區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)及其對(duì)品牌價(jià)值的影響研究
——基于“一帶一路”重點(diǎn)省市數(shù)據(jù)分析

王保利，謝曉軍，婁永樂(lè)

（西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710054）

習(xí)近平主席于2013年提出了“一帶一路”倡議構(gòu)想，“一帶一路”是“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的簡(jiǎn)稱，其提出符合“一帶一路”沿線所有國(guó)家的共同需求，成為所有沿線國(guó)家優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、交流發(fā)展的新的平臺(tái)，同時(shí)標(biāo)志著在全球化進(jìn)程中，以中國(guó)“走出去”為特征的新階段的到來(lái)[1]。

根據(jù)微笑曲線理論可知，企業(yè)的價(jià)值鏈呈現(xiàn)“U”字形狀，其中“研發(fā)”和“品牌”分別處于價(jià)值鏈的兩邊高端處，而生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)處于價(jià)值鏈的低谷[2]，因此，科技創(chuàng)新和品牌建設(shè)在提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，增加企業(yè)附加值方面起著至關(guān)重要的作用。而對(duì)于我國(guó)“一帶一路”建設(shè)而言，其關(guān)鍵在于中國(guó)企業(yè)的“走出去”，企業(yè)能否成功地“走出去”就需要科技創(chuàng)新與品牌建設(shè)作為支撐。在國(guó)家2015年頒布的《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》中明確指出我們要不斷加大地區(qū)科技創(chuàng)新的力度，逐漸形成參與和引領(lǐng)國(guó)際合作競(jìng)爭(zhēng)的新優(yōu)勢(shì)。同時(shí)吳建南也指出絲綢之路作為一條科技和文化交流發(fā)展之路，其建設(shè)與發(fā)展亟需科技創(chuàng)新來(lái)引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)[3]。品牌使企業(yè)擁有長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在“一帶一路”倡議實(shí)施過(guò)程中也就顯得至關(guān)重要。傳統(tǒng)絲路擁有很多享譽(yù)中外的傳統(tǒng)品牌，如瓷器、絲綢、茶葉等，這些品牌促進(jìn)了中國(guó)古代絲路國(guó)家之間的經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易發(fā)展，對(duì)于“一帶一路”沿線國(guó)家而言，其發(fā)展需要中國(guó)品牌的助力。為契合“一帶一路”倡議的深入實(shí)施，要推動(dòng)中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造、中國(guó)速度向中國(guó)質(zhì)量、中國(guó)產(chǎn)品向中國(guó)品牌轉(zhuǎn)變。由此可見(jiàn)，科技創(chuàng)新與品牌價(jià)值發(fā)展對(duì)于“一帶一路”建設(shè)具有十分重要的意義。

本文結(jié)合《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》中圈定的18個(gè)省、市、自治區(qū)，即新疆、陜西、甘肅、寧夏、青海、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、廣西、云南、西藏、上海、福建、廣東、浙江、海南、重慶，選擇其作為研究對(duì)象，分析這些省市的科技創(chuàng)新能力和品牌價(jià)值發(fā)展水平，探討科技創(chuàng)新與品牌價(jià)值發(fā)展的內(nèi)在影響機(jī)理，同時(shí)為各地更好地融入“一帶一路”建設(shè)提供新的思路。

