計算機輔助信息分析的技術框架及其發展趨勢

杜云東

【摘 要】隨著社會的不斷發展，我國現代信息技術水平正在逐步提高。計算機輔助信息分析技術是現代信息技術的重要組成部分，對現代信息技術的發展具有十分重要的意義。為了保證計算機輔助信息分析工作的順利進行，應根據計算機輔助信息分析技術的現狀，構建一個新的計算機輔助信息分析技術框架。只有這樣，才能提高計算機輔助信息分析的質量和效率，促進我國現代信息技術的快速發展。在此基礎上，研究了計算機輔助信息分析技術的框架和發展趨勢

【關鍵詞】計算機輔助；信息分析；數據挖掘

1計算機輔助信息分析定義

計算機輔助信息分析與信息時代密切相關，是指利用計算機技術為特定目的收集、分類、分析和推理相關信息，以獲得符合邏輯和條件的結果的過程。它的特點是人與計算機的協作，借助計算機進行邏輯推理，驗證或補償人對信息推理的結論偏差。目前，計算機輔助信息分析的主要技術有數據倉庫（DW）、聯機分析處理（OLAP）、數據挖掘（DM）等。計算機輔助信息分析（CAIA）按照以下程序進行信息分析：

1.1信息的收集。

信息分析的前提在于收集大量而符合條件的信息以備做進一步的統計與分析，所收集的信息質量的高低直接影響著最終的分析成果，因此收集信息必須滿足五個條件，即范圍途徑廣、收集速度快、目標性明確、實事求是、信息完整度高。

1.2信息的篩選與分類。

收集到的大量信息是混亂且無序的，因此需要對這些信息進行篩選與分類，將其中不符合條件、不真實有效的、偏離主題的內容從信息樣本中篩選出來后，將其輸入評價系統進行價值分析，分類歸納具有不同價值的建立數據庫。

1.3選擇分析方法和所需的輔助分析軟件

信息分析方法根據不同的分類標準有不同的方式，根據目標要求選定適當的分析方法與輔助分析軟件后，才能在所建立的數據庫中運用分析軟件進行數據的解析與推理。

1.4分析信息

在計算機輔助信息分析工作流程中具有很強的目的性，在提出假設的前提下通過信息分析技術得出相應結論，將假設與結論對比才能得到驗證或否定假設的結果。

1.5得出結論報告

這是整個信息分析工作流程的總結，為使用者提供決策條件與可能結果，同時得出的描述性結論會成為提供分析數據的數據庫的結論補充。

2計算機輔助信息分析現狀

在這個現代化信息社會，計算機輔助信息在實際使用時主要通過多種計算機平臺對數據信息進行處理，滿足各個領域的使用需求，只有這樣才能促進計算機行業快速發展。隨著社會不斷發展，各個領域中的數據信息數量逐漸增加，這在一定程度上意味著大數據的時代已到來，對于各個領域的發展來說也起到了非常重要的作用。在這個大數據時代，云計算、移動計算等在發展期間已取得了較好的成績，但是對于計算機輔助信息分析來說，現有的研究成果較少，不能滿足社會發展的需求，要想從根本上解決這一問題就應根據計算機輔助信息分析工作現狀構建出一個科學、合理的技術框架，做好計算機輔助信息分析的規劃工作，只有這樣才能提高計算機輔助信息分析工作質量與效率。

