基于大數據的交通擁堵現狀與治堵策略研究

舒忠

摘 要：通過挖掘分析“高德地圖”和“百度地圖”提供的大數據，能客觀、準確、全面地描述城市交通現狀，關注交通擁堵成因，提供智能化的交通研判服務，為城市交通擁堵治理提供策略。同時，將大數據、人工智能等先進技術與交通融合創新，共建交通共同體，優化交通生態環境，有利于智慧型城市的構建，提升城市競爭力和市民生活水平。

關鍵詞：大數據;交通擁堵;策略

中圖分類號：U491.265 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2019）22-0114-03

Research on the Current Situation and Control Strategy

of Traffic Congestion Based on Big Data

——A Case Study of Changsha City

SHU Zhong

Abstract： By mining and analyzing the big data provided by "Gaode Map" and "Baidu Map"， we can objectively， accurately and comprehensively describe the current situation of urban traffic， focus on the causes of traffic congestion， provide intelligent traffic research services， and provide strategies for urban traffic congestion management. At the same time， the integration and innovation of advanced technologies such as big data， artificial intelligence and traffic， the co-construction of traffic community and the improvement of traffic ecological environment are conducive to the construction of intelligent cities， and the improvement of urban competitiveness and living standards of citizens.

Keywords： big data;traffic congestion;strategy

高德地圖聯合交科院、阿里云等單位，挖掘分析高德大數據，發布交通分析報告，客觀描述城市交通擁堵現狀，研究治堵策略;百度地圖聯合東南大學、美國克拉克大學等科研學術機構，分析百度大數據，編寫交通研究報告，客觀反映城市交通擁堵、停車等狀況，探究緩堵的措施。這些大數據，為交通治理研究提供了可信的依據。通過大數據、人工智能等先進技術與傳統交通行業的融合創新，準確、全面、智能地進行交通研判，共建交通共同體[1]，營造自愈性的交通生態環境，以從根本上解決城市交通擁堵問題，提升公眾生活質量。

1 長沙市交通現狀調查

1.1 交通擁堵形式嚴峻

據“高德地圖大數據”和“百度地圖大數據”分析顯示（見表1和表2），在全國100個城市交通擁堵排名中，近年來長沙市交通擁堵排名一直較為靠前，說明長沙市交通擁堵狀況較為嚴峻。雖然有地鐵、高架快速路的開通，但未形成有效的交通網絡，未達到理想的交通治堵效果。此外，晚高峰明顯比早高峰更為擁堵，說明錯開公眾出行時間能有效緩解交通壓力，同時需要加大晚高峰的交通梳堵工作。相信，隨著長沙市交通建設的日趨完善和更為合理的新區規劃設計、優化現有道路網絡等措施的實施，長沙市交通狀況將得到根本性好轉。

1.2 網絡媒體關注熱點

以2018年第二季度為例分析網絡媒體關注熱點。從“百度地圖大數據”的交通擁堵議題網絡媒體熱詞分析結果（見圖1）可知，在交通擁堵關注熱點方面，網絡媒體最關注交通本身，其次是車輛、汽車、安全、駕駛、城市、道路和交警等方面。這幾乎涉及整個交通產業鏈，說明交通擁堵本身就是一個復雜的、系統性的社會問題。

從眾多熱詞中不難發現，“交警”一詞也關注較多。這反映出在交通管理及治堵方面，人們認為這屬于交警管轄范疇的認知心理較為普遍。但事實是，交警只是城市交通出行管理的最后環節，起著交通秩序維護、安全執法保障的作用[2]。同時不難發現，在2018年第二季度，“孩子、考生”這些關鍵詞熱度較高。這說明交通擁堵問題在考試期間較為受關注，間接反映出交通擁堵的原因、主體是多樣的，不是一個單一的問題。綜上，城市交通治堵工作需要交通相關部門和廣大公眾一起參與，共同應對。

1.3 交通安全資訊需求

以2018年第二季度為例分析交通安全資訊需求。從“百度地圖大數據”分析（見圖2）結果可知，在交通安全類資訊需求中，交通安全知識、交通安全手抄報、PPT等宣傳教育素材需求強烈[2]。同時，在需求圖譜中，“交通安全綜合服務管理平臺”一詞搜索指數較高。這反映了政府在交通管理方面積極擁抱互聯網，更新傳統的管理理念和模式，基于“互聯網+”思維，主動構建數字化交通調控管理平臺，并將大數據、人工智能等先進技術用于其中，收效良好。

2 交通擁堵原因分析

目前，在國內各大城市中，“行車難”已成為城市交通的日?，F象，尤其是工作日的早晚高峰。根據百度網絡大數據的詞頻關聯進行分析，在行業和公眾認知中，與產生交通擁堵原因相關的關鍵詞共有400余個，歸納起來共有以下八類（見圖3）。

