高校大數據精準資助，讓貧困生更有尊嚴

石榴

“學校通過分析餐廳一卡通消費數據，結合你在學校的綜合表現，近期為你發放隱形資助720元……”近日，西安電子科技大學一些學生收到了一條短信，飯卡里還憑空多出720元錢，而這些錢是學校對貧困學生“偷偷的資助”。據報道，西安電子科技大學通過自主開發的大數據平臺，分析了學生2018年在學校刷一卡通的數據，找出每月在食堂吃飯60次以上、每天吃飯低于平均值8塊錢的學生進行資助。? ? ?（9月23日《新京報》）

利用大數據“隱形資助”學生，既可以解決一些貧困學生生活上的壓力，又可以維護他們的尊嚴。這與高校中傳統的資助方式相比，最大的特點就是利用大數據技術分析，在資助公平和學生尊嚴之間找到了平衡，既充滿人性，又精準高效。

此前，按照一些高校的規定，貧困生在申請資助時，不僅要提交資助申請書，還要開具各種材料證明，流程繁瑣、效率低下不說，還可能滋生造假。基于此，2017年教育部發布《關于進一步加強和規范高校家庭經濟困難學生認定工作的通知》指出，要精準分配資金名額，明確重點受助學生，其中就包括“采用隱性的方式，避免大張旗鼓地把困難學生與非困難學生割裂區分開”。西安電子科技大學“偷偷”給學生飯卡打錢的方式，正是這一思路的具體落地。

顯然，食堂消費數據不會撒謊，利用大數據鑒別貧困生，可以最大限度地實現對貧困生的資助公平。通過數據采集分析學生日常的消費情況，再輔助以嚴謹的評判標準，比如西安電子科技大學以學生每月在食堂吃飯60次以上、每天吃飯低于平均值8塊錢等篩選標準，就可以大概勾畫出學生們的經濟情況。這與傳統的提交材料證明等方式相比，更具有精準度，打破了原先資助資源“按比例”“一刀切”的分配模式。

或許正是因為大數據“隱形資助”的優勢和特點，不少大學其實均已經悄悄地告別傳統的資助方式：和西安電子科技大學類似，中國礦業大學依托學生校園一卡通消費大數據對學生進行資助“隱形”;而中國科學技術大學在數年前已經利用大數據“隱形資助”貧困學生，至今已經形成了一套較為完善的資助體系……

如今，利用大數據挖掘與分析技術對大學生進行智慧資助，技術上已不難實現，且一些高校已有相對成熟的經驗可資借鑒，那么其他高校也不妨借助這個契機，利用大數據“隱形資助”，讓學生們更有尊嚴且更公平地享受學校的這份關懷。當然，有必要提醒的是，高校在推行大數據“隱形資助”的同時，也要健全監督手段，防止一些學生利用“人卡分離”造假。如此，方能讓大數據“隱形資助”的善意初衷抵達真正的貧困生。