人工智能時代的職業沖擊與高職人才培養升級

周金容 孫誠

摘要 人工智能時代，以人工智能技術、信息技術為代表的一系列高新技術引發了產業領域的深刻變革。在人工智能發展浪潮的影響下，勞動力市場出現結構性失業和全面性失業并存的困局，職業崗位的形式和秩序也發生著深刻變化。為適應人工智能時代的發展要求，高職院校需要加快推動人才培養目標躍升，推動培養方式走向個性化定制，推動教學模式走向人機交互。針對當前高職教育在培養理念、培養方式、培養規格、培養載體、師資力量等與人工智能相脫節的問題，應從理念重塑、教育技術置換、教育要素優化配置、延展學習場域、加強人工智能技術深度應用以及師資建設等方面著手，實現人才培養升級，滿足人工智能時代產業與職業變革對高素質技術技能人才的需求。

關鍵詞 人工智能;職業沖擊;高職教育;人才培養

中圖分類號 G712

文獻標識碼 A

文章編號 1008-3219（2019）28-0018-07

人工智能（Artificial Intelligence）是一門新的技術科學，人工智能的迅猛發展，不僅在多種應用場景中實現了重大技術突破，在人類生產生活中的應用范圍也越來越廣，作為人類智能延伸的人工智能憑借越來越強大的數據分析能力、深度思考能力和信息處理能力，與新一代信息技術、自動化技術等一系列高新技術融合，推動著生產力飛躍發展，引發了勞動力市場和職業崗位形態的深刻變革。面對全新的技術發展趨勢和勞動力市場變革形勢，高職教育要實現現代化，更好服務于我國現代化經濟體系建設和實現民眾更高質量更充分就業的需要，必須及時更新人才培養理念，轉變人才培養方式，升級教育教學體系，培養更多適應人工智能時代社會經濟發展變革的高素質技術技能人才。

一、人工智能時代職業崗位面臨著深層次沖擊

（一）工作機會逐漸被機器替代，勞動力市場的結構性失業和全面性失業并存

人類科學技術的發展史表明，科學技術的重大進步在推動人類文明發展的同時也會給人類社會帶來一系列創造性的破壞，滋生出眾多社會問題。人工智能的出現本來是為了更好地解放人類的雙手，讓機器更高效、更精確地替代人類工作。但隨著人工智能的水平越來越高、功能越來越強大，其發展勢頭已經逐漸超出減輕人類勞動負擔的范疇，開始全面沖擊就業市場，造成越來越多的工作機會被機器取代，勞動力市場日漸呈現出結構性失業和全面性失業并存的局面。

首先，在職業結構上，人工智能技術的廣泛應用正在淘汰大批傳統崗位。工業化大生產是以大規模機器生產為特征的，在我國工業化過程中，建立了規模龐大的制造業體系，容納了數以億計的勞動力。當前，我國正處于工業化后期階段，產業體系中仍有大量勞動密集型產業，有千千萬萬的勞動者在流水線上勞作。然而，隨著人工智能與傳統產業的融合，高水平的自動化生產正在迅速取代人工操作的流水線，促使大量程式化強、重復性高的勞動崗位消失，低技能型勞動者面臨的失業風險和再就業壓力與日俱增。

其次，在就業市場上，人工智能技術正在取代大批職業。新世紀以來，人工智能技術的發展突飛猛進，人工智能已經渡過了簡單模擬人類智能的計算階段，進入到能夠主動思考并采取行動的認知智能階段，初步具備了全面輔助甚至代替人類工作的能力。以往人們普遍認為需要人類獨特智力和創造力才能夠勝任的工作類型也逐漸被納入人工智能的能力范疇，導致大批腦力勞動者也面臨失業的命運。可以預見，未來一段時期內，隨著神經網絡和遺傳算法的進一步發展，人工智能將更加強大，應用也將更加廣泛，將會有越來越多的工作交由智能終端、智能機器人以及智能軟件來完成，相應地，也會有越來越多的崗位從就業市場上消失。同時，就業市場上的崗位類型也將發生深刻變革，勞動力市場上結構性失業和全面性失業并存的局面將持續較長時間，這就對高職教育的人才培養提出了全新要求和挑戰。

