構建基于數據倉庫的醫院決策支持系統

王銳

摘要：數據倉庫是以數據庫為基礎進行數據的存儲及資源的管理，醫院決策支持系統是通過醫院現有的數據資料幫助決策者對數據進行分析，發現醫院事務的規律性，從而為決策者進行決策的準確性、可靠性提供參考依據。文中對醫院決策支持系統的現狀進行分析，并結合數據倉庫的特點提出如何有效的構建醫院支持決策系統。

關鍵詞：數據倉庫;醫院決策支持系統;決策質量和水平

中圖分類號：TP31

文獻標識碼：A

文章編號：2095-6487（2019）03-0024-02

0引言

隨著大數據、信息化等在很多領域的普及和應用，醫院改革也將信息化管理作為其改革目標之一，其中醫院決策支持系統在提高醫院管理、決策水平等方面具有一定的優勢，因此醫院應該加快信息化建設，滿足醫院不同層次的管理者利用數據提高決策準確性。同時醫院科室信息、患者信息及其他外部醫療機構信息等方面在不斷增長，通過數據來發現一些趨勢、規律等可以對病人的臨床診斷提供依據，同時對于醫院各管理層來說可以對臨床研究、疾病預防等方面的決策進行有效把控。

1醫院支持決策系統發展現狀分析

基于數據倉庫的支持決策系統是醫院信息化建設的關鍵部分，主要是結合醫院歷史數據為醫院各層次的管理者有效決策提供客觀的信息支持”，但目前一些醫院的信息化建設還處于初級階段，只能提供一些數據的查詢、統計等方面的服務，至于數據的進一步挖掘、分析等方面還不能支持。

1.1醫院各個系統不能有效的融合

當下的醫院決策支持系統分為多方面的子系統，當醫院決策者查找所需的信息時，需要查詢多個系統才能找到相關的數據，這樣一方面影響醫院各層次決策者的決策效率，另一方面由于不同的決策系統統計的數據方法、途徑等方面不同，存在一些數據信息相互矛盾的現象，影響決策者做出正確決策。

1.2醫院信息系統缺乏人性化

醫院設置的各方面的信息化系統是為醫院管理者及病人提供服務的，而實際醫院信息系統并沒有站在使用者角度去設置，管理者在查詢相關數據信息的時候，發現信息展現不直觀影響信息查詢效率，同時缺乏一些新型的信息展示工具，如缺乏業績指標、儀表盤等方面的工具。同時由于信息系統建設不完善，在信息化管控方面缺少，在進行決策的時候缺乏主索引、數據標準化等方面的支持。

1.3醫院信息系統缺乏數據深度挖掘

醫院信息系統除了查詢、統計等基礎性事務的辦理之外，還需要對數據進行深度挖掘、分析，找出事務之間的相關性、規律性為預測工作提供依據，而實際醫院決策管理中是以定性分析、個人經驗等進行預測，使得決策工作缺乏一定的可靠性和準確性。

2基于數據庫存下有效構建醫院支持決策系統

2.1醫院決策系統結構要求

醫院決策問題涉及很多方面，包括管理、臨床、人員及設備等方面，決策的質量水平程度可以反映出醫院的運營情況及競爭能力。

首先，從醫院可持續發展及與同行業競爭層面來說，需要制定、調整宏觀方面的戰略決策，如院長對醫院長期發展所提出的相關決策和思路2。同時確定數據挖掘的目標，制定相關的計劃可以從原始數據中采集一定數量的數據作為依據，來建立數據挖掘庫。

其次，從醫院各類資源合理配置層面來說，需要制定一些計劃、預算及執行等。按照醫療質量管理來說，醫院管理者需要了解各科室用藥、檢查等治療比例，然后根據管理需求來確定主題為下一步構建模型做鋪墊，在數據庫建模的過程中需要利用數據倉庫方面的技術，如數據清理、基礎及聯機分析處理等方面的技術，目的是從多維度對數據建模觀察。

