在社交網(wǎng)絡(luò)中匹配最優(yōu)小組

馬乙平 胡少雁 關(guān)皓元

【摘要】：基于貝爾賓角色理論，根據(jù)智多星、外交家、審議員、協(xié)調(diào)者、鞭策者、凝聚者、執(zhí)行者、完成者、專(zhuān)業(yè)者九種團(tuán)隊(duì)角色，本文采取熟人投票的模式，運(yùn)用數(shù)據(jù)分組，分類(lèi)匯總，頻數(shù)分析，相關(guān)分析，線(xiàn)性分析等方法，分析用戶(hù)屬性，研究在社交網(wǎng)絡(luò)中匹配最優(yōu)小組模型。

【關(guān)鍵詞】：貝爾賓理論 熟人投票 用戶(hù)標(biāo)簽 臨時(shí)小組

一、背景

貝爾賓認(rèn)為團(tuán)隊(duì)是指有限的一些人為了共同的目標(biāo)而在一起工作，每個(gè)人分擔(dān)不同的角色，，有獨(dú)特的貢獻(xiàn)。當(dāng)今社會(huì)，越來(lái)越多的任務(wù)需要協(xié)同合作，一個(gè)人可以走得很快，但要走得遠(yuǎn)，離不開(kāi)一個(gè)團(tuán)隊(duì)。在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中，當(dāng)每個(gè)人專(zhuān)門(mén)從事一種工作任務(wù)且相互之間進(jìn)行合作時(shí)，團(tuán)隊(duì)可以有更高的效率和更多的產(chǎn)出，有效的合作可以極大的促進(jìn)任務(wù)的完成。對(duì)于完成一項(xiàng)任務(wù)，團(tuán)隊(duì)毋庸置疑具有極其重要的作用，然而在開(kāi)展任務(wù)中，常常會(huì)因?yàn)楦鞣N矛盾，分工不合理等問(wèn)題，導(dǎo)致任務(wù)進(jìn)展緩慢，甚至四分五裂，最終無(wú)法按時(shí)完成任務(wù)，糾其背后的源頭，有很大一部分是因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)。有一群合適的隊(duì)友顯得無(wú)比重要，如何在茫茫人海中找到最佳隊(duì)友，完美完成一項(xiàng)任務(wù)成為社會(huì)一個(gè)重要的難題。

在國(guó)內(nèi)：袁和平認(rèn)為“團(tuán)隊(duì)是由少數(shù)有互補(bǔ)技能、愿意為了共同的目的、業(yè)績(jī)目標(biāo)和方法而相互承擔(dān)責(zé)任的人們組成的群體”。2008年袁炳耀研究了企業(yè)團(tuán)隊(duì)角色組合與團(tuán)隊(duì)績(jī)效的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)角色組合對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效中的三個(gè)維度（任務(wù)完成、成員滿(mǎn)意和團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)）有不同程度的影響。

在國(guó)外：1997年Senior 對(duì)11個(gè)管理團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果顯示，團(tuán)隊(duì)績(jī)效與團(tuán)隊(duì)角色的平衡措施相關(guān);2007年Eric Chong 對(duì)33個(gè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)研究， 發(fā)現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)中創(chuàng)新者、協(xié)調(diào)者和凝聚者與團(tuán)隊(duì)績(jī)效顯著相關(guān)，三者中任何一個(gè)角色的缺失都可能導(dǎo)致一個(gè)截然不同的團(tuán)隊(duì)績(jī)效表現(xiàn)。

在此背景下，本文提出基于團(tuán)隊(duì)八種角色模式組建完成某項(xiàng)任務(wù)的臨時(shí)小組，使得人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)中迅速匹配到最優(yōu)的小組，促進(jìn)任務(wù)合理且準(zhǔn)時(shí)完成。

二、模型介紹

本模型采用的是熟人投票數(shù)據(jù)分析，通過(guò)模型求解用戶(hù)的基本屬性，確定用戶(hù)的角色模式標(biāo)簽及其屬性值。

強(qiáng)強(qiáng)互補(bǔ)團(tuán)隊(duì)組建流程圖

1. 獲取用戶(hù)屬性：用戶(hù)在系統(tǒng)注冊(cè)之后，需要邀請(qǐng)18位熟人進(jìn)行投票，獲得初始屬性值，每次有新好友投票，都會(huì)刷新用戶(hù)的角色模式標(biāo)簽及其屬性值。

