大數據背景下企業會計存在的問題及對策

劉向英

摘 要：經濟全球化的不斷深入，互聯網、物聯網、云計算、工業4.0等理念與技術正逐步向社會的各行各業滲透，企業會計信息所處的環境也受到了極大影響，市場經濟體制下，企業如何更好地提升自身的競爭力成為了關鍵。大數據挖掘技術的應用，不僅能夠對企業會計中大量結構化數據進行全面處理，還能處理財務、非財務數據，是新經濟環境下促進企業會計發展的重要手段。但在瞬息萬變的商業經濟背景下，如何更好地應對大數據背景下所帶來的風險，如何更好地保持競爭優勢，是企業會計面臨的挑戰。為此，本文在充分了解大數據會計特點的基礎上，分析了大數據背景下企業會計存在的問題，并提出了幾點建議，僅供參考。

關鍵詞：企業會計;大數據;問題

0 引言

近年來，大數據已席卷全球，廣為人知，被看作是信息時代的新石油。中國是最大的發展中國家，改革開放40年取得了顯著的成就，已擁有先進的設備與豐富的信息資源。大數據時代的到來，為企業會計改革及創新帶來了新機遇，同樣也帶來了巨大的挑戰。當前，大部分企業只重視一些結構化數據與內部數據，而對企業非結構化數據、外部數據較為忽視。特別是競爭對手公開披露的一些信息，如會計發展信息、相關政策等，根本沒有及時、有效地采用大數據進行分析。為更好地推動企業發展，筆者認為，應在會計信息化建設中合理納入大數據理論，通過云計算對企業經濟業務內、外部的結構化、非結構化數據進行深入分析，只有這樣才能更好地掌握現階段會計信息化的新理論知識，才能促進我國會計信息化持續健康發展。

1 大數據會計的特點

企業發展中，與數據結合最緊密的一個部門即為會計部門，會計部門涉及大量數據，以往紙質工作量大，且極易出現人為錯誤，伴隨大數據時代的到來，數據為會計部門提供了更全面的財務分析。大數據不僅涵蓋海量數據，還能在瞬間獲取、管理、共享、分析各類信息，在輸入、輸出數據方面速度也極快，可有效提高工作效率，減少工作量。

1.1 會計數據的數量規模大

財務大數據是原始數據的延伸，財務大數據內容豐富，數量龐大，如企業會計信息、子公司、其他公司的信息，數據量最高可實現ZB水平。

1.2 會計數據的種類多

在會計數據中，財務相關會計數據除外，還包含其他以電子形式存儲的數據，如內部控制信息、審計工作底稿、工商信息等，數據的類型也呈多樣化，不僅包含文字，還存在非結構、半結構的數據，常見的如圖表、視聽文件等。

1.3 會計數據輸入、輸出速度快

伴隨互聯網技術的普及，數據產生的來源及接受的載體越來越多，手機、電腦、平板等。財務數據力求時效性，要求在一定時間內及時獲取分析結果，這樣才能實現數據價值意義。

2 大數據背景下企業會計存在的問題

2.1 會計軟件的落后以及軟件維護成本高昂

21世紀是信息的時代，由于市場需求增加，財務會計軟件迅速發展。相比西方發達國家，我國財務軟件仍存在一定差距，財務會計軟件的質量也參差不齊。財務軟件質量對財務信息化發展水平起決定作用，若財務會計軟件更新速度緩慢，涉及復雜計算問題時，將無法達到企業財務會計要求。從法律制度角度分析，當前，我國財務會計質量標準體系還不完善，財務軟件質量標準存有一定缺陷及局限性，還沒有明確給企業軟件的應用問題進行定義。例如一些不良企業為尋求經濟利益最大化，通過非標準財務軟件實施金融欺詐等行為，將產生嚴重的危害。若企業需利用大數據，必須加大軟、硬件投資，即便是軟件開發之后，仍需投入大量物力、人力、財力，做好后期維護、升級。

2.2 先進技術難以運用，非結構化信息難以處理

人才是企業競爭的核心，先進的技術離不開人才的支撐，若沒有先進的人才，根本無法對先進的技術靈活運用。若企業會計人員的分析技術不足，將會對大數據的應用程度產生極大影響，對大數據背景下企業會計的持續、穩定、健康發展造成嚴重制約。此外，針對結構化信息處理較為落后，也是產生分析技術問題的主要因素。在企業會計工作中，每天都會有大量數據信息產生，且逐日累加，而在此類數據中，很多都屬于非結構數據信息。通常情況下，企業都會選擇數據挖掘算法對ERP、財務系統等此類結構化數據進行分析，而對圖片、音頻、視頻等非結構化數據，需先進行結構化數據轉化再做分析。但這種方式需花費大量時間，甚至會出現信息不完整的現象，從而影響會計分析結果的準確性。為此，必須對信息分析技術進一步完善，保證其能夠充分結合數據挖掘技術，從而提高信息的準確性。

