貴州省孕產婦和5歲以下兒童死亡率預測及分析

袁成菊 余昌胤△ 張年 程明恙

(1.遵義醫科大學管理學院，貴州 遵義 563000；2.遵義醫科大學管理學院，貴州 遵義 563000)

長期以來，我國醫療衛生服務呈現典型的城鄉二元化結構，實現城市與農村衛生服務均等化、同質化是醫療衛生體制改革的重點內容。孕產婦死亡率、5歲以下兒童死亡率等作為人群健康水平的敏感指標，其變化狀況不僅反映了全民健康水平，更在一定程度上映射出了人群生活質量和社會文明程度[1]。因此，加快婦幼衛生事業發展，對于提高全民族健康素質、促進經濟發展、構建和諧社會具有重要意義。本文采用灰色GM(1，1)模型預測貴州省2018—2022年孕產婦和5歲以下兒童死亡率，以期能為貴州省婦幼衛生事業發展提供參考。

1 資料與方法

1.1資料來源 本研究應用孕產婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率、5歲兒童死亡率4個指標進行分析。貴州省和全國數據分別來源于2012—2017年《貴州統計年鑒》和《中國統計年鑒》。

1.2研究方法

1.2.1灰色GM(1，1)模型 是以時間序列性資料為基礎，通過對無規律的原始數列進行轉換，建立有規律的生成數列的回歸方程，并應用該方程對研究對象動態發展趨勢進行預測的一種分析方法[2]。本研究通過GM(1，1)模型，以2011—2017年數據為基礎，對貴州省2018—2022年孕產婦和5歲以下

兒童死亡率進行預測。

1.2.2Topsis法 是系統工程有限方案多目標決策分析的一種常用方法，可用于衛生決策及衛生事業管理等多個領域。基本步驟包括：評價指標同趨勢化、歸一化處理和構造加權規范化矩陣、評價對象與最優和最劣向量歐式距離D+和D-計算、評價對象與最優方案的接近程度Ci計算[3-5]。通過DPSv9.01中的“Topsis評價法”對貴州省2018—2022年孕產婦和5歲以下兒童死亡率進行分析。

2 結 果

2.12011—2017年孕產婦和5歲以下兒童死亡率情況

2.1.1孕產婦和5歲以下兒童死亡率概況 貴州省2011—2017年孕產婦、新生兒、嬰兒和5歲以下兒童死亡率波動較大，尤其以2012—2014年間波動較為明顯。新生兒、嬰兒和5歲以下兒童死亡率農村高于城市，孕產婦死亡率除2012年外其余各年度農村皆低于城市。此外，與全國相比貴州省新生兒死亡率各年均低于全國平均水平，除2011和2013年孕產婦死亡率、2011、2013-2014年嬰兒死亡率和2011年5歲以下兒童死亡率低于全國外，其余均高于全國平均水平。

表1 2011—2017年孕產婦和5歲以下兒童死亡率

續表

表1

2.1.2孕產婦和5歲以下兒童死亡率下降速度 2011—2017年貴州省孕產婦和5歲以下兒童死亡率年平均下降速度(簡稱年均降速)較慢，明顯低于全國平均水平。5歲以下兒童死亡率年均降速最慢，孕產婦死亡率次之。農村各項指標年均降速均明顯低于城市，5歲以下兒童死亡率甚至出現上升趨勢。

表2 2011—2017 年孕產婦和5歲以下兒童死亡率年平均下降速度(%)

2.2灰色GM(1，1)模型預測

2.2.1貴州省孕產婦和5歲以下兒童死亡率模型建立及預測 (1)貴州省孕產婦和5歲以下兒童死亡率理論模型及參數：經3次殘差序列分析顯示，孕產婦、新生兒、嬰兒和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)模型的參數如表3所示。模型評價均為很好。根據模型等級劃分標準[6]，孕產婦和5歲以下兒童死亡率4個指標模型預測精度為1級，可進行外推預測。(2) 貴州省2018—2022年孕產婦和5歲以下兒童死亡率的預測值經3次修正后，孕產婦、新生兒、嬰兒和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)理論模型最小殘差值Qmin分別為-1.09 491、-0.05 239、-0.28 153和-0.22 464。進行趨勢外推預測，得到未來5年預測結果，其結果顯示孕產婦和5歲以下兒童死亡率4個指標均逐年下降。見表4。

2.2.2城市孕產婦和5歲以下兒童死亡率理論模型及預測 (1)城市孕產婦和5歲以下兒童死亡率理論模型及參數：經3次殘差序列分析顯示，城市孕產婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)模型的參數如表5所示。雖然孕產婦死亡率GM(1，1)模型的平均誤差絕對值達到0.3576，但其模型評價很好，模型精度達到外推預測標準，可進行外推預測。(2)城市孕產婦和5歲以下兒童死亡率的預測值：經3次修正后，城市孕產婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)理論模型的最小殘差值Qmin分別為-1.11 486、-0.18 100、-0.14 373、-0.22 760。進行趨勢外推預測，得到未來5年預測結果。結果顯示未來5年城市新生兒死亡率、嬰兒死亡率逐年下降，但5歲以下兒童死亡率以及孕產婦死亡率會出現波動、緩慢。見表4。

