張玲潔

【摘 要】隨著新課程教學改革的推進,初中數學課程正在不斷優化,引入全新的教學手段,豐富學生的數學課堂學習體驗十分重要。大數據智能化處理技術能對學生當前的數學學習情況進行分析和研究,構建精準的教學方案,有效提高初中數學的教學質量。
【關鍵詞】初中數學;大數據智能化處理技術;課堂教學;精準教學
【中圖分類號】G633.6? 【文獻標識碼】A? 【文章編號】1671-8437(2019)34-0056-02
大數據智能化處理技術將大數據與人工智能相結合,融入教育教學中,為學生建立全新的學習環境,有助于輔助學生分析自己當前學習遇到的問題,抓住數學學習的核心,優化數學學習的方法,也能輔助初中數學教師優化教學策略,在初中課堂上實行精準化教學。
1? ?大數據智能化處理技術在初中數學課堂中實施的意義
隨著科學技術的發展與進步,大數據智能化處理技術為人類生活的進步作出了突出貢獻,在教學領域也是如此,大數據智能化處理技術在初中數學課堂教學中的應用可以搜集和分析大量信息,以圖、文、音、像等多種形式呈現在學生面前,讓學生更多元地了解數學知識、學習內在邏輯,建立嚴謹的知識體系[1]。同時,教師通過大數據智能化處理技術能更深入地分析和總結學生數學學習特征,更精準地設計數學課堂內容,調動學生的學習積極性,使學生融入數學課堂學習氛圍中,提升課堂教學效率,讓學生更好地掌握學習數學知識的方法。
不僅如此,在現代化教學體系中,網絡技術等先進教學手段對學生的教育和引導作用巨大,大數據智能化處理技術將多種信息搜集、聚集在一起,吸引了學生的注意力,也將抽象的數學理論以具象的方式呈現在學生的眼前[2]。同時,大數據智能化處理技術的運用,讓教師在設計數學課堂教學內容時能逐步鎖定學生的知識需求,更精準地發現學生存在的問題,因材施教,逐步提升初中生數學學習成績。
2? ?初中數學課堂中大數據智能處理技術的應用措施
2.1? 應用大數據智能化處理技術分析學生的學習能力,培養學生自主學習能力
大數據智能化處理技術對海量數據的處理能力非常強,教師只要將學生日常基礎數據進行簡單的錄入,就可以在諸多的數學學習行為和課堂表現中精準地總結出學生共性的問題以及個性的問題。
通過對初中生數學作業、考試成績進行大數據智能化處理技術分析,教師可以精準地把練習難度、教學目標以及學生的學習能力聯系在一起,從專業角度出發為學生制定今后的培養計劃。
通過大數據智能化處理技術分析得出,初中數學各個模塊的題目難度是不同的,學生在不同階段能力差異也是不同的,教師根據數據分析的結果和學生的表現,將數學課堂教學分為初始階段、發展階段、成熟階段,教師根據學生所處的不同階段,制定課堂內容與培養方案,使學生在不同階段得到對應的訓練和鞏固,夯實基礎,為進入下一階段打下基礎。數學教師在此期間不斷優化方案,鍛煉學生的自主學習能力。
如:解決題目“三角形ABC是直角三角形,AB=3,AC=4,求AC的長度。”
這道題目雖然簡單,但是卻是一道易錯題目,學生在解題時容易忽略分類討論的情況。根據大數據智能化處理技術分析,教師可以快速找出學生解題時的易錯點,在講解時針對性地做好解析,按照遺忘曲線的規律,定期分時段地對學生進行此類題目的解答鞏固。如在課堂上設計相似的題目,輔助學生鞏固勾股定理,讓學生對定理中的要素條件建立深刻的印象,在解答類似題目時可以發現題干中隱藏的分類討論條件。
大數據智能化處理分析技術的應用,讓教師對差異化教學、個性化教學有了更清晰的認識,教師根據學生的易錯點進行錯題通關個性化精準設計,讓學生鞏固不熟悉的知識點。同時,大數據智能化處理技術還可以為學生自動生成錯題本,對每一道錯題進行錯因標記,如過失性錯誤和知識性錯誤,按照錯因整理錯題集,使學生在復習時有效鎖定不熟悉的知識點。大數據智能化處理技術按照難度系數和錯題原因為學生整理錯題本,減少了學生錯題抄寫、錯題歸類的時間,使學生可以快速抓住復習核心,提高復習效率,掌握科學的數學學習方法,有效提高初中生的自主學習能力。
2.2? 應用大數據智能化處理技術建立良好的課外互動體系,保障數學的精準教學
在大數據智能化處理技術的支持下,初中數學教師更加了解每一個學生的學習情況,有針對性地設計教學方案,讓數學課堂的效率得到改善。同時,大數據智能化處理技術的應用還可以為師生之間建立良好的課外互動機制,教師與家長、學生建立良好的溝通并及時輔導。在數據驅動下,家長配合教師督促學生整理自己的錯題,分析錯題的原因,建立良好的學習習慣,形成正確的解題思路[3]。同時,學生在大數據分析平臺上,可以隨時查閱教師給予的教學指導,認識自己存在的問題,在課下時間進行深入分析,并隨時向教師咨詢不懂的問題。
通過錯題報告,學生在課外時間也可以制定學習計劃,除了日常的作業之外,針對性地練習自己數學學科的薄弱部分,并與教師做好溝通,讓教師給出建議。
在大數據智能化處理技術的輔助下,初中數學教師可以更好地了解學生的學習現狀,針對性地進行課堂設計以及課下練習,初中生也能更清晰地認識自己的學習現狀,掌握適合自己的學習方法。
【參考文獻】
[1]才讓草.“人工智能+大數據”在初中數學教學中的應用[J].新課程研究:上旬,2018(1).
[2]何勝鑫.大數據的初中數學智慧學習系統模型應用分析[J].新課程·中學,2018(12).
[3]吳泓婕.淺談大數據與初中數學概率統計——大數據下的數據收集[J].新課程導學,2016(23).