城市軌道交通車站運作管理研究

朱進

【摘? 要】我國在國際上被譽為“基建狂魔”，各種建筑工程、交通工程等設施越來越完善。我國城市軌道交通自1965年北京第一條線路開通，已經經歷了50多年發展，盡管發展時間長，但前期發展速度緩慢，2008年以前基本停留在規劃設計階段，只有北上廣深等幾個城市擁有城市軌道交通。08年后，隨著我國加大對交通投入，軌道交通建設進入了快速發展的階段。截至2018年底，我國共有35個城市開通城市軌道交通運營185條線路，擁有8條以上，換乘站3座以上，實現成網運營的軌道交通城市有8個，未來將會有越來越多的城市進行網絡化運營。單一的車站運作管理模式已經不能適應網絡化運營的需要，需要尋求新的管理方式。

【關鍵詞】城市軌道交通;車站運作管理;措施

引言

伴隨著我國城市經濟建設的穩步推進以及城市化進程的逐漸加快，以城市軌道交通為主的城市交通網絡呈現出規模化和現代化發展態勢，而在現代城市軌道交通發展過程中，雖然日益發達的交通網絡已然于改善人們生活水平、方便人們日常出行等層面發揮了較大價值，但伴隨著人們交通理念的進步，對于交通服務水平的要求也上升到了新的臺階。

1城市軌道交通車站運作管理現狀

1.1大客流車站情況復雜，人員調度困難

在線路成網運營之后，線路出現多個大客流車站，地鐵車站設計一般以遠期客流為標準，導致在某個建設時期內，一些車站承擔未來線路的客流，客流遠遠超出現有車站承受能力，致使車站客流情況復雜，當發生突發事件，人員不足情況下，需要進行人員調度，但這個調度過程存在一定時間差，另外，調度人員需要從臨近車站調度，如果人手不足的情況下，無法進行人員調度。

1.2人員對整個線網情況不清楚，無法提供優質的乘客服務

線路增加成網后，由于車站數量增多，乘客出行問題增加，員工對于線網整體情況不明，無法及時提供準確的出行信息，導致服務質量下降。

2城市軌道交通車站運作管理措施

2.1智能服務

從智能化管理發展方向來看，結合現有客運管理的具體業務，要切實提高服務水平，提升服務質量，提高乘客體驗度，必須以精細化客運管理的管理思路，以最終實現乘客自助化、服務擬人化、設備自動化的智能化客運管理體系為目標，研究發展方向可從人機交互、信息發布、移動應用三條技術路線著手研究。具體實施對策建議如下：

（1）人機交互方面：如可通過與ATS接口，實時獲取本線路以及全路網的運行動態、首末班車、故障調整情況;可使用具備人機交互功能的一體化查詢機、異常票卡處理機等，提供自動處理和咨詢功能。

（2）信息發布方面：如可通過站內PA/PIS等多種媒體途徑向乘客即時發布，發布內容結合媒體和受眾特點有效設計;可配套站點實時客流監測，動態發布客流信息，同時涵蓋應急及突發信息的靈活調整、發布等。

（3）移動應用方面：如可增加智能車站乘客顯示終端及豐富METRO大都會手機APP功能，向乘客提供站內導航信息、列車信息、換乘信息、車站信息和客流信息等;可充分應用移動終端的信息化功能，實現智能化布崗、多線程任務派發、客運組織應急調整等功能輔助運營人員開展日常客運組織工作，提高作業效率。

2.2客流狀態的實時監測與預測預警

乘客是車站服務的主要對象，對于客流的流量、流向和密度的實時監測是提升客運服務的關鍵。智慧車站的建設需要融合多種檢測技術（如視頻、紅外、熱敏、Wi-Fi、手機信令、藍牙等），實現多場景、多維度的客流實時監測，實現各類數據的互聯共享和及時傳遞。客流監測主要包括3個層次：從網絡的宏觀層面上，需要即時掌握網絡內各車站、各趟列車的客流分布情況;從中觀層面，需要即時掌握各個車站的不同出入口、不同換乘方向的客流分布;從微觀層面，需要即時掌握客流在不同區域（如換乘通道、樓扶梯、分方向的站臺）的流量、密度、流動速度以及滯留人數等。同時，通過多種監測技術，還可以還原或預測每位乘客在網絡上的出行軌跡，自動識別乘客個體行為及狀態，實現短時的客流預測和預警評估，為乘客提供個性化出行引導、運營信息推送等服務。另外，還可以從人群聚集、邊界侵入、非法入侵等角度對車站的客流進行安全監測，如實現對敏感或可疑人員的追蹤定位、自動識別運營異常事件和狀態、自動識別能力瓶頸等。

2.3設施設備的智能檢測、智能控制和高效整合

車站（包括車場）都安裝了許多設施設備，各類設備的狀態應能實現自感知、自檢測、自控制，并且可以實現硬件設備的高效整合、設備與管理手段的聯動，如車站出入口卷簾門的控制、進出站閘機的開關和方向控制、標志標牌的智能切換和信息的自動更新、照明系統的自動開關和調節、自動樓扶梯運行方向和速度的控制、空調和通風系統的智能控制等。與人工操作相比，先進的自動化控制系統既可以滿足隨時、隨地、隨需、隨意的設備控制需求，還可以節約可觀的能耗。同時，可從多源數據融合的角度出發，基于海量歷史運營數據的車站客流特征挖掘，結合設施設備可靠性和維護保養規則與要求，在數據驅動的模式下進行車站設施設備的智能化運用決策，實現設施設備管理由被動管理向主動管理、由人工驅動向數據驅動的智能化方向轉變。

2.4智能決策

通過多源數據進行多層次組合優化融合，結合大數據、云計算、人工智能、交互式探索方式、可視化仿真技術，結合乘客、列車、設施設備、站外交通環境、天氣等狀態監測數據，可以實現乘客精細化出行需求預測、網絡承載能力分析、網絡能力狀態實時評估、車站設施設備與人員智能管理調度，以及聯動預警、應急疏散決策、協同限流決策、列車運行調整決策、信息智能發布、智能導航等。如：通過歷史列車和客流狀態的全息感知，基于處理、分析、計算、試驗和建模等過程，提取出城市空間、交通方式間、軌道交通線路間乘客的出行特征信息;從群體和個體乘客出行時空軌跡大數據中提取出各類出行活動（通勤、通學、生活、游憩）的時空規律信息，結合實時采集的客流狀態，精準預測客流和客流分布、大客流的流向，為網絡列車開行方案和客流組織方案的優化提供支持。

2.5建立良好溝通關系，營造和諧班組氛圍

首先，從實際來看，不同車站不同班組的成員在年齡、性格、家庭等方面均有著較大的差異，而想要協調好各成員間的關系并不是一件易事，因此，班組長要加強溝通，及時了解不同成員的性格特點和家庭情況，并通過定期開展愛心幫扶活動來營造和諧有愛的班組集體氛圍，最終借此激發班組成員的集體意識，使其能夠于互幫互助中提高班組工作水平;其次，要進一步就員工激勵方式進行創新，其中，除了應在原有物質激勵基礎上加大精神激勵力度外，還應適當以提高員工尊嚴感為最終激勵目標來開展大型激勵會議，要讓員工認可自身，并愿意就自身能力進行發展。

結語

當城市軌道交通網絡化運營后，車站增多，員工增多，無論是客運還是行車比以往都有較大的不同，突發事件的影響范圍也不斷擴大，因此，需要調整對車站的管理方式，調整相應的處事方式，提高車站的運作水平。

參考文獻：

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（作者單位：常州市軌道交通發展有限公司運營分公司）