3計算機輔助信息分析的技術框架

3.1聯機在線分析

隨著社會不斷發展，人們的生活質量逐漸提高，對于計算機的使用技術要求越來越高，這對于計算機輔助信息分析來說也不例外。要想提高計算機輔助信息分析工作質量與效率，就應根據計算機輔助信息分析工作現狀構建一個全新的技術框架，只有這樣才能保證各項工作可以順利進行下去。在構建技術框架時，首先要設置對應的操作系統，對數據信息進行合理分析、儲存、應用，并通過文件系統管理來操作數據信息。而數據庫是計算機輔助信息分析中重要組成部分，可以通過聯機的形式開展數據信息的分析工作，產生直接的業務數據，方便計算機用戶的使用。計算機輔助信息分析可以有效為計算機使用用戶提供服務，做好數據信息的分析工作，并體現出其中的服務化功能。計算機輔助信息分析還可以有效實現網絡服務環境的獨立化特征，并為計算機輔助信息分析提供一個相對獨立的服務環境，這為計算機用戶提供了很大的幫助，從而促進計算機軟件應用的普及化。另外，計算機輔助信息分析在實際操作期間有一定的便捷性特點，為網絡用戶提供了更加便捷、優秀的技術服務，并將計算機輔助信息分析的真正價值體現出來。

3.2數據挖掘和知識發現

數據挖掘中的數據在使用期間是一種挖掘對象，可以在其中挖掘出有價值的數據信息供給人們使用，以一個直觀的形式讓人們了解數據信息中的真正含義。在數據挖掘成功之后，還應發現數據中的規模和模式，做好數據的總結工作，擴展數據的知識層面，從而滿足不同領域對數據的使用需求。

3.3大數據分析

在這個大數據的背景時代下，越來越多的數據都以一個大規模、多樣性的形式展現出來，并創新、完善原有的數據信息處理技術，滿足不同領域的使用需求。在分析大數據的過程中，計算機輔助信息分析正朝著智能化的方向發展下去，可以有效做好大數據的分析工作，滿足現代人們的使用需求。另外，還可以通過機器學習的形式進行，找出數據中存在的不確定原因，從而保證數據分析工作可以順利進行下去。

4計算機輔助信息分析的發展趨勢

隨著經濟的進步和信息化社會的發展，計算機輔助信息分析日益成為信息分析的主流工作模式，對于提高信息分析的質量和效率也做出了極大貢獻。針對以上對于技術算計輔助信分析的技術框架來看，其未來的主要發展趨勢包括以下四個方面：一是移動計算、社會計算與信息分析的結合。作為互聯網高速發展和移動通訊領域新興技術發展的產物，移動計算可以超越時間和空間的限制，在無線網絡環境下為客戶提供精準實時的信息數據，移動計算的普及推動信息分析朝著普適性、移動性和紀實性的方向發展，因此于當前社會條件來看，移動計算將成為計算機輔助信息分析的一大重要發展趨勢；二是大數據分析與小數據分析共享。隨著經濟社會的發展，在各個領域中，大數據分析得到了廣泛的關注，但是小數據分析也是絕對不可以忽視的。小數據分析的質量以及小數據分析背后的實際情況保證都會對整體的數據分析質量和效率產生不可忽視的影響，因此大數據分析和小數據分析共享成為計算機輔助信息分析的一大發展趨勢；三是基于云計算的信息分析方法與平臺創新。云計算可以借助其動態可擴展、靈活便利及虛擬化基礎設施來為大數據分析提供保障。對云計算技術的引進不僅能夠帶動大數據分析的迅速發展，而且要求社會對于信息分析方法的優化和創新，因此在云計算基礎上發展起來的信息分析方法，將成為計算機輔助信息分析未來的一大發展趨勢；四是信息分析即服務的繁榮發展。近些年來，由于模型管理具有復雜性的特點，在此基礎上開發一套基于服務的分析模型交互接口，將成為未來發展的主要方向。另外，信息分析即服務平臺的創立，在電信、金融、醫療、零售和制造等行業得到了深入實踐并且取得了一定成果，因此，信息分析即服務的繁榮發展成為當前計算機輔助信息分析的一大發展趨勢。

5結束語

隨著社會不斷的發展，我國現代化信息技術水平逐漸提高，而計算機輔助信息分析技術是現代化信息技術中的重要組成部分，對于現代化信息技術的發展來說有著非常重要的意義。所以在信息技術中，應該不斷創新以適應社會的發展。

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