論大數技術在軍事指揮信息系統中的應用與發展

王慶剛　冷育明　艾宏巖　鞠龍

【摘 要】伴隨著互聯網技術的快速發展，互聯網技術也逐漸成熟，我們已經進入了大數據時代。大數據技術是先進我國生產建設與軍事國防的重要保障基礎，其可以提供海量信息資源，以其獨特的信息收集與整理的優勢，在軍事指揮信息系統中得到了重視與應用。從目前來看，軍事指揮信息系統基本上實現了網絡化，為了使指揮信息系統的作用得到有效提升，完善與提升大數據技術下信息系統指揮控制體系尤為重要?；诖?，本文就大數技術在軍事指揮信息系統中的應用與發展進行詳細的論述與探討，為我軍綜合作戰能力提升提供相應參考。

【關鍵詞】大數據技術；指揮信息系統；應用；發展趨勢

大數據是互聯網技術快速發展進步的產物，其實質上是一個巨大的數據庫系統，而大數據技術，就是基于大數據的系統，深化信息數據的處理，以得出更具有指導性價值信息的技術手段。目前，大數據技術被廣泛應用于我國陸軍的指揮信息系統中，而加強大數據技術的發展力度也成為了我國國防科技發展的核心內容。

1、大數據特點分析

所謂大數據，其實際上就是一個數據內容含量巨大、信息結構復雜、數據類型多樣化的數據庫。主要特點如下：

（1）大數據具備數據量龐大的特點。這種數據量的龐大性體現在其數據結構與數據數量方面，級別為（1014- 1018）比特之間，且還具備持續上升的可能性。

（2）大數據具備數據多樣性的特點。大數據的多樣性體現在數據結構種類諸多，主要包括非結構化數據與結構化數據，這對不同類型種類的數據整合起到重要的促進作用，例如：圖片、音頻、視頻、文本、地理位置信息、網絡日志等。

（3）大數據具備數據價值密度小的特點。該特點是大數據較為明顯的特殊特征，大數據雖然數據信息量龐大，但其中具有重要價值的數據信息卻較為稀少，而對相關價值數據信息的發現挖掘就尤為重要，主要體現在監控偵察方面，經過長時間的布網監控偵察，而有價值的數據信息往往就僅存其幾秒中。

（4）大數據具備處理速度快的特點。" 處理速度快、分析效率高 " 是大數據的重要特點，這也是大數據技術與傳統數據技術主要區別之一。在海量巨大的數據容量面前，大數據技術可以將幾秒鐘完成數據分析與處理。

2、大數據技術在指揮信息系統中的具體應用

2.1數據儲存管理功能

大數據技術使用在指揮信息系統中，能表現出較強的數據存儲管理功能。大數據技術本身能實現大量的數據供應，在這個基礎上，將該技術應用在指揮信息系統中，能實現指揮信息系統對大量數據的處理以及存儲管理。在大數據基礎上實現的系統數據存儲管理能力的增強。數據的分布主要包括海、陸、空等多個方面，并且不同種類的數據能夠通過分布存儲實現數據信息的妥善管理。對于結構化或者非結構化的數據信息，大數據技術將提供統一的存儲管理支持，同時，還能實現指揮信息系統具有彈性擴容以及提供大數據等數據訪問，有利于提升指揮信息系統的作用。通過以上對數據的統一存儲管理功能以及數據訪問等，將促使指揮信息系統具有的數據存儲管理作用得以提升。

2.2高效計算處理

基于大數據的多模式計算，具備多方面的優勢，即支持內存計算，又支持流計算以及圖計算等等，進而能夠使多種計算模式的資源分配及統一調度得到有效實現，這樣便能夠使后續的分析處理工作實現有效優化。另外，基于計算功能的智能管理調度和分布式計算模式的高效執行都屬于大數據技術具有的優勢，將有效提升指揮信息系統的數據分析以及計算能力。例如，將大數據技術應用在指揮信息系統上，在處理海、陸等方面的數據時，大數據技術將篩選出這些數據對應的數據計算模式，保證不同數據在大數據技術具有的信息資源合理配置的基礎上，實現數據計算分析的準確性。

