電力系統自動化控制中的智能技術應用及其優勢探討

李慶森 李慶森

摘要：電力系統在我國經濟發展當中起著非常重要的作用，穩定電力系統的運行，保證其功能的發揮十分必要。就當前的分析來看，電力系統的穩定運行與控制實踐有非常顯著的關系，所以為了實現整體控制的優化，在電力系統控制中積極的引入了智能技術，由此實現了電力系統控制的自動化。就當前應用的電力系統控制自動化而言，其不僅提高了電力系統的整體運行效率，在質量方面也有顯著性的提升，因此說智能技術的應用對電力系統的現代化建設起到了突出的作用。為了更加明確的了解電力自動化控制當中的智能技術應用，也為了對智能技術應用的價值和優勢做更清晰的認知，文章就電力系統自動化控制中的智能技術應用以及其優勢做討論，這可以為實踐提供更加充分的理論參考。

關鍵詞：電力系統;自動化控制;智能技術;優勢

電力系統的控制技術運用對系統的穩定性、安全性有著重要的影響，而且當前的經濟發展對電力系統提出了更高的要求，所以電力系統控制實踐必須要積極的;利用新技術來實現自身控制效果的提升，這樣，電力系統的應用效率以及質量才會有顯著性的提高。從現階段的實踐分析來看，智能技術在電力系統控制實踐中做應用后實現了電力系統控制的自動化，控制自動化有效提升了控制的效率和質量，而且在資源節約方面也有突出的優勢，因此在電力系統控制中積極的推廣智能技術的應用有十分突出的價值。

一、電力系統自動化控制與智能技術概述

（一）電力系統自動化控制

從現階段的具體分析來看，要明確電力系統自動化控制，首先要對電力系統自動化進行明確。所謂的電力系統自動化，具體指的是電力系統一直以來力求的發展方向，它包括發電控制的自動化、電力調度的自動化和配電自動化。電力系統的自動化控制具體指的是基于上述三方面的自動化控制實現。就現階段的電力系統具體控制分析來看，部分自動化控制已經實現，但是具體的控制水平還有待提升，而部分自動化控制還未實現，所以其是我國電力系統自動化控制未來研究的重點內容。

智能技術

智能技術在目前的社會生活中利用十分的廣泛，從具體的分析來看，智能技術計算機技術、精密https：//baike.baidu.com/item/%E4%BC%A0%E6%84%9F%E6%8A%80%E6%9C%AF/9670658" ＼t "https：//baike.baidu.com/item/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E6%8A%80%E6%9C%AF/_blank傳感技術、GPS定位技術的綜合應用實踐中表現的比較突出。在當前社會，隨著產品市場競爭的日趨激烈，產品智能化優勢在實際操作和應用中得到非常好的運用，其主要表現在：大大改善操作者作業環境，減輕了工作強度;提高了作業質量和工作效率;一些危險場合或重點施工應用得到解決;環保、節能;提高了機器的自動化程度及智能化水平;提高了設備的可靠性，降低了維護成本;故障診斷實現了智能化等。

二、電力系統自動化控制中智能技術的應用

在電力系統自動化控制中，智能技術的應用十分的廣泛，總結目前電力系統自動化控制中的智能技術應用，其主要表現在五個方面，以下是具體的分析。

（一）專家控制系統

第一，智能技術在電力系統自動化控制中的應用體現在專家控制系統當中。專家系統是智能技術融入而形成的系統，在當前的電力系統中有著十分廣泛的應用。就該系統的具體分析來看，其中涉及的內容比較的多，比如電力系統性能的恢復、應急處理系統的應用以及電力系統各種狀態的調節和切換。對多方面的內容做具體的分析可知，專家系統具有比較強的約束力，智能化程度也有進一步提升的空間。利用專家系統，電力控制能夠實現智能化的操作，但是在操作中無法有效的融入模糊理論，也無法對適配功能形成更加深入的認知，這造成了分析問題、解決問題以及學習能力方面的局限。與此同時，專家系統在解決問題和分析問題能力方面也有不足。總體來講，智能技術在專家系統中的應用雖然實現了電力系統自動化控制，但是依然有較為明顯的缺陷，所以與之相關的研究還需要做持續性深入。

（二）模糊控制技術

在電力系統自動化控制中，智能技術的突出應用還體現在模糊控制技術方面。從具體的分析來看，所謂的模糊技術實際上就是在模糊理論基礎上形成的具有可操作性的技術，而模糊理論具體指的是通過語言變量以及邏輯推理理論的應用，實現電力設備或者是系統達到模擬練習效果。在電力系統自動化控制中運用模糊邏輯，電力系統自身會具備更加健全且具有系統性的邏輯推理能力，通過模糊推理的方式，系統能夠實現對人類決策的進一步模擬，將該種模擬通過電力自動化系統做指令的發送，相關的操作可以實現。在這樣的情況下，技術能夠依照相應的規則對邏輯進程等做嚴格的控制。簡單來講，運用智能技術做模糊控制技術的強化，電力系統自動化控制的高效性和高質量性以及標準性表現會更加的明顯。

