國外文獻計量研究演化路徑構建
——以JOURNAL OF INFORMETRICS為例

文/四川師范大學圖書館 王一

一直以來，文獻計量研究都是圖書情報學中一個非常重要的研究分支，也是圖書情報學的一個特殊研究方法。在情報學內部的邏輯結構中，是與科學傳播及基礎理論關系密切的學術環節。現在全世界每年發表的文獻計量學學術論文約為400～500篇。在眾多文獻和研究中準確把握其演化路徑，并感知研究最新熱點必不可少。

一、數據來源與方法

本研究選取文獻計量學領域影響因子最高的期刊Journal of Informetrics（IF=3.484）發表的論文作為標注的數據源，由于該期刊影響力大，在文獻計量學領域具有廣泛的認可度，其發表的論文具有較好的代表性。本文從Web of Science數據庫中檢索2009年—2018年Journal of Informetrics期刊文章的832條引文數據，并利用Citespace進行數據分析，構建文獻計量學領域的知識演化路徑。

二、作者網絡構建

作者影響力，是指作者因其在合作網絡中的位置及發文量而對其所處科研領域內科研活動的影響、范圍和深度。本文通過對作者的發文量以及作者中心度指標來衡量國外文獻計量領域具有高影響率的作者，并構建可視化網絡。通過對作者的聚類分析形成作者合作網絡，節點越大的作者代表發文量越高，顏色越深代表被引量越高。節點之間的連線明顯程度代表研究者之間的聯系越緊密。由“圖1”可以看見大致形成了五個較大的網絡，以Leydesdorff.L和Bornmann.L為主的中心網絡，奠定了整個文獻計量學的發展，較深較粗的連線顏色表明作者間相互合作時間早、次數多。Leydesdorff.L是該網絡中發文量最多的，其中心率達到0.24，他在系統理論、社會網絡分析、 科學計量學和社會學等發面都作出了很大貢獻，并且形成了以其為紐帶的子網絡，輻射帶動作用明顯。其次以Thelwall M為中心的網絡環境下影響因子與學術影響力方面的研究。以Rousseau R為中心的信息網絡構建研究，他的中心率達到0.19，具有一定的輻射性。再次以Castillo L為核心的評價指標的研究以及以Huang MH為核心的可視化研究的網絡較小，但仍然是文獻計量學的重要研究方向。

圖1

三、文獻計量領域知識主題構建

共被引分析（Co-Citation analysis）是指兩篇文獻共同出現在第3篇施引文獻的參考文獻中，則這兩篇文獻形成共被引的關系。對文獻進行共被引分析，是反映某學科或領域知識基礎的主要方法。但某一個研究領域的幾篇論文都對某一篇論文進行了引用，首先說明了這篇論文的權威性，其次也可以側面顯示出這幾篇論文之間的知識聯系?？茖W文獻間的相互引用，不僅說明了知識單元間的時間性流動，更反映出知識生產的積累性過程，亦能體現出知識發展的跡象。本文利用citespace軟件將833條引文數據進行聚類分析，最終形成了11個研究主題，并利用改標題短語對研究主題進行標識，最終結果如“圖2”所示。其中最主要的幾個研究方向為以下三個大類：

圖2 國外文獻計量領域知識主題

（一）#0 “h-index”，即h指數。文獻計量領域關于h指數的研究開展較早，早在2001年就有涉及，在2005年由Jorge E Hirsch正式提出，原本用于評估學者個人研究績效。后來，匈牙利學者Tibor Braun等將h指數的應用范圍進一步擴展為學術期刊的評價。在2005年至2010年間圍繞h指數對學術期刊的評價方面的研究達到最大值，之后逐漸成熟在2010年之后相關研究開始減少。這方向的論文具有較強的“工具性”，即其研究內容為其他研究提供了基礎工具、規劃了解決方案的框架。

