智能配電網大數據應用技術與前景分析

楊浩

【摘?要】現代化智能配電網中合理應用大數據技術能夠有效提升工作效率，更好的進行數據采集、整理、分析工作，同時提供了優質高效的電力服務，為人們生活提供方便。本篇文章針對智能配電網中應用大數據技術展開了分析，并展望了技術的發展方向和應用前景。以下的觀點僅供參考和借鑒。

【關鍵詞】智能配電網;大數據;技術應用

引言：隨著科學技術的進步和發展，大數據技術的應用范圍逐漸擴大，在生物、醫學等行業中都進行了一定程度的應用，為現代化企業進步和發展提供了數據信息支持。在這樣的發展形勢下，部分企業的市場競爭力增強，技術應用更加嫻熟。從電力行業發展的角度來說，智能配電網的發展減輕了電力工作者的工作壓力，使收集和整理數據信息異常輕松，更加合理有效的規劃電網，保證了系統的正常化運行。

1大數據應用技術在配電網中的用途

1.1用電行為分析

大數據技術在智能配電網中應用能夠全方位的分析用電行為，在掌握用戶用電情況的基礎上建立科學的電網規劃方案。首先，運用聚合管理模式管理收集的用電數據信息，通過大數據技術整合電力資源，形成服務性數據。服務性數據要包括區域的用電情況、地理條件和自然環境因素，在匯總數據信息的基礎上分析影響因素之間的關聯。其次，運用大數據技術進行用電行為分析的過程中要根據電量、費用、電力負荷總結出用戶的用電特征和基本規律，設計綜合性的用電系統模式，滿足不同用戶的用電需求。最后，將同用戶用電行為相類似的數據信息綜合到一起，能夠更好的理解用戶的用電行為，發揮大數據技術的作用。

1.2 用電負荷預測

智能配電網中通過大數據技術預測用電負荷是十分重要的一個檢測環節，同時良好的負荷預測和分析也起到了技術應用管理的作用。作為智能配電網建立調度計劃、制定運行規劃方案，做好市場教育管理的前提條件，用電負荷檢測發揮十分重要作用。與此同時，良好的用電負荷預測為正常運行和規劃智能配電網提供了數據信息支持。用電負荷檢測和配電網運行的安全穩定性息息相關。首先能夠對智能配電網內部的所有安全配置點進行合理化調整，其次還可以保證配電目標網架整體結構的完整性。最后掌握負荷變化規律是提升負荷預測結果精準性的主要方式。作為重要的基礎性保證，負荷數據主要分為實時性負荷數據與歷史性負荷數據兩種。其中，實時性負荷數據所指的即為電力系統內部電量負荷的實際數值，而歷史性負荷數據所指的即為電力系統內部電量負荷的歷史數值，主要被應用到對電力負荷變化趨勢的研究上，從而更好的掌握用戶負荷的需求量以及相應的負荷變化特征。針對智能配電網大數據技術的應用場景展開分析的過程當中，相關研究學者可以采用預先建立負荷預測模型的方式來達到提高負荷預測精準度的作用。需要注意的是，電力負荷在系統運行的過程中存在一定變化，但具有周期性特點，但這種特點也會受到數據信息波動產生的影響，直接導致用電負荷預測結果不準確。在智能配電網大數據的應用背景下，配電電源的種類形式將變得更加多元化，電力企業也可以同用戶之間展開密切的交流互動，盡可能的提高負荷預測的精準度。

1.3電網運行評估

智能配電網中應用大數據技術應該充分發揮其應用價值，從系統運行的角度出發，全方位的開展評估工作，了解發電頻率、各個線路的運行狀況以及關鍵點的電壓，在精準評估的基礎上更好的進行管理工作。為了保證配電系統運行的安全穩定性，應該提升線路的負荷轉移能力，這需要評估工作者清楚供電容載比。在供電不充足的情況下，能夠制定出合理的管理方案，及時有效的調整電量負荷。除此之外，需要重點評估智能配電網運行的可靠性，因此要充分了解影響配電運行的因素，改進負荷點中所存在的故障率，保持正常的發電頻率和穩定電壓，在智能配電網中實現大數據技術的高效合理應用。

2大數據技術在智能配電網中的應用前景

2.1優化網架規劃方案

智能配電網具有較強的關聯性和動態性，因此發展態勢良好。但這兩種特性比較復雜，因此工作人員在用電管理的過程中應該充分重視。城市化進程的加快凸顯了智能配電網的優勢特征。為了更加準確的預測網架態勢，可以分析整體的用電趨勢和特點，得到預算結果。根據用戶的實際用電需求制定電網規劃的目的能夠保證大數據技術的良好應用效果。原有的網架規劃方案中，以提升電網運行的經濟效益作為主要目標，忽視了用戶的用電需求。隨著科學技術的進步和發展，電力工作者分析用戶的用電需求可以在大數據技術的支持下，采用舉例分析法進行分析，保證電網規劃的可行性，更加安全可靠。優化數據驅動網架的規劃方案應用借助相關的數據信息技術。例如通過應用網架結構數據來開展關聯與聚類分析，以此來保證分類分層數據模型的順利構建，有效提高網架優化率。

2.2降低電能損耗

隨著人們生活質量的提升，用電需求也在不斷增加，因此用戶的用電數據信息龐大。為了整理和分析數據信息，應該采用關聯分析道德方式，保證數據的完整和準確性。要積極引入并應用最新的運行機制，例如分布式電源運營與分布式電源接入，構建出聯合優化模型。為了制定更加人性化的用電管理方案，電力工作者在用戶用電的過程中應該精準分析行為特點，在綜合數據信息的基礎上制定方案。良好的用電管理一定程度上減少了用電成本，同時保障用電系統的安全穩定性。

3結束語

由上文可知，科學技術的進步和發展為智能配電網提供了動力支持，實現了數據、流量的雙向承載，電力用戶能夠享受更加高端優質的服務。文章中針對智能配電網中應用大數據技術展開了分析和研究，在系統規劃和運行的過程中投入了更多的電力資源，在建設驅動型智能配電網方面發揮了重要作用。但構建數據信息模型以及保護大數據技術應用安全方面有待進一步考證和研究。

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（作者單位：國網浙江云和縣供電有限公司）