如何讓數據“好好說話”？

王淑清

在這個大數據時代，各行各業無不充分重視和挖掘數據的價值。對于一線學校管理者而言，在日常的論文寫作中，也常常會與數據打交道，用數據說話。這時候如果能用好數據，不僅能起到良好的輔助說明作用，甚至還能達到“出奇制勝”的效果。那么在論文寫作中，如何用好研究數據，讓數據“好好說話”？筆者結合日常的編輯工作實踐，談一些自己的思考和建議。

首先，數據應該是真實的。真實是數據的第一生命。離開了這個基本前提，再多的數據都沒有意義。現在，隨著信息技術手段的不斷進步，國內外有關論文造假的事件被越來越多地曝光，其中不乏捏造數據的事件，著實令人嘆息。因此在日常的研究和論文寫作中，我們務必要堅守學術誠信的底線，對研究工作懷有敬畏之心，不為數據而數據，更不能為了出研究成果而蓄意捏造數據。

其次，數據務必是準確的。在我們日常的編輯工作實踐中，經常會遇到如下問題：文章中有些數據經過求和或除法計算，結果明顯不正確；同一數據在文章前后出現時卻不一致，等等。俗話說，失之毫厘，謬以千里。在研究工作中，細節性的數據問題并非無傷大雅的小問題，有時它不但會影響研究結論的準確性，也在無意中暴露出自己的研究態度。所以在論文寫作中，對于數據務必要反復計算核查，甚至要有種“錙銖必較”的精神。我們既要充分依靠技術工具的力量，也要相信專業精神不可替代的價值。

再次，數據應該是有實際價值的。在編輯部每月例行的議稿會上，常常會有一些定量研究的文章在被反復討論后被“斃掉”，其原因多半是“文章中數據一大堆，得出的結論卻沒多少新意”。由此，對于一篇定量研究的文章是否可采用，我們也形成了一條不成文的判斷標準，即如果沒有這些數據，是否也能得到同樣的結論？即這些研究數據的價值在哪里。

與一般的寫作任務不同，學術論文寫作承擔著探索未知、傳遞新知的使命，其中的數據也必然要服務于這一使命。而如何讓研究數據產生真正的價值，需要研究者不斷進行自我追問：在開始這項課題研究之前，我對于該領域是否進行了足夠多的了解，研究課題是否具有獨特價值？開展這項課題研究的方法有很多，定量研究是否是最恰切的？我的研究設計是否符合基本規范，是否經得起反復論證？我經由大量數據統計分析后得出的研究結論是否為這一領域貢獻了新的發現，呈現了新的觀點？這樣的追問過程也是對自身的研究不斷審視和澄清的過程。總之，我們要切記，論文寫作中數據并非越多越好，有價值的數據才有力量。

又次，對數據要進行有效提煉和解釋。在編輯工作中，我們時常要強調站在讀者立場，想讀者之所想，提供讀者之所需。作為寫作者，也要站在一定的讀者立場，在論文寫作中一定要對數據進行有效整合提煉，將最有價值的數據呈現給讀者，而不要讓讀者另花時間在大堆數據中去做篩選。因此在符合研究和寫作規范的基礎上，論文寫作中僅保留那些必要且重要的數據即可，對于那些對研究結論影響甚微可有可無的數據要堅決舍棄。

作為寫作者，還有一項使命是帶領讀者讀懂數據。在編輯工作中，我們經常遇到這樣的問題，文章中呈現的一些研究數據很出人意料，想知道它意味著什么時，作者卻戛然而止，沒有給出進一步的解釋，這不能不說是研究中的遺憾或疏漏。因此在進行論文寫作時，作者對于文中呈現的數據一定要進行深入地消化和理解，在此基礎上提出充分合理的解釋，而不要把疑問留給讀者。

最后，數據的呈現要力求簡約直觀。數據以何種形式呈現，看似只是形式方面的問題，其實也關乎內容的展示。在編輯工作中，我們經常要對這樣一些問題進行處理：一篇幾千字的文章中，圖表卻幾乎占據一半的篇幅；同一表格中同時出現百分比數據和阿拉伯數字，但百分比數據卻沒有帶%，讓人初看摸不著頭腦……這些數據呈現中存在的問題，往往影響著我們對作者寫作水平的判斷。

在論文寫作中，數據呈現最基本的要求是直觀簡約，最好讓讀者一看就懂（過于專業性的內容除外），因此在呈現方式上要有所選擇。如圖表在呈現數據方面有天然優勢，但由于很多期刊版面容量有限，因此如果用一兩句話能夠說清楚的數據就盡量用文字表述；但數據較多時，用文字表述會讓讀者產生疲勞感，此時建議使用圖表，但要盡量進行壓縮、整合、優化，力求用最少的篇幅傳遞盡可能多的信息。

（編輯 柴純青）