信息安全領域中的人工智能技術應用

蘇軍

隨著科技的發展，計算機在生活中的普及推動著人工智能技術的發展，使得人工智能技術在人們的生活中扮演著重要角色。同時人工智能在應用領域也出現了很多安全問題，本文對信息安全領域進行了探討，指出了人工智能的應用需求和重要應用以及人工智能應用中伴隨的問題，包括信息數據處理問題以及信息安全問題。

1引言

信息安全非常重要，它關乎著人們的工作及生活，而人工智能在信息安全方面的重要應用給人們的生活添加了一份保障，是未來科技發展的重要技術之一。人工智能的應用也伴隨著信息安全的威脅，人們應對其帶來的威脅進行有效控制及應對，最大限度降低信息安全風險。

2人工智能與信息安全

2.1人工智能

人工智能就是編程人員在計算機上進行編程后，使得計算機擁有處理圖像、繁雜信息計算、遠程規劃與控制和實時分析與解決問題的能力，使其能夠模擬人類的思想及行為處理問題。人工智能的包含面很廣，涉及計算機科學、語言學、心理學、哲學和數學等方面，隨著科技的發展，人工智能在生活中扮演著愈加重要的角色。人工智能的應用領域主要在業務安全、信息安全和網絡安全這3個方面。

2.2人工智能在信息安全領域的應用需求

相對于傳統技術以及自動模型訓練，人工智能在信息安全領域具有成熟的算法以及成熟的應用，其高識別準確率及高效率的優勢使得人工智能在信息安全領域的圖像識別、繁雜計算和自然語言處理等方面得到重用。人工智能根據相關信息自動生成的結果，可以有效分析病毒樣本、釣魚網站以及鎖定惡意網站位置等，對不良信息進行有效管控。應用如下：

①識別多媒體內容。人工智能技術能夠對視頻、圖片等多媒體內容進行有效識別，輔助人工審計能夠使內容的安全問題得到有效解決。在用多媒體機器對內容進行識別的領域中，通常采用以下過程最終實現對目標的識別：深度學習技術對海量數據進行連續訓練-提取目標特征-識別目標。多領域的不良網站識別、干擾電話識別、垃圾郵件、垃圾短信及彩信識別問題都可利用人工智能的多媒體識別技術有效解決。

②識別惡意網站。首先，利用人工智能技術可以對網絡流量、歷史數據進行明確分析與有效識別，從而建立正常的通信模型，通過通信模型識別異常的網絡訪問請求；其次，利用遞歸神經網絡模型來檢測指定位置訪問信息，同時使用向量編碼、分詞序列等技術來解析指定位置信息，從而識別釣魚網站。

2.3人工智能在信息安全領域的應用

①垃圾短信治理方面。現在的文本類垃圾形式多、更新速度快且擴散范圍廣，針對這一問題，中國移動利用人工智能的文本分類技術，對廣告推廣、色情類文本信息進行有效識別，月均垃圾短信發送量大幅度降低。

②通信信息詐騙治理方面。中國電信通過各類詐騙場景歸類和號碼行為分析，重點業務整治得以加強，關停違規語音專線6.1萬條，“400”涉案號碼、用戶舉報和公安報封停號碼得到了很大程度的治理；技術防范得以加強，日均處置詐騙電話4000多萬次，累計3.39億次。

3人工智能應用存在的問題

如今人工智能技術發展愈加成熟，但人工智能在信息安全以及數據處理方面也出現了很多問題，相關人員對技術中存在的問題應多加注意，希望可以進一步提升人工智能技術的準確性以及復雜程度。

人工智能技術具有相當廣泛的應用范圍，如安防領域、醫療健康領域、電商零售領域和教育領域等。其中安防領域中的一些特殊行業對信息處理要求較高，例如，人工智能技術具有反應快和洞察快的特點，公安系統利用其特點能夠快速對犯罪分子進行信息采集及統計，從而大大加快破案速度。但是依靠目前的人工智能技術不足以幫助公安系統完美、快速地解決問題，需要進行完善。

4結束語

人工智能的普遍應用給人們的生活帶來了很大的便捷，但也伴隨著網絡信息安全威脅，需要相關人員對人工智能技術進行升級。信息安全關乎到生活中的每一個人，無論是工作還是生活，信息安全的重要性不言而喻，需要大家共同努力創造及守護信息安全領域的干凈。