一、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

（一）科技創(chuàng)新

科技創(chuàng)新的目的是增強(qiáng)國(guó)家、地區(qū)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)通過(guò)整合科技資源來(lái)為國(guó)家和地區(qū)服務(wù)，是一種行之有效的政策方針和發(fā)展戰(zhàn)略；對(duì)企業(yè)而言，科技創(chuàng)新能夠使企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中立于不敗之地，并獲得切實(shí)的經(jīng)濟(jì)效益。蔣興華（2012）[4]認(rèn)為未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)主要在于科學(xué)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，所以決定國(guó)家、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素是其科技創(chuàng)新能力；并指出科技創(chuàng)新環(huán)境是推動(dòng)一個(gè)地區(qū)科技創(chuàng)新能力建設(shè)的重要因素和重要保證。曹勇和秦以旭（2012）[5]運(yùn)用發(fā)明專利申請(qǐng)量和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值等創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。蘇明（2013）[6]也指出，區(qū)域的科技創(chuàng)新能力將成為地區(qū)科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平和未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)；研究表明了高校和科研院所是基礎(chǔ)性研究的主要陣地，是原發(fā)性創(chuàng)新的重要來(lái)源，是衡量科技創(chuàng)新體系的重要指標(biāo)，并且技術(shù)市場(chǎng)交易額指數(shù)可以代替科技創(chuàng)能力指數(shù)。李廉水等（2015）[7]運(yùn)用柯布-道格拉斯形式的改進(jìn)的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)研究了創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入、創(chuàng)新人員投入等指標(biāo)對(duì)制造業(yè)科技創(chuàng)新能力具有影響。對(duì)于區(qū)域科技創(chuàng)新能力的研究方法，主要有以下幾種：層次分析法[8]、因子分析法[9]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[10]、灰色關(guān)聯(lián)分析[11]、DEA[12]等。綜合以上文獻(xiàn)研究可以發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新指標(biāo)大概分為代表著創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的科研開(kāi)發(fā)能力以及代表著高校科研院所數(shù)量和技術(shù)市場(chǎng)成交額的科技創(chuàng)新環(huán)境這兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)。

（二）品牌價(jià)值

基于企業(yè)資產(chǎn)及財(cái)務(wù)的角度，Crimminis（1992）[13]認(rèn)為相對(duì)于無(wú)品牌的企業(yè)，品牌價(jià)值是品牌帶給企業(yè)的超額收益，其變化將直接影響到企業(yè)的貨幣價(jià)值；基于市場(chǎng)及消費(fèi)心理角度，Richard G.Netemeyer，Balaji Krishnan（2004）[14]認(rèn) 為品牌價(jià)值的核心是消費(fèi)者，他們從消費(fèi)者的角度提出品牌價(jià)值由品牌個(gè)性感知、價(jià)值感知、品牌質(zhì)量和自愿支付價(jià)格4個(gè)方面構(gòu)成，并通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)得出前三個(gè)方面是消費(fèi)者形成品牌購(gòu)買行為的最為直接的因素；當(dāng)然，還有很多學(xué)者則指出，不能從單一的角度來(lái)衡量品牌價(jià)值，這是不科學(xué)的，品牌價(jià)值的構(gòu)成體系應(yīng)該是多元的，其中劉紅霞（2011）[15]認(rèn)為品牌價(jià)值是企業(yè)品牌資產(chǎn)附載的價(jià)值，由企業(yè)投入的成本價(jià)值以及經(jīng)營(yíng)過(guò)程中創(chuàng)造出的附加價(jià)值兩部分組成，附加價(jià)值是企業(yè)、消費(fèi)者共同作用的結(jié)果，取決于企業(yè)為品牌作出的努力，也取決于消費(fèi)者對(duì)于品牌如何認(rèn)知。

