袁子健
作為國內物流行業的龍頭企業,順豐經歷了漫長的數字化過程。從2007年之前的路由數據監控、后臺更新,到2008年至2015年之間的全面數字化,再到從2016年至今的人工智能改造,順豐在物流行業中的數字化過程是十分迅速的。
“我們的數字化是從提高用戶感知度和內部運行效率的目標出發的,當然還有對于成本的降低。”順豐集團信息安全與內控處負責人劉新凱對《中國名牌》表示,“當然在這個過程當中,企業也遇到了許多挑戰。”
對于一家物流行業而言,將大量的數據集中就不可避免地要面對數據被批量泄密或被批量供給的危險。尤其是身處于萬物互聯互通的時代,整個安全系統所防護的是面向全球的攻擊,大數據的利用也讓順豐必須花費更多的精力去分析。
“面對這樣的問題,企業就應該回根溯源,從最基礎的部分——業務和數據本身入手。”劉新凱介紹,此前快遞行業將客戶信息、保價信息、個人簽名都記錄在四聯單上,按照標準流程需要工作人員將信息都錄入系統當中,再進行數據傳輸。當時,順豐已經注意到要保護客戶的隱私,基本保證一張運單不會被任何一個員工拿到客戶的完整信息。但這樣的代價便是在分解客戶信息的過程中增加了許多時間成本。針對這樣的情況,順豐便開始與騰訊合作,將所有手寫漢字自動化輸入、自動化識別,結合OCR技術,基本可以做到手寫地址及信息的識別率達到99%以上,解決了中間人參與帶來的數據泄露風險以及時間成本問題。

在二維碼開始流行時,順豐便及時推出了二維碼寄件服務。這后來成為了快遞業的主流方式。2017年,順豐發布了“豐密面單”產品,在一張能打出的面單上,對收方、寄方通過信號脫敏處理,保證客戶在寄件時不會出現電話號碼的泄密。2018年,順豐推出了“隱址件”,使得收寄雙方在業務過程當中都不會接觸到對方的聯系方式和地址,保證個人數據的安全。
“不斷地對用戶的信息做加密,是我們為了防止客戶信息泄露一直在做的事情。但是這其中也會產生一些麻煩。”劉新凱介紹,就像管理倉庫一樣,若不知道倉庫的具體庫存,便不會知道應當如何劃撥,更無法談及管理。
對此,順豐開始找尋相關的解決方式。從去年開始,順豐重點解決了數據資產在哪里的問題,無論是采取數據資產掃描、敏感數據引擎,還是網絡流量探針的方式,都是為了發現在整個數據中心的不同網端和不同區域之間的資產變化,來確定整個資產的變化,再進一步推動管理的落實。劉新凱表示,當知道了資產的整體分布情況之后,順豐還需要發現所有的敏感數據是如何分布的,因此,順豐建立了隱私管理平臺,可以通過人工智能的方式進行敏感數據的識別從而進行數據的分類和分級。重視信息安全不僅是順豐吸引用戶的重要標簽之一,也有助于企業盤活數據資產,進行更多的創新。