人工智能參與脫貧攻堅：價值、問題與機制

胡洪彬 吳玲玲

摘要：人工智能的崛起能夠提升脫貧攻堅工作的時效性、精確性與互動性，為新時代脫貧攻堅工作帶來了新機遇，但人工智能的融入也極易造成脫貧攻堅工作的公正性和責任倫理的流失，并帶來一定程度的信息安全危險，亦存在數據信息的孤島化及政企合作不足等現實問題。近年來，我國農村扶貧工作同人工智能的融合已顯露端倪，但地方政府要借力人工智能打贏脫貧攻堅戰，必須在已有基礎上進一步形成理念創新機制、配套管理機制、智能中樞機制和深度協作機制，以推進人工智能同農村脫貧攻堅實現深度融合。

關鍵詞：人工智能;脫貧攻堅;機制創新

中圖分類號：F126 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2921（2019）03-113-006

著力推進深度貧困地區的脫貧攻堅工作，確保貧困地區和貧困人口按時實現小康，是新時代我國社會經濟發展領域的一項重點工作，也是黨中央向廣大人民群眾作出的莊嚴承諾。習近平總書記在黨的十九大報告中指出，要“堅決打贏脫貧攻堅戰”，尤其是要“重點攻克深度貧困地區脫貧任務”，確保到2020年“農村貧困人口實現脫貧，貧困縣全部摘帽”，并“做到脫真貧、真脫貧”[1]，為當前各級政府做好脫貧攻堅工作指明了方向。近年來，在互聯網和大數據技術的推動下，以信息和數據為支撐的新一代人工智能開始在一些領域顯露鋒芒，并帶來了不可忽視的現實價值。面對人工智能的壯大，當前各級地方政府應積極做到順勢而為，促其為脫貧攻堅工作帶來推進作用。

一、價值：人工智能為脫貧攻堅帶來新機遇

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），顧名思義即人類所創造的智能或通過“計算機模擬或實現的智能”[2]。作為計算機科學領域的一個重要分支，其旨在通過機器來展現人類的智慧，進而幫助人類解決各類現實問題。從歷史上看，人工智能最早可追溯至1950年代，是由美國科學家約翰麥卡錫（John McCarthy）在達特茅斯會議上最先提出的。此后，隨著人類信息技術的不斷發展，人工智能也實現了由“弱”到“強”的逐步進化。這其中，弱人工智能即表明人工智能體僅是一個程序或機器，本身沒有主觀意識的存在，與此相對應，強人工智能則意味著機器本身已具備了自覺意識和理性思維。截至目前，學界對人工智能的界定還存在較大的差異性，如有的學者將其界定為“對計算的研究，以促其可感知、可推理與可行動”[3]。有的學者則認為人工智能即“機器人具有視聽說及抽象思維的能力”[4]。學界普遍認為，目前人工智能雖整體上還處在較弱的發展層次上，但人工智能在信息收集和數據處理上對人類的超越性已是不爭的事實。尤其是在互聯網和大數據的輔助下，人工智能已在部分領域彰顯出優勢性的一面。對于當下我國的脫貧攻堅工作而言，人工智能有以下幾個方面的融入價值。

（一）人工智能的融入能夠強化脫貧攻堅工作的時效性

作為直接關涉2020年全面建成小康社會的一件大事，能否按時實現脫貧是當前各級地方政府考慮的首要問題。根據國務院扶貧辦的統計，截至2018年，我國還有約400個貧困縣，3萬個貧困村以及3000萬左右貧困人口，這些現存的貧困縣、貧困村和貧困人口可謂構成了今后各地脫貧攻堅工作的主要戰場。[5]未來兩年的任務要如期完成，時間是較為緊迫的，要交出滿意的答卷，顯然保有一定的時效性是起碼要求。作為智能化的信息處理系統，人工智能在此過程中能夠發揮關鍵性作用。脫貧攻堅工作要實現有效推進，則相關工作主體及時和全面掌握扶貧對象的相關信息和數據是基本前提。在某種程度上，及時且快速地獲取相關數據，并及時梳理相關數據，是確保脫貧攻堅時效性的重要保證。同人類智能相比較，人工智能的優勢與特征就表現在其對數據和信息處理的快捷性上，尤其是在當前的大數據環境下，面對海量扶貧數據，僅靠扶貧工作主體自身的人力分析和處理往往難以跟上實踐需求的步伐，而依靠自動推理、機器學習等程序，人工智能則可以實現對數據和信息更為快捷地收集和整合，由此就能打破人為條件下信息處理的繁雜性和滯后性，顯然，這對提升脫貧攻堅工作時效性是有積極意義的。

