安徽省產業結構升級評價研究

鮑建華　李強　方炳元

摘? 要：基于2006-2016年安徽省的面板數據，構建灰色關聯模型對近十年來安徽省產業結構優化評價值進行測算。結果表明：安徽省產業結構優化值近10年一直圍繞在0.33上下浮動，在2011年達到最小值0.3319，2011年后產業結構優化值逐年上升，說明安徽省產業結構升級已取得一定的成效;安徽省產業結構調整歷經工業化，正在逐漸向后工業化轉型升級。

關鍵詞：灰色關聯分析法;產業結構升級：評價

中圖分類號：F207? ? ?文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-3769（2019）04-010-06

安徽是一個內陸大省，從其經濟發展狀況來看屬于欠發達地區[1]。改革開放以來，安徽省推行產業強省戰略，以優化產業結構推動經濟發展，提高社會發展質量，有力地推動了粗放型經濟向集約型經濟轉變。2015年9月中共安徽省委和安徽省人民政府發布了《加快調結構轉方式促升級行動計劃》的通知，提出要進一步轉變經濟發展方式，優化產業結構，加大科技投入，促進經濟長期、快速、優質發展。2016年7月《安徽省標準化體系建設發展規劃（2016-2020年）》正式出臺，提出要建成一套適應全省經濟發展的標準化產業體系，走“技術專利化、專利標準化、標準產業化、產業全球化”的發展道路。2016年10月安徽省人民政府發布的《戰略性新興產業“十三五”發展規劃》提出要以創新帶動發展，培育一批新興產業，建設創新型現代產業體系。由此可見，推動產業結構升級將是未來經濟發展的重點任務。

國內外對產業結構升級的研究成果累累。鐘新橋等[2]（2010）從資源稟賦出發，以比較優勢與競爭優勢為基準，提出了促進安徽省“三圈三帶”產業結構布局升級的政策建議。李蕓[3]（2014）從產業轉移的視角來研究安徽省產業結構升級的路徑。徐卓順[4]（2018）以吉林省為研究對象，從振興吉林老工業基地的視角來對吉林省產業結構升級進行評價并提出相應的政策建議。楊騫、秦文晉[5]（2018）從空間分析中國產業結構升級格局，并輔助于標準差、Dagum基尼系數來對地區差距來源進行剖析，最后進行收斂性檢驗，根據研究結果提出促進產業結構協同化的建議。劉會政等[6]（2018）從國際分工的視角，分析國際分工的背景及趨勢特點，探究了產業結構升級在國際分工的不同階段的內涵和演進過程。Xi-Yin Zhou等[7]（2017）以常州市為例，結合經濟和水環境信息進行產業結構升級和基于水環境承載力的空間優化，建立了從水質到產業結構升級和空間優化的聯系。Fei Hu等[8]（2017）利用世界投入產出表（WIOTs）對中美兩國產業結構的等級進行了比較研究。楊麗君、邵軍[9]（2018）運用灰色動態關聯分析法，從區域產業結構的生態化、高度化和合理化進行分析，對后續的研究提供了較為合理的估算方法借鑒。江艷軍、黃英[10]（2018）從2007-2016年全國31個省區的農業面板數據出發，測算了各地區產業結構升級系數，分析了農村基礎設施對于農業結構升級的機理效果。

綜上所述，國內外對產業結構升級的研究成果頗豐，本文在已有文獻的基礎上，運用2006-2016年安徽省的面板數據，探究安徽省產業結構發展現狀，構建灰色關聯模型對安徽省產業結構優化評價值進行測算，最后提出促進產業結構升級的政策建議。與已有文獻相比，本文的創新之處在于對安徽省產業結構優化評價值進行測算并進行效果評價。

二、安徽省產業結構發展現狀

自2006年以來，安徽省工業化發展程度較高，截止至2016，安徽省第一產業GDP比重下降了5.95%，發展速度比全國高出3.95%。但由于起步較晚，基礎較為薄弱，整體發展情況仍落后于全國平均水平。在將近十年的發展過程中，第二產業一直是安徽省經濟主導產業，且其占比不斷上升，遠高于第一、三產業。到2015年，安徽省逐漸向后工業化時代靠攏，第三產業比值在經歷了近7年的降低之后突飛猛進。從2014年到2016年，第二產業比值下降了4.73%，第三產業比值上升了5.61%，二者比重差距縮小了10.34%，后工業化進程明顯，遠高于全國平均水平。

相對于全國來說，安徽省的第三產業比值仍小于同期全國水平，具體結果見表1。從整體上來看，安徽省的經濟產業結構發展呈現“二三一”的特征，從三產比值變化趨勢來看，安徽省將在5年內進入后工業化時代，產業結構向“三二一”轉變。

