FAST捕捉到快速射電暴多次重復爆發(fā)
近日,來自中科院國家天文臺FAST項目部的消息稱,F(xiàn)AST首次探測到快速射電暴多次重復爆發(fā),捕捉到目前全世界已知數(shù)量最多的脈沖。項目部稱,這個“宇宙深處的神秘射電信號”距離地球約30億光年。作為近年來天文學界新晉的網(wǎng)紅,快速射電暴是近幾年新發(fā)現(xiàn)的一種天體,迄今,國際科學界沒有關(guān)于快速射電暴起源的合理解釋。直到2007年,人類才發(fā)現(xiàn)了第一個快速射電暴。截至目前,全世界已發(fā)布的快速射電暴不到100個。通常情況下,快速射電暴出現(xiàn)一次便再無蹤跡,神秘莫測。
中科院國家天文臺助理工程師張馨心說,F(xiàn)AST這次使用實時探測終端探測到的,正是FRB121102。為了捕捉到FRB121102,安裝在19波束接收機上的快速射電暴終端已經(jīng)搜尋了一個多月。2019年8月30日上午,F(xiàn)AST首次實時探測到來自FRB121102的脈沖。此后,連續(xù)多日,F(xiàn)AST每天探測到了數(shù)十個來自FRB121102的脈沖。FAST由此累積捕捉了大量的高信噪比脈沖,所探測到的脈沖數(shù)量是目前已知全世界最多的。目前,針對數(shù)據(jù)的交叉驗證和進一步處理仍在進行當中。

人工智能發(fā)掘潛在新藥僅需46天
因斯里克醫(yī)學公司利用其開發(fā)的人工智能系統(tǒng)來構(gòu)思和設計新的藥物分子結(jié)構(gòu),然后合成并在小鼠中成功測試了一種主要候選藥物。該系統(tǒng)設計分子的時間僅需21天,而設計、合成和驗證的總時間約為46天。研究人員將與纖維化(疤痕)相關(guān)的蛋白DDR1設為目標靶點。為了尋找潛在的DDR1抑制劑,他們開發(fā)了一種利用生成對抗網(wǎng)絡和生成強化學習的人工智能技術(shù)來加速新藥分子的設計。
經(jīng)進一步篩選后,研究人員在實驗室中合成了6種分子,并在細胞中對其中兩種進行了測試。對最有希望的一種候選藥物分子則在小鼠身上展開了試驗,結(jié)果表明,該分子對目標蛋白具有抑制作用,并表現(xiàn)出“類藥物”的特性。盡管人工智能系統(tǒng)設計的藥物似乎并不比傳統(tǒng)研究方法開發(fā)的DDR1抑制劑更有效,但與開發(fā)候選藥物的傳統(tǒng)方法需要8年多時間和數(shù)千萬美元的開發(fā)費用相比,因斯里克公司的新方法僅需數(shù)周時間,成本大約為15萬美元,這個系統(tǒng)還是很有開發(fā)價值的。
外周血外泌體可診斷阿爾茨海默病
在阿爾茨海默病發(fā)生癥狀前15—20年內(nèi),人腦內(nèi)的Aβ和Tau的病理生理變化就已發(fā)生,如果能及時發(fā)現(xiàn)這種變化并采取相應措施,對降低發(fā)病率與患病率至關(guān)重要。近日,宣武醫(yī)院賈建平團隊針對阿爾茲海默病有了新突破,他們在外周血中找到了診斷病情的生物標志物,為臨床癥狀出現(xiàn)前制定精準干預方案提供了重要依據(jù)。
此前外周標志物的研究大多集中在腦脊液中的Aβ和Tau,但因有創(chuàng)不宜廣泛開展。外周血作為診斷標志物,適宜廣泛開展,但敏感性較低。為此,研究團隊利用Western Blot、ELASA、免疫共沉淀和透射電鏡等實驗做了詳盡的生物學驗證。結(jié)果顯示,在外周血神經(jīng)源性外泌體中,Aβ42、T—tau和P—tau水平均具有顯著差異,能清楚對三者進行區(qū)分。對外周血神經(jīng)源性外泌體和腦脊液生物標志物之間的相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)神經(jīng)源性外泌體中這3種物質(zhì)的水平與其在腦脊液中的水平高度相關(guān),表明外泌體生物標志物可能反映了大腦的病理生理變化,等同于腦脊液的診斷效力,可用于診斷阿爾茨海默病。

茶葉農(nóng)藥殘留有了檢測新方法
近日,華中農(nóng)業(yè)大學茶學系倪德江教授課題組與中國計量大學團隊合作,提出一種對茶葉中有機氯農(nóng)藥殘留進行快速有效檢測的新方法。該方法有望在田間實現(xiàn)茶園部分農(nóng)藥殘留快速現(xiàn)場定量檢測,幫助生產(chǎn)管理部門提高茶葉生產(chǎn)的食品安全控制水平,減少消費者的食品安全風險。
研究人員結(jié)合納米材料與光譜技術(shù),通過對茶葉中農(nóng)藥殘留環(huán)境檢測、專用納米材料制備、指紋光譜算法等進行了深入研究,研發(fā)出一套適用于茶葉現(xiàn)場快速檢測的新技術(shù)。該技術(shù)通過含有苯環(huán)的有機小分子在待測有機氯農(nóng)藥分子間起連接作用,拉近游離分子與拉曼光譜納米材料增強襯底的距離,從而發(fā)生表面等離子共振效應,獲得可區(qū)分的農(nóng)殘分子的指紋光譜。研究團隊通過進一步研究發(fā)現(xiàn),該技術(shù)方案能夠有效檢測目標農(nóng)殘,并與傳統(tǒng)檢測方法比對分析后認為,該檢測方法具有很好的應用前景。課題組計劃進行跨學科合作,將新技術(shù)進一步整合開發(fā)成相關(guān)輕型設備,為園藝大產(chǎn)業(yè)食品安全服務。