（三）科技創(chuàng)新與品牌價(jià)值

Charles Gemma（2008）[16]在對(duì)市場(chǎng)中不同類型的企業(yè)的品牌資產(chǎn)做充分的調(diào)研后，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)相較于其他類型的企業(yè)而言可以為企業(yè)自身帶來(lái)更多的利益價(jià)值。劉華軍等（2012）[17]認(rèn)為產(chǎn)品的質(zhì)量、個(gè)性構(gòu)成品牌的內(nèi)在價(jià)值，而產(chǎn)品的發(fā)展來(lái)源于技術(shù)創(chuàng)新，所以說(shuō)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于形成品牌的內(nèi)在價(jià)值而言是十分必要的，品牌需要科學(xué)技術(shù)的支撐。Liliya Altshuler（2010）[18]通過(guò)研究丹麥的科技公司，發(fā)現(xiàn)高科技的投入是建立國(guó)際化品牌的重要因素，同時(shí)他還指出技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)提升其品牌價(jià)值的重要因素。邢祥煥（2013）[19]引入生物學(xué)中雙螺旋機(jī)制來(lái)研究企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與品牌建設(shè)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新是品牌建設(shè)的核心，品牌建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新互相促進(jìn)、相輔相成，均是增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力必不可少的條件。李承宏等（2013）[20]認(rèn)為科技創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)的品牌建設(shè)起著關(guān)鍵作用，能夠產(chǎn)生優(yōu)勢(shì)積累效應(yīng)，同時(shí)企業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)品牌的社會(huì)影響還存在產(chǎn)翁效應(yīng)及馬太效應(yīng)。Olutayo Otubanjo（2011）[21]提出企業(yè)尤其是技術(shù)密集型行業(yè)為主的企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新可以有效地提升企業(yè)品牌價(jià)值。王兆紅等（2015）[22]通過(guò)對(duì)中國(guó)體育品牌的實(shí)證研究得出技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心。白彥壯（2015）[23]以小米企業(yè)為案例研究自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)品牌成長(zhǎng)機(jī)制，研究表明企業(yè)家突破商業(yè)模式創(chuàng)新和有意識(shí)的組織變革能夠促進(jìn)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)品牌的成長(zhǎng)。唐小飛等（2015）[24]對(duì)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與品牌關(guān)系驅(qū)動(dòng)影響力進(jìn)行了對(duì)比研究，研究表明在新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)消費(fèi)者的驅(qū)動(dòng)作用明顯大于品牌關(guān)系驅(qū)動(dòng)的作用力。

由此，提出如下假設(shè)：

H1a：科技創(chuàng)新能力正向影響品牌價(jià)值；

H1b：科技創(chuàng)新能力和品牌價(jià)值的關(guān)系是顯著的。

通過(guò)上述文獻(xiàn)回顧可以看出，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于科技創(chuàng)新、品牌價(jià)值及其相互關(guān)系的研究已經(jīng)有不少，取得一定的成就，也為企業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展和品牌的建設(shè)提出了很多建議。但對(duì)于科技創(chuàng)新與品牌價(jià)值的關(guān)系研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多是從定性角度來(lái)評(píng)價(jià)，量化的實(shí)證研究不多，且大多是側(cè)重于技術(shù)創(chuàng)新與品牌價(jià)值，并非科技創(chuàng)新與品牌價(jià)值。科技創(chuàng)新其實(shí)包含很多方面的因素，并非僅僅局限于技術(shù)領(lǐng)域，其各方面的因素對(duì)于品牌價(jià)值的影響存在著差異。所以我們不能用單一的指標(biāo)來(lái)衡量區(qū)域科技創(chuàng)新能力，為提升品牌價(jià)值，促進(jìn)區(qū)域品牌經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)該在科技創(chuàng)新發(fā)展方面有針對(duì)性的投入，以節(jié)約社會(huì)的資源，促進(jìn)科技與品牌的共同發(fā)展。

在“一帶一路”建設(shè)中，提倡區(qū)域科技創(chuàng)新與品牌價(jià)值協(xié)調(diào)發(fā)展具有十分重要的意義，通過(guò)科技創(chuàng)新來(lái)引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域間合作升級(jí)；加強(qiáng)企業(yè)的品牌建設(shè)，來(lái)不斷提升企業(yè)的品牌價(jià)值，提高產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力，以推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)品的出口；并重視兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展，以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)品牌價(jià)值的發(fā)展，充分發(fā)揮“一帶一路”重點(diǎn)省市的區(qū)域優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)共同繁榮發(fā)展。

