與多標記學習等領域具有全球影響力。另外，我省憑借豐富的科教資源，擁有良好理論研究和應用型人才儲備，也吸引了曠視科技、地平線機器人等知名企業來蘇設立研發中心。

從企業實力看，江蘇人工智能核心企業以創業型企業為主體，擁有思必馳、云問科技、征圖新視、甄視智能（小視科技）等一批知名的初創企業。同時，省內一些互聯網和制造業企業憑借技術、資金、人才等優勢，正在加快人工智能布局。比如，蘇寧基于自身的業務需求，依托蘇寧技術研究院的人工智能實驗室，加快視頻分析、場景應用和機器人等人工智能技術研發，相繼投用了無人店、物流無人機、客服機器人、智能家居等智能產品，并投資了商湯科技等企業;科沃斯憑借在服務機器人領域的技術積累，通過與南京大學聯合成立實驗室和設立南京人工智能研究院，以提升家庭服務機器人產品在環境識別、人機交互、深度學習等方面的智能化程度。

對江蘇而言，加快發展人工智能產業仍面臨著一些挑戰，主要表現在：

一是領軍型、平臺型企業缺乏。江蘇人工智能企業以創業型小企業為主，資源整合能力弱，缺乏百度、阿里、騰訊這樣的人工智能龍頭企業，很難對產業發展形成示范帶動作用。二是平臺載體缺乏、技術成果轉化不充分。江蘇人工智能專利數和科教資源居全國前列，擁有較強的技術研發實力和良好的人才培養機制，但人工智能相關的產業載體和平臺卻建設不足，人才和技術優勢沒有得到有效發揮，技術成果產業化成效也不顯著。三是業務應用場景單一、行業融合不夠。江蘇人工智能企業業務主要集中在語音識別、圖像識別等單一場景應用領域，基礎算法、AI芯片、大數據等核心技術支撐不足，技術對外依賴度較高，整體市場競爭力差。同時，江蘇是制造業大省，人工智能作為智能制造的核心支撐技術，在制造業領域的應用還不夠全面和深入，融合發展的綜合效應還未顯現。

江蘇制造業發達、科教資源豐富、區位優勢顯著，人工智能有著巨大的應用需求和廣闊的發展空間。為此，應堅持創新驅動，以人工智能和實體經濟融合為根本抓手，推動區域差異特色發展、強化產業優勢能力建設、注重引智引才引企并舉、不斷完善產業生態構建，推動人工智能產業高質量發展，使其成為促進產業轉型升級的“新動能”、產業經濟發展的“新亮點”。

聚焦重點，把握產業發展規律，實現躍升發展。借鑒美國硅谷、北京、上海、深圳等國內外人工智能先進地區發展經驗，加強全省產業跟蹤調查和對標分析，持續優化全省人工智能發展政策。引導南京、蘇州、無錫、常州等地基于現有基礎和區域特色差異化發展，支持南京持續強化人工智能基礎研究和人才培養并重點發展AI芯片，蘇州重點發展基于語音識別、計算機視覺的智能應用，無錫重點發展以物聯網為核心的智能傳感器、高功率器件等，常州重點發展適用于制造業需求的機器視覺及智能裝備。統籌區域要素資源投入，推動基礎研究和場景應用齊頭并進，促進人工智能全鏈條協調發展，加快制定和出臺全省人工智能創新示范基地建設（培育）方案，打造一批人工智能產業集聚區，推動南京、蘇州等地成為全國人工智能創新發展高地。

