電力大數據在配電網技術的應用

谷江波

摘? 要：伴隨著我國科學技術的不斷發展，我國的電網信息化建設也在逐漸的進步和發展。配電網在包含信息方面也是一個新的儲存器，其儲存著大量有價值的數據。電力大數據技術的實際運用也給電力行業帶來了巨大的變革，這也將是我國的電網行業一個新的發展趨勢。基于此，怎樣將電力大數據挖掘出來并且充分運用在配電網技術當中，去實現提高電力公司管理水平呢，這將是本文所重點分析的問題。所以，本文主要是以電力大數據在配電網技術中的實際應用進行研究，予以有關單位參考與借鑒。

關鍵詞：電力大數據;配電網;問題;技術應用

前? 言：

現目前，傳統的電力配電網技術已經不能滿足當代人們對物質的需求，在信息時代下，云系統，物聯網作為信心的科技正在不斷發展中。伴隨而來的就是對電力行業系統所包含的數據需求的增長。此時，應運而生的電力大數據就受到了人們的不斷重視和關注，大數據的引入會在一定程度上讓電力企業配電網的發展增添新的技術，為了能夠去實現從數據信息到知識的跨越性轉變，這也是需要去充分的挖掘電力大數據相關信息的，并且將其充分運用在電力企業配電網管理工作當中，讓其發揮出自身的價值作用，從而促進電力企業的可持續發展。

一：電力大數據概述

國外相關人員曾說過電力大數據是需要新的處理模式才能夠具有更強的決策能力和洞察發現能力的。還有學者說過，大數據主要指的就是大小超過典型數據軟件的儲存，獲取和管理以及分析范圍的數據集合。在一定程度上電力大數據是怎樣存在的呢？對于這樣的定義很多人的說法都存在較大的差異，沒有一個準確概括其含義的答案，但是在某種程度上又存在著很多相同的地方。比如，在當前較為流行的一種電力大數據定義是3V定義，簡單那來說就是;Variety、Volume以及Velocity;從某種意義上來說就是指數據樣式龐大，數據信息量大以及數據的速度運轉快。總而來說，當前電力大數據主要是依靠其自身的特點在社會的發展中，發揮出了其較為獨特的價值作用，對于數據的傳輸則是更為快速，也為人們的實際工作帶來了較多的便利和工作效率的提升。

二：電力大數據的具體特點分析

在上文中所描述的電力大數據的特點簡單總結來說主要是3V，其具體的特點如下所示;

2.1 Variety

電力大數據中的Variety，主要說的就是多樣性，多樣性也是說大數據類型較多，較為繁雜，其主要包含了，半結構化的數據，非結構化類型數據以及結構化的數據。在一定程度上除去表格，文檔的形式，還包含了電力系統當中所儲存的聲音，圖片以及地理信息文職和動畫等方面的信息。

2.2 Volume

電力大數據中的Volume，主要說的就是其自身的規模性，規模性也是說大數據的數量也相對龐大的，其所還包含了大量的數據信息，在一定程度上還是由多個傳統的數據庫所組合而成的，在信息數據從以往的gb上升到pb的一種新型數據儲存類型，從而在某種層面上也說明了，其規模性是非常大的。

2.3 Velocity

電力大數據中的Velocity，主要說的就是快速性，高速性;快速性和高速性主要說的就是數據宜數據流的形式所產生，并且以極為快速的處理速度進行實際的運轉，在一定程度上能夠從龐大的數據當中去快速獲取到對企業有價值的信息數據。

三：電力大數據的關鍵技術分析

3.1 電力大數據的集成管理技術分析

從集成的角度上來說，電力大數據的集成主要是將來自不同地方或者是以不同形式所表現出來的數據進行有機的結合在一起，這樣能夠在一定程度上讓數據能夠為系統所使用，這樣也能夠為系統提供更為全面，多樣化的信息資源共享。當前，我國電力企業的數據集成管理是能夠去有效的解決電力企業內部數據較多，并且復雜的現象，充分運用大數據來進行總結，分類，歸納，能夠有效的除去關系型的大數據的關系，數據庫能夠得到釋放，電力企業的數據也能夠更為靈活和便利的被相關工作人員所運用，比如Amazon當中的Dynamo數據庫等方面的內容。