二、變量測(cè)量

（一）科技創(chuàng)新

科技創(chuàng)新一般用創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新環(huán)境來(lái)衡量。其中創(chuàng)新產(chǎn)出可以分為三類：一是新產(chǎn)品銷售收入；二是專利申請(qǐng)授權(quán)量；三是創(chuàng)新項(xiàng)目數(shù)。創(chuàng)新投入一般分為以下幾類：一是創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入；二是創(chuàng)新人員投入。創(chuàng)新環(huán)境可以分為；一是全社會(huì)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額；二是技術(shù)市場(chǎng)成交額；三是高校專任教師數(shù)量。曹勇和秦以旭（2012）[5]認(rèn)為一定規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入是衡量科技創(chuàng)新能力的較好指標(biāo)。固定資產(chǎn)投資額是在固定一段時(shí)間內(nèi)以貨幣形式表現(xiàn)的購(gòu)置和建造固定資產(chǎn)的工作總量并且和其有關(guān)的投資費(fèi)用的總稱[25]。在創(chuàng)新能力的衡量上許多學(xué)者公認(rèn)的其中一個(gè)測(cè)量指標(biāo)是研發(fā)資金投入，由于固定資產(chǎn)投資額中的一部分資金會(huì)用來(lái)購(gòu)買進(jìn)行研發(fā)所用的機(jī)器設(shè)備等研發(fā)物資，因此利用固定資產(chǎn)投資額來(lái)衡量創(chuàng)新能力盡管也存在一些問(wèn)題，但相對(duì)來(lái)說(shuō)也具有一定的可靠性，故本文覺(jué)得也可以用全社會(huì)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額這個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量創(chuàng)新能力。李廉水等（2015）[7]認(rèn)為，可以用R&D經(jīng)費(fèi)和R&D人員投入來(lái)衡量創(chuàng)新投入。蔣興華（2012）[4]認(rèn)為，可以將區(qū)域科技創(chuàng)新能力劃分為5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，其中一級(jí)指標(biāo)中的科技創(chuàng)新環(huán)境能力可以用三級(jí)指標(biāo)R&D項(xiàng)目數(shù)量來(lái)間接衡量。蘇明（2013）[6]認(rèn)為，技術(shù)市場(chǎng)交易額、專利申請(qǐng)授權(quán)量和高校專任教師數(shù)量都可以用來(lái)間接衡量科技創(chuàng)新能力。

最終結(jié)合國(guó)內(nèi)外關(guān)于科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)研究，以及結(jié)合全面性、系統(tǒng)性、客觀性、可比性、開(kāi)放性等原則，根據(jù)“一帶一路”建設(shè)圈定的18省區(qū)市的實(shí)際情況，本文提出了8個(gè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)：X1：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品的銷售收入（萬(wàn)元）；X2全社會(huì)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額（億元）；X3：R&D經(jīng)費(fèi)（萬(wàn)元）；X4：R&D人員（萬(wàn)人）；X5：R&D項(xiàng)目數(shù)（項(xiàng)）；X6技術(shù)市場(chǎng)成交額（萬(wàn)元）；X7：專利申請(qǐng)授權(quán)量（件）；X8：高校專任教師數(shù)量（萬(wàn)人）。并據(jù)此來(lái)對(duì)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而通過(guò)因子分析對(duì)這8個(gè)衡量科技創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維和歸類，以期提取出兩個(gè)不相關(guān)的公共因子來(lái)代表科技創(chuàng)新能力進(jìn)行后續(xù)的回歸分析。

（二）品牌價(jià)值

王曉靈（2010）[26]基于企業(yè)、消費(fèi)者以及社會(huì)角度，采用Interbrand評(píng)價(jià)法來(lái)構(gòu)建品牌價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。王海忠（2008）[27]依賴于顧客心智、產(chǎn)品市場(chǎng)產(chǎn)出和金融市場(chǎng)產(chǎn)出三種模式來(lái)對(duì)品牌資產(chǎn)進(jìn)行測(cè)量。本文品牌價(jià)值相關(guān)數(shù)據(jù)直接采用世界品牌實(shí)驗(yàn)室計(jì)算出來(lái)的品牌價(jià)值數(shù)據(jù)，其計(jì)算公式是：

品牌價(jià)值=調(diào)整后的年業(yè)務(wù)收益額*品牌附加值指數(shù)*品牌強(qiáng)度指數(shù)

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文根據(jù)2014—2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其中科技創(chuàng)新能力8個(gè)指標(biāo)的數(shù)值來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014—2017）和各省、市、自治區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014—2017）。品牌價(jià)值數(shù)值來(lái)自世界品牌實(shí)驗(yàn)室得出的2014—2017年的中國(guó)最具品牌價(jià)值排行榜，分別計(jì)算出這18個(gè)省區(qū)市的品牌總價(jià)值，由于測(cè)量青海、西藏兩個(gè)地區(qū)品牌總價(jià)值的數(shù)據(jù)不全，在做回歸分析時(shí)，本文選取除這兩個(gè)地區(qū)之外的其他16個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

