淺談人工智能的發(fā)展史

關(guān)鍵詞：人工智能;核心技術(shù);智能產(chǎn)品;智能應(yīng)用

中圖分類號：TP18 ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）06-0080-03

Abstract：With the continuous development and progress of the times，human scientific research has never stopped. Since the development of artificial intelligence put forward in the 1950s，many technical difficulties have been overcome. With the support of relatively complete theory and core technology，various intelligent products are changing with each passing day. But everything has two sides. On the one hand，the development of artificial intelligence has brought many conveniences to human beings，on the other hand，there are many hidden dangers. Some research experts express deep concern and even fear about the rapid development of artificial intelligence. Many people think that intelligent robots are likely to replace human beings in the future. In my opinion，these worries are not unreasonable，but we should believe in ourselves. We should face this challenge with a positive attitude and make better use of the value of artificial intelligence contribution to create happiness for mankind.

Keywords：artificial intelligence;core technology;intelligent products;intelligent application

1 ?人工智能的起源和發(fā)展簡史

從二十世紀五十年代至今，人工智能技術(shù)的發(fā)展因為各種原因一直飽受爭議。眾所周知，“人工智能”一詞最早在1956年的達特茅斯會議上提出，在此之后，“機器學(xué)習”這一概念也被提出，人工智能的發(fā)展開始進入第一次繁榮時期。但是由于當時計算機的運算能力不足，在問題推理和計算復(fù)雜度等方面都存在很大的局限性，使得人工智能的發(fā)展陷入了第一次低谷期。而后到了二十世紀八十年代后期，出現(xiàn)了可視化模型和突破局限的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能又迎來了它的第二個繁榮期，但同樣好景不長，十年的時間里技術(shù)領(lǐng)域再次遇到瓶頸，抽象理論不再被關(guān)注，以及符號模型的處理遭到反對之后，人工智能再一次被打入“冷宮”。停滯發(fā)展的狀態(tài)持續(xù)到計算性能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及才有所改善，人工智能的發(fā)展又進入了復(fù)蘇期，直到云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的趨勢，各行各業(yè)都開始重視人工智能的發(fā)展。

2 ?人工智能核心技術(shù)介紹

經(jīng)歷了幾番沉浮，“人工智能”技術(shù)日趨成熟，在涉及的眾多學(xué)科技術(shù)當中以下七個技術(shù)是人工智能最為核心的技術(shù)。

2.1 ?機器學(xué)習

機器學(xué)習是一門由眾多跨學(xué)科領(lǐng)域交叉而形成的學(xué)科，包括腦學(xué)科、計算機學(xué)科、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)邏輯學(xué)等，還運用識別理論、優(yōu)化理論、逼近理論等作為理論支撐。計算機如何實現(xiàn)機器按照人類的思考方式模仿人類的行為就是機器學(xué)習研究的主要內(nèi)容。涉及的相關(guān)算法有：邏輯回歸（二分類問題，醫(yī)患診斷可用）、隱馬爾科夫方法（觀察過程中確定隱含參數(shù)，做進一步分析，語言文字識別用）、支持向量機方法（尋找一條最優(yōu)分隔線）、K近鄰方法（用于歸類）、三層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、AdaBoost算法、貝葉斯方法（用于算概率）以及決策樹方法（分類后決策）等等。

2.2 ?知識圖譜

知識圖譜是一種由點、線和描述語句形成的語義知識庫。簡單來說，就是用我們能夠認識的符號來表達事物間的關(guān)系。知識圖譜一般用于反欺詐、不一致性驗證等公共安全保障領(lǐng)域，會用到異常判斷、靜動態(tài)分析等相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘方法。目前知識圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準營銷等方面表現(xiàn)出其優(yōu)越性，已成為熱門的使用工具。但是，數(shù)據(jù)存在噪聲的問題，即數(shù)據(jù)本身存在冗余或錯誤的情況是目前需要去攻克的技術(shù)難點。

2.3 ?自然語言處理

自然語言處理技術(shù)是連接計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域的重要“橋梁”，此技術(shù)著重研究如何將人類想要下達的指令通過計算機傳達給人工智能產(chǎn)品。自然語言處理技術(shù)涉及計算機本身代碼的知識比較多，常用于機器翻譯、智能閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

2.4 ?計算機視覺技術(shù)

計算機視覺是指通過計算機的后臺內(nèi)的大量數(shù)據(jù)庫像人一樣能夠?qū)D像進行“觀察”后提取信息、分析判斷的能力。通常人眼并不能識別圖像中細微的差別，例如鑒別畫的真?zhèn)危幢闶侨庋劭瓷先ヒ荒Ｒ粯拥膬煞?，也存在著大量的噪點，還有對某一物體的運動軌跡進行分解等這些有關(guān)視覺捕捉的問題都能夠通過計算機視覺技術(shù)得到解決。

2.5 ?生物特征識別

生物特征識別技術(shù)是一般用于對使用者的身份進行鑒定的技術(shù)。比較常見的生物特征識別方式有人臉識別（包括虹膜識別）、指紋識別、音色識別以及其他特征識別。生物特征識別通常通過注冊和識別兩個階段來完成，首先需要通過識別的注冊階段，一般是機器對某個特定個體的生物信息進行數(shù)據(jù)采集，如利用視頻設(shè)備采集人的外部光學(xué)信息，利用音頻設(shè)備采集人的聲學(xué)信息，通過智能系統(tǒng)對得到的各項數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后，再執(zhí)行相應(yīng)的存儲指令。注冊完成之后就是識別過程，識別的過程無非就是再一次對生物的特征信息進行采集，與之前儲存在數(shù)據(jù)庫內(nèi)的生物特征信息進行一一比對，最終完成識別的過程。