（二）“云勞動”的工作出現，重塑職業崗位的形態和秩序

崗位是企業生產流程中的核心組成要素，是企業為完成某項特定生產任務而確立的工作單元。要充分發揮崗位的作用并創造價值，就需要設計科學、規范、合理、明確的崗位職責，即崗位對應的工作內容和責任范圍。在傳統生產組織模式中，每一個崗位都有著清晰明確的職責，其崗位職責不僅有系統的規章制度進行約束，還有詳細的文本界定和說明。但如今，隨著人工智能技術與信息技術的不斷融合，基于互聯網而產生的新型勞動組織形式一一“云勞動”出現了?！霸苿趧印币揽炕ヂ摼W來連接產品以及服務的供給方與需求方，借助網絡智能設備和網絡終端實現人力資源的快速、彈性供應，顛覆了傳統職業崗位的形態和秩序。

不論在國內還是國外，當下都有許多連接職業者和雇主的網絡平臺，雇傭方將目標任務發布到網絡平臺上，同時附上相應的價格，勞動者根據自身的專業能力和時間安排選擇某一項任務，一旦勞動者選定，平臺就自動生成一份微型的短期雇傭協議，勞動者按約定的內容和截止日期完成工作任務，雇傭方驗收合格后按照約定的方式支付報酬。這種新型的勞動形式不需要繁雜的規章制度來控制和約束勞動者的工作過程，也不需要連篇累牘的文本來說明勞動者承擔的職責，只要勞動者準確理解雇主的需求和任務，自行在規定時間內完成任務并交付合格的工作成果就可以。

在這種工作模式下，勞動者基于目標導向的自律取代了基于企業規章制度的他律，崗位職責從明確清晰走向了模糊虛化，工作結果成為了雇傭關系的新核心。勞動者既是生產者，也是管理者，既是生產資料的占有者，也是生產資料的使用者，只有具備優良的自我管理能力和自我驅動能力的勞動者，才能在新的職業崗位形態和秩序體系中獲得更穩定、更優質的就業機會。

二、人工智能的發展要求高職人才培養升級

（一）要求推動人才培養目標躍升，加快復合型、創新型人才培養

在人工智能時代，越來越多的人類勞動可以交由智能設備或智能終端完成，那些只具有單一技能，僅僅能解決特定專業領域問題的勞動者無疑是最有可能被人工智能裝備取代的人群。因此，高職教育要及時推動人才培養目標躍升，加快復合型、創新型人才培養，著力提升受教育者解決復雜問題的能力以及創造能力，形成與人工智能能力結構不同的差異化競爭優勢。

一方面，人工智能是一門涉及認知學、神經學、計算機科學、數學等多學科的交叉性學科，理解人工智能的技術原理以及熟練操作人工智能機器設備，需要具有多學科的專業知識功底?？梢哉f，交叉性、集成性是人工智能的基本屬性。高職院校要培養適應人工智能時代社會經濟發展要求的技術技能人才，就必須培養既精通人工智能技術，又具備較高綜合素質的復合型人才。從外在技能方面看，高職院校要培養具備多學科知識理解能力和應用能力的復合型人才，能在不同環境、不同條件下靈活運用人工智能技術的能力。從內在素質方面看，高職院校要著重培養具備良好情感溝通能力、團隊合作能力、自我管理能力、自主學習能力等多元能力的復合高素質型人才，以建立起與人工智能有別的個人能力體系。

另一方面，人工智能是一門正在發展中的科學。總體而言，盡管當前人工智能技術發展迅速，但其還遠沒有進入成熟期，在許多重要領域的人工智能裝備還停留在研發階段或者驗證階段，在現在以及未來一段時期內，圍繞人工智能的技術創新、發明創造仍有十分廣闊的空間。高職院校要適時推動人才培養目標躍升，更加注重創新型人才培養，著力提高學生包括創新意識、創新思維、創新實踐能力在內的綜合創新能力，以更好地應用人工智能創新成果，并支撐人工智能領域的發明創造。

（二）要求推動人才培養方式走向定制化，加強人才的個性化培養

教育形式歷來是與社會生產形式相伴而生、發展變化的。在工業化時期，社會化大生產的組織模式主要是大規模的流水線，大量勞動者聚集在廠房中進行集中、統一、標準化、流程化生產，與之相應的教育組織形式則是大面積的學校，大量學生聚集在校園中進行集中、統一、標準化、流程化地學習，藉由這種內在的一致性，學校造就的人才素質與企業崗位需求的能力結構實現了對接，并達到了教育效益的最大化。但在人工智能時代，流水線上機械性、重復性的體力勞動逐漸被自動化設備取代，寫字樓里程序化、事務性的腦力勞動也有被人工智能替代的趨勢。集中、統一、標準化、流程化的生產方式呈現出明顯的衰退跡象，個性化服務、定制型生產逐漸成為商品經濟發展的新趨勢，客觀上要求高職教育在人才培養方式上向定制化轉變，加強人才的個性化培養。