3.2 電力大數據的分析技術

電力大數據分析技術主要是將數據信號轉化成為具體的數據，并且將數據轉化成為具體的信息，還可以將信息轉化成為理論知識和實踐知識，在最=最后相關人員要將具體的理論知識和實踐知識運用在實戰當中，這也是電力大數據的動力。電力大數據是可以對傳統的邏輯推理進行較為深刻的分析的，對于電力企業中的龐大數據庫進行系統的分析、整理、歸納以及比較，從而在一定程度上去實現統計學方面的具體需求。電力大數據分析主要是從基礎上去看的，在某種層面上也是數據傳統的信息挖掘跨越發展，但是因為所收集的數據包含了文字、圖片、視頻或者是動畫和聲音，其數據的信息量是極為龐大的，因此，電力企業傳統收集數據的方式在當今社會是不能使用的。電力大數據環境下的處理數據方法主要是包含了分類算法、聚集算法、大數據轉變小數據化以及將并行的傳統數據應用到電力大數據的信息挖掘當中，從而提升其具體的實用性。正是因為如此，當前大數據能夠代替以往的電力企業的數據處理方式，這將在今后的電力企業發展中成為主流趨勢。

3.3 演化算法中的數據局部搜索能力和交叉變異算子設計積技術

演化算法是可以快速的搜索到一個相對較優質的優解，但是，時間越久，越往后，其中所要搜索的速度相對較緩慢，在演化算法當中多個階段的配電網規劃，必須要使用全局搜索這樣才能體現出演化算法在配電網中的作用，在網絡結構和變電站結構基礎上，能夠清楚的知道局部搜索的籌碼是對于變電站開關配置以及線路的參數，對線路進相應的調整。讓演化階段從初期開始。這樣的方法還需要以大概率的對變電站的字串來進行變異和交叉。在演化算法過程當中，變異和交叉還需要用最大化的應用概率來作用在變電站開關配置當中，開關和快線的字串之上，這樣才能體現出這種方法的作用。

四：電力大數據在配電網技術中的實際應用分析

4.1 電力大數據在配電網技術規劃中的應用

現目前我國配電網是需要不斷的去校正其實際規劃，在一定程度上具有強韌的時局性。我國配電網能夠有效的去通過大數據對于電力的生產系統數據進行更深度的挖掘，從而在一定程度上去獲取更多的有效原始數據的相關信息。對于專業人員所得到的那些數據來進行系統的計算以及統計，從而最后得到相對準確的相關電力系統的負荷測試，與此同時對于現目前已經存在的電力系統數據進行具體的校正，從而得到更為準確的配電網的相關數據，也能夠在一定程度上去促進我國電力企業的配電網技術的發展，從而實現國民經濟的有效提高。充分運用電力綜合系統對大數據進行應用，能夠讓配電網可以伴隨著搜索所需要的數據，比如瞬時電流以及瞬時功率和震蕩頻率等相關電網的數據，相關人員可以通過數據的準確性去判斷其方案的可行性。

4.2 電力大數據在配電網需求管理上的實際應用

最近幾年來，由于我國電力大數據的配電網的實際需求管理在我國不斷增大，更是在我國資源以及能源方面占據了極為重要的位置。從而在一定程度上去解決了電力供應的高峰期用電的困難以及供電緊張高效合理的不斷利用，也能夠在某種層面上實現資源的和諧發展。充分運用大數據針對供電企業中的用戶的用電量的數據進行實時得到統計和采集，這樣能夠有效的去得到其用電的特征或者是用戶的用電規律，從而也能夠在一定程度上去實現對電力負荷的預測準確度。

4.3 電力大數據在配電線損管理當中的實際應用

在一定程度上要取衡量一個供電企業的經濟盈虧和其管理能力的主要標準就是線損。電力企業要想得到發展就必須要加強對于線損的實際管理。供電企業對于線損的管理其自身是能夠去有效的整合相關的電力信息采集系統和配電站的電力數據監管系統的，還有就是對于地理位置的分析系統等方面的管理。通過對上述這些數據進行更深層次的分析，歸納以及整理，并且充分運用計算機對該方面的具體運算，從而分析規劃降低線損的相關針對措施。這樣做是能夠有效的去促進供電企業的社會經濟發展的有效途徑之一。

結? 語：

總而言之，我國當前電力大數據在配電網當中的應用不斷朝著多資化發展，傳統的運營模式和管理模式終將是會被大數據時代的來臨而被打破的，不斷興起的互聯網企業會從中獲得更大的經濟利益。在一定程度上電力大數據現已經成為電力企業生產，發展的必需品，其也是電力公司發展的重要策略之一。現目前電力大數據從根本上改變了供電企業的生產供電方式，其在一定程度上也影響著我國社會的發展趨勢。所以，我國電力企業在配電網技術上的充分運用大數據技術，能夠有效的去提高企業的管理水平和實際生產效率，從而去實現電力企業的經濟可持續發展。

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