淺論反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

焦曉軍

【摘?要】當前流行的大數據技術指的是一種信息處理技術，它能在當前信息技術發展帶來的巨量信息中精準查找有利于企業改良服務質量的信息，把數據轉變為一種產業，將信息的效益最大化，以為企業帶來收益。目前如何防止竊電成為電力企業不可忽視的問題之一，文章主要討論了反竊電檢查中電力營銷大數據的應用。

【關鍵詞】反竊電檢查;電力營銷;大數據

引言

隨著互聯網技術的的發展和大數據時代的到來，其不僅能夠各種服務需要的海量數據信息，而且還能夠完成數據的專業處理，分析和整理大量數據信息將其中的需要的信息篩選出來，為產業或者工作崗位提供數據支持，保證企業的營收。大數據技術的發展和使用，為生活和生產中的各種場合提供了便利，無論是傳統的餐飲、醫療，還是現代貿易和教育等領域都得到了廣泛應用。但是，大數據技術的應用過程中，由于使用途徑的不同得到的效果也有所差異。大數據技術的應用旨在為用戶提供優質的服務，保證精準服務的提供和市場需求的深度挖掘，為企業的發展指引方向。所以，在電力營銷中引入大數據技術，不僅能夠為用戶提供優質的服務，而且能夠有效防止竊電等不良現象的發生，保證電力企業的業務拓展和服務優化，因此，本文將進行電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用研究，以期能夠為電力市場完善和發展提供參考。

1電力營銷大數據的特征及其數據來源

電力營銷大數據本身的數據量比較大，電力行業所涉及到的設備和生產調度等都會產生較多的數據，并且這些數據的增長速度比較快。電力營銷大數據的處理速度比較快，電力企業具有維持用電量和發電量平衡的作用，所以，為了確保工作的快速展開，為用戶用電提供保障，需要進一步提高數據處理速度。電力營銷大數據具有一定的應用價值，電力營銷大數據不僅可以反應電力行業的規律，還可以指導電力企業發展。電力營銷大數據的表現形式比較多，現在電力營銷大數據有視頻和音頻等多種表現形式，電力系統所涉及到的數據比較多，并且具有一定的數據支持，這就使得數據具有較高的準確性。電力營銷大數據主要來源于用電信息采集系統，該系統主要是用來收集處理和監控用戶用電信息的，通過對用電信息進行采集和處理，展開用電檢查和節約用電成本等工作。電力營銷大數據還來源于營銷業務應用系統，該系統以用電檔案和用電信息為基礎，包括電力營銷的全過程，將其業務劃分為五個部分。該系統在電費管理中具有電費審核功能，快速選出用電量變化大的用戶信息，進一步確定竊電人員。

2電力營銷大數據融入反竊電檢查方面的對策

2.1做好早期準備任務

首先，創建大數據信息系統，系統對信息執行采集、整理、研究、保存等處理，這些工作均需要先進的硬件支持，包含采集、分析所使用的計算機與服務器，數據保存所要的本地存儲媒介與銜接的云端存儲服務等，加強系統基礎硬件的購置與架設，給大數據反竊電檢查奠定硬件基礎。其次，需招募、培育、儲備優秀的大數據技術人才，早期做好人才招聘工作，保證符合大數據分析與應用需求;工作階段做好人才教育工作，實施動態科技、觀念創新，并仔細考核。現如今，社會缺少人才，大數據方面也是這樣，所以要加強人才儲備，提高職工的公司忠誠度，方可在當前大局勢下取得可持續發展。最后，保證數據安全控制。大數據背景下，數據的總量呈爆炸式增加，數據價值也在持續提高，大數據共享性需要企業在得到數據共享的基礎上，保證客戶資料安全。所以，要創建出防護系統、計劃與應急策略，全方位防止由于數據泄露引起的損失。