另一層面，人工智能技術與教育的融合為高職教育人才培養的個性化創造了條件。在以往的學校教學過程中，教師只能依靠個人精力完成教學任務，在每個教師都要教授幾十個學生的狀況下，教師完成每天的基本教學任務就會耗盡大量的工作時間，想要做到因材施教、個性化教學十分困難。在“人工智能+教育”的技術條件下，很多常規性知識教學工作可以交由智能網絡教學平臺來完成，部分學生管理工作以及學生信息收集工作也可以由學生信息平臺來承擔，師生之間的交流互動可以借助社交軟件來實現，如此，教師能夠從大量重復性、事務性、繁雜瑣碎的日常教學工作中解放出來，把主要精力用在開發個性化教學方案以及實施針對性的教學方面，從而真正實現人才的個性化培養。

（三）要求推動教學模式走向人機交互，提升學生管理的智慧化水平

人工智能時代不僅是社會生產模式深刻變革的時代，也是教育深刻變革的時代，不論是產業生產模式還是商業模式變革對教育模式變革的“倒逼”，亦或教育自身發展規律的推動，都要求高職教育深化教學模式改革，建立更加現代、更加先進的教育模式。

首先，教學模式從人人交互走向人機交互。傳統的教學過程是一個純粹的人人交互過程，離開教師與學生之間的交流與互動，教學活動就無從談起。在人工智能時代，基于人工智能技術搭建的各類智慧化教學平臺將顯著改變傳統的教學模式，使得人機互動成為教學過程中不可或缺的中心環節。在專業知識教授方面，依托數量龐大的網絡視頻教學資源以及數字教學資源，學生完全可以在沒有教師實時指導的情況下進行專業知識的學習，即使有疑惑也可以通過人工智能問答系統來解決。在專業技術實訓方面，依托虛擬現實智能平臺和增強現實智能平臺，學生可以在教室里體驗到與真實工作情境和工作過程別無二致的訓練環境，借助虛擬環境來操作和訓練相關技術技能，從而提升對專業知識和技術的認識層次。

其次，學生管理走向智慧化。學生管理是高職院校校園管理和教學管理的重要方面，由于我國高職院校學生數量龐大，學生又都處于好奇心強、活潑好動的青春期，學生管理向來是一個“老大難”問題。在人工智能時代，高職院校通過融合大數據技術和人工智能技術，搭建學生智能管理平臺，不僅可以全面、系統地收集和分析學生的家庭信息、學習信息、生活信息、發展信息，可以提前發現學生心理異常、防控安全事件的發生;還可以用于分班排課、學習進度監督、圖書館管理等方面，為學生構建更便捷高效、更利于個性發展的學習空間，解決學生的安全管理和教學管理問題。

三、人工智能時代高職人才培養面臨的問題

（一）人才培養理念滯后于人工智能的發展要求

人才培養理念體現了高職院校對當代技術技能人才應該具備何種素質、如何培養等應然問題的根本理解，決定著高職院校的人才培養方向，影響著高職院校的人才培養質量。人工智能時代的高職教育人才培養理念應體現出人工智能技術發展和應用的時代特征，并契合現代智慧化生產對技術技能人才的能力要求。但從現階段高職院校人才培養的實踐特點來看，其人才培養理念滯后于人工智能發展要求的問題還比較突出。