2.6 ?虛擬現(xiàn)實技術(shù)與增強現(xiàn)實技術(shù)

虛擬現(xiàn)實技術(shù)（VR），可以簡單理解為個體戴上智能產(chǎn)品后會感到自己置身于某個虛擬的場景中，這個場景可能真實存在，也可能根本不存在。而增強現(xiàn)實技術(shù)（AR）是個體處于真實的場景中看到虛擬的物體，這兩種技術(shù)都是計算機在視聽技術(shù)上的延伸，作為正在風靡的尖端核心技術(shù)備受各行各業(yè)的關(guān)注。

2.7 ?人機交互技術(shù)

人機交互技術(shù)是人工智能產(chǎn)品特征最直接的體現(xiàn)，判斷一個產(chǎn)品是否智能就看它能否對人下達的指令執(zhí)行相應(yīng)的操作。人機交互通常需要注意交互過程的邏輯判斷、交互結(jié)果的分析表達、交互界面的優(yōu)化等。目前，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)能夠?qū)芏嘈畔⑦M行交互處理，如語音交互和體感交互等。但是，在與人類情感信息交互的這一過程始終是個技術(shù)難點，因為研究的背后牽扯到了機器人與人的道德和法律問題，所以必須得把握住分寸。

3 ?人工智能的智能應(yīng)用

隨著研究的不斷深入，人工智能技術(shù)也在不斷地革新，人類對人工智能技術(shù)的掌握變得更為得心應(yīng)手。目前教育、娛樂、醫(yī)療、環(huán)境保護、軍事演練、城市運行等領(lǐng)域內(nèi)都已經(jīng)有了人工智能產(chǎn)品的廣泛運用。特別是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，智能產(chǎn)品更是如雨后春筍般涌現(xiàn)，人們也從最開始的新鮮好奇變得見怪不怪。

首先，人工智能常常作為探索大自然的先鋒，可以在各種惡劣、人類難以親身采集資料的地域進行探索，例如雨林、深海、太空等高危環(huán)境中都能夠出動人工智能的探索器進行探查，以收集信息。

作為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的4D打印技術(shù)也屬于人工智能的范疇。此造材尖端技術(shù)可以使用新型材料“打印”健康細胞供醫(yī)用，“打印”隨地貌改變的軍用軍服，還可以“打印”各種航空建筑材料等等，同時4D打印也是人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的重要形式。

人們始終努力地去用技術(shù)改革發(fā)展教育，是因為教育是國家乃至人類最重要的事業(yè)之一。目前人工智能產(chǎn)品在其他領(lǐng)域運用得如火如荼，但是智能技術(shù)對學(xué)校或者教育的影響并不是特別突出。因此，人工智能在教育領(lǐng)域的開發(fā)應(yīng)用的價值是非?？捎^的。專家系統(tǒng)、人工智能導(dǎo)師、教育機器人等智能助手都具有非常大的開發(fā)潛力。

4 ?人工智能的隱患問題和未來展望

人工智能發(fā)展得尤為迅速，也讓不少人憂心忡忡，很多的職業(yè)崗位面臨或者已經(jīng)被人工智能產(chǎn)品代替，例如打字員、銀行出納流水崗，還有車站日益減少的售票員等等，都說明了人工智能在一定程度上會引起部分職業(yè)的巨大變化，導(dǎo)致部分原來需要人工進行的工作崗位為機器人所替代。不僅如此，人工智能機器還存在著信息泄露、道德倫理問題，甚至會引發(fā)某些人擔心的種族滅絕的終極危機。牛津大學(xué)的哲學(xué)家尼克·博斯托姆認為：“正如人類激烈的競爭淘汰了大猩猩一樣，人工智能的發(fā)展將超越人類并最終占據(jù)著主導(dǎo)地位?！薄段磥砗喪贰返淖髡哂韧郀枴ず绽脖硎疚磥硪阎粒祟悓⒃谌斯ぶ悄軙r代變?yōu)椤盁o用階級”。這時我們就應(yīng)該好好思考了，人類是否應(yīng)該繼續(xù)發(fā)展人工智能呢？答案是肯定的。馬基雅維利說過：“縱觀歷史過往，人類并沒有因為技術(shù)進步而被打敗和擊垮，而是在不斷地學(xué)習中有效地適應(yīng)和發(fā)展”。霍金也說過：“我們不能把飛機失事歸結(jié)于萬有引力”，同樣我們也不應(yīng)該將人類的毀滅歸結(jié)于人工智能。假如真的有那一天，我們?nèi)祟惐蝗〈菤w罪的只能是我們?nèi)祟愖约?。所以就目前而言，人工智能仍然是在向著良性的方向迅速發(fā)展的，雖然還有很多的問題亟待解決，但是如同《未來簡史》所說人工智能的時代終將到來，我們也應(yīng)該相信，在未來，人類和人工智能肯定能夠做到友好“相處”。

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作者簡介：全耀（1996.07-），男，漢族，廣西桂林人，在讀研究生，研究方向：教育技術(shù)學(xué)。