三、實(shí)證分析

（一）因子分析

本文將最終選取的反映區(qū)域科技創(chuàng)新的8個(gè)指標(biāo)作為原始變量，基于降維的因子分析方法，運(yùn)用SPSS21.0軟件，對(duì)“一帶一路”建設(shè)18個(gè)重點(diǎn)地區(qū)2014—2017年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，分析結(jié)果如下。

進(jìn)行因子分析之前先進(jìn)行適宜性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示，Bartlett統(tǒng)計(jì)量為555.192（自由度為28），概率P值為0.000，拒絕零假設(shè)，KMO值為0.844（度量指標(biāo)KMO為0.7時(shí)表示合適），結(jié)果均符合要求，說(shuō)明原始數(shù)據(jù)通過(guò)了檢驗(yàn)，適合做因子分析（見(jiàn)表1）。

表1 KMO與Bartlett檢驗(yàn)

根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣，采用主成分分析方法，以特征值大于1為原則，提取出了2個(gè)因子，累計(jì)的方差貢獻(xiàn)率是75.891%，能夠比較充分地反映大部分信息，由表2旋轉(zhuǎn)后的因子成分矩陣可知，公共因子F1在R&D人員、R&D項(xiàng)目數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)、新產(chǎn)品的銷售收入、專利授權(quán)量這幾個(gè)指標(biāo)上載荷較高，主要反映科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出，因此命名為科研開(kāi)發(fā)能力因子。公共因子F2在科研與技術(shù)服務(wù)業(yè)固定投資額、技術(shù)市場(chǎng)成交額和普通高等學(xué)校專任教師數(shù)上具有較高載荷，主要反映企業(yè)科技創(chuàng)新的支持環(huán)境，命名為科技創(chuàng)新環(huán)境支持因子（見(jiàn)表2）。

表2 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

用回歸分析方法計(jì)算兩個(gè)公共因子得分及綜合得分，可得到科技創(chuàng)新得分：T=46.372%*F1+29.519%*F2。最終得到的因子得分及排名如表3所示。

表3 科技創(chuàng)新因子得分及排名情況表

（二）回歸分析

本文為了進(jìn)一步研究區(qū)域科技創(chuàng)新與品牌價(jià)值發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系，也就是科技創(chuàng)新能力的各分解項(xiàng)對(duì)品牌價(jià)值發(fā)展水平的影響，采用回歸分析模型進(jìn)行分析。其中自變量為T1（科研開(kāi)發(fā)能力）、T2（科技創(chuàng)新環(huán)境支持），T1、T2分別表示公共因子F1、F2的得分；因變量為V（品牌價(jià)值），各省區(qū)市品牌價(jià)值數(shù)據(jù)整理如表4所示。

表4 “一帶一路”建設(shè)各省區(qū)市品牌價(jià)值發(fā)展情況

由表5可知，R2為0.713，調(diào)整后的R2為0.668，表明模型的解釋程度良好，擬合程度可以接受；R2和調(diào)整后的R2存在差異，說(shuō)明不止科技創(chuàng)新這一個(gè)方面能影響品牌價(jià)值的發(fā)展，這與現(xiàn)實(shí)情況也是相符合的，品牌價(jià)值在現(xiàn)實(shí)中受到多方面因素的影響，例如廣告宣傳營(yíng)銷、市場(chǎng)環(huán)境等（見(jiàn)表5）。

表5 模型匯總

表6是模型的方差分析結(jié)果，其中F統(tǒng)計(jì)量為16.117，p值為0.000，顯然是小于顯著性水平0.05，因此拒絕零假設(shè)，說(shuō)明模型的回歸方程線性關(guān)系是顯著的，所建立的回歸模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（見(jiàn)表6）。

表6 方差分析

表7 回歸系數(shù)