（二）人工智能的融入能夠強化脫貧攻堅工作的精確性

脫貧攻堅工作既是國家戰略，同時與人民群眾的切身利益緊密相關，其在實踐運作中不僅要有時效性，更不能忽視實效性，要達到這一目標，核心就在于堅持精準。習近平總書記明確指出：“脫貧攻堅要取得實實在在的效果”，就“必須在精準施策上出實招、在精準推進上下實功、在精準落地上見實效”[6]。近兩年來，各地雖不斷推進脫貧攻堅工作的精確性建設，但相關調查顯示，廣大農村地區扶貧中的瞄準偏離問題依然客觀存在，給地方扶貧工作的公信力建設帶來了不良影響。[7]面對脫貧攻堅工作日益緊迫的宏觀局面，人工智能的崛起為破解這一難題提供了新路徑。人工智能內含了模式識別、自然語言處理、知識工程等智能技術，其較之于人類的優越性也在于對數據和信息的精確處理上。地方脫貧攻堅工作有效地展開，也是對有關扶貧對象的數據和信息不斷積累和更新的過程，這些數據和信息隨著脫貧工作的深化而不斷增多。在傳統模式下，地方脫貧工作主體的人工研判極易出現遺漏和失誤，借助神經網絡和智能算法，人工智能就可形成有關扶貧對象的個體性檔案，由此就可化解人工操作下的認識盲區，進而為改進脫貧攻堅工作的數據處理流程，構建個性化脫貧攻堅工作模式提供必要準備。

（三）人工智能的融入能夠強化脫貧攻堅工作的互動性

脫貧攻堅作為關涉人民群眾切實利益的大事，絕不是各級地方政府的一己之事，要切實做到有序和有效推進，必須在政府、市場主體和社會主體間建構多元協同。正如習近平總書記指出的，脫貧攻堅工作時間緊、任務重，唯有“實現政府、市場、社會互動”及“行業扶貧、專項扶貧、社會扶貧聯動”[8]，才能真正達到預期目標。即脫貧攻堅工作要實現深入推進，需要通過各種途徑強化聯系和互動，進而激發各主體參與脫貧攻堅工作的熱情、自信和動力，并由此形成多元協同配合效應至關重要，如此也才能實現人民群眾對脫貧攻堅工作滿意度的切實提升。人工智能的融入同樣可在此過程中發揮積極作用。一方面，人工智能作為數據和信息交互的智能載體，其本身就具有人機交互的內在特點。在人工智能環境下，利用各類智能終端，扶貧工作主體能夠更加精密地實現自身之間，以及同扶貧對象之間的信息聯通，從而為有效處理具體事務提供便利。另一方面，人工智能的融入也強化了扶貧工作主體間的交互效率。人工智能本身具備一定程度的自主決策能力，這也有助于打破扶貧工作主體事事親力親為的工作模式，在有效解放勞動力的過程中，推進精準脫貧工作進一步實現線上線下的融合發展。

二、問題：人工智能背景下脫貧攻堅的現實挑戰

作為信息環境下的高階性產物，人工智能的崛起有其積極性的一面，但同時也必須要看到人工智能亦是一把“雙刃劍”。正如英國物理學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）所指出的，人工智能有其便利性，但可能致使人類文明走向毀滅，包括特斯拉創始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）等科技界人士也有過同類表述。[9]對于當下我國的脫貧攻堅工作而言，人工智能的影響雖不至于如此嚴重，但也必須明確，人工智能作為信息處理和數據分析的智能化載體，其有效運用同外在規范的展開是不可分割的，如果缺乏相關配套措施，則人工智能的負面效應就極有可能被放大，由此給脫貧攻堅工作的有序展開帶來一定的風險和挑戰。整體而言，這些風險和挑戰主要表現在以下四個層面。

