人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);大數(shù)據(jù)時(shí)代

中圖分類號(hào)：TP18;TP393.0 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）06-0152-03

Keywords：artificial intelligence;computer network technology;big data era

0 ?引 ?言

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求越來越高，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要將人工智能做好，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以幫助我們提高工作和學(xué)習(xí)的效率，施行人工智能給我們的生活、工作、娛樂及休閑帶來了巨大的影響，同時(shí)為我國(guó)社會(huì)發(fā)展與進(jìn)步帶來極大的促進(jìn)作用。人們對(duì)人工智能投入了很大的關(guān)注，從目前的計(jì)算機(jī)發(fā)展來看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算和問題已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)代大數(shù)據(jù)背景，于是人們開始不斷嘗試將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，通過人工智能不斷發(fā)展我國(guó)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為我國(guó)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供一定的技術(shù)支撐。

1 ?人工智能概述

人工智能，在現(xiàn)實(shí)生活中也被稱作機(jī)器智能，主要就是通過對(duì)機(jī)械輸入類似于人思考、行動(dòng)方面的意識(shí)語言，從而可以使機(jī)械變得智能化，使機(jī)械代替人類完成一些較復(fù)雜的或危險(xiǎn)度較高的工作。人工智能在信息的處理方面具有高效性、寫作能力強(qiáng)以及推理能力強(qiáng)等特點(diǎn)。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的發(fā)展日趨成熟化，人們將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。其實(shí)，這種將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合應(yīng)用到大數(shù)據(jù)中具有一定的可行性，其可行性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一，人工智能可以很靈活地處理計(jì)算機(jī)技術(shù)中的不確定信息，可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)進(jìn)行信息的掌握以及跟蹤，并能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行處理后反饋給用戶;

第二，出色的協(xié)作能力是人工智能的第二大特色，我們可以將大數(shù)據(jù)中相關(guān)聯(lián)的信息進(jìn)行一定程度的整合，將整合好的資源作為基礎(chǔ)，可以使用戶更好地實(shí)現(xiàn)資源的共享;

第三，人工智能的推理能力和學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，此種特點(diǎn)有助于計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)管理及管理效率的有效提升;

第四，人工智能系統(tǒng)的記憶力很強(qiáng)，對(duì)計(jì)算機(jī)信息庫的構(gòu)件具有積極作用，同時(shí)，在一定程度上也有益于計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)管理。

此外，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中非線性結(jié)構(gòu)問題的構(gòu)建，解決傳統(tǒng)技術(shù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不能搭建非線性系統(tǒng)的問題。綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中具有一定的理論可行性。

2 ?人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)

計(jì)算機(jī)革命經(jīng)過多次的改革與創(chuàng)新，其本身也形成了很多的優(yōu)勢(shì)，具有明顯的動(dòng)態(tài)性、高速度以及多邊性，而人工智能把以上的特點(diǎn)結(jié)合起來，將這些特點(diǎn)淋漓盡致地發(fā)揮出來，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理的應(yīng)用提出了新的要求。日常生活中，想要將這些特點(diǎn)結(jié)合起來，并使其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中高效穩(wěn)定運(yùn)行，就必須要提升現(xiàn)在計(jì)算機(jī)中的管理技術(shù)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：

第一，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中能夠處理模糊信息，人工智能能夠應(yīng)對(duì)并且處理未來的預(yù)知問題。一般來講，人工智能的科技運(yùn)營(yíng)部是通過科技部利用模糊邏輯技術(shù)進(jìn)行推理計(jì)算的，而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中包含有大量的模糊數(shù)字信息，運(yùn)用人工智能能夠不斷提升計(jì)算機(jī)運(yùn)行過程中的網(wǎng)絡(luò)管理能力，彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)中存在的不足，人工智能系統(tǒng)實(shí)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控就可以保證計(jì)算機(jī)系統(tǒng)良好地協(xié)調(diào)工作。

第二，人工智能系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用技術(shù)中具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和非線性問題處理能力，即使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中存在很大的電子數(shù)字信息量，其中還包含了很多的低層次數(shù)據(jù)信息處理。在進(jìn)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)開發(fā)過程中如何對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的信息進(jìn)行高層次和高深度的研究，并將系統(tǒng)中的信息進(jìn)行推廣，為廣大群眾所認(rèn)識(shí)和使用。同時(shí)利用人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中非線性問題的處理，利用非線性思維來對(duì)人的思維進(jìn)行模仿，從而解決很多的現(xiàn)實(shí)問題。