最后，從日常運營過程中對設備、人員及財務等管理層面來說，需要制定業務方面決策，如醫院日常的門診、收費及監測等業務的管理。同時針對不同層級、類型等方面的決策，需要醫院管理者采取不同的決策方法，全面考慮各方面的影響因素，這樣才能減少決策的失誤，提高決策的精確度。

2.2發揮醫院數據倉庫的功能

在醫院信息系統管理中很多方面需要以數據庫信息作為參考依據來提高決策水平，醫院數據倉庫功能的實現主要體現在以下方面：

首先，從病人就診的時間來分析醫院就診的高峰期，針對這種情況采取一定的措施減少病人排隊時間，提供就診效率，同時可以根據病人費用情況分析醫院哪一項藥品、檢查及化驗的費用所占比例過高，決策者可以根據這些信息來進行相關管控。

其次，將醫院科室之間的費用及門診接納量等進行對比，來分析醫院收入變化情況，同時，可以將同一類病種的治療方案、費用及治療時間等進行分析，決策者可以根據這些數據為病人做出最好的治療方案，減輕病人的費用消耗。

最后，從醫院的各方面的數據來分析醫院的經營狀況，如將信息系統、財務系統等方面的數據融入數據倉庫，借助統計分析技術來對這些數據進行分析、挖掘其規律，為醫院決策者提供信息服務。

2.3挖掘分析決策子系統的作用

醫院決策系統涉及的面比較廣，要實現決策整體的科學性，需要充分發揮決策子系統各自的作用，具體體現在以下方面：

首先，子系統在醫院決策系統中也可以為決策者提供一定的決策依據。如可以分析區域、病種及職業等方面的發布情況，為疾病預防、流行病調查等提供依據。

其次，子系統數據的挖掘可以輔助管理，如當醫院手術間不夠用的時候，可以根據決策支持子系統了解手術間的時間分布，進行合理的安排，這樣既滿足了病人手術時間的要求，同時一定程度提高醫院手術間的利用率，減少不必要的開支。

最后，決策子系統可以提高醫院預測準確性，如可以根據區域的人群、職業及飲食等情況進行相關數據的采集，然后根據數據建模對后期進行預測，這樣可以提高醫院決策的可靠性4。

2.4加強基礎信息系統建設

決策支持系統可以促使基礎信息系統的完善，基礎信息系統完善為決策支持系統提供有利的環境。其中基礎信息系統建設需要符合以下方面的要求：

首先，需要以患者為主體實行檢查、治療等全過程的數字化服務，在診療的過程中按照醫生的遺囑進行數字化處理，作為醫院不同層次的管理者，在管理的過程中應用數字化進行管控。

其次，在主索引及數據庫的基礎上對所需的信息進行查找、統計及分析的過程中借助數字化處理，醫院系統所用的術語進行統一標準，這樣便于信息的交換和共享。

最后，醫院決策者自身的決策意識需要跟隨決策系統的更新而改變，其中決策者包括醫院領導、不同層次的管理者等需要及時更新決策觀念，這樣醫院決策支持系統的建設才有意義。

3結束語

構建基于數據倉庫的醫院決策支持系統對醫院決策者正確決策具有一定的借鑒意義。文中主要對目前醫院決策支持系統的現狀進行分析，發現存在三方面的問題，反映出目前的醫院信息化建設還不完善，面對這些現狀提出四方面的決策支持系統構建的措施，分別從決策系統的結構、實現的功能及決策子系統作用等方面進行改進。同時在醫院決策支持系統完善的過程中，需要醫院領導、不同層次的管理人員更新自身的決策觀念，通過對醫院數據方面的挖掘、分析為自身決策的科學性、精確性提供依據。作為醫院高層領導需要站在醫療市場前景的立場把控醫院運行動態，及時根據醫療市場變化對醫院運行做出調整，從而為患者提供更好的醫療服務及提升醫院經營管理決策。

參考文獻

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