（一）人工智能的自主性，不利于地方政府脫貧攻堅工作公正性和責任倫理的構建

維護社會的公平公正是黨和國家消除貧困的出發點和歸宿點，而責任倫理則構成了地方政府脫貧攻堅工作有效展開的根本精神依托，這二者在很大程度上決定了當前各級地方政府推進反貧困工作的整體方向和目標。人工智能作為智能化的參與主體，必然有一定的自主性，其融入過程必然會對脫貧攻堅工作過程帶來影響和改變，導致脫貧攻堅工作的方案、步驟甚至決策體現出機器意志，這就很容易造成人作為脫貧攻堅工作主體的責任倫理的流失，進而動搖脫貧攻堅工作的合法性根基。從脫貧攻堅工作的對象看，人工智能的融入也極易放大偏見并帶來更大的不公正問題。作為數據和信息的集合，人工智能的運作依賴于內部算法，表面上看其確實能夠有效規避脫貧工作中的主觀因素，但必須看到精確算法雖有其邏輯性，但本質上依然是人造物，其運算過程不可能排除開發者與設計者的初始意圖和想法，并將其主觀偏見帶入到智能處理程序中，在缺乏倫理矯正機制的情況下，人工智能極易根據固定算法將這些偏見在隱性狀態下進行放大，進而給貧困對象構成傷害，并加劇脫貧攻堅工作的復雜性。

（二）人工智能的機械性，不利于地方政府對脫貧攻堅工作相關信息安全的維護

積極推進脫貧攻堅工作，根本目標就是實現全面小康和共同富裕，保障廣大人民群眾的切身利益，而維護和保障廣大人民群眾的信息安全就是其中重要內容之一。近年來，網絡信息化與大數據技術的不斷成熟，已在實踐上給人們敲響了信息安全的警鐘，而伴隨著以數據為核心的新一代人工智能的崛起，地方政府的脫貧攻堅工作必將面臨更大的信息挑戰。人工智能雖有一定的自主處理能力，但主要還是依靠關聯數據進行支撐，這構成了其在抽象思維能力上的內在制約，因而存在機械和狹隘的一面，進而給信息安全帶來不利影響。一方面，人工智能的融入給地方政府的扶貧工作系統與網絡信息平臺的被攻擊帶來了更大的可能性。如2016年浙江警方就查獲庫某等犯罪嫌疑人通過智能程序，非法入侵某省扶貧網站，導致7億余條公民個人信息遭泄露便是其中較為嚴重的一例。[10]對此，360網絡科技公司董事長周鴻祎指出，隨著移動互聯網時代的到來，未來這類網絡攻擊會更加頻繁，且將不可避免地向各類智能終端進行蔓延。另一方面，隨著智能程序和智能終端的不斷進化和普及，也給一些不法分子騙取群眾財物提供了可乘之機。2018年，四川警方查獲名為“龍綏國際”的詐騙組織，以扶貧為幌子在農村地區通過建微信群等途徑，獲取農民個人信息進行詐騙。[11]這些違法行為不僅給地方政府反貧困的深入展開帶來了現實阻滯，而且也消解了脫貧攻堅工作的公信力。

（三）數據信息的壁壘性，不利于人工智能同脫貧攻堅工作的深度融合

在脫貧攻堅工作中，人工智能作為參與主體能否實現有效應用，一方面受到人工智能內在特性的影響和制約，另一方面同當下脫貧攻堅工作的數據資源規模和結構也是分不開的。對此，有學者指出，人工智能本身是建立在海量的數據資源之上的，也是以數據資源為基礎加以催動的。[12] 國內科技界人士也普遍持同樣的看法，即大數據是構成新一代人工智能的基礎和前提，“沒有大數據，人工智能就是空中樓閣。”[13]也即，數據和信息是當下新一代人工智能的中樞神經，缺乏數據供給和信息支撐，人工智能就如同“無源之水”而失去智能效應。在脫貧攻堅工作實踐中，地方政府采集的相關基礎信息，如貧困戶身份信息、家庭信息等是人工智能展開分析的基石，缺乏這些基礎性信息或者相關信息傳遞不到位、不及時，則人工智能參與脫貧攻堅的效率和深度亦會受到制約，進而影響到脫貧的實際效果。在某種程度上，信息精準是人工智能參與精準脫貧的前提條件。遺憾的是，相關調查顯示，目前我國扶貧工作中的信息壁壘問題依然較為嚴重。以對低收入家庭的認定為例，據統計目前僅收入和財產調查所涉及的數據和信息口就多達19個之多，而民政部門能夠掌握的也僅只有三四個。[14]尤其是在具體的治理進程中，受體制壁壘的影響和制約，各相關部門的數據庫構建還缺乏統一的標準，部門間無論在網絡協議、操作系統、語義表示乃至數據庫類型上還存在諸多的差異性，尚不能做到充分的信息共享。[15]顯然，這一狀況對人工智能同脫貧攻堅工作的深度融合是不利的。