表5 貴州省城市孕產婦和兒童死亡率理論模型及參數

2.2.3農村孕產婦和5歲以下兒童死亡率理論模型及預測 (1)農村孕產婦和5歲以下兒童死亡率理論模型及參數：經3次殘差序列分析顯示，農村孕產婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)模型的參數如表6所示。模型評價均為很好，精度達到外推預測標準，可進行外推預測。(2)農村孕產婦和5歲以下兒童死亡率的預測值：經3次修正后，農村孕產婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)理論模型的最小殘差值Qmin分別為-1.3 099、-0.0 542、-0.2 995、-0.2 668。進行趨勢外推預測，得到未來5年預測結果，結果顯示未來5年農村孕產婦和5歲以下兒童死亡率4個指標均呈遞減趨勢。見表4。

表6 貴州省農村孕產婦和兒童死亡率理論模型及參數

2.32018—2022年Topsis綜合評價趨勢分析 以灰色GM(1.1)模型預測的2018-2022年孕產婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率、五歲以下兒童死亡率為數據，選擇DPSV9.01中“其他”功能板塊的“Topsis評價法”，并設置各數據的指標特性。結果圖1-3所示，未來5年貴州省城市、農村孕產婦和5歲以下兒童死亡率D+均呈遞減趨勢，城市與農村D+將由2018年的0.14和0.44下降至2022年的0.03和0；D-則逐年遞增，且農村變化較快，城市變化相對較緩；相對貼進度Ci逐年增加，農村增速快，與城市差距縮小，逐步接近全省平均水平。

3 討 論

死亡率雖有所下降，但年均降速較慢。孕產婦、嬰兒及5歲以下兒童死亡率與衛生服務可及性和質量等密切相關[7]。2011—2017年貴州省孕產婦及5歲以下兒童死亡率雖出現波動，但總體仍呈現下降趨勢，各項指標年均下降速度均低于全國。農村低于城市，但農村孕產婦死亡率出現回升。表明近年來貴州省婦幼保健工作取得了一定成效，但改善速度緩慢，存在明顯的城鄉差距。貴州省受地理因素影響，地區發展和民族差異較明顯，醫療技術水平參差不齊，服務質量良莠不一，尤其貴州貧困人口、少數民族等偏多，受經濟能力、交通和思想意識的限制，無法及時采取有效防治措施。

死亡率持續下降，但與全國水平相比仍有一定差距。經灰色GM(1，1)模型預測，2018—2022年貴州省孕產婦、新生兒、嬰兒和5歲以下兒童死亡率將持續下降。但與李相榮等[8-9]對全國此階段孕產婦死亡率的預測相比，其孕產婦死亡率仍將高于全國平均水平。說明貴州省雖通過各種措施和配套政策在一定程度上改善了婦幼健康狀況，但要達到全國平均水平還需一段時間。其余3個指標暫無相關文章進行預測，但根據分析可以進行初步預判：除新生兒死亡率可能與全國平均水平持平外，嬰兒和5歲以下兒童死亡率仍會低于全國平均水平。

城鄉差距逐漸縮小，但城市孕產婦死亡率仍居高位。未來5年全省婦幼健康水平將得以改善，城鄉差距將逐步縮小，以農村地區改善尤為明顯；而城市孕產婦死亡率和5歲以下兒童死亡率將呈波動特征，尤其是孕產婦死亡率可能仍高于全省平均水平，這與Topsis分析結果基本一致。農村地區婦幼兒童健康狀況改善較好，可能歸功于以下三個因素。一是分級診療、雙向轉診工作的有序開展和良好運行，促使優質資源下沉，提升了基層衛生服務能力；二是衛生部關于中國婦女兒童發展綱要的貫徹落實[1]；三是高強度宣傳、下鄉義診等活動，逐步提升了農村地區人群疾病預防和保健意識。而城市孕產婦死亡率長期居于高位則可能與城鎮化進程加快有關[10]。

為有效提升全省婦幼健康水平、縮小城鄉差距。針對以上問題提出如下建議：(1)加大對婦幼保健工作的財政支持力度，更新完善軟件、硬件設施。促進資源向少數民族、基層貧困地區傾斜。同時，允許各地區根據實際情況，制定針對性的婦幼惠民政策；(2)二胎政策下，加強對高危、高齡孕產婦的檢查和監測，對已經不符合生育要求的人群進行引導和勸誡；(3)在大力實現城鄉醫療衛生服務均等化、推進城鎮化進程的同時，應密切關注新增城鎮人群的醫療服務需求，落實完善相關政策，確保其平等享有基本公共衛生服務；(4)擴大醫學院校自主招生權，加大婦產、兒科等專業招生，多途徑實現人才梯隊培養；(5)通過多媒體、社區公開欄等渠道宣傳婦幼保健知識，引導孕產婦等相關人群樹立正確的預防保健意識。