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關于電氣自動化控制中人工智能技術的應用方向

2019-09-10 02:29:38曹玉喜
中國電氣工程學報 2019年3期
關鍵詞:電氣自動化

曹玉喜

摘要:人工智能的特殊性在于它擁有像人類的思維能力、感知能力以及行為能力。而電氣自動化控制主要運用在檢測與自動化儀表、運動控制、電力電子技術、電子與計算機技術、工業過程控制以及信息處理等領域。電氣自動化控制中應用人工智能技術能夠使電氣設備運行實現智能化,并且能夠提高控制系統的穩定性,提高了系統的運行效率,在應用過程中企業應該根據電氣自動化的發展需求,合理應用人工智能技術,保證企業安全生產。 本文主要分析了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用,從而能夠更好的實現電氣自動化。

關鍵詞:國民經濟;人工智能化;電氣自動化

1電氣自動化控制中人工智能技術的應用簡述

人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置模擬或者代替人類的某項智能。當前,人工智能技術已成為電氣自動化技術的發展趨勢。在電氣自動化控制中,通過人工智能技術代替人工操作,進一步提高了工作效率,增加了系統的靈敏性和穩定性,更好地實現了自動化。通過人工智能技術的引進,實現了計算機智能化,減少了以往人為活動中經常出現的誤差,使得機械設備在無人值守的情況下可以自動、準確的進行操作控制,節約了大量的人力資源,從而降低了運行成本,在很大程度上推動了電氣自動化的發展。

2電氣自動化控制中人工智能技術應用的意義

2.1提高設備運行效率

電氣自動化設備因為自身的復雜性會存在很多的不確定因素,電氣設備運行的時候,為了防止出現不良的運行狀態,就需要對設備進行監視。在設備運行的基礎上,為了保證自動化系統能夠高效執行運行命令,就必須對工序中各個環節進行控制管理。電氣自動化控制加入人工智能技術,可以很好的了解電氣設備的運行情況,不但提高了對電氣自動化設備運行信息收集的準確性,對于電氣自動化的不確定因素人工智能也可以通過模糊邏輯運算法對其進行處理,保障電氣設備有效的運行。

2.2降低電氣自動化控制成本

電氣自動化控制是利用計算機技術以及信息處理技術來實現電氣設備的自動運行。人工智能技術可以省去一些人工的操作環節,比如人工智能可以進行圖像的分析,根據指定的程序對圖像進行處理,還能夠進行語言的識別以及運行專家系統等功能。當人工智能技術融入到電氣自動化控制中以后,就可以有效的提高電氣自動化的控制能力,使電氣設備的運行效率得到提升,降低了電氣自動化控制所需要的人工和設備,使電氣自動化運行的成本降低。

3人工智能在電氣自動化控制中的應用現狀

電氣自動化設備的設計十分復雜,涉及到多個學科的內容,因此要對其進行設計需要具有電路、電磁學、力學等方面的知識,而且還要具備豐富的設計經驗。從以往的設計來看,對于電氣產品的設計所采用的方法通常都是最簡單的,然后根據自己的經驗,來進行人工設計。隨著計算機技術的發展,電氣產品的設計也取得了很大的進步,利用計算機進行電氣產品的設計不僅減少了人力,而且提高了可靠性,方便維修。通過計算機還可以對設計的產品進行對比選擇出最優的設計方案。

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用使得一些技術得到了發展,提高了產品設計的效率,保證了電氣產品的質量。人工智能化控制功能的優勢在于能夠采集電氣設備的模擬數據并對這些數據進行有效的分析和處理。人工智能技術能夠模擬系統發生故障的前后變化情況,并做順序記錄。其具有報警功能,能夠實現對系統的實時監控,并發出報警信號,保證出現故障能夠及時進行處理,該功能的好處在于能夠將設備的模擬量數值及時匯總,還能根據順序記錄發生的事件,對已經處理過的事件能夠自動處理并作相關提示。此外,人工智能化技術還具備圖像、聲光等功能,通過顯示屏將系統的信息顯示出來。還具有限制操作權限的功能,只有特定人員才能進行操作,防止了信息外泄。