2.2對用戶用電量數據進行分析

電力企業要想做好反竊電檢查工作，需要利用已有的數據進行用電量數據的分析和統計。在數據分析過程中，反竊電檢查工作人員需要收集數據并且對數據進行整合處理，這樣就可以發現其中存在的問題，才能采取恰當的措施處理問題。在用戶用電量數據處理過程中，需要計算用戶用電量的平均值和標準差，在此基礎上根據負荷值的變化計算差值，這樣就可以為供電企業提供參考信息，判斷用戶是否存在竊電行為。反竊電檢查工作人員需要在認識用戶用電量的波動狀況的基礎上進行判斷和分析，找出用電量變化比較大的用戶。針對用電量變化比較大的用戶，需要分析他們最近一段時間的用電量，對實際用電量進行核實，這些用戶的電量有一定的損耗，所以，如果在一段時間內用電量變化不大代表著不存在竊電行為。如果用電量變化比較大，需要對其用電量進行進一步的核實，判斷其是否存在竊電行為，數據差值越大，竊電的可能性越大，這時，需要對該用戶長期的用電狀況進行比較，展開相關的排查工作，注意證據的收集，必要時可以進行突擊檢查，如果檢查出存在竊電行為，必須進行懲罰，為其他人起到一定的震懾作用。由此可以看出，在反竊電檢查工作中，電力營銷大數據發揮著越來越重要的作用，電力企業也需要進一步提高管理人員和工作人員的專業能力，促使他們能夠及時發現問題，對竊電行為做出準確的判斷，進而提高反竊電檢查工作的質量和效率，降低國家經濟損失。

2.3借助大數據技術進行用戶電量數據的科學劃分

大數據在電力營銷中的使用，就需要對用電數據進行科學統計和分析，這就要求管理人員在用電監測和檢查中要注重用電量等信息的收集和整理，對其中存在問題的現象，要及時采取合理措施進行整改和控制。此外，管理人員在電力營銷中還要將各個用戶的用電情況尤其是平均用電和用電的標準差計算出來，然后在負載正態變化量的基礎上計算出差值概率，為電力企業的管理和營銷提供參考。在此過程中，一旦發現用戶的用電量的浮動參數發生較大變化，就要收集該用戶近期的用定量，并采取合理方式對用戶的用電情況進行核實。當然，這也不避免在供電的過程中存在一定的損耗，但是如果發現和正常情況發生較大的差值，應該及時上報，確定用戶是否存在竊電嫌疑，尤其是評價值較高的用戶。一旦確定其確實存在竊電行為，可以通過證據搜集和突擊檢查等措施進行排查，對發現的竊電人員和行為進行嚴肅處理。

2.4做好電力營銷大數據的技術支撐

第一步要建成一個大數據信息平臺，依靠其完成數據的儲存、搜索、篩選、分析等，而這些工作的進行必須有良好的硬件作為基礎，以此完成硬件配置以及平臺架構。第二步就需要招聘并培養一些相關領域的專業人才，在最初應更加偏重于人才招募，保障企業能完成大數據的運用;而后期要偏重于人才的培養，采取動態技術、更新理念，并且重視人員考核工作;目前的社會缺乏高質量的專業人才，尤其是大數據這一新興領域，公司應當更加重視人才儲備，提高員工的歸屬感，以在當前的市場中取得穩定發展。最后一步應當更加重視信息安全，在大數據時代中信息爆發，信息本身的價值也隨之提高，大數據所具有的共享性質使得公司必須在保障信息共享的同時確保客戶的信息不泄露。要建成優良的信息保護系統，防止信息安全問題帶來損失。

結語

綜上所述，電力企業要實現電力營銷的反竊電檢查，不僅要完善反竊電的設備設施，而且要根據竊電人員的實際竊電操作進行分析，提高反竊電技術，制定出切實可行的反竊電措施，提供供電企業的整體反竊電水平。借助于電力營銷的大數據技術，對其供電企業現如今的竊電現狀進行及時的改善，為電力企業的健康發展貢獻出一份力量。

參考文獻：

[1]趙波.電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用探討[J].科技風，（31）：175.

[2]招婉媚.電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用分析[J].科技與創新，（20）：146-147.

（作者單位：呼和浩特供電局）