—方面，大部分高職院校尚未樹立以綜合素質提升為導向的人才培養觀。在工業化時期，精通一門技術是技術技能人才的安身立命之本，也是勞動者職業發展后勁的根本來源。改革開放以來，我國長期處于工業化進程之中，受此影響，高職院校始終把專業知識教授和專業技術訓練放在人才培養的第一位。人工智能時代來臨以后，產業形態和結構都發生了重大變化，在技術技能人才的能力結構中，單一技術技能逐漸退居次要地位，綜合素質開始成為高素質人才的核心競爭力。然而，當前很多高職院校仍然秉持著傳統的人才培養理念，尚未樹立起以綜合素質提升為導向的人才培養觀。另—方面，很大一部分高職院校未能有效執行以人為本的教學觀。傳統的高職院校教學以教師為中心，教師是教學過程的絕對主導者，學生更多地處于被動學習的地位。在人工智能時代，社會經濟發展要求從業者擁有更強的創造力、自我管理能力、自我驅動能力和自主學習能力，這需要高職院校在人才培養過程中必須以學生為中心，更加注重學生個性的發展、潛能的挖掘和興趣的培養，但就目前來看，在高職院校中，教師主導教學過程，忽視學生個性發展和自我發展能力的培養，忽視學生主體成長內在需要的現象仍十分普遍。

（二）人才培養方式仍然固守學科專業單元和知識傳授

人工智能是一門交叉學科，其在不同領域的應用具有典型的交叉性、集成性特征。在人工智能時代培養高素質技術技能人才，理應以專業集群化建設和專業群教育為專業建設的新方向，以適應人工智能時代產業生產對人才知識結構、能力結構的新要求。但當前我國大部分高職院校在專業教育方面仍然固守以學科專業單元和知識傳授為中心的人才培養方式，不利于高職院校畢業生群體的職業可持續發展。

一是學科專業壁壘森嚴，跨專業教育發展緩慢。在高職教育領域，學科專業不僅是一種教育的單元和專業知識的分類結果，更象征著一種條塊分割的管理體制。不同學科專業之間分配了不同的學術資源，同時也成為學術資源進行再分配、再生產的框架和依據。在以學科專業為邊界的教育管理體制下，各個學科自我封閉，幾乎沒有交叉融合的可能。盡管在人工智能時代，學科交叉融合的趨勢愈發明顯，但眾多高職院校囿于傳統學科專業管理體制下的種種利益牽絆，難以實質性地推進專業群建設，跨專業教育發展十分緩慢。二是教學仍以專業知識傳授為核心，忽視學生體驗。課堂教學是高職院校人才培養的重要環節。人工智能時代的課堂教學與過去截然不同，學生有條件參與到整個知識構建的過程中去，完全可以通過體驗與探究的方式獲得新知。但在很多高職院校中，傳統以專業知識傳授為核心的課堂教學形式仍然占據主流，知識由老師到學生的單向傳播仍然是知識傳授的主要方式，學生無法參與到知識的構建過程和驗證過程中去，課堂教學的效果大打折扣。

（三）人才培養規格未能有效滿足人工智能時代對勞動者綜合通用能力的要求

與工業化時期相比，人工智能時代的社會生產、服務、建設、管理一線崗位對從業者素質能力的要求發生了很大變化。高職教育要培養出適應時代發展的高素質技術技能人才，應及時調整人才培養規格，使之與人工智能時代的產業生產方式和技能需求相契合，但現階段高職院校的人才培養質量標準仍停留在工業化時期，其人才培養規格難以滿足人工智能時代對勞動者綜合通用能力的要求。

一是技能彈性不足，與人工智能時代工作崗位技能廣度擴充的要求背道而馳。當代人工智能技術的應用推廣正在重構產業生產方式和組織模式，也重塑著職業崗位的工作內容和職責要求，職業的穩定性被大大削弱，職業邊界愈發模糊，只專注于發展單一技術技能的“工具型”人才在就業市場上的競爭力越來越弱。然而，高職院校仍然把針對單一類型工作崗位的定向培養作為人才培養的主要導向，導致高職畢業生的能力結構無法滿足企業崗位繼續學習和轉崗的彈性需求。二是通用能力培養薄弱，與人工智能時代工作崗位之間增強協同性的要求相悖。人工智能時代的工作性質已發生深刻變化，隨著生產過程的集成性程度不斷提高，產業生產過程對操作性技術技能的要求降低了，同時對不同環節、不同性質工作崗位之間的協同性要求提高了，也對技術技能人才的溝通能力、協同能力、領導能力提出了更高的要求。我國高職院校在人才培養規格上仍以知識教授和技術訓練為主，在職業綜合通用能力的培養方面一直比較薄弱，不利于技術技能人才的順利就業和職業發展，亟需調整人才培養重心。