4人工智能在電氣自動化控制中的應用

4.1人工智能技術在電氣設備中的應用

人工智能技術在電氣設備中的應用首先體現在電氣設備的設計方面。電氣設備的設計過程也是一項復雜的系統工作,不僅表現在要綜合運用電機、電路和電磁場等學科的知識,而且還表現在設計過程需要大量豐富的經驗知識。傳統的設計方法即運用較為簡單的實驗和手工經驗,較難找出最優設計方案。因此,將人工智能技術引入電氣設備的設計過程,實質上是實現了計算機輔助設計。傳統設計方法與計算機輔助設計的結合,縮短了電氣產品的開發周期,提高了產品的實際效率和質量。此外,在電氣設備的高效運作方面,人工智能技術也有較好的運用。一直以來,在電氣自動控制領域中確保電氣化系統實現高效的運作是較復雜的問題,其涉及到許多領域以及眾多學科知識。人工智能技術的引入可代替腦力勞動,實現電氣設備自動化的運作,但降低了人力成本的投入,而且提高了電氣設備工作效率及其精確度。

4.2在故障診斷中的應用

電氣設備的故障具有不確定性、波動性、隱蔽性、復雜性的特點,如果采用傳統的方法進行診斷,很難檢測出具體的故障原因與位置,不但準確率不高,而且效率低。應用人工智能的方法能夠大大提高故障診斷的準確率。人工智能技術用于故障診斷的方法主要有專家系統、模糊邏輯、神經網絡。人工智能故障診斷技術不僅保留了故障診斷知識的模糊性,還結合了神經網絡的特點,很大程度上提高了故障診斷的準確率,提高了查找故障的效率。通過使用人工智能技術可以快速的發現系統故障問題,使工作人員能夠及時的進行維修。

4.3在電力系統中的應用

電力系統作為我們日常生活和工作中必不可少的一部分其安全性和運行效率極為重要。在該系統中使用人工智能技術將會更加有助于電力系統發揮作用。當前,人工智能技術應用在電力系統中的主要內容有以下幾點:神經網絡、專家系統和模糊集理論等,其中專家系統是電力系統中應用最為普遍的一種,該系統的主要目的就在于判斷電力系統運行中出現的一些主要問題,并且做簡單的處理,該系統主要的依據就在于它能夠把眾多經驗豐富的專家的知識和判斷經驗融合到系統內,然后以此為基礎處理各方面的難題。該系統使用原則是我們常用的計算機程序if-then,也就是一旦滿足條件就會被執行。該系統在使用過程中有一點需要注意的就是該系統并非是一成不變的,它需要針對新的常見問題進行及時地補充以彌補程序出現的不足。

4.4人工智能技術在日常操作中的應用

電氣領域的操作步驟復雜繁瑣,其操作過程也比較嚴格,因此,人工操作很容易出現問題。操作一旦出錯,就可能引起大的故障,造成經濟損失。人工智能技術的引入能夠將電氣系統日常操作過程簡單化,并且提高操作的效率和準確率。此外,操作界面簡化實現了電氣系統操作的遠程控制操作,這些都較大程度上提高了生產效率,保障了電氣系統運行安全。

5結束語

隨著我國科學技術的不斷發展,人工智能已經逐漸成熟起來,并且廣泛應用在當前企業的經營活動中。伴隨著電氣工程規模不斷的擴大,電氣自動化技術在電氣工程中的作用也越來越大。在社會主義市場經濟當中,隨著市場競爭越來越激烈,我國電氣工程要想在市場中取得發展,不斷滿足現代化經濟快速發展的需要,就必須提高電氣工程自動化的辦公效率,利用人工智能技術,對企業辦公實行自動化控制,從而有效的改善電氣工程運行環境,提高經濟效益,促進經濟發展。

參考文獻

[1]李仕日.人工智能技術在電力自動化的應用探討[J].企業導報.2012(11)

[2]褚凱.基于人工智能技術的電氣自動化控制研究[J].科技創新導報.2012(03)

[3]李武云.電氣工程中人工智能技術的應用[J].產業與科技論壇.2014(09)

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