第三，將人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)大大減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用成本，經(jīng)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)中成本最小的，人工智能主要是通過編程程序?qū)\(yùn)算方式進(jìn)行控制，該種運(yùn)算方式不僅運(yùn)算的速度非常快而且計(jì)算的效率也相當(dāng)高，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中導(dǎo)入人工智能，將會(huì)大大減少計(jì)算機(jī)使用中的資源的浪費(fèi)，同時(shí)可以使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到不斷的推廣。

3 ?人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運(yùn)用

3.1 ?在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的運(yùn)用

在當(dāng)前計(jì)算機(jī)中安全管理的主要內(nèi)容包含防火墻、反垃圾郵件系統(tǒng)以及入侵檢測(cè)系統(tǒng)。其中反入侵檢測(cè)系統(tǒng)是防火墻和反垃圾郵件系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其作用最為明顯，并對(duì)防火墻以及反垃圾系統(tǒng)的應(yīng)用具有十分重要的影響。而且入侵檢測(cè)系統(tǒng)的種類繁多，在使用過程中主要有以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：

第一，具有規(guī)則產(chǎn)生式的專家系統(tǒng)，此種類型的人工智能在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中應(yīng)用最為廣泛，其主要是靠專家的經(jīng)驗(yàn)以及推理的公式建立起來的數(shù)據(jù)庫。其主要的工作原理是對(duì)已知的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，使之成為一個(gè)固定不變的規(guī)則，然后將這些規(guī)則作為數(shù)據(jù)庫中一種構(gòu)成成分，借助以往的經(jīng)驗(yàn)為計(jì)算機(jī)電腦系統(tǒng)中的檢測(cè)提供一定的判斷依據(jù)，極大地提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。

第二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種人工智能的建立主要是利用人腦的學(xué)習(xí)機(jī)能不斷地開展實(shí)際生活中的應(yīng)用操作。此外，該種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的兼容性以及很好的學(xué)習(xí)能力，對(duì)不同的輸入方式進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別，該種輸入模式中包含有噪聲和畸變，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中通過二者共同起作用，為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的入侵檢測(cè)正確穩(wěn)定運(yùn)行提供一定的基礎(chǔ)。

第三，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)的特征是在原來的審計(jì)程序的基礎(chǔ)上對(duì)原來的網(wǎng)絡(luò)連接以及主機(jī)會(huì)話特征進(jìn)行了連接，通過人工智能中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠捕捉到入侵模式的相關(guān)規(guī)則以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)正常運(yùn)行的正常輪廓模式。因此，一旦數(shù)據(jù)挖掘出現(xiàn)信息報(bào)警或者異常檢測(cè)情況，就可以有效地檢測(cè)和識(shí)別出有害入侵。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使得人工智能技術(shù)在學(xué)習(xí)功能和記憶功能方面得到了最大限度的體現(xiàn)。

第四，人工免疫技術(shù)，該技術(shù)的基礎(chǔ)是人體的免疫系統(tǒng)，基因庫、克隆技術(shù)以及否定選擇三種有效機(jī)制。這三種有效機(jī)制可以對(duì)未知的病毒進(jìn)行有效地補(bǔ)充，不斷提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)病毒的識(shí)別能力。但是由于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的局限，人工免疫技術(shù)的發(fā)展還存在很多的不完善之處，一旦科學(xué)技術(shù)將其短板補(bǔ)齊，那么其涵蓋面將更廣闊。

第五，自治AGENT技術(shù)，該技術(shù)主要是在面像對(duì)象技術(shù)發(fā)展過來的，該種人工智能技術(shù)在底層數(shù)據(jù)的處理分析以及底層數(shù)據(jù)的收集方面應(yīng)用廣泛且應(yīng)用得十分成熟，此種人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的人工智能兼容性，對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的靈活性，可以提高檢測(cè)系統(tǒng)的有效性以及提高入侵檢測(cè)范圍的有效性。

第六，數(shù)據(jù)的融合技術(shù)，該技術(shù)以前面的自身數(shù)據(jù)處理能力與實(shí)踐的數(shù)據(jù)相結(jié)合為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)的不斷融合獲得更多的有用信息。通過在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中對(duì)傳感器的安全使用，實(shí)現(xiàn)資源有效共享，為入侵檢測(cè)系統(tǒng)提供更為有效的保證，能夠提高整個(gè)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全性。

3.2 ?在數(shù)據(jù)收集與分析中的運(yùn)用

在計(jì)算機(jī)技術(shù)中，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與人的接口方面，這將會(huì)推動(dòng)人工智能中人機(jī)的有效結(jié)合，使人工智能技術(shù)得到廣泛使用。入侵檢測(cè)技術(shù)可以對(duì)計(jì)算機(jī)中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的檢測(cè)和分析，再將分析的結(jié)果提供給客戶，以方便客戶能夠更加直觀地了解到直接的可用性。人工智能中的Agent技術(shù)是一種系統(tǒng)自帶的軟件工具，能夠根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)間的通信，從而完成相關(guān)的代理任務(wù)。此外，Agent技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于日常生活中，可以通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行郵件的發(fā)送，以及會(huì)議安排、日程安排等其他生活服務(wù)，更好地為人們提供網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)服務(wù)。

