基于AHP的應用型高校教師績效綜合評價指標體系研究

朱榮釗 徐嘉

摘要：高校教師績效綜合評價是高校加強教師隊伍建設，提升教師綜合能力的有效途徑。論文采用層次分析法從綜合素質、日常教學、教學研究、科學研究和服務社會五個方面展開分析，構造判定矩陣，計算指標權重，構建高校教師績效綜合評價指標體系，為教師的工作改進提供一定的依據。

關鍵詞：層次分析；判定矩陣；指標體系

1 高校教師績效評價的重要性

開展教師績效評價，是深化學校內部管理體制改革，強化管理效能的需要[1]。通過年度績效評價工作，既可以讓高校對每個教師的綜合素質、業務能力、工作狀況有一個較全面的認識，同時為強化教師隊伍的科學管理、正確決策提供可靠依據[2]。目前，大部分高校對教師績效評價的目標體系從德、能、勤、績四個方面展開，由量化數據給予較客觀的評價，但其特點是面向過去，而且評價指標不夠系統和全面，可能存在結果偏差。對于高校而言，師資隊伍是最重要的資源，是自主創新能力的基本構成要素，更是決定其核心競爭力的關鍵所在[3]。因此，建立一個指標客觀、合理的教師績效評價體系，對實現教師績效的科學、公正評價，達到正確“引導”和“激勵”教師的目的，具有極其重要的作用。

2高校教師績效綜合評價指標體系的建立

層次分析法是由美國運籌學家托馬斯？塞蒂在20世紀70年代中期提出的，它是一種定性和定量相結合的、系統化、層次化的分析方法[4]。本文運用AHP建立高校教師績效綜合評價體系，具體如圖1所示。目標層A即為應用型高校教師績效；準則層為5個，分別為綜合素質、日常教學、教學研究、科學研究和服務社會；指標層C為16個，除科學研究包含4個方面外，其余均包含3個方面。

本文根據圖1的應用型高校教師績效綜合評價指標體系，采用1-9標度法建立各層判定矩陣，見表1 -5，分別求出5個準則層判定矩陣對應的特征向量，并對特征向量進行歸一化處理，得到各個指標權重。

經檢驗，各判定矩陣的CR<0.10，其判定矩陣具有一致性，據此而計算的教師績效綜合評價值是可以接受的。

在應用型高校教師績效綜合評價的整體指標中，可以看出來，日常教學工作最為重要，教學質量評價由督導評教和學生評價兩方面共同決定；教學研究和科學研究同等重要，其中教學質量工程建設和科研項目工作占比最高，突出應用型人才培養和教師科研水平的重要性；綜合素質強調師德師風，將教師的品行擺在了首位；服務社會注重教師對學生專業素養、實踐能力的培養，以及教師自身能力的提升。

3 結語

通過層次分析方法，本文為應用型高校教師績效綜合評價提供了指標體系，教師可以通過該指標及其權重，了解自己在綜合素質、日常教學、教學研究、科學研究及服務社會四個方面的完成情況，明確今后的改進方向；學校也可以此作為教師績效綜合評價考核的依據，為優質教師隊伍建設提供一定的參考。

參考文獻：

[1]王義勇. 基于BP神經網絡的教師績效評價模型算法研究與應用[D]. 南昌大學碩士學位論文，2010.

[2]包偉平. 高校教師績效評價初探[J].寧波高等專科學校學報，2009，16（3）：40.

[3]郭文剛，董志明.國內教師評價體系的探索和研究[J].教育理論與實踐.2007：39-41.

[4]許慧遠. 基于AHP和BP神經網絡理論的大學生綜合素質測評研究[J]. 思想教育研究.2009，增刊169期： 200- 204.

基金項目：本文系湖北省教育廳科學技術研究計劃指導性項目（B2017409）。

（1 湖北大學計算機與信息工程學院 湖北武漢；2 武漢晴川學院計算機學院 湖北武漢）