淺析智能電網中的大數據應用

史天翔

【摘?要】隨著我國科學技術水平的不斷提高，國內的大數據技術蓬勃發展和電力系統智能化程度也隨之不斷提升，必須注重電力大數據的收集和處理，以探索電力大數據背后的潛在價值。本文闡述了電力大數據的特點與應用技術，以綜合服務平臺和智能化產品研發支撐平臺為例，分析了電力大數據現階段的應用情況，并指出電力大數據在電網狀態監測、電網損耗監測、電網安全穩定分析及智能預警方面有廣闊的應用前景。

【關鍵詞】智能電網;電力大數據;應用

1 引言

智能電網隨著信息化技術的發展不斷的進步。在大數據環境下，為了能夠更好地完善智能電網，提高智能電網的工作效率，提高智能電網的數據信息處理能力，提高整體運營的經濟性，必須要對智能電網相關的大數據平臺進行完善。本文對智能電網當中所應用的電力大數據關鍵技術進行簡要分析。

2 智能電網電力大數據概述

現階段電網基礎設置很難滿足信息資源日益增長的技術性要求，其中智能電網的應運而生能讓數據信息的搜集、分析和存儲等得到發展，但是要想讓信息資源的利用效率增大，構建大數據平臺能是實現其科學合理決策的關鍵。在這方面十分成功的案例是Hadoop服務平臺的系統構建情況，需要將大數據與這一平臺進行更為有效的融合和對接，進而能更為大數據的關鍵新技術的作用發揮起到良好的保障作用。例如，在進行海量的信息搜集與處理的時候，能夠提供電子表格數據，并利用信息分類技術，將其實用性更好的發揮出來，進而能在用戶信息效率方面有所提升。另外，智能電網大數據平臺主要是以分布式的文件處理方式為主，為能更好的實現Pb和Zb級別的數據存儲功能，可以在分布式計算機技術實現的過程中，實現P6和Zb的數據查詢功能。現階段的大數據平臺涵蓋的內容十分廣闊，其中有功能性的模塊數據，包括大數據訪問與調度框架、商業智能應用模塊、數據倉庫等相關的數據模塊。因此，大數據平臺的構建需要在數據關鍵技術運行效果持續提高的情況下對電力領域內企業的智能化電網的實現提供有效的保障，用以提升企業的自身結構發展，也能讓營銷服務模式的優化創新能力得到極大的提升，進而能讓電力企業持續穩健的發展下去。

3 電力大數據的特征

3.1電力大數據與智能電網之間的聯系

目前我國智能電網正在迅猛建設，技術也越來越成熟。智能電網綜合運用了信息技術、通信技術和電力電子技術，緊密了不同類型信息之間相互聯系。智能電網能夠便捷地收集客戶的用電情況、地區的用電情況以及各個時段的用電情況等，從電量的耗損狀況中獲得電力大數據，運用現代數據分析處理技術分析獲得的數據，并提取出有效的信息。這些信息可以幫助運行人員對不同區域的電網進行宏觀調控，根據不同地區的用電需求及時對其進行準確調控和滿足。然而現階段我國電網大數據的發展并沒有很成熟，大數據平臺構建尚在進行中。只有完善了大數據平臺，才能綜合運用大數據分析技術，智能電網才能夠進一步發展。

3.2電力大數據的特征

（1）數據體量大：電力大數據首要特征是數據眾多。電力大數據囊括電力生產、電力傳輸電力消費等各個環節，而這些環節設計層面繁復眾多。另一方面，隨著智能電網的迅速發展，智能電表等終端信息采集設備覆蓋面的提升，獲取的數據規模成爆炸規模增長。（2）數據類型多：在大體量的電力系統中，囊括的數據種類是五花八門的。以往我國電力系統產生的數據大多是結構化數據，隨著近幾年智能電網的快速發展，圖片、音頻這類非結構化的數據大量產生，使得電力數據的結構更加多樣化。（3）數據速率高：電力大數據一般依靠信息數據流生成，電力系統正常運行時，數據的分析處理速度直接關系著數據處理的精確性和及時性。使用速度快、智能化程度高的設備才能充分發揮電力大數據的價值。（4）數據價值高：通過監測電力系統正常運營獲得的這些數據，綜合了電力生產、電力傳輸、電力消耗的各個部分。通過對這些數據的深度挖掘，提取出對電力企業優化運營有價值的信息，帶動了電力企業的健康迅速發展。

4 智能電網中的電力大數據應用

4.1應用數據處理技術

電力大數據的處理技術，首先可以對數據進行分區處理、分表處理或是分庫處理。分區處理是指將同一個表中的數據分別載入到不同的文件中，強化數據的訪問功能，并有效降低大型表的工作壓力;分表處理是指以一定的原則為基礎建造數據表，從而減輕單個表的壓力;分庫處理是指在遵守一定原則的前提下，將使用效率較低的數據存儲到不同的數據庫中，從而提高數據庫的使用效率。其次，構建縱列式數據庫和并行式數據庫，強化電力大數據的加載能力，實現電力企業各項相關工作信息的實時查詢。在智能電網環境中電力企業的各項相關工作大部分通過智能網絡來完成，并且需要存儲很多的數據信息，保證數據信息的使用效率和安全性，因此，可以將電力大數據的數據處理技術應用在各項工作中能夠提高工作的效率。

4.2應用數據分析技術

電力大數據的分析技術是指在海量的電力信息數據中提取最為有效的信息，并對信息進行有效分析與管理，并在電力企業的決策工作中使用這些數據，幫助電力企業合理開展生產以及營銷等工作。在電力企業相關工作中，同樣可以利用電力大數據從眾多的信息中提取有效信息內容，并利用大數據的分析技術對提取的信息進行深入的分析，使其成為電力企業各項工作的重要依據，這樣有利于提高相關工作的準確性，為電力企業的生產經營、項目決策提供科學且可靠的依據，提高電力企業決策的合理性，促進電力企業健康成長的同時，使其為與用戶提供更優質的電力產品和服務。此外，電力企業的各項工作數據信息在指導電力企業運營和發展方面具有重要意義，因此應積極將電力大數據的數據分析技術應用在智能電網中。

4.3應用集成管理技術

電力大數據的數據增長非常明顯，如比較常見的傳感器網絡，就是通過大量的傳感器來感知運行環境，從中收集數據信息。電力大數據包含濕度以及溫度等多種形式的數據，能夠收集到大量的與電力系統相關的數據，并能夠對數據進行科學管理。在工作過程中，通過合理布置傳感器等，可以收集到很多與電力系統項目相關的數據信息，將其作為電力企業相關工作的重要依據，進而從基礎數據的角度保證相關工作的有效性和準確性;同時，對電力企業相關工作產生的數據進行有效分析，從而使電力大數據為智能電網提供更好的服務，進一步提高智能電網的服務質量，提高用戶的滿意度。因此，在智能電網中，可以將電力大數據的集成管理技術應用在電力企業的相關工作中。

5 結語

綜上所述，為了適應現階段大數據時代的到來，電力企業不僅要在這個基礎上保證產品和服務質量的提升，而且還要能夠順應大數據時代發展的要求。在這種狀態下，電力企業應當將大數據技術科學合理的應用到智能電網中，這樣不僅有利于提高智能電網自身的優勢地位，而且還能夠為電力企業日后的可持續發展打下良好基礎。

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（作者單位：國網長治供電公司）