3.3 ?在硬件優(yōu)化中的運(yùn)用

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)的硬件系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，最主要的是依靠計(jì)算機(jī)中的硬件配套設(shè)施，將優(yōu)化后的硬件與軟件相結(jié)合可以得到高級(jí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，其硬件設(shè)施也需要進(jìn)行相應(yīng)的升級(jí)優(yōu)化，在此基礎(chǔ)上才能在實(shí)際的應(yīng)用中最大程度地發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。人工智能不僅可以在計(jì)算機(jī)硬件優(yōu)化過程中發(fā)揮作用，還可以在實(shí)際的工作中降低工作人員的工作難度。

3.4 ?網(wǎng)絡(luò)信息資源中的運(yùn)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，伴隨而來的是海量的信息，這些信息既包括文字信息，還包括一系列圖片、視頻和音頻等格式的信息。如何整合這些網(wǎng)絡(luò)信息資源使其更好地為人們服務(wù)成為了人工智能領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。整合優(yōu)勢(shì)資源，將各種信息分門別類既是對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源管理本身發(fā)展的要求，也是對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”提出的時(shí)代要求。人工智能技術(shù)在整合信息資源的過程中主要是通過辨識(shí)、智能學(xué)習(xí)以及普通話處理等多種技術(shù)相結(jié)合來將信息資源統(tǒng)一整合，分門別類地進(jìn)行管理。通過運(yùn)用人工智能技術(shù)能高效地管理各種信息，用戶在查找這些信息時(shí)只需要輸入關(guān)鍵詞便可以快速地、準(zhǔn)確地獲得所需要的信息，大大提高了工作效率。此外，對(duì)于視頻、圖片和音頻等信息的整合，人工智能技術(shù)主要使用智能圖片識(shí)別技術(shù)、智能視頻識(shí)別技術(shù)和語言智能識(shí)別技術(shù)等相結(jié)合來進(jìn)行上述信息的分類。將普通話處理技術(shù)、模式辨別技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合可實(shí)現(xiàn)智能檢索功能。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用到檢索技術(shù)中，開發(fā)新型的搜索引擎，能批量查找同類型的信息，并按照重要程度依次列在窗口上，供讀者查閱和引用。同時(shí)，智能搜索引擎還具有學(xué)習(xí)的功能，能自動(dòng)學(xué)習(xí)新的概念并存儲(chǔ)。這樣既可以方便用戶快速而準(zhǔn)確地檢索信息，大大縮短了檢索時(shí)間，還能不斷更新數(shù)據(jù)庫，拓展知識(shí)體系，提高信息資源的利用率。

3.5 ?在網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化中的運(yùn)用

網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化的主要作用是保障信息的合理分配、網(wǎng)絡(luò)的合理配置，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)。因此，在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)工作中，運(yùn)營(yíng)商通常要安排大量的人力、物力和財(cái)力，這不僅耗費(fèi)大量勞動(dòng)力和資金，還使得生產(chǎn)效率也較低，處理事故的周期還較長(zhǎng)、優(yōu)化工作過于片面。此外，在網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜和業(yè)務(wù)日益多樣化的趨勢(shì)下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化很難順應(yīng)時(shí)代的要求，工作顯得較為被動(dòng)。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化相比，采用人工智能技術(shù)能有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并將專家意見總結(jié)成模型，模擬專家思維，主動(dòng)做出決策，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。

4 ?結(jié) ?論

綜上分析可以得到，人工智能在實(shí)際的應(yīng)用過程中有很多的優(yōu)勢(shì)，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著十分重要的作用。其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在能夠?qū)δ：龜?shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，能夠?qū)Ψ蔷€性結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠降低計(jì)算機(jī)技術(shù)在使用過程中的成本，與此同時(shí)人工智能還能夠使用在數(shù)據(jù)收集、計(jì)算機(jī)硬件優(yōu)化以及網(wǎng)絡(luò)資源信息優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化的應(yīng)用中。由此可以推測(cè)，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，人工智能將會(huì)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，人工智能的使用將會(huì)越來越廣泛，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展前景十分可觀。

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作者簡(jiǎn)介：陳圣（1980.07-），男，漢族，安徽蕪湖人，本科，網(wǎng)絡(luò)工程師，研究方向：網(wǎng)絡(luò)安全。