（四）以人工智能為核心培養載體的教材和課程開發滯后

在人工智能時代，各類智能終端設備將遍布社會的生產環境和民眾的生活環境，人工智能技術相關知識和操作技能將成為未來每一個職業者都必須具備的素質。為此，2017年7月，國務院專門印發《新一代人工智能發展規劃》，明確提出“鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成‘人工智能+X’復合專業培養新模式?！苯陙?，國內各高職院校紛紛加強人工智能在教學、管理、資源建設等環節的應用，加快布局人工智能教育，但總體而言，高職院校教學體系中以人工智能為核心內容的教材和課程開發仍然滯后于人工智能的發展與應用的步伐。

第一，在教材開發層面。盡管當前國內已經有了-一定數量的高職人工智能教材，但這些教材基本由各高等院校自發組織專家學者編寫，不僅在系統性上存在欠缺，也不具備普適性。不僅如此，高職教育人工智能教材在種類和形式上也較為單一，大部分仍是紙質教材，更適合人工智能時代教學的數字化教材、網絡教材、多媒體教材等的數量和類型都十分有限，無法滿足不同類型高職院校的多元化人工智能教育需求。第二，在課程開發層面。盡管大部分高職院校都開設了，人工智能課程，但不論是課程的覆蓋面還是課程的種類都遠遠不能滿足學生的實際學習需求。同樣地，在網絡課程、體驗式課程等新興課程類型上，對應的人工智能教育課程更是寥寥無幾，嚴重影響了高職院校人工智能教育的有效推進。

（五）具備人工智能教學素養的師資力量不足

人工智能技術的發展歷史本身并不短，然而近年來才取得重大突破和迅速發展，不僅僅是我國，在全球范圍內都存在具備較高人工智能專業知識和技術技能的人才缺口。同時，人工智能技術又是一項尖端技術，其涉及的學科知識范圍廣、程度深，不經長期、系統地學習和訓練，難以達到精通水平。這兩方面的原因共同造成了現階段我國高職教育領域具備人工智能教學素養的師資力量嚴重不足。

一是高職院?，F任的教師群體普遍缺乏人工智能教學素養?，F階段，高職院校中的教師絕大多數都沒有接受過系統的人工智能教育，而且教師們每天都承擔著很多教學工作，無法抽出太多時間進行專門的人工智能知識學習，實際上，他們對人工智能的了解和認知程度并不比剛入校的學生深多少，在人工智能教學素養方面積累嚴重不足。二是高職院校具有人工智能教學素養的教師數量有限。由于人工智能技術對人類生產生活產生明顯影響的時間并不長，我國師范類高校并沒有廣泛開展過人工智能素養教育，因而其培養的人才在人工智能素養上并沒有突出優勢。加之具備深厚人工智能知識和技能的社會性專業人才數量較少，在產業領域尚存在較大人才缺口的狀況下，高職院校想要從社會上引進具有人工智能教學素養的人才也比較困難。在這些現實條件的制約下，高職院校中具備人工智能教學素養的師資力量明顯不足，難以為學生提供優質的人工智能教育。

四、人工智能時代高職人才培養的升級之路

（一）重塑教育理念，培育與人工智能發展相適應的復合型人才

人工智能時代的高職教育要實現“轉型升級”，就需要重塑教育理念，致力于培養與人工智能時代社會經濟發展相適應的復合型技術技能人才。

第一，高職院校要樹立“以人為本”的教育理念。培養人才是教育的根本任務，也是教育的主要目標。在高職院校中，學生是受教育者，是教育培養的對象，高職院校樹立以人為本的教育理念，核心是樹立以學生為本的理念。在教育觀念上，高職院校要轉變過去技術至上的功利主義教學觀，要在教育過程中充分尊重學生的個性、主體性和整體性，推動學校教育從知識和技術傳播向“德智體美勞+德技并修”的全面育人格局轉變。在教學方法上，高職院校教師要圍繞促進學生獨立思考、激發學生學習興趣、培養自主學習能力、樹立終身學習意識等制定教學方案，注重學生的體驗和參與。

第二，高職院校要樹立“全面發展”的人才培養觀。人工智能時代社會經濟發展需要的人才規格與過去截然不同，由于越來越多的人類勞動終將被高度自動化、智能化的機器設備替代，精通單—工具或者機械操作的人才類型將更難找到合適的工作機會。因此，高職院校要及時調整人才培養方向，樹立“全面發展”的人才培養觀，在人才培養過程中要著力促進專業教育與人工智能、人文科學的融合，尤其要把人文素養的培育擺在與技術技能教育同等重要的地位，同時，要重視職業綜合通用能力的培育，促進學生能力和個性的全面發展，提高學生對多元職業環境的適應性，增強學生的職業發展后勁。