（一）第一產業結構現狀

從第一產業發展整體狀況來看，近十年安徽省第一產業總產值處于上升水平，但從2014年上升速度開始放緩。2014年至2016年4年總產出尚不及2011年至2013年3年總產出，其原因是作為第一產業支柱的農牧產業發展速度放緩。從第一產業發展構成來看，農業仍然占據主導地位，占總產值的48.0%，與2011年相比變化不大。牧業占比下降了3.6%，經濟地位相對削弱。林業、漁業的產值都有了小幅度的提升，直至2017年林業產值高達291億元，占第一產業總值6.3%，漁業產值高達513億元，占第一產業總值11.0%，具體結果見表2。

總體來看，安徽省第一產業發展狀況較為平穩，但發展后勁不足。由于自然因素限制，安徽省第一產業依賴于農業與牧業發展。近幾年氣候異常，對安徽省農業發展影響較大，但總體發展平穩。

（二）第二產業結構現狀

從工業發展來看，2006年到2014安徽省工業增長速度較快， 2014年到2016年工業增長速度放緩，但凈增長量依舊處于上升狀態。從生產能耗來看，工業總能耗一直處于增長狀態，但增速不斷放緩，單位能耗不斷降低。直至2016年，每億元能源消耗已由2.60萬噸標準煤下降至1.10噸標準煤，下降幅度高達1.50萬噸標準煤，下降幅度高達56.7%，具體結果見表3。

對比國內工業發展狀況，安徽省第二產業單位產值能耗均低于全國平均水平，且差距不斷拉大，說明安徽省節能減排工作到位，工業生態良好。從時序分布上看，安徽省內第二產業單位能耗下降趨勢與全國單位能耗下降趨勢大致吻合，從2006年到2011年逐年下降，且以2年為周期進行一次較大的降幅;從2011年到2016年單位能耗下降速度驅緩，但二者差距仍較大。

（三）第三產業結構現狀

安徽省第三產業發展較為平穩，總量持續上升，但結構落后。以2016年面板數據為例（具體結果見表4和表5），省內第三產業仍以批發零售、金融、房地產、住宿餐飲、運輸倉儲等傳統部門為主，其中金融、住宿餐飲發展較快，2016年增長率分別達到10.9%和7.1%，遠高于第三產業其他部門。從總量上看，批發零售、金融業與房地產仍舊為支柱型產業，產業結構仍有較大的改善空間。旅游運輸業總量有所下降，但空運、水運及鐵路運輸有較大增長，運輸結構趨于合理。整體來看，服務業發展勢頭較好，局部產業逐漸省級，但整體產業結構較為傳統，尚欠合理，對省內長期發展較為不利。

三、模型構建與數據說明

目前學界一般采用回歸分析進行產業關聯探究，由于三次產業作為變量個數較少，三者之間存在大量的灰色區域，構建線性回歸模型中含有較大的隨機擾動項，導致研究結果存在一定程度的失真。而灰色關聯度分析[11]對于系統發展變化態勢提供了量化的度量，非常適合動態歷程分析。因此本文選取灰色關聯模型作為分析方法確定三次產業的權重結構，最后通過歷年數據計算三次產業評分變化，對安徽省產業結構升級進評價。

（一）灰色關聯模型構建

（二）數據來源說明

為確保數據的有效性和真實性，本文數據來自安徽省統計年鑒“2007-2017”。

四、安徽省產業結構升級效果評價

以安徽省2006-2016年數據為基礎，具體數據見表6。假設總產值為y0、第一產業為x1、第二產業為x2、第三產業為x3，構建灰色關聯模型對安徽省產業結構優化進行評價。

（一）無量綱化處理

將總產值設為參考數列，第一、二、三產業為比較數列，分別對2006-2016年數據進行均值化處理，得到結果如表7。

（二）計算灰色關聯度

從表8和圖1中可以看出，安徽省產業結構優化評價值自2006年來一直圍繞在0.3325附近，整體上來說比較平穩。2006-2011年產業結構優化值呈現輕微波動性下降，在2011年達到最低值0.331 9，這表明安徽省在此階段將資源集中于第二產業發展，重數量、輕質量，導致產業結構失衡，總體效益較低。在2011-2013年，產業結構開始趨于平衡，結構優化評價值上升，但受第二產業發展慣性影響，該階段進度緩慢，效果一般。從2013年開始，產業結構調整成效初顯，結構優化評價值穩步上升，并在2016年達到最高值0.333 5。這表明安徽省的政策得到了有效的實施，產業結構轉型升級正在有條不紊地進行。從整體上來看，安徽省產業結構經歷從以總量為中心到以質量為中心的改變，但仍有很大的進步空間。從近5年產業結構優化評價值變化來看，未來3年內安徽省產業結構將持續優化，直至趕上全國各省平均水平。

