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智能電網下基于大數據技術的電力需求側管理探究

2019-09-10 02:13:22譚宇宏
科學導報·科學工程與電力 2019年40期
關鍵詞:智能電網大數據

譚宇宏

【摘? 要】利用好大數據技術是實現科技創新的重要一步,其中對智能電網的使用非常的重要,本文主要是在分析智能電網下電力需求側管理現狀的基礎上,研究大數據技術在電力需求側管理的使用方式,目的在于讓電力經濟能夠得到良好的發展。

【關鍵詞】智能電網;大數據;電力需求側管理;

由于互聯網的普及,使得電力系統實現了數字化、信息化,從而讓智能電網變成了電力系統實現創新的動力。當前,智能電網、大數據等已經成為了我國研發新興產品的重要組成部分。其中電力需求側管理是智能電網發展的主要環節,在電力需求側管理中運用大數據技術,可以解決目前電力需求側管理中所存在的系統數據無法進行共享、供電等一系列的難題,能夠讓供電企業迅速的應對電力市場隨時出現的變化,從而會很大程度的提升電力營銷管理的效果。那么下面我們就來具體的討論一下相關的話題。

一、電力需求側管理概述

因為智能電網具有靈活、清潔、經濟等方面的優勢,盡管這加大了電力需求側管理的難度,不過卻為其創造出了完善的管理平臺。下圖是智能電網環境下的電力需求側管理模型:

在智能電網環境當中,利用監控以及控制技術,可以對用戶所提出的要求進行準確且有針對性的調整。智能電網可以與分布式能源合并,這樣一來就可以從“被動受電”變成“雙向互動式地供用電”。同時,在智能電網中,電力部門在進行完監控以及掌握了用戶的用電要求后,可以采用“分時電價”等有關對策,利用調節電價來讓用戶自己調整用電時段,以實現電力供需平衡。

從未來發展的角度來講,在建立智能電網的過程中,以及采用“互聯網+大數據”模式后,電力需求側管理已把“全覆蓋”、“全采集”的全網管理方式當做了主要的發展目標。

二 智能電網中的大數據技術

(一)什么是大數據技術

“大數據”在很多年以前就已經出現,慢慢的變成了科技創新的主要方向。其和“海量數據”具有本質上的區別,代表性定義為3V,也就是“規模性、多樣性”。從大數據概念出現以后,它所具有的特點,使得大數據技術能夠幫助諸多的行業得到發展。

電力系統的構成極為的繁瑣,其具有非常大的規模,也能夠傳送較多的能量,并且會始終保持運行狀態,這樣一來便使得電力系統在運行期間會獲取到各種種類的數據,并且會處于上升的趨勢,從而能夠全面滿足大數據的要求,所以適合使用到電網當中。

(二)智能電網中的大數據技術

把大數據使用到智能電網里,可以給其創造出充足的活力。由于電力信息化的發展以及對智能電表、智能變電站等的廣泛使用,使得電力數據的類型和規模都得到了擴充,而所獲取的相關數據就組成了智能電網大數據。總的來講,電網的內外部數據是智能電網大數據的主要類型,如下圖所示:

三 智能電網大數據技術在電力需求側管理中的應用

(一)智能電網大數據在電力需求側管理的具體應用

通過此表能夠了解到,采用智能電網大數據進行電力需求側管理的過程中,要收集到足夠的數據,通常對數據的保存主要應用的是云計算技術,在非常多的數據中所獲取的客戶數據,要應用數據融合技術來進行預處理,然后根據有效的數據、溫濕度等來劃分電力用戶。然后通過不同客戶的用電設備來畫出各種曲線,其中主要包括負荷曲線、周負荷曲線等,此外還要對這些數據進行合理的分析,例如用電設備的用電特征,主要有用電時間、周期等;此外還要對容易受天氣影響的一些設備、比如空調、熱水器等進行充分的分析,以掌握它們在不同的天氣狀況下所會受到的影響程度。而且還要利用關聯分析、聚類分析等方式來整理分析結論,然后根據結論來合理的對客戶的電力要求狀況進行控制,這樣就可以創建出完善的電力需求管理機制。

(二)智能電網大數據在電力需求側管理中的使用成效分析

在使用智能電網大數據技術之后,使得電力需求管理工作具有了更多的管理方式。例如分時電價措施、智能家電模式等得到了全面的使用,此外可再生能源發電系統的微電網并網也得到了普遍的使用。

采用大數據技術,可以隨時掌握供電狀況,并還可以了解實時電價和對以后的電價進行準確的預測,同時還能夠在第一時間通告用戶,而且用戶能夠隨時了解用電的具體狀況和相關信息,并能夠通過所掌握的情況來自主調整用電時段,這樣就可以在平時的生活中使用到便宜的電價,從而便能夠達到良好的用電效果;此外利用分時電價的措施,可以大幅度的減少峰荷,以及降低鋒荷給電網所造成的不良影響

采用大數據技術,客戶可以隨時了解負荷狀況和與電價有關的信息,這樣一來便會讓客戶提升對于具備遙控、變頻等功能的智能家電的使用力度,而且還能夠在其所具有的環保功能的幫助下,讓用戶的用電更加具有經濟性。

此外,采用大數據技術,可以讓電網并網管理更加具有靈活性,微電網用戶能夠通過用電的狀況,來實現對電力使用的“自給自足”,同時還可以對不需要的電能進行儲備,這樣一來一旦出現電價高過的情況,就可以并入電網,提供給其余的客戶,如果微電網客戶所提供的電力無法滿足生活要求,則要采用低電價時段在電網中取電。

結束語

通過以上的內容我們能夠了解到,在“互聯網”+的背景下使用大數據技術,能夠使得智能電網中所具有的數據做到合理的使用,并還可以將對數據的分析結論使用到電力企業工作當中,這樣一來就能夠提升對于客戶的服務質量,從而便會使得智能電網建設得到良好的發展。此外,在大數據時代中,智能電網領域還要進行合理的變革,而且電力需求側管理也要緊跟時代發展的步伐。總之,要把三者進行合理的融合,并采用全新的科技,來讓電力企業得到更好的發展。

參考文獻:

[1]林永祥,康海莉.電力需求側管理在電力客戶服務中的應用[J/OL].集成電路應用,2019(12):106-107

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[4]郎海俠.缺電形勢下不同行業電力需求側管理措施的選擇[J].中國新技術新產品,2019(21):135-136.

(作者單位:廣東電網有限責任公司肇慶四會供電局)

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