生鮮農產品配送研究的現狀與趨勢

李康 李瓊瓊

摘 ?要：本文以CNKI的文獻數據作為統計來源，以主題詞“生鮮”+“配送”進行組合搜索，以其相關關鍵詞作為研究對象，用社會網絡分析，得出生鮮配送在以冷鏈物流、生鮮電商以及生鮮農產品為研究中心逐漸在向消費者、生鮮超市以及O2O模式進行轉移，生鮮配送領域的新發展將借助新零售之風進一步提升。

關鍵詞：生鮮;配送;社會網絡分析

中圖分類號：F252.24 ? ? ? ? 文獻識別碼：A

生鮮產品在人們的日常生活中扮演著非常重要的角色，是人們身體健康的重要食品補充來源。中國生鮮電商市場發展迅速，平均每年保持50%以上的增長率，2017年市場規模約為1391.3億元，[1]且相關生鮮類文獻研究也在增多。因此，本文通過對生鮮產品的相關文獻進行統計分析，包括因子分析和社會網絡分析，從而把握生鮮產品配送研究的聚焦點和未來發展趨勢。

一、生鮮配送趨勢研究

（一）數據來源

以CNKI作為數據統計分析來源，對1998-2018年的相關文獻，“生鮮”+“配送”作為關鍵詞進行檢索，總共獲得文獻數量達到1800余篇，其中2012年到2018年就有1415篇文獻。利用 SATI 軟件提取“生鮮”+“電商”相關的關鍵詞達到1970個，檢索的總詞頻數為4889次。從中提取頻次超過13次的34個生鮮相關高頻詞，得到每個高頻詞的頻數統計結果。

（二）社會網絡分析

生鮮配送社會網絡分析圖中通過連線密集程度反映各因素之間的關聯程度。在ucinet中導入生鮮配送研究高頻關鍵詞共詞矩陣，得出共詞網絡圖。共有節點34個，處于核心位置的為“生鮮電商”、“冷鏈物流”、“物流配送”及“電子商務”，且中心位置與網絡周邊節點連線較為密集，說明生鮮配送研究主要對象為冷鏈配送。從節點連線的疏密程度可看出，對生鮮配送的研究重點逐漸從生鮮電商、物流配送和冷鏈物流這些生鮮配送分析向消費者、O2O模式以及超市等新零售的角度進行過渡，處于生鮮配送在新零售階段，以消費者為中心，進行線上線下模式結合的探索階段。

1.中心度測度

社會網絡分析方法常用點中心度衡量各個節點在網絡中的地位。通過中心度檢測可以測量出整體中的重要節點，比較每個節點的中心度，數值越大的則認為其在網絡中具有較高的影響力，說明該節點的改變對其他節點的改變較大。從中心度檢測數據可知，“冷鏈”中心度0.533與“低溫運輸系統”中心度0.519排名靠前，顯然處于網絡的核心位置，具有更強的影響力。且據描述性統計結果顯示：該網絡的平均節點中心度為0.146，大于平均中心度的節點有冷鏈，低溫運輸系統，生鮮電商，生鮮農產品，冷鏈物流，生鮮產品，生鮮，電子商務，消費者，農產品，配送并且這11個相關節點在整體網絡中具有較高的影響力。

2.中介中心性測度分析

中介中心度數據更側重看出因子在整個網絡的影響度，測算得出該網絡的中介性與平均中介中心度分別為4.28%、7.15，得出超過平均中介中心度的節點有“冷鏈物流”、“生鮮電商”、“物流農產品”等10個。

二、趨勢分析

經前面社會網絡分析，生鮮配送研究在邏輯上可分為生鮮的低溫保鮮控制研究，生鮮物流配送研究以及生鮮新零售下的發展研究三個層次。隨著社會保鮮科學技術的發展，生鮮配送在技術層面上的難題將會逐漸攻關，因此最后還是會落腳到市場上。以生鮮消費者為中心，線上和線下依靠物流而結合，實現生鮮發展新高度。

（一）生鮮低溫保鮮控制

因生鮮農產品本身特質，決定了冷鏈物流以及冷鏈低溫控制系統等保鮮方面的研究將會進一步拓展。在新時期下，生鮮低溫保鮮控制的研究是需要和的當下的新的技術緊密結合。通過融合北斗導航、物聯網、云計算、大數據、移動互聯等先進信息技術，構建 “四位一體”冷鏈物流工程管理技術體系，建立國家大數據分析中心和國家冷鏈物流大數據實時監控預警平臺，這將在很大程度上提高對生鮮食品低溫控制系統進一步加強，生鮮食品在配送過程當中保鮮信息更加透明。

（二）生鮮物流配送研究

（1）路徑優化。生鮮食品從出發點出發到達消費者手中經過的路線的最優化，以客戶滿意度為最大、配送費用最小為目標下建立多目標路徑優化模型。[3]路徑的優化，可以縮減生鮮物流配送過程當中的成本損失，同時也可以讓生鮮食品以較好較快的方式達到顧客手中。路徑優化的過程中需要考慮固定成本，運輸成本，貨損成本，懲罰成本和能耗成本等，建立了以總成本最小為目標函數的農產品冷鏈物流車輛配送路徑優化模型。[4]

（2）遺傳算法。“遺傳算法”因子的絕對中心度是0.121，是和“路徑優化”因子的0.125的絕對中心度相近的，因為遺傳算法一般是在路徑優化過程當中使用的方法，因此遺傳算法在生鮮配送過程當中的中心度會隨路徑優化的變化而變化。

（3）配送中心。只有選對配送中心地址，才能保證生鮮產品快捷、保質送達至消費領域。[5]配送中心的建立，可以有效的提高生鮮的物流配送效率，更好的服務生鮮消費者對生鮮農產品新鮮度、品質度及配送時間窗的需求，降低了物流企業的配送成本。在中介中心度當中，“配送中心”的中心性5.609是僅次于“路徑優化”的5.764的，因為生鮮食品配送中心的建立在某些程度上，也是從生鮮食品配送的開端到末端當中的路徑優化的一個步驟。

參考文獻

[1] ?吉亞力，田文靜，董穎 . 基于關鍵詞共現和社會網絡分析的我國智庫熱點主題研究[J]. 情報科學，2015（3）：108-111.

[2] ?王晶，劉昊天，趙然. 基于食品安全的生鮮食品冷鏈運營優化研究[J]. 系統工程理論與實踐，2018，38（1）：122-134.

[3] ?楊建亮，侯漢平. 冷鏈物流大數據實時監控優化研究[J]. 科技管理研究，2017，37（6）：198-203.

[4] ?李昌兵，汪爾晶，袁嘉彬.物聯網環境下生鮮農產品物流配送路徑優化研究[J].商業研究，2017（04）：1-9.

[5] ?樊世清，婁丹，孫瑩. 生鮮農產品冷鏈物流車輛配送路徑優化研究[J]. 保鮮與加工，2017，17（6）：106-111.