安徽省碳排放區域差異分析

楊慶 徐鑫 湯麗潔 檀竹姣

摘要：采用泰爾模型對安徽省16市2015—2017年碳排放區域差異進行分析;安徽碳排放強度的總體差距基本穩定，區域間碳排放強度差距在緩慢下降，區域內碳排放強度差距緩慢上升;人均碳排放的總體差距緩慢上升，區域間人均碳排放差距和區域內人均碳排放差距緩慢上升。皖北地區的碳排放強度差距在三個區域中始終最小且變動幅度很小，而皖南地區碳排放強度差距最大;皖中地區的人均碳排放差距在三個區域中始終最小且變動幅度很小;而皖南地區人均碳排放差距最大。

關鍵詞：泰爾模型區域差異安徽碳排放

碳排放量與經濟發展以及人口之間存在著密不可分的關系。安徽省地處長江三角洲城市群，經濟總量位居全國中游，長江、淮河穿境而過，將全省劃分為皖南、皖北、皖中區域，區域自然環境、資源稟賦和經濟發展水平均有不同程度的差異。基于泰爾熵指數，從碳排放效率和人均碳排放兩個角度定量分析安徽省碳排放的區域差異化程度。

一、研究方法

泰爾系數或稱泰爾熵標準最早由荷蘭著名經濟學家H.Theil于1967年提出，Theil利用信息理論中的熵概念衡量收入的不平等性并據此作為測定收入差距的指標;泰爾熵指數將總體差異分解為組間差異和組內差異，數值越大說明不均衡程度越大。其思路顯然也適用于中國區域之間碳排放效率的差異分析。將安徽省16市分為皖北（含亳州、阜陽、宿州、淮北、淮南和蚌埠市）、皖中（含合肥、六安、滁州和安慶市）、皖南（含馬鞍山、宣城、蕪湖、銅陵、池州和黃山市）3個區域，計算公式如下。

二、研究數據

1.數據來源。安徽省及各市常住人口、GDP等數據均來源于《安徽省統計年鑒》（2016—2017年）。分品種能源消費量（實物量）來源于各市能源平衡表。

2.數據預處理。在數據分析中，GDP均以2015年可比價格計算。

碳排放量的獲得：首先根據各市省能源平衡表計算各市碳排放量，隨后匯總得到安徽省能源消費碳排放量。能源消費碳排放因子采用國家發改委《省級溫室氣體清單編制指南》提供的數據。

三、實證分析

（一）碳排放強度的區域差異表1碳排放強度區域差距

2015-2017年，安徽碳排放強度的總體差距基本穩定，區域間碳排放強度差距在緩慢下降，區域內碳排放強度差距緩慢上升。表明區域間碳排放強度差距在逐漸縮小，而區域內碳排放強度差距在逐漸增大。通過區域間貢獻率和區域內貢獻率分析可知，各年度的區域內碳排放強度差距對整體差距的貢獻率較大。

（二）人均碳排放的區域差異表2人均碳排放區域差距

從表2可，2015-2017年，安徽省人均碳排放的總體差距緩慢上升，區域間人均碳排放差距和區域內人均碳排放差距緩慢上升。通過區域間貢獻率和區域內貢獻率分析可知，各年度的區域間人均碳排放差距對整體差距的貢獻率始終在90%以上，皖南、皖中、皖北三個區域間人均碳排放差距是造成人均碳排放總體差距的主要原因。

（三）區域內碳排放差異

從表3可知，皖北區域內碳排放強度差距在三個區域中始終最小且變動幅度很小，而皖南區域內碳排放強度差距最大。皖中區域內人均碳排放差距在三個區域中始終最小且變動幅度很小，而皖南區域內人均碳排放差距最大。

（四）區域碳排放差異成因分析

從全省來看。區域經濟發展水平差異較大。2017年，皖南、皖中、皖北地區人均GDP 分別為6.34萬元、5.44萬元和2.70萬元，地區之間差距較大。從區域內看。皖南6市之間發展差異較大。黃山、蕪湖、宣城、池州、銅陵、馬鞍山市雖處于皖南，但6市自然稟賦、經濟發展路徑差異較大。黃山、宣城、池州市生態本底較好，低碳發展態勢良好，先后獲批國家低碳城市建設試點。銅陵、馬鞍山市是沿江重要的資源和工業基地，工業發展長期表現為高耗能、高排放的格局。

四、相關建議

一是分類制定碳減排政策。根據不同的主體功能定位、自然稟賦和經濟發展階段，制定碳減排評價考核政策。二是大力推進低碳技術創新和應用。加強節能技術、煤清潔生產等研發力度，減低能源消耗，提升能源利用的效率。三是因地制宜發展特色產業。各市在優化產業結構，推動經濟增長由投資推動型增長模式向創新驅動型轉變的同時，應結合自身優勢發展特色產業。例如皖南黃山、宣城、池州可依托生態資源大力發展生態旅游業。

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〔本文系中國清潔發展機制基金贈款項目“安徽省應對氣候變化規劃思路”（項目編號：1213026）;“安徽省應對氣候變化統計核算制度研究及能力建設”（項目編號：2013103）階段性成果〕

（楊慶、徐鑫、湯麗潔、檀竹姣，安徽省經濟研究院）