神經網絡控制技術

神經網絡控制在控制系統當中的運用由來已久，但是神經網絡控制技術真正受到重視并在控制實踐中發揮突出的作用卻是在最近的一段時間內。從具體的分析來看，所謂的神經網絡控制具體指的是采用特定的方式實現眾多神經元緊密連接而形成的控制形式。從當前的相關資料分析來看，神經網絡存在著特定的，進行權重連接的信息，其能夠利用特殊的學習算法對權重信息進行不斷的調整，進而達成自m維空間中至n維空間中的映射。在當前的階段，基于神經網絡的研發方向構建起的神經網絡模型能夠利用相應的網絡學習算法實現對具體操作的控制，所以在當前的系統控制中，神經網絡控制技術利用普遍。簡言之，智能技術在神經網絡控制技術當中的應用實現了該技術的發展與提升，這于電力系統控制進步而言意義顯著。

線性最優控制系統

線性最優控制也就是常說的線性控制，智能技術在該控制系統中有比較顯著的應用。對線性控制做具體的分析，其是構建在優化理論基礎上的研究形式，是當前階段控制理論中不可缺少的部分。從線性控制的具體分析來看，其是當前使用最為廣泛的控制形式之一。部分線性控制研究人員通過不懈的努力將線性最優控制理論進行了豐富并在實踐中對其進行了應用，實現了對線性控制理論應用依據的深入性討論。在電力系統自動化控制中，線性控制當中的勵磁控制可以將長距離輸電線路的輸電能力得到進一步的加強，從而使系統效果達到最佳。除此之外，理論和實踐的充分結合能夠強化制動電阻器在控制實踐中的有效利用，這對于自動化控制實現幫助巨大。總之，智能技術在線性最優控制實踐中發揮作用，實現了線性控制在自動化控制實踐中的整體效果優化。

綜合智能系統

智能綜合系統是自動化控制的重要表現形式，智能技術在自動化控制中的表現就體現在綜合智能控制系統當中。就綜合智能系統的具體分析來看，其不僅僅包含智能控制方法和智能系統，其與自動化系統還有比較深的交聯。另外，綜合智能系統是當前階段應用的形成規模的控制形式，在大規模的電力系統自動化控制實踐中發揮著非常突出的作用。總之，綜合智能系統當中的智能技術運用顯著，而且綜合智能系統在電力系統自動化控制方面的價值突出。

三、電力系統自動化控制中智能技術的應用優勢

智能技術在目前的諸多系統中有應用，而且表現出了突出的優勢。就電力系統自動化控制的具體分析來看，利用智能技術也產生了比較顯著的優勢，優勢具體體現在兩個方面，以下是具體的分析。

電力系統發電過程智能化得到提升

首先是智能技術在電力系統自動化控制中的應用使電力系統發電過程智能化得到了顯著的提升。從過去的具體分析來看，電力系統的發電過程需要做人工的調節，比如在發電過程中的具體參數（溫度、電流、電壓）等，需要通過人工的測試和調節實現其穩定，這樣，發電的整體效果才會得到保證。在智能技術應用后，利用該技術構建了只能調節和控制系統，在該系統中設置了發電過程的各項參數標準，只能技術構建的自動化檢測系統能夠實現對發電過程各個指標參數的檢測和比對，當發現與指標參數和標準參數不一致的時候，自動化控制系統能夠實現對相應指標參數的自動調節，這樣，發電過程的穩定性和持續性得到保障。簡單來講，發電過程的標準和規范會影響最終的發電結果，而過去的發電過程控制在較多的情況下利用的是人工控制方式，該種方式受人員能力限制，所以穩定性較弱。但是應用智能技術構建的自動化控制系統，其具體的過程控制有標準的參數做參考，具體的調節控制也更加及時，所以智能技術的利用實現了電力系統發電過程智能化的顯著提升。

電力系統調度智能化得到提升

其次，智能技術在電力系統自動化控制中的應用使電力系統調度智能化得到了提升。從當前的具體分析來看，電力調度對于電力資源的利用率提升有重要的作用，對于電力企業的經濟效益實現也有重要的影響，所以當前的電力系統在積極的進行調度的優化。從過去的實踐分析來看，因為電力系統調度存在著不合理的情況，所以區域供電要么會出現資源供給不足，要么會出現資源供給浪費，這對于區域經濟發展來講是十分不利的。為了解決這一問題，在電力系統的現代化建設中積極的利用智能技術優化了電力調度系統。在具體的優化中，電力調度系統做了三方面的工作：其一是構建的區域電力資源信息數據庫，該數據庫收集的主要是區域電力資源的具體情況。其二是構建了區域電力資源需求數據庫。通過各個渠道的利用對區域電力資源的需求數據進行收集和整理，以此了解區域電力需求現狀。其三是做電力資源與市場需求的匹配性分析。基于匹配性分析，利用智能技術構建以信息為指導的調度系統，這樣實現了電力資源的自動化配給，過去實踐中電力調度問題能有效解決。總之，智能技術的應用實現了電力調度整體實效的提升。

結語：

綜上所述，在電力系統的自動化控制中，積極的應用智能技術能夠有效的提升控制系統的自動化程度以及工作精密性，這對于控制效率的提升和控制質量的提高有非常重要的幫助。基于此，分析電力系統自動化控制中的智能技術應用并對其優勢做研究，這可以加深對技術的認知。

參考文獻：

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