聚焦創新，加快平臺載體建設，搶抓產業制高點。加快布局一批集基礎研究、應用創新、技術轉化于一體的行業創新平臺，采用政府引導與市場化運作相結合的形式，鼓勵龍頭企業牽頭聯合產業鏈上下游的科研院所、中小企業、服務機構等，高水平建設一批制造業創新中心、技術創新中心。全面支持企業創新能力建設，發揮技改投資、首臺套、研發加計扣除等政策手段，鼓勵企業加大研發投入，圍繞智能傳感、語音識別、圖像識別、智能機器人等領域，支持建設一批企業級研發創新平臺。鼓勵和支持全省科研院所和企業研發中心聚焦人工智能前沿基礎技術和核心算法，強化機器學習、計算機視覺、模式識別、人機混合智能、自主協同與決策等基礎研究，掌握多模多義數據理解、復雜數據深度挖掘、強化學習、下一代深度學習等核心算法，突破智能傳感器、AI芯片、智能機器人、智能終端、智能元器件、智能網聯等關鍵核心技術。

聚焦示范，推動跨界融合發展，加快產業化步伐。將人工智能融合發展作為推動傳統產業變革創新的重要抓手，推動人工智能在工業、醫療、交通、安防、金融、物流、教育、旅游等智慧城市建設領域集成應用。以市場需求為牽引，積極培育人工智能創新產品和服務，提升產業有效供給能力。重點支持具備復雜環境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協同等特征的智能設備，具備模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術的智能理解產品，適用于家居、健康管理、移動終端和車載終端等消費領域的智能硬件。

聚焦企業，加強分類培育引導，促進集群化發展。推動創業型人工智能企業專精特新發展，在語音識別、模式識別、計算機視覺、智能機器人、高端智能傳感器、AI芯片等領域，建立人工智能重點企業培育庫，制定入庫標準，建立動態調整機制，重點培育一批具有全球競爭力的人工智能龍頭企業、“獨角獸”和專精特新小巨人企業。培育打造一批植根行業的人工智能平臺型企業，鼓勵有條件、有基礎的信息通信技術企業和制造業企業，圍繞自身戰略布局，通過技術引進、人才招引、投資收購等方式，加快人工智能布局。充分發揮南京、蘇州等地人才、資本、政策等優勢，以各類產業園區為依托，強化龍頭企業引領示范，注重大中小企業融通發展，提升創新平臺支撐能力，培育打造數個具有區域特色的人工智能產業集群。

聚焦資源，堅持引智引技引企并舉，提升產業發展質效。建立全球人工智能高端人才庫，提升大型企業和龍頭骨干企業招攬高端人才的積極性和主動性，為有需求的企業對接國內外頂級科研機構和海外高端人才提供渠道和便利，加強高端人才匯集。加強龍頭企業和創業企業（項目）招引，充分發揮我省區位、科教和資本優勢，吸引百度、阿里巴巴、騰訊等龍頭企業在江蘇設立專門的人工智能研發中心、測試中心和應用基地。瞄準全球最具發展潛力的人工智能企業和項目，聚焦“政策+資本”疊加效應積極爭取其落戶江蘇。支持省內人工智能企業與國際人工智能領先企業、知名高校、科研機構的緊密合作，緊跟人工智能領域的國際前沿動態，爭取在省內聯合成立技術研發及產業化中心。

聚焦生態，優化產業要素供給，營造良好的發展環境。推動全社會可公開數據開放共享，搭建一批共享數據池或平臺，解決創業型企業數據資源需求，促進算法模型和解決方案的優化升級，推動企業健康發展。加強5G、工業互聯網、車聯網等信息基礎設施建設，提升支撐服務能力。引培一批專業的人工智能投融資機構，強化金融對產業的支撐能力。優化企業—高校人才供需對接機制，鼓勵高校持續加大人工智能基礎人才培養，加強與機械、設計、醫療、神經科學、認知科學等跨學科技能培養，強化人工智能復合型、應用型人才供給。加強標準引領建設和倫理約束，支持省內企業圍繞中文語音識別、計算機視覺等領域開展關鍵技術標準規范研究制定工作，加快建設人工智能技術及產品應用倫理審核委員會。

（作者單位：江蘇省經濟和信息化研究院）

責任編輯：孫秋香