王春華
摘要:智慧農業是互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能和3S等新興信息技術在現代農業中全面化、立體化、規模化的大應用,集合各個專業領域專家智囊團的獨特視角實現信息化、智能化、系統化的專業基礎支撐,在現代農業生產過程中的信息收集、數據分析下,實現全天候、全地形、全地域的互聯互通、災害預警、智能診斷、遠程控制等服務。實踐證明,我國智慧農業在促進糧食安全發展過程中還面臨一些難題,主要體現在技術、資金、人才等方面。文章針對智慧農業在促進糧食安全發展過程中存在的難題進行分析與研究,以供探討。
關鍵詞:智慧農業 糧食安全 發展難題
一、技術上有短板
目前,我國智慧農業在促進糧食安全方面主要面臨著信息數據整合、信息數據共享、信息數據安全以及信息技術與農機整合等技術難題有待解決。
(一)信息數據庫建設缺乏統一標準
我國智慧農業信息數據庫沒有一個系統的建設標準,信息數據采集過程中覆蓋面窄且不夠深入,信息數據整合過程中檢校準確力度不足且權威認證較少。
(二)信息數據整合不完善
智慧農業體系的建立需要覆蓋地上的氣溫、氣壓、降水、輻射等因素,地面的山川、河流、地形、地勢起伏等地貌特征 [1],地下的土壤、礦物質、水分等地質變化的農業自然信息,以及包括市場行情變化、生產資料價格變化、科學技術進步變化等社會經濟信息。然而,這些信息同時單一存在或者交叉存在于各自獨立運作且受不同體制機制約束的生產部門、經濟部門和政府部門。這些農業信息數據很難在跨領域、跨行業、跨組織間進行有效分享利用,造成了社會資源的浪費和閑置。
(三)信息數據建設有待提高
信息數據安全建設仍有不足,主要體現在信息數據的保密性需要不斷升級,信息數據的完整性需要不斷保持,信息數據的可用性需要不斷維護,信息數據的可控性需要不斷加強,信息數據的可審查性需要不斷拓展[2]。信息數據安全問題從來不可忽視,也未曾間斷。
(四)信息技術與農機整合還處于磨合階段
智慧農業技術以涉及互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能和3S等新興信息技術為軟件支撐還有很大上升空間,以涉及播種機、灌溉機、噴灑無人機、收割機、運輸機器等大中小型機械為落地硬件支撐還需不斷改造升級[3]。信息技術與農機整合實現在現代農業中全面化、立體化、規模化的大應用還有很長一段磨合之路要走。
二、資金上有缺口
智慧農業的資金難題主要集中在智慧農業由誰買單的問題上,主要涉及由誰為以規模小、實力弱、底子薄的小農經營為主力的傳統種養小戶、種養專業大戶和家庭農場,以規模大、實力強、底子厚的“大農經營”為主力的農業合作社和產業化龍頭企業發展智慧農業買單,怎么買單等具體問題[4]。
智慧農業是現階段結合先進信息數據技術和大中小型農機具綜合在農業領域應用發展的高級農業發展形態,發展智慧農業主要涉及智慧農業應用技術掌握和智慧農業工具購置的問題,不論是哪一種問題,都不是現階段我國“三農”領域能普及承擔起來的,特別是對小農經營的主力而言[5]。
比如,噴灑無人機每天噴灑田地面積26.67 hm2,而正常人工一天的噴灑面積不超過0.67 hm2,智慧農業工具的工作效率是人工的40-60倍。但是,噴灑無人機5-50萬元的超高售價,是普通小農經營者很難承受的價位,這遠遠超出了他們的經濟水平。由此可以看出,智慧農業促進糧食安全發展缺乏大量的資金保障[6]。
三、人才上有稀缺
智慧農業的人才難題主要集中在智慧農業研發人才不足、智慧農業應用人才匱乏、智慧農業維護人才稀少等方面。其中,智慧農業研發人才屬于上市科技公司的人才拓展范疇,市場上大數據、物聯網、人工智能等研發人才在巨額利益推動下能較快填補研發空位。智慧農業應用人才屬于糧食生產一線人員隊列或者本身就是糧食生產者一員,他們不僅需要懂得農業生產知識,而且還熟練掌握智慧農業工具應用方法,這對于廣大傳統農業生產者來說是不可企及的技術素養[7]。智慧農業維護人才是緊跟智慧農業技術推廣而誕生的智慧農業生產工具專門維護人員,他們是介于智慧農業技術研發者與智慧農業技術使用者之間的技術紐帶,起著向研發者反映農業實際生產技術需求、向使用者推廣傳授智慧農業新技術的使用方法、維護智慧農業生產工具的重要作用,不可或缺。但是,目前該類技術人員極其匱乏[8]。
結 語
糧食的生產發展說到底還是在現有土地資源條件下對生產技術、資金、人才的協調發展。智慧農業是現代科學技術在社會各領域的高度發展后在農業領域的集中應用,是高度集中化的社會群體發展智慧助推糧食高效化、精準化、智能化發展的有效利器,是糧食生產的未來發展方向和必由之路。當下解決智慧農業促進糧食安全發展過程中的技術短板、資金缺口、人才稀缺難題,為今后布局智慧農業著重解決我國糧食安全問題提供更好的選擇路徑奠定基礎。
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[8]任芳言.糧食安全還看如何“藏糧于技”[N].中國科學報,2019-03-13(001).
(作者單位:杭州市食品工程學會)