（四）政企協作的欠缺性，不利于脫貧攻堅工作中人工智能嵌入能力的提升

科技企業是人工智能技術的創新主體，也是人工智能產業的發展主體。地方政府作為反貧困治理的主導者和引領者，本身并不生產人工智能技術，很大程度上只是作為人工智能產業的服務者、管理者以及實際應用者的角色存在的。切實推進人工智能與脫貧攻堅工作實現融合，政府積極展開同國內科技企業的協作配合就成了必然要求。近年來，一些發達國家如美國、日本等，均在人工智能領域強化了政府同本國科技巨頭的協作力度，以期通過智能技術的發展和引入來推進政府公共治理和公共服務的轉型升級。2018年初，美國國防部就和谷歌公司展開了深度協作，利用人工智能來識別圖像和追蹤軌跡。而與此相對應，目前國內該領域顯然要滯后許多，尤其是在精準扶貧實踐中，地方政府同人工智能科技企業還缺乏足夠協作。已有資料顯示，目前，除了安徽省扶貧辦和科大訊飛啟動了基于人工智能精準扶貧的平臺項目等少數幾個案例外，國內大部分地方政府在脫貧攻堅中還有待進一步跟進和落實，在某種程度上，正是囿于政企之間有效協作的不足和缺失，制約了地方政府脫貧攻堅工作中人工智能嵌入能力的提升。

三、機制：人工智能情境下脫貧攻堅工作的政策創新

人工智能的不斷崛起改變了地方政府治理的具體進程，也給脫貧攻堅工作的實踐展開帶來了雙重影響。對于人工智能產業的不斷壯大及其應用范圍的不斷拓展，近年來黨和國家在扶貧工作中也給予了高度重視，積極通過相關法制建設為其融入發展創造良好的外部環境。如工信部《關于推進網絡扶貧的實施方案（2018-2020年）》就明確提出要加快智能終端的普及力度，積極引導智能終端生產企業履行社會責任，通過研發簡易用、低成本的智能終端來滿足貧困地區群眾使用需求。中共中央和國務院發布的《關于打贏脫貧攻堅戰三年行動的指導意見》（2018）也明確強調了“鼓勵企業開發有助精準脫貧的移動應用軟件、智能終端”的重要性，這些相關條例可謂直接構成了人工智能融入脫貧攻堅實踐的政策依托。面對人工智能在脫貧攻堅工作中的風險和挑戰，當前應積極通過機制建設為人工智能和脫貧攻堅的深度融合創造條件。

（一）要著力形成人工智能情境下脫貧攻堅工作主體的理念創新機制

理念是行動的先導，也是左右行動方向的內在動因。近年來，隨著人工智能在全球范圍的不斷壯大，人們對其態度也不斷趨于復雜化，期間也產生了一些較為悲觀的言論，其中的一些觀點雖不乏科學性，但從技術標準和產業發展的角度看，顯然過度的擔憂是極不明智的。當下的新一代人工智能雖有超越人類智慧的一面，但其作為人腦創造物的根本屬性依舊沒有改變，本質上是人類的一種生產工具，而且當前正處于人工智能產業發展的重大機遇期，唯有把握現在才能贏得未來，這些都決定了脫貧攻堅工作要達到時效性和精確性的目標，就必須對人工智能報以更為樂觀的心態。對此，地方政府既要著力形成理念引導機制，推進地方脫貧攻堅工作主體著力打破對人工智能的偏見，也要著力形成理念培育機制，以在形成主觀動力的基礎上，進一步強化脫貧攻堅工作主體的智能技術素養和信息素養，為其有效運用人工智能提供思想根基和智力支撐。對此可通過開展專家輔導或業務培訓等途徑進行有效展開，由此在確保理念和素養實現雙重提升的過程中，不斷強化脫貧攻堅工作的智能化程度。