由表7可知，科研開(kāi)發(fā)能力及科技創(chuàng)新環(huán)境支持的p值分別為0.000、0.013，均小于顯著性水平0.05，因此有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。科研開(kāi)發(fā)能力及科技創(chuàng)新環(huán)境支持的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)Bate值分別為0.720、0.429，說(shuō)明科研開(kāi)發(fā)能力對(duì)品牌價(jià)值發(fā)展的推動(dòng)力更大一些。最終的回歸方程為：

V=2039.591+2518.549T1+1672.495T2

方程表明，當(dāng)控制了其他因素的影響后，科研開(kāi)發(fā)能力每增加一個(gè)單位，品牌價(jià)值增加2 518.549個(gè)單位，科技創(chuàng)新環(huán)境支持每增加1個(gè)單位，品牌價(jià)值增加1 672.495個(gè)單位；科研開(kāi)發(fā)能力和科技創(chuàng)新環(huán)境支持對(duì)品牌價(jià)值有顯著正向影響。因此假設(shè)H1a和H1b得到證實(shí)（見(jiàn)表7）。

四、分析結(jié)果及發(fā)展建議

（一）關(guān)于科技創(chuàng)新能力

由因子分析的綜合得分可以看出，“一帶一路”建設(shè)重點(diǎn)省市的科技創(chuàng)新能力存在著明顯的差異，位居前三的分別是廣東、浙江和上海。其中廣東和上海的各因子得分表現(xiàn)比較均衡，而浙江因子2上的表現(xiàn)不突出，但在科技創(chuàng)新上得分最高，超過(guò)了廣東，說(shuō)明浙江的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)環(huán)境較其他地區(qū)活躍以及政府的管理比較適度。這三個(gè)地區(qū)都同屬東南區(qū)域，說(shuō)明東南沿海地區(qū)的科技創(chuàng)新是領(lǐng)先于其他省市的，當(dāng)然它們的綜合得分與其領(lǐng)先的經(jīng)濟(jì)地位是匹配的。

陜西、遼寧、福建、重慶、黑龍江的綜合得分屬于中上水平。這些省市的各因子得分表現(xiàn)十分不均衡，其中陜西最為嚴(yán)重。陜西的因子1排名最后，而因子2的排名最高。由歷年數(shù)據(jù)可知，陜西的R&D人員超過(guò)重慶，R&D經(jīng)費(fèi)投入與重慶差距不大，但重慶的因子1排名第三，說(shuō)明僅僅加大投入并不能有效地提升科技創(chuàng)新能力，還要重視企業(yè)的地位和市場(chǎng)的作用；陜西的全社會(huì)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額最高，技術(shù)市場(chǎng)成交額與廣東相比不相上下，普通高等學(xué)校專任教師數(shù)排名靠前，說(shuō)明其科技創(chuàng)新支持環(huán)境很好。遼寧和黑龍江與陜西的情況相似，綜合得分排名2017年均有所提升，科技創(chuàng)新支持環(huán)境排名靠前，而科研開(kāi)發(fā)能力排名相對(duì)靠后。福建和重慶則是相反，與浙江相似，科研開(kāi)發(fā)能力靠前，科技創(chuàng)新支持環(huán)境排名靠后。福建在創(chuàng)新能力上的表現(xiàn)比較好，可是其技術(shù)市場(chǎng)成交額卻不行，還不到遼寧的1/4。

甘肅和吉林屬于中間水平。因子1與因子2得分表現(xiàn)不均衡，科技創(chuàng)新支持環(huán)境的發(fā)展優(yōu)于科研開(kāi)發(fā)能力的發(fā)展。廣西、內(nèi)蒙古、云南和新疆屬于中下水平。廣西的全社會(huì)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額較快增長(zhǎng)，發(fā)展?jié)摿Υ蟆?nèi)蒙古和云南的技術(shù)市場(chǎng)成交額遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于新疆和廣西，技術(shù)市場(chǎng)活躍，能夠促進(jìn)企業(yè)間的技術(shù)交換。