（二）#1 Altmetrics，即替代計量學。替代計量學（Altmetrics）的興起是單篇論文評價（Article-Level Metrics）、科研成果計量（Eurekometrics）、科研發現計量（Erevnametrics）、科學計量學2.0（Scientometrics2.0）等眾多研究的合流，與科學交流的網絡化密切相關。自從Altmetrics出現在研究視野之后，就有大量的學者對這個新型的文獻計量領域進行了研究?；谟嬃恐笜酥g的相關性，主要研究集中在社交媒體如推文量與專業被引量之間的相關性。Thelwall等人采集公眾社交平臺上如tweet轉發率等數據分析社交媒體與學術影響力之間的關系。還有一些學者如Kortelainen.T等對Altmetrics的評價指標的改進和體系評價等進行了研究。目前，關于Altmetrics方向的研究是文獻計量領域的熱門研究方向。

（三）#2 influence factor，即影響因子。由圖可見，“影響因子”的相關論文一直是文獻計量領域的研究重點，直至2018年還有具有影響力的相關文獻發表。影響因子在定義、計算方法、應用對象等方面都取得了令人矚目的研究成果。Moed.HF、Waltman.L、Zitt.M等都對與影響因子的計量方法、期刊排名的度量等進行了大量研究，并發表了一系列具有影響力的研究成果。

四、研究路徑演化構建

（一）研究演化階段。時間線視圖更容易看出某個研究主題研究基礎的時間跨度。通過時區線視圖，我們可以較為準確地構建文獻計量方向研究的演化過程。主要分為三個階段：第一階段：基礎階段（2003年以前），這一階段已經有涉及文獻計量學的研究發表，但還沒有形成較為系統的體系，通過一些規范研究方法對文獻計量的發展進行探索并打下一定基礎。第二階段：發展階段（2004年-2013年），這一階段有很多具有影響力的文章發表，其中一些關于文獻計量指標、影響因子方面的論文成了“工具性”一樣的研究成果。以leydesdorff.L和Hirsch JE等人為首的文獻計量學研究在此階段進入井噴式發展。第三階段：平穩階段（2014年-2018年），這個階段的研究結合網絡環境下新媒體的影響力，在傳統文獻計量的基礎上引入新型的網絡大數據指標，引入替代計量學概念。

（二）文獻計量學演化趨勢。1.規范研究到實證研究的演化。文獻計量學的研究方法是一個從規范研究到實證研究的演化過程，從最開始從某些假設出發，通過邏輯演繹得到理論，這種方法比較側重于邏輯往往會脫離了現實，缺點是會脫離現實。而實證研究方法強調在實驗或數據的基礎之上研究得出一般性的結論，強調研究的科學性和客觀性。自2010年起，實證研究的文獻計量學論文大量發表，研究者的研究目標開始主要集中在利用大量的數據進行計量學研究，這種研究方法更加具有科學性。2.傳統文獻計量到代替計量學的演化。在指標維度方面，不僅容納了傳統的學術引文指標，同時將互聯網數據納入了論文的評價指標體系，結合社交媒體特性研究其更多維度的社會影響力，例如論文在學術論文網站的收藏量、轉發量，或者是在社交媒體網站上的提及數等。在受眾人群方面，Altmetrics突破了以往傳統文獻計量分析以專業研究者為受眾群的局限，將普通公眾對研究領域的關注和研究納入了評價指標，更多維、評價更及時、文獻形式多樣。自從Altmetrics出現在研究視野之后，就有大量的學者對這個新型的文獻計量領域進行了研究，并且在將來相當長的一段時間里，Altmetrics都將是文獻計量方面的一個研究重點。3.研究者單一學術評估到網絡社區化評估演化?；谛旅襟w環境下用戶研究行為的轉變，針對研究者的學術能力評價不再局限于單一的論文產出和論文引用率等指標。學術能力評價將集合網絡社區平臺下研究者的一切學術行為，包括在公共社交平臺Twitter、Facebook等對某位研究者的研究內容的轉發評論分享可以體現其在大眾層次的受關注度。同時，research blogging.org網站上的注冊用戶上有4/5的博主是使用真名注冊并具有研究生及以上學歷的學術網站，其中包含了大量研究者的學術行為，而這些新型網站內包含的大數據都是用來評價研究者學術影響力的有效指標。未來的研究趨勢將會更多的納入網絡社區平臺的數據指標，對研究者進行更加多維的分析。