2.3 忽視再教育對提升會計人員專業素養的重要性

2017年11月4日會計法修訂，會計從業資格證從此退出會計歷史。雖會計崗位招聘已經取消了“必須取得會計從業資格證書”的要求，但針對已經取得此證書的會計人員，應仍需每年參加繼續教育工作，且要求越來越高。《會計法》第三十九條指出，企業與社會組織需重視會計師培訓教育工作。但在執行方面，仍存在極大缺陷，如繼續教育工作中，企業對行政手段太過于依賴，約束能力差。當前，會計繼續教育多是對部門、單位的要求，而會計從業人員則是根據企業規定接受培訓。短期利益影響較大，這種情況下，領導若不能對會計人員繼續教育提供強大支撐力量，則再教育根本難以為繼。

3 大數據背景下企業會計改革的對策

3.1 完善基于云計算的會計信息系統

云計算是21世紀的新產物，互聯網是云計算的傳播媒介，在企業會計管理中，應緊跟大數據時代的腳步，與時代同步發展。為此，應普及運用“云會計”信息平臺，通過云會計，來消除會計信息的缺陷。同時，還應進一步完善云計算信息系統相關功能，如實用性、操作性方面，便于企業時刻關注企業財務經營數據，便于了解自身的優勢與不足，便于掌握自身在行業的影響力，便于更好地推進企業穩健發展。

3.2 提高會計信息安全可靠度

3.2.1 提高會計信息使用者的安全意識

截至2018年12月，我國網民規模為8.29億，全年新增網民5653萬，互聯網普及率達59.6%，較2017年底提升3.8個百分點。也就是說，當前我國互聯網使用人群超過一半，也就意味著8.29億人都會受到網絡安全的威脅。于信息使用者來講，信息用戶不同，則看待信息安全的意識也千差萬別。為保證會計信息安全，必須提高使用者的安全意識，建立健全信息安全保障體系，只有這樣才能保證企業財務信息安全。

3.2.2 提高會計信息運行安全

企業會計信息涉及內容較多，甚至較為機密，為此，應根據使用者的身份進行訪問權限及級別設置，根據人員權限進行訪問，加大信息安全性。大數據背景下，信息共享是不可避免的，這種情況下，可通過會計信息數據匿名化、假名化，來抹除識別信息的可能性，實時保護信息運行，提高信息安全性。

3.2.3 構建會計信息大數據分析平臺

為解決現實問題，優化企業現有會計信息系統，應在大數據背景下，建立及完善會計分析平臺，具體如表1所示。基于云計算，通過會計大數據分析平臺進行數據處理、分析，為企業發展提供真實、準確、及時的會計信息，幫助管理人員更好地了解企業財務運營情況，分析企業發展趨勢，監督各項業務的開展情況，預測企業發展走向。

3 會計大數據分析輸出

3.3 重視對會計人員的繼續教育

3.3.1 提高會計人員繼續教育的意識

目前，多通過兩種方法加強會計人員的繼續教育，首先，必須保持正確的思想意識。企業高層應對會計人員繼續教育工作加大重視程度，對會計師繼續教育給予支持與鼓勵，將會計師繼續教育作為員工評價的主要指標之一，有效結合繼續教育與企業戰略發展，并加大管理力度，注重實施，不斷推進。其次，提高會計人員自身重視意識。要讓會計人員充分意識到繼續教育對自身素質提升的重要性，建立健全會計行業學習機制，提高學習熱情，更好地為會計崗位服務，為企業發展服務。

3.3.2 建立繼續教育管理體系

大數據背景下，為推進會計師繼續教育，企業必須重視繼續教育，不斷完善繼續教育管理制度。將會計師繼續教育納入企業發展規劃，將其作為重點，全面提高會計人員的綜合素養。此外，還要加大監督及管理力度，要求嚴格把控培訓時間，做好落實工作。要求嚴格執行企業的考勤工作，對企業會計從業人員進行監督管理。要求嚴控考試質量，對考試不合格人員，應再次進行培訓、教育，保證整體隊伍的素質。

4 結束語

綜上所述，在這個信息大爆炸的年代，我國順利進入了“互聯網+”的時代，數據化與企業會計的有機結合，為企業發展增添了強大的動力。在企業會計管理中合理納入大數據技術，就產生了新的會計管理模式——大數據會計。伴隨科學技術水平的不斷提升，企業會計管理的難度也越來越大。大數據技術的應用，不斷推進企業會計的發展，更為創新會計管理模式、轉變會計管理方法、保證會計信息安全提供了堅實的支撐。

參考文獻：

[1]吳晗.大數據背景下企業管理模式創新研究[J].商情，2019，（16）： 186.

[2]謝武海.大數據時代背景下企業管理創新研究[J].經濟師，2018，（6）： 270-271.