（二）推進教育技術置換，強化人工智能技術在高職課堂中的應用

人工智能同人類智能一樣，都是基礎性能力，其應用場景擁有無限的延展性。在人工智能時代發展高職教育，要想利用好人工智能與教育融合的優勢，應大力推進教育技術置換，強化人工智能技術在高職課堂中的應用，建立全新的智慧課堂。

第一，高職院校要加強信息化建設，提高信息化教學水平。人工智能技術與信息技術結合是“人工智能+教育”的典型特征。高職院校要加大投入力度，在現有信息化建設的基礎上，引進更多人工智能教育設備和技術資源，提高信息化建設與智能化建設的統籌層次，促進教育信息技術與人工智能技術的深層次、全面融合。

第二，高職院校要建立人工智能技術應用的制度保障。人工智能技術在課堂教學中對傳統教育技術的置換不能依賴教師的自覺，而要依靠硬性的制度約束來保障。高職院校要探索建立激勵教師學習并掌握人工智能教學技術的制度措施，通過改革教學評價機制，改革教學獎懲機制等鼓勵教師漸進推進人工智能技術在課堂教學中的應用。

第三，高職院校教師要改變教學方法，使之與人工智能技術相適應。教育方法和教育技術是緊密聯系、不可分割的關系，在課堂教學過程中應用人工智能技術，意味著必須采取與人工智能技術相適應的教學方法。高職院校教師要切實增強人工智能時代推動教學模式“轉型升級”的責任感和使命感，主動學習借鑒現代教育教學方法，充分利用翻轉課堂、情景模擬、沉浸式體驗等新型教學方法，讓學生更樂于接受人工智能技術對傳統課堂教學模式的改造，提升課堂教學的品質和成效。

（三）加強深度應用，構建與人工智能相匹配的高職“教”與“學”環境

人工智能時代的教育必然是人工智能技術在整個人才培養過程中全方位介入、深層次融合的教育。就高職教育而言，人工智能技術在課堂教學中的應用只是“人工智能+高職教育”的一個側面，要實現人工智能與高職教育的全面、深度融合，除了推進教育技術置換外，還必須構建與人工智能相匹配的高職“教”與“學”環境。

首先，高職院校要推動智慧校園建設。智慧校園是以物聯網為基礎的智慧化校園工作、學習和生活一體化環境。高職院校要按照“智能感知，數據為體，流程為基，師生為本”的原則大力推進智慧校園建設，加強頂層設計，采取系統化思維和方法進行方案設計與實施，構建起人工智能技術與學校教學、科研、管理和校園生活充分融合的整體框架。其次，高職院校要基于人工智能技術搭建智慧化教學與管理平臺。高職院?？梢酝ㄟ^推動人工智能技術與信息化教學平臺的融合，搭建新型智慧化教學與管理平臺，還可以整合實驗室、教室和圖書館中的各類教育資源，融入統一的云智能開放教學平臺，從而增強教育學習資源的可獲得性。同時，通過記錄每一個學生登錄該平臺的學習和反饋記錄，就能獲知學生的學習情況和學習效果，為實施更精準、更有效的教學管理提供依據。

（四）優化教育要素配置，保障高職教育的多維驅動

在人工智能時代，人工智能技術對高職教育的全面滲透還能幫助高職院校優化教育要素配置，保障高職教育的多維驅動，為高職教育現代化發展提供更加強大的動能。高職院校要發揮好人工智能優化教育要素的功能，第一，要加強資源整合，優化課程設置。以往的高職院校囿于教育資源構建能力和技術條件的限制，在課程設置方面存在很多局限，一些區域產業發展急需的技術技能人才類型，當地高職院校往往因為不具備相應的專業教育資源和教學條件而無法進行相應的人才培養工作。如今，利用人工智能技術與信息技術的結合，高職院?？梢栽谛ｋH之間、地區之間甚至國家之間共享專業課程資源，從而為培養更加多樣化的人才開辟空間。廣大高職院校要立足自身專業優勢，持續開發強勢專業的優質教育資源，同時，憑借自身的優質教育資源與其他高職院校、教育機構進行資源置換或者共享，進而優化課程設置，拓展專業教育的廣度和深度。