寧夏、海南、青海、西藏的綜合得分排名靠后，與其他省市差距明顯，其歷年的綜合得分排名都是靠后的。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)都相對(duì)薄弱，發(fā)展都比較遲緩，尤其是西藏，各方面都比較落后。

綜上所述，在“一帶一路”建設(shè)中，各地要取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同推動(dòng)科技創(chuàng)新能力的發(fā)展，促進(jìn)科技進(jìn)步。東南沿海地區(qū)要繼續(xù)保持發(fā)展優(yōu)勢(shì)；陜西、遼寧、黑龍江、甘肅、吉林要重視企業(yè)的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)環(huán)境，推動(dòng)科研開(kāi)發(fā)能力的增強(qiáng)；浙江、福建、重慶需要擴(kuò)大科學(xué)技術(shù)與教育的投入，發(fā)揮企業(yè)的創(chuàng)造力；其他地區(qū)則應(yīng)立足特色，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，重視科技創(chuàng)新能力的發(fā)展，推動(dòng)科技創(chuàng)新與優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)追趕目標(biāo)。

（二）關(guān)于品牌發(fā)展

由表4可知，“一帶一路”建設(shè)重點(diǎn)省市區(qū)的品牌價(jià)值的發(fā)展很不平衡，東南沿海地區(qū)品牌發(fā)展最好，除海南排名13外，廣東、上海、浙江、福建分別位居第一、二、三、四名；其次發(fā)展比較好的是東北地區(qū)，吉林、遼寧、黑龍江分別位居第五、六、八名；西北、西南地區(qū)品牌發(fā)展比較落后，與東南沿海地區(qū)相比差距明顯。“一帶一路”建設(shè)，亟需區(qū)域品牌建設(shè)的助力，區(qū)域品牌的發(fā)展、區(qū)域品牌的強(qiáng)大，有助于在“一帶一路”沿線國(guó)際擴(kuò)大這一區(qū)域的知名度，提高區(qū)域產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，更好地推動(dòng)“一帶一路”建設(shè)。因此，品牌優(yōu)勢(shì)地區(qū)，如廣東、上海、浙江等，要繼續(xù)保持品牌優(yōu)勢(shì)，在“一帶一路”建設(shè)中起到先鋒帶頭作用；品牌落后地區(qū)要結(jié)合地區(qū)特色大力發(fā)展地區(qū)品牌，在“一帶一路”建設(shè)中努力發(fā)揮自身的影響。

（三）二者的協(xié)調(diào)發(fā)展

由回歸分析可知，T1（科研開(kāi)發(fā)能力）、T2（科技創(chuàng)新環(huán)境支持）對(duì)V（品牌價(jià)值）具有顯著的影響，且T1科研開(kāi)發(fā)能力的推動(dòng)作用更大。

但結(jié)合表3、表4，我們可以看出各省市區(qū)的科技創(chuàng)新及品牌價(jià)值排名情況并不一致。就拿陜西來(lái)說(shuō)，陜西的科技創(chuàng)新排名第四，而品牌價(jià)值排名落后到了第14位，甚至落后于云南、海南。首先，陜西的科研開(kāi)發(fā)能力因子得分本身就不高，其科技創(chuàng)新綜合排名靠前主要?dú)w功于陜西的科技創(chuàng)新環(huán)境支持因子，而由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知科技創(chuàng)新環(huán)境支持對(duì)品牌價(jià)值發(fā)展的推動(dòng)不如科研開(kāi)發(fā)能力的推動(dòng)，因此這是陜西品牌價(jià)值排名落后的一方面；其次，品牌的發(fā)展除了受到科技創(chuàng)新的影響，還受到其他很多因素的影響，甚至有時(shí)候?qū)τ谀承┦∈械貐^(qū)來(lái)說(shuō)品牌價(jià)值這一變量更容易受到其他變量的影響，反而與科技創(chuàng)新能力的關(guān)系不是很顯著。由于不同地區(qū)其自身的一些因素，科技創(chuàng)新對(duì)品牌價(jià)值的影響也具有地域差別，但是這些并不影響本文的研究結(jié)果，由本文的研究可知，可以通過(guò)提高科技創(chuàng)新能力來(lái)發(fā)展品牌，促進(jìn)科技創(chuàng)新與品牌的協(xié)同發(fā)展。