2.1 事件類原因

在城市交通擁堵產生的原因中，事故類原因比重最大，占比57.91%，其中又以交通事故為首。這說明絕大多數交通擁堵是由于動態的交通事件所引發的，交通事故是產生交通擁堵的主要原因之一。異常天氣、道路施工占比相當，緊隨其后，其也是引起交通擁堵的重要原因。另外，城市的大型活動如巨星演唱會、大型體育賽事等也會引發交通擁堵問題。

2.2 違法類原因

違法類原因在城市交通擁堵原因中占比24.39%，位居第二位，接近交通事故占比。這說明交通違法也是產生交通擁堵的重要原因。在此類原因中，機動車違法占比近三分之二，然后是非機動車違法和行人違法?？梢姡瑱C動車行車管理仍是交通治理過程中的重要一環，但其他兩類違法原因也不容忽視。

2.3 需求類原因

需求類原因占比14.45%，在城市交通擁堵原因中位居第三位。其中，交通量不均衡易引起交通擁堵問題。這說明早晚高峰、重要主干道、重要路口交匯點都是交通擁堵的重要治理時段、區段、節點，需要交警重點調控，相關交通部門應著重優化設計道路網絡結構。

2.4 規劃類原因

此類原因占比僅為2.63%，這從一定意義上反映出，目前在行業和公眾對交通擁堵的網絡認知數據中，常忽略城市及交通規劃類問題。交通是隨著城市不斷建設而發展的，土地利用不合理、路網規劃遠見性差、停車資源不足等一系列規劃問題，都是交通擁堵產生的深層次原因，更是交通問題的源頭[3]。借鑒緩堵保暢工程，加強新區規劃設計，提升對規劃問題的重視，才能從源頭上緩解交通擁堵問題。

2.5 教育類原因

教育類原因占比也較低，說明交通教育在社會及教育中缺失較為嚴重。作為一個復雜的系統性社會問題，交通擁堵治理需要全社會、全員全方位參與其中，共同努力，營造舒適的暢行交通環境。

2.6 管控類原因

管控類原因占比較小，主要涉及信號燈不合理和標志線不合理等方面。但是，交通治堵工作仍然不能忽視此類問題。

2.7 設施類原因

設施類原因占比也很小，主要包括設施設置不合理、設施建設不足等，更新優化交通設施有利于增強交通治理成效。

2.8 設計類原因

此類原因占比較小，主要是機非混行問題，這與歷史條件和設計理念相關。以長沙市為例，近年來，高架橋、快速路的建設通車在一定程度上緩解了交通擁堵壓力。

3 交通擁堵治理策略

3.1 建立智慧安全協同服務平臺

交通治理需要多方協調，采用先進技術搭建全方位的數字化智慧安全協同服務平臺。加強執法體系建設，多方協同執法，創新執法模式，提高執法效能、執法公信力和威懾力;重點進行交通輿情管理，完善多元化便民信息服務體系，多部門跨區域及時處理各類突發事件，精準化預判交通趨勢，實現治堵工作效益最大化。

3.2 融入智慧城市建設，建立智慧交通體系

站在智慧城市的高度建立智慧交通體系，制定科學全面的發展規劃，明確發展目標、落實政策支持;完善統籌協調聯動機制，打破各方信息壁壘，實現共建共享共贏;優化交通基礎設施建設，加強人才培養，推進技術創新應用，構建交通智能化服務體系，為交通治堵工作提供安全的支持保障。

3.3 完善交通治理全員參與機制

交通治理是一個復雜的系統性工程，不僅與交通出行管理（如交警）相關，更需要各交通部門、各社會主體全員參與，樹立大數據思維，完善全員參與機制。注重大數據研發技術，進行資源整合、分析、應用，在組織、協調、推廣等方面發揮自身優勢，展開交通治堵工作。

3.4 加快應用大數據、人工智能等先進技術

通過大數據挖掘分析，能直觀有效地找到城市交通問題癥結所在。結合交通現狀和資源，利用大數據分析，可加強動態交通疏導，實現智能化調控，優化路網結構等，有效指導各交通主體的治堵工作，評判其治堵效果，及時調整治堵措施，增強交通治堵工作的可行性和有效性。

參考文獻：

[1]王傳睿.基于智慧交通的西安市交通擁堵治理研究[D].西安：長安大學，2017.

[2]2018年第二季度中國城市交通研究報告[EB/OL].（2018-07-09）[2019-06-20].https：//www.baidu.com/link？url=Ta4WZwkJDj9aMbtql0xn2Ax7lwthJsNJi4T5jrAVZ4Emfo-wk34jMYAGiV_8IZjAHQsXbYB5BH6OrPO5yR0FGq&wd=&eqid=cbd32d6a0002ca36000000025d71f964.

[3]2018年第三季度中國城市交通研究報告[EB/OL].（2018-10-11）[2019-06-20]. http：//huiyan.baidu.com/reports/2018Q3jiaotong.html.