基于醫療大數據的智慧醫療教學內容設計

周天綺　朱超挺　石峰

摘 要：結合我校《互聯網智慧醫療》課程中醫療大數據的教學實踐，從大數據的概念入手，圍繞醫療大數據的來源、特征及其應用趨勢進行教學內容的設計，使學生對醫療大數據的基本概念有一個整體的認知，為后續深入學習打下基礎。

關鍵詞：醫療大數據;來源;特征;應用

0 引言

2018年可稱作是醫療大數據的政策年，國務院26號文、《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》先后頒布。2019年會有更多配套政策出臺，國家醫療保障局的醫保脫卡結算就醫政策、國家標準委相關的大數據安全技術標準、國家互聯網信息辦公室的《個人信息和重要數據出境評估辦法》，以及相關應用和服務指南。作為高職高專醫療器械專業的教育工作者，應將醫療大數據盡快融入相關課程的教學中，讓學生對醫療大數據有整體的認知，知道自己可以做什么和獲得什么。下面結合我校《互聯網智慧醫療》課程中醫療大數據的教學，從大數據的概念入手，介紹醫療大數據的主要來源、醫療大數據的特性以及醫療大數據的應用。

1 大數據的概念

大數據（big data），指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。

“大數據”會給整個社會帶來從生活到思維上革命性的變化：企業和政府的管理人員在進行決策的時候，會出現從“經驗即決策”到“數據輔助決策”再到“數據即決策”的變化;人們所接受的服務，將以數字化和個性化的方式呈現，借助3D打印技術和生物基因工程，零售業和醫療業亦將實現數字化和個性化的服務;以小規模實驗、定性或半定量分析為主要手段的科學分支，如社會學、心理學、管理學等，將以向大規模定量化數據分析轉型;將會出現數據運營商和數據市場，以數據和數據產品為對象，通過加工和交易數據獲取商業價值;人類將在哲學層面上重新思考諸如“物質和信息誰更基礎”、“生命的本質是什么”、“生命存在的最終形態是什么”等本體論問題。

綜上所述，“大數據”不是數據量的簡單刻畫，也不是特定算法、技術或商業模式上的發展，而是從數據量、數據形態和數據分析處理方式，到理念和形態上重大變革的總和。

所謂“大數據”，是基于多源異構、跨域關聯的海量數據分析所產生的決策流程、商業模式、科學范式、生活方式和觀念形態上的顛覆性變化的總和。

2 醫療大數據的主要來源

伴隨著中國醫療衛生服務的信息化進程推進，產生了大量的數據，這些數據主要來源于醫療業務活動、健康體檢、公共衛生等9項醫療衛生服務。數據內容包括來自醫院的大量電子病歷、區域衛生信息平臺采集的居民健康檔案等。其中充斥著非結構化/半結構化的數據，包括圖像，office文檔，以及XML結構文檔等。

3 醫療大數據的特征

醫療大數據通常具有以下特征：

（1）數據巨量化：區域醫療數據通常來自于擁有上百萬人口和上百家醫療機構的區域，并且數據呈持續增長的趨勢。依照醫療行業的相關規定，患者的數據通常至少需要保留50年。

（2）服務實時性：醫療信息服務中會存在大量在線或實時數據分析處理的需求。如：臨床中的診斷和用藥建議、健康指標預警等。

（3）存儲形式多樣化：醫療數據的存儲形式多種多樣，如各種結構化數據表、非（半）結構化文本文檔、醫療影像等。

（4）高價值性：醫療數據對國家乃至全球的疾病防控、新藥研發和頑疾攻克都有著巨大的作用。

4 醫療大數據的應用趨勢

醫療大數據的應用趨勢具體可體現在以下幾方面：

（1）為決策提供更多的支持。隨著醫療和健康數據的急劇擴容和幾何級的增長，利用包括影像數據，病歷數據、檢驗檢查結果、診療費用等在內的各種數據，運用大數據技術對各種數據進行篩選、分析，為廣大患者，醫務人員，科研人員及政府決策者提供服務和協助。

（2）提供越來越多個性化的服務。利用“大數據”，公共衛生研究機構能夠更早地預測即將爆發的傳染病及其傳播范圍和規模。對于個體而言，大數據就是全數據，通過集中全部診療信息、體檢信息形成個體的全健康檔案，可以使患者得到更有針對性的治療方案。

（3）催生新的業務模式和服務模式。除了一般的為診斷提供支持服務外，運用大數據技術還可以解決“看病難”的問題，例如通過“云計算+大數據”就可以相助其成通過網絡平臺，患者可以實現網絡預約、異地就診、醫療保險信息即時結算;醫療機構之間能夠實現同級檢查結果互認，節省醫療資源，減輕患者負擔。大數據技術在醫療領域將不斷催生新的業務模式和服務模式。

（4）處理過程及傳輸的實時化、及時化。大數據技術未來在醫療領域的應用會越來越多，許多服務都需要實時的統計分析結果，為決策提供支持。處理過程及傳輸的實時化、及時化是未來大數據技術在醫療領域發展的重要趨勢之一。

5 結束語

通過以上內容的教學，學生對醫療大數據的基本概念有了較深的理解，為后續深入學習打下基礎。同時加快開發醫療大數據的相關實驗實訓項目，在提高理論知識水平的同時，提高學生的技術技能。

參考文獻

[1]2019年醫療大數據發展的十個態勢[EB/OL]. https：//www.iyiou.com/p/91196.html.2019-01-28.

[2]大數據處理的一些總結和應用 [EB/OL]. https：//cloud.tencent.com/developer/article/1385168.2019-01-18.

[3]大數據：“互聯網+”醫療的基礎 五大應用場景[EB/OL]. http：//www.360doc.com/content/16/0318/16/16954316_543363190.shtml.2016-03-18.