淺談泛在電力物聯網在客戶側的應用前景

王峰

【摘?要】本文闡述了泛在電力物聯網的建設目標，圍繞泛在電力物聯網所涉及的關鍵技術進行探討，并在此基礎上對泛在電力物聯網在客戶側的應用前景進行研究和分析，以供相關電力營銷和技術人員參考。

【關鍵詞】泛在電力物聯網;關鍵技術;客戶側;應用前景

1.泛在電力物聯網的建設目標

泛在電力物聯網是圍繞電力系統各環節、各要素，充分運用人工智能、移動互聯等現代信息技術和先進通信技術，實現電力系統萬物互聯、人機交互，具有狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活特征的智慧服務系統。通俗來說，就是將電力用戶及其設備、電網企業及其設備、發電企業及其設備、電工裝備企業及其設備連接起來，通過信息廣泛交互和充分共享，以數字化管理大幅提高能源生產、能源消費和相關裝備制造的安全水平、質量水平、先進水平、效益效率水平。

由于電力數據所服務的對象存在差異，泛在電力物聯網建設的首要目標就是突破數據壁壘，實現業務協同和數據貫通，初步實現統一物聯管理。在此基礎上，通過電力數據在各環節、各領域的科學應用，積極構建相應的商業模式，最終形成高效共享的能源互聯網生態圈成為泛在電力物聯網建設等的最終目標。

2.泛在電力物聯網的關鍵技術

2.1智能芯片

在電力系統進步發展的同時，接入電力系統的用電設備也更加多樣化，由此也產生了大量的電力數據。傳統數據采集設備所采集到的數據缺乏精準性與可靠性差，使得終端設備的智能化程度匱乏。然而運用智能芯片的微型智能傳感及智能終端能夠有效解決上述問題，其實際精度較高，功耗較低，同時還具備微型化、智能計算等相應的優勢，不僅能夠實現數據采集、提取及傳輸，而且還能夠實現終端智能化，以本地自控的形式進行工作。隨著科學技術的進步與發展，當前階段已經出現了 Edge TPU、“寒武紀”等新型芯片，其能夠對海量數據進行處理，同時也能夠根據實際情況開展邊緣計算，此類智能芯片的產生與發展，會推動終端智能化發展。

2.2 5G與LPWA

對于電力數據而言，由于其數量巨大，在傳輸過程中需要一體化的通信網絡作為支持。電力系統在地域分布上較為廣泛，通常會涉及到各種復雜的地理環境，使得通信網絡無法實現全面覆蓋，導致現場數據無法進行高效傳輸。當前階段，以 5G 和低功耗廣域網（LPMA）為主的無線網絡技術已經逐漸發展成為了物聯網的主流技術，此類現代先進的通信技術能夠為泛在電力物聯網的網絡通信提供良好的支持和保障。

2.3物聯網平臺

電力系統大量數據與一體化數據平臺進行連接，利用電力信息的方式已經發展成為對數據信息的科學分析、全面深入挖掘。一體化數據平臺需要大數據處理和云端計算等方面作為支撐，同時還要具備相關的人工智能能力。當前階段，“天工”、One NET、link 等一系列的物聯網平臺，都能夠實現一體化數據，并通過實踐應用實現了不斷的發展。此類一體化數據平臺能夠為設備狀態檢測、設備信息監管及管理等方面提供良好的輔助功能。當前階段，如何實現泛在電力物聯網數據一體化平臺的構建工作已經成為了人們重點關注的話題，此處必須要注意的是，要想實現上述目標就要對大數據、云計算、人工智能等物聯網平臺進行巧妙的結合。

3.泛在電力物聯網在客戶側的應用前景

3.1構建智慧能源服務平臺

按照“平臺+生態”的思路，構建開放共享、合作共贏的智慧能源服務平臺，促進和帶動產業鏈上下游企業共同發展，為客戶提供更優質便捷服務。例如，通過建設智慧車聯網平臺，有效匯集城市公共區、居民住宅區、高速公路及社會各類充電樁，為客戶提供找樁、充電、參與調峰等服務，形成電動汽車服務生態圈。此外，還可以利用智慧能源服務平臺拓展和延伸實際的服務范圍，向互聯網金融、大數據運營等一系列全新類型服務拓展，實現傳統供電服務及功能上的創新發展，為傳統能源企業、園區工業以及相關的新興企業提供服務，構建形成光伏云網、能源電商、綜合能效服務等生態圈，為客戶側提供更加優質的服務。

3.2電力市場協同運營

對于泛在電力物聯網而言，在不斷推進其建設進程的同時，還需要突破原有電力市場運營模式，聚焦客戶新型用能需求和各類交互式用能設備泛在接入要求，加大能源服務與物聯通信融合應用，推動源網荷儲協同服務，提高電網設備利用率和全社會用能效率，推動電力市場的全面開放和效益最大化。利用“大云物移智”等先進技術，對風力、光伏等新能源發電及負荷預測等相關信息進行實時獲取計算，使得區域分布式新能源與負荷進行聚合匹配，為電力交易提供支持和保障。開展基于智能電能表的非介入式負荷特征辨識技術的試點應用，提供家庭能效診斷與提升服務，針對環保意識強的家庭，探索提供光伏、風電等綠色電力套餐服務。針對商業樓宇空調、工業企業用能效率不高、電網高峰用電壓力大等問題，加強系統優化運行以及需求側響應等技術應用，為客戶提供綜合能效提升服務，并促進終端負荷與電網供應能力協同平衡。以不斷完善電力現貨市場的形式，來實現增量配網、局域電網，甚至微電網等一系列的交易模式，如通過虛擬電廠來開展現貨以及輔助服務等相關交易活動。

3.3數據增值服務

通過對海量數據高效合理的運用，以此實現數據增值服務，泛在電力物聯網的數據增值服務通常反映在如下幾個方面：

第一，“以數據促融合”。電力大數據能夠在不同的工商行業領域中進行廣泛的應用;基于電力數據的相關特征，冷熱氣等相關行業能夠對生產活動進行合理的調整和優化，以此構建出具有針對性、個性化的生產及客戶服務流程，推動行業之間的合作發展，為客戶及社會提供更加優質的服務，同時也企業帶來更高的經濟效益。

第二，“以數據生業務”。對于大數據而言，其中大量的優質數據信息能夠在互聯網金融等相關領域中進行合理應用，泛在電力物聯網基于廣大用戶以及長期所累積的用戶數據信息，可以根據實際情況在互聯網金融流量入口等相關業務方面進行拓展和延伸。

第三，數據租售。金融領域、高校教育以及科研機構等方面對電力原始數據或處理數據的實際需求是巨大的。基于良好的網絡安全保障，泛在電力物聯網并不需要將數據信息當做自身的行業壁壘，以數據租售的形式，能夠促進行業的進步發展，同時也能夠推動泛在電力物聯網的進一步完善。

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（作者單位：國家電網有限公司客戶服務中心）