第二，要強化線上線下互動，構建新型教學模式。人工智能時代，互聯網已經從傳統的PC互聯網時代走進了移動互聯網時代，移動智能終端的高度普及為現代高職教育構建全新的教學模式提供了可能。高職院校通過建設“人工智能+互聯網+教育”的一體化教學體系，能實現教育資源向每一個學生的定向推送、個性化推送，讓每個學生方便地獲取適合自身學習階段的教學資源，并隨時隨地進行碎片化學習。當學生在自主學習過程中遇到疑難與困惑時，也能夠通過網絡學習平臺與教師進行即時溝通，在傳統的課堂教學之外建立起新的師生連接，構建起一種新型的教學模式和師生關系。

（五）延展學習場域，構建新型的終身技能學習生態

盡管人類已經進入人工智能時代，但人工智能技術本身的發展遠未進入成熟期，人類不僅尚未發展出具備復雜思考能力的強人工智能，現有人工智能技術的實際應用范圍也比較有限。可以預見，在未來，人工智能技術仍將長期延續持續發展的態勢，人工智能領域的創新創造仍將不斷涌現。高職院校要培養適應人工智能時代產業變革的高素質技術技能人才，應當加快延展學生個體的學習場域，構建新型的終身技能學習生態圈，使其始終保持知識和技能更新的意識以及能力。學習場域可以分為時間與空間兩個維度，高職院校拓展學生個體的學習場域，也應當從拓展時間長度與空間廣度兩個方面著手。

第一，高職院校要把職業教育延伸到在職培訓之中。傳統的高職教育是終結性教育，學生畢業就相當于結束了受教育階段。人工智能時代的社會經濟發展要求職業者有能力應對不斷涌現的新技術，有能力適應不斷變化的職業環境，因此，高職院校必須擺脫傳統教育觀念的束縛，把畢業生的在職培訓也納入到廣義的高職教育中，積極介入高職畢業生的再教育，與企業協同配合，共同延長高職學生個體的學習時間維度，為其終生學習提供環境支持。

第二，高職院校要深入推進校企合作，在實訓中提升學生的能力水平。職業教育是跨界教育，學校和企業共同育人是職業教育的基本特征。在人工智能時代，生產系統的復雜性和集成性越來越高，客觀要求學生具備更加全面的知識和技能。高職院校要深入推進校企合作，加強實踐教學環節，實現專業知識教育與技術技能訓練的高度統一，促進高職學生順利實現從學生到職業者的角色轉換。通過高職院校與行業企業的深度合作、緊密配合，在時間與空間兩個維度支持高職學生持續學習，從而構建新型的終身技能學習生態。

（六）打牢師資基礎，提升教師的智能化教學能力

在人工智能時代發展高職教育，提升教師群體的人工智能技術應用水平和智能化教學能力十分關鍵。現階段，不論是高職院校的資深教師，還是剛走上教學崗位的新任教師，在人工智能技術應用能力和人工智能教學素養方面都有待提升。高職院校要促進人工智能與教育的深度融合，需要構建起系統全面的教師培訓體系，切實提高教師群體的人工智能教學素養。

第一，高職院校要搭建創新培訓平臺。不論是提高教師群體的人工智能技術應用能力，還是增強教師的智能化教學能力，都需要一個圍繞人工智能素養提升的培訓平臺，以承擔相關的教育培訓工作。高職院校要優化教育資源配置，優先搭建創新培訓平臺，為提高教師群體的人工智能教學素養奠定基礎。

第二，高職院校要啟動教師人工智能教學素養提升工程，狠抓教師培訓。高職院校要高度重視教師群體的人工智能技術應用能力和智能化教學能力的培訓工作，統籌校內外教師培訓進修資源和渠道，提高教師培訓的頻率，爭取短時間、高效率地提升骨干教師群體的智能化教學能力，并形成示范效應。此外，高職院校還應當建立長效機制，緊跟人工智能技術發展的步伐，持續提升教師群體的人工智能教學素養。

第三，高職院校要創新培訓模式，實行線上與線下相結合的混合式教師培訓體系。線上線下結合既可以成為學生學習人工智能的學習模式，也可以成為教師培訓智能化教學能力的培訓模式。高職院?？梢砸劳腥斯ぶ悄芗夹g與信息技術的融合，打造線上線下結合的混合式教師培訓體系，推動教師的自主學習、自我成長，建立起教師隨時、隨地進行學習的常態化發展機制。