2. 從前獲取擬組建團(tuán)隊(duì)：系統(tǒng)會(huì)對(duì)參加任務(wù)的所有成員按用戶(hù)綜合屬性值排名，選取排行榜前若干名成員擬組建團(tuán)隊(duì)。

3. 判斷團(tuán)隊(duì)是否最佳：對(duì)擬組建的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行判斷，如符合，團(tuán)隊(duì)為最佳團(tuán)隊(duì)，擬組建成功。若不符合，擬組建失敗。

4. 重新擬組建：對(duì)不達(dá)標(biāo)的屬性，系統(tǒng)會(huì)剔除該屬性中屬性值最低的成員，錄取綜合排名榜最高的成員，被剔除的成員重新回到綜合排名榜，循環(huán)3，直到成功之后跳出循環(huán)。

5. 從后獲取擬組建團(tuán)隊(duì)：第一支團(tuán)隊(duì)組合完畢之后，選取排行榜后若干名成員擬組建團(tuán)隊(duì)。

6. 判斷團(tuán)隊(duì)是否最佳：對(duì)擬組建的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行判斷，如符合，團(tuán)隊(duì)為最佳團(tuán)隊(duì)，擬組建成功。若不符合，擬組建失敗。

7. 重新擬組建：對(duì)不達(dá)標(biāo)的屬性，系統(tǒng)會(huì)剔除該屬性中屬性值最低的成員，錄取綜合排名榜中最低的成員，被剔除的成員重新回到綜合排名榜，循環(huán)3，直到成功之后跳出循環(huán)。

三、模型分析

（一）個(gè)人屬性分析

本模型假設(shè)用an表示該屬性的強(qiáng)度，Mn表示該屬性獲得的票數(shù)， Nn表示參與該投票總?cè)藬?shù)，則 （其中n=0，1，2，3，4，5，6，7，8），an越高，則表示該屬性越強(qiáng)。

用戶(hù)第n項(xiàng)屬性等于該項(xiàng)屬性強(qiáng)度加用戶(hù)第n項(xiàng)綜合輔助，

其中用戶(hù)第n項(xiàng)綜合輔助：

即用戶(hù)第n項(xiàng)屬性為bn=an+fn

用戶(hù)綜合屬性等于用戶(hù)n項(xiàng)屬性之和，即

（二）團(tuán)隊(duì)屬性分析

其中Amn表示m個(gè)用戶(hù)中的第n項(xiàng)屬性，x為m個(gè)用戶(hù)中n屬性的最大值。

團(tuán)隊(duì)第n項(xiàng)屬性等于團(tuán)隊(duì)中用戶(hù)第n項(xiàng)屬性最高值加團(tuán)隊(duì)第n項(xiàng)綜合輔助

其中團(tuán)隊(duì)第n項(xiàng)綜合輔助：，

即團(tuán)隊(duì)第n項(xiàng)屬性： Bn=Axn+Fxn

團(tuán)隊(duì)綜合屬性=團(tuán)隊(duì)n項(xiàng)屬性之和，即

其中

四、模型推廣與應(yīng)用

本模型采用熟人投票方式，分析用戶(hù)個(gè)人及團(tuán)隊(duì)的屬性，破解了單一的人氣投票模式，所得結(jié)果能夠良好的反應(yīng)候選人的性格和綜合屬性，對(duì)各類(lèi)評(píng)優(yōu)評(píng)先具有一定的參考作用;本模型在企業(yè)人員招聘方面，可以幫助企業(yè)找到最符合需求的員工;本模型在學(xué)校賽事活動(dòng)方面，可以幫助學(xué)生和導(dǎo)師找到最優(yōu)的隊(duì)友;本模型在組建臨時(shí)任務(wù)小組上，可以幫助需求方迅速組建最佳的執(zhí)行團(tuán)隊(duì)。

【參考文獻(xiàn)】：

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作者簡(jiǎn)介：

第一作者 ?：馬乙平 ?出生年月：1997年8月 ?性別：男 ?民族：漢 ?籍貫：廣東汕頭 職稱(chēng)：學(xué)生 ? 學(xué)歷：本科 ?研究方向：自動(dòng)化

第二作者 ：胡少雁 ?出生年月：1998.04 ?性別：女 ?民族：漢 ?籍貫：廣東省汕頭市潮南區(qū) 職稱(chēng)：學(xué)生 ?學(xué)歷：本科 ?研究方向：安全工程

第三作者 ：關(guān)皓元 ?出生年月：1997.09.20 ?性別：男 ?民族：漢 ?籍貫：廣東省肇慶市 職務(wù)：團(tuán)員 ?學(xué)歷：本科 ?研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)