各地在未來(lái)的發(fā)展中，要正視且加強(qiáng)科技創(chuàng)新能力對(duì)于品牌價(jià)值的正向提升作用。

（1）企業(yè)要加強(qiáng)科技創(chuàng)新與品牌建設(shè)，提升科技創(chuàng)新的整體投入，特別是R&D經(jīng)費(fèi)及R&D人員的投入保證。只有企業(yè)成為科技創(chuàng)新的主體，才能在以市場(chǎng)為導(dǎo)向的前提下，努力掌握具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)，提升產(chǎn)品質(zhì)量和消費(fèi)者的認(rèn)可，才能為品牌價(jià)值的發(fā)展提供技術(shù)保障。

（2）各省、市、自治區(qū)要加大社會(huì)科教投入，確保科技創(chuàng)新后備人才的持續(xù)培養(yǎng)；提供適度、有序的政策支持，營(yíng)造良好的科技創(chuàng)新環(huán)境，鼓勵(lì)企業(yè)自主研發(fā)，創(chuàng)造自主品牌。

（3）加強(qiáng)對(duì)科研成果的重視與保護(hù)，并建設(shè)更多的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)品牌。只有企業(yè)在了解市場(chǎng)信息及需求的前提下，將技術(shù)轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的物質(zhì)產(chǎn)品或服務(wù)，才可能被消費(fèi)者接受，為企業(yè)及全社會(huì)帶來(lái)利益，因此要重視核心技術(shù)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，以此獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，形成強(qiáng)大的品牌影響力。

（4）“一帶一路”建設(shè)中，各省、市、自治區(qū)要加強(qiáng)對(duì)外科學(xué)技術(shù)交流與合作，盡可能有效率且有效果地實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，從而促進(jìn)品牌資產(chǎn)價(jià)值的提升。

五、結(jié)論

（一）啟示

研究結(jié)果對(duì)“一帶一路”沿線省市區(qū)的管理實(shí)踐啟示如下：“一帶一路”戰(zhàn)略的提出，是中國(guó)崛起的必然產(chǎn)物，更是為中國(guó)企業(yè)品牌更好地走出去提供的奠基石。作為“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的重點(diǎn)區(qū)域，各省市區(qū)需立足各地的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮各自的特色，重視各地科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)均衡發(fā)展，由“中國(guó)制造”向“中國(guó)創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變，以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)品牌騰飛，不斷深化國(guó)際交流與合作，擴(kuò)大各地的開(kāi)放力度，讓更多的中國(guó)品牌邁出國(guó)門，走向世界，以期更好地實(shí)現(xiàn)我國(guó)的“一帶一路”戰(zhàn)略目標(biāo)。

（二）貢獻(xiàn)與局限性

貢獻(xiàn)如下：（1）本文通過(guò)對(duì)“一帶一路”重點(diǎn)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為科技創(chuàng)新與品牌價(jià)值兩者的關(guān)系研究進(jìn)行了量化實(shí)證研究的補(bǔ)充；（2）在具體分析方法上，本文選取因子分析，濃縮信息，將科技創(chuàng)新分解為科研開(kāi)發(fā)能力與科技創(chuàng)新環(huán)境支持2個(gè)因子，以簡(jiǎn)化后文的實(shí)證研究及分析，并對(duì)比分析了“一帶一路”重點(diǎn)省區(qū)市的整體科技創(chuàng)新發(fā)展情況；（3）通過(guò)回歸分析，研究科技創(chuàng)新2個(gè)分解項(xiàng)對(duì)品牌價(jià)值的影響，證明了區(qū)域科技創(chuàng)新對(duì)品牌價(jià)值具有顯著的正向影響，為提升“一帶一路”重點(diǎn)省區(qū)市品牌價(jià)值提供策略支持。

局限性如下：由于難以獲取企業(yè)相關(guān)的一些科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)，所以本文根據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，有可能存在些許誤差，但不會(huì)影響最后的整體結(jié)果分析。