五、結論與政策建議

本文通過構建灰色關聯模型對安徽省2006-2016年產業結構優化評價值進行求解，全面分析了安徽省近10年來產業結構升級時序變化的趨勢，得到如下結果：安徽省產業結構優化值一直圍繞在0.33上下浮動，在2011年達到最小值0.3319，2011年后產業結構優化值逐年上升。2006-2016年產業結構變化大致可以分為兩部分：一是2006-2011年的基礎發展期，此階段第二產業迅速發展并成為省內支柱性產業，該階段的發展雖然導致了產業機構失衡，但為省內實體經濟與新經濟產業的出現打造了牢固的經濟基礎;二是2011-2016的調整期，在經歷了產業結構調整的陣痛后，省內產業布局迅速完善，評價值不斷上升。對此，提出以下建議：第一，堅持產業結構調整，優化產業布局。當前安徽省產業布局政策成效顯著，對其政策執行情況應予以肯定，但在全國范圍內仍較為落后。未來經濟發展中，要堅持調結構大方向，完善微觀布局漏洞，推動經濟穩中求進發展[15]。第二，引導工業反哺農業，推動農業現代化。由于城鄉發展失衡，農村勞動力大量流失，安徽省農業發展總量增長逐漸放慢。同時，省內產業關聯度低，農業現代化與信息水平較為落后，限制了農業的發展空間[16]。政府應引導工業技術成果向農業推廣，同時推動農業信息化應用，提高農業勞動生產率，實現三大產業協調發展。第三，鼓勵技術成果市場化，推動實體經濟發展。安徽省第三產業發展較快，但仍以傳統服務業為主導，房地產、金融、住宿餐飲、批發零售業等占比極高，與實體經濟差異程度高，不利于省內經濟長期發展。政府應完善產權制度，激發創新活力，鼓勵技術應用，培育新的經濟熱點，通過技術變革帶動全省經濟發展。

參考文獻：

[1]徐國偉，吳雪.對安徽產業結構的分析與調整的對策[J].特區經濟，2009（7）：174-176.

[2]鐘新橋，高飛，溫如春.安徽省產業結構調整戰略研究[J].科技創業月刊，2010，23（2）：1-2.

[3]李蕓.承接產業轉移對安徽產業結構優化升級的路徑分析[J].長春理工大學學報（社會科學版），2014，27（1）：84-85.

[4]徐卓順.新時期吉林省產業結構調整對策研究[J].長白學刊，2018（6）：102-108.

[5]楊騫，秦文晉.中國產業結構優化升級的空間非均衡及收斂性研究[J].數量經濟技術經濟研究，2018，35（11）：58-76.

[6]劉會政，陳奕，楊楠.國際分工視角下產業升級內涵界定與演進研究[J].科學決策，2018（10）：34-53.

[7]Xi-Yin Zhou， Kun Lei， Wei Meng， Soon-Thiam Khu. Industrial structural upgrading and spatial optimization based on water environment carrying capacity[J]. Journal of Cleaner Production，2017，165.

[8]Fei Hu， Shangmei Zhao， Tao Bing， Yiming Chang. Hierarchy in industrial structure： The cases of China and the USA[J]. Physica A： Statistical Mechanics and its Applications，2017，469.

[9]楊麗君，邵軍.中國區域產業結構優化的再估算[J].數量經濟技術經濟研究，2018，35（10）：59-77.

[10]江艷軍，黃英.農村基礎設施對農業產業結構升級的影響研究[J].資源開發與市場，2018，34（10）：1400-1405.

[11]羅丹.新的灰色關聯度模型的構造及其應用[J].西南師范大學學報（自然科學版），2018，43（11）：8-12.

[12]張建成，智榮.內蒙古林業產業結構的分析與優化調整研究——基于灰色關聯度和灰色發展決策分析[J].林業經濟問題，2018，38（4）：78-85+110.

[13]劉小妹，柯林，于俊杰.三維灰色絕對關聯度的改進模型[J].統計與決策，2018，34（22）：20-24.

[14]劉育男，呂裔良.基于灰色關聯法對黑龍江省產業結構升級效果的評價[J].商業經濟，2009（17）：11-13.

[15]葉彬，楊敏，李方一，王寶.能源約束下安徽省產業結構優化目標與對策研究[J].華東經濟管理，2017，31（03）：21-27.

[16]周榮蓉.環境規制對安徽省產業結構優化升級的影響——基于安徽省16個地市的實證分析[J].華東經濟管理，2017，31（10）：16-20.