2.3智能情報分析

利用大數據技術，能夠對海量歷史數據進行分析處理，例如，大數據技術能夠對需要檢索的對象進行快速檢測，并能針對目標對象的行為進行挖掘，進而得出其具有的規律以及特征等，這些作用能促使指揮信息系統具有的智能情報分析作用得到提升。同時，在利用大數據技術的基礎上進行數據的分析和挖掘時，指揮信息系統將可以通過大量的歷史數據以及目標對象的行為特征和靜態特征等，實現不同戰場目標特征的知識庫得以有效構建，在不斷完善的知識庫基礎上，能保證指揮信息系統針對戰場實時信息進行快速的信息檢索以及處理，從而為作戰準備以及作戰決策提供判斷依據。另外，將大數據技術應用在指揮信息系統中，還能促使系統具有行為建模技術、關聯分析技術以及圖譜情報檢索技術等。

3、數據技術在指揮信息系統中的發展趨勢

3.1大數據中心建設

大數據技術的基礎上實現指揮信息系統的不斷發展，需要將集中發展大數據中心建設，并將其作為重要發展方向。在進行該項建設工作時，有利于實現中心建設滿足指揮系統需求，而在于模擬技術進行有機結合時，應該著重發展中心建設包含的設施以及數據資源的合理調整，進而促使系統硬件成本盡可能降低。另外，在指揮信息系統的發展過程中，可以同時融合分布式數據系統以及云存儲技術，具有實現大量數據存儲以及分布式有效管理的作用，在這些技術的應用基礎上，將促使指揮信息系統具有的信息資源的全局共享或者單點接入得到保證，從而有利于指揮信息系統的大數據信息安全得到保障。總的來說，大數據中心建設是指揮信息系統良好發展的必要步驟，不僅能實現數據信息的大量存儲以及分布式管理，還能有效提高系統的安全性，促使指揮信息系統在戰事中發揮積極作用。

3.2分析處理平臺建設

以數據中心為基礎的云計算作為條件，可構建分布式分析處理平臺，進而提供大數據的知識挖掘服務。與此同時，還可以對海軍業務有關的結構以及非結構化數據分析工具進行開發，從而為上層軍事應用提供必要的信息服務。值得注意的是，數據接入及預處理，涵蓋了數據轉換以及數據接入等服務，而資源調度管理，則涵蓋了計算資源調度以及存儲資源的調度?？傮w而言，分析處理平臺的建設是以大數據技術為背景的指揮信息系統發展的主要方向，有必要引起重視。

3.3應用服務建設

以大數據及時為背景的指揮信息系統在未來還勢必朝向應用服務建設方向發展。主要在對情報、作戰以及平臺信息進行分析挖掘處理的基礎上，為指揮信息系統業務提供必要的決策支持。需明確的是，情報信息分析服務有必要涵蓋目標的識別以及目標活動規律的分析等等。與此同時，在作戰信息方面，需包含敵方作戰模式以及兵力指揮模式等。此外，還有必要注重對平臺信息分析服務的擴展，通過大數據及時，積極開發系統資源服務，并通過系統健康分析，確保大數據信息資源的安全性，進一步提供出有效性強的服務。

參考文獻：

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[2]王珩，王海寧，劉暢，張新建.大數據技術在指揮信息系統中的應用與發展[J].指揮信息系統與技術，2015，06（02）：5～9.

[3]王宏，康建平，李春林，吳洋洋.大數據技術在指揮信息系統中應用[J].指揮信息系統與技術，2015，03（02）：10～16.

作者簡介：

王慶剛（1974-）男，遼寧省阜新市，31700部隊，工程師，本科，主要從事信息服務、數據等方面研究。

冷育明（1965-）男，湖北省孝感市，31696部隊，高級工程師，碩士研究生，主要從事裝備保障等方面研究。

艾宏巖（1988-）男，遼寧省大石橋市，31700部隊，助理工程師，本科，主要從事信息服務、數據等方面研究。

鞠龍（1982-），男，遼寧省丹東市，31700部隊，助理工程師，碩士研究生，主要從事信息服務、數據等方面研究。

（作者單位：1、31700部隊；2、31696部隊）