（二）要著力形成人工智能情境下脫貧攻堅工作人機深度融合的配套管理機制

人工智能的工具性價值決定了人工智能要科學融入脫貧攻堅工作，并在人機深度融合中切實達到化危為機的目的，就決不能忽視外在管理機制的跟進創新。對此，應做好三個層面的具體工作。第一，從宏觀層面看，要著力形成專業化的領導機制。對于地方政府而言，領導即主導和管理的核心，決定著脫貧攻堅工作的大局與方向，積極強化人工智能情境下的反貧困治理能力，領導干部首先就要做到以身作則。對此除了強化理念培育外，亦需通過完善人才選拔模式等途徑，為構建一支兼具現代領導才能和智能科技素養的新型領導團隊提供保障，使其在脫貧攻堅工作中發揮關鍵作用。第二，從中觀層面看，要著力形成地方政府在脫貧攻堅工作中的信息共享機制。對此，地方政府要著力打破各類脫貧攻堅工作參與主體間的數據壁壘與行政壁壘，通過構建綜合性的數據共享系統等途徑，不斷提升和拓展人工智能參與脫貧攻堅工作的能力及范圍。第三，從微觀層面看，要著力形成人工智能情境下脫貧攻堅工作的倫理修補機制。如積極通過調查訪談等途徑對貧困對象進行實地調查，以修正人工智能分析中可能出現的錯誤和遺漏，確保脫貧攻堅工作的公正性。

（三）要著力形成人工智能情境下脫貧攻堅工作的智能中樞機制

人工智能較之于常人在數據分析和處理層面的優越性，決定了推進人工智能與脫貧攻堅工作實現深度融合，必須形成以人工智能為中樞的脫貧攻堅工作運作架構，這是確保人工智能優勢得到有效發揮的重要保障。要實現這一目標，則必須在兩個層面做出革新和努力。第一，在技術層面，要著力形成針對脫貧攻堅工作展開的智能化數據處理系統。其中既要立足于政務信息化的角度，構建地方政府對脫貧攻堅工作中各類相關數據的挖掘系統與存儲系統，以實現對其中各類非結構化和非數值型數據的有效整合，也要立足于脫貧攻堅工作的實際需要有選擇性地融入人工智能技術，如圖像識別技術、語言識別技術等，并搭建由數據庫、推理機等構成的脫貧攻堅工作智能專家系統，為提升人機交融數據處理效率提供技術支撐。第二，在應用層面，要著力形成以人工智能為載體的脫貧攻堅工作業務流程。如通過改造傳統的辦公自動化系統，適時將其升級成智能化辦公系統，由此推進人工智能對脫貧攻堅工作的數據做出優化處理，實現對貧困對象的智能化識別和智能化跟蹤，并有針對性地提出脫貧攻堅方案等，進而在推進智能辦公、智能監管和智能決策的過程中，不斷強化地方政府脫貧攻堅工作的能力。

（四）要著力形成人工智能情境下政企脫貧攻堅工作的深度協作機制

科技企業是構成人工智能的研發主體，從全球發展的角度看，正是基于蘋果、亞馬遜和谷歌等一大批科技巨頭的前瞻性探索，才推進了全球人工智能技術及相關產業的不斷發展。近年來，隨著黨和國家的不斷重視，國內科技企業在人工智能領域也實現了快速發展，包括百度、華為和騰訊等科技公司在人工智能領域也已接近和達到全球領先水準，這些科技企業的崛起不僅改變了人們的生活方式，也為地方政府貧困治理的智能化升級提供了技術支撐。當前在推進脫貧攻堅工作的緊要關頭，要確保時效性和精確性的提升，迫切需要地方政府和科技企業形成深度協作機制，以達到借力借勢的發展目標。對此，第一，要積極借助科技企業的技術研發優勢，形成地方政府脫貧攻堅工作相關智能技術的定向引入機制。如可選取貧困對象的識別、跟蹤管理以及個性化數據庫的構建等角度為主體架構，通過科技企業開發相關的智能軟件和硬件，由此確保人工智能與脫貧攻堅工作實現快速兼容。第二，要積極借助科技企業的智力優勢，形成地方政府脫貧攻堅工作的“人才旋轉門式”機制。如委派脫貧攻堅工作的相關領導和業務主體走進科技企業學習與考察，或邀請科技企業研發人員擔任地方脫貧攻堅工作的技術應用顧問等，由此在政企深度協作中為實現脫貧攻堅工作的智能化轉型提供有效支撐。

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