智能化管理會計信息系統架構研究

摘要：以智能化管理會計信息系統架構設計為研究對象，探討了人工智能背景下，管理會計信息系統的功能設計和模塊架構設計思路。首先探討系統設計的目標，進而分析系統應包含會計分析管理系統、風險管理信息系統、績效管理信息系統和會計決策支持系統等子系統，在此基礎上，詳細探討了系統的模塊架構設計。

關鍵詞：智能化管理會計信息系統架構設計

一、引言

公司進行內部控制最需要的是會計信息，會計信息為公司的決策提供了信息來源，管理會計信息系統是管理會計與信息系統的集合，能夠幫助管理者預測未來、規劃未來、制定業務決策、改進公司管理、控制和評估所有責任主體、增加經濟和社會效益。隨著電子計算機的發展和信息爆炸時代的到來，管理會計工作的開展與信息的關系越來越密切，管理會計所需要處理的數據與信息也越來越復雜，這對管理會計信息化來說既是機遇，也是挑戰。

企業想要加強管理會計的應用，就必須要運用先進的科技手段整合大量的信息，這其中包含財務和非財務信息，然后通過分析得出對企業經營決策有利的隱含信息，為企業的各類決策提供相應的支持。管理會計基于管理層的需求和成本效益分析原則，采用一系列專業化的方法來規劃、制定決策，控制和評估公司當前和未來的經濟活動，并將其提供給公司的管理層。當今諸如大數據、商業智能（Business intelligence，BI）和云計算等技術的迅速發展給以前的管理會計帶來了巨大的挑戰，以前的管理會計信息處理方法往往會因為假設過多等原因導致解決問題時采用的方法固定化，這在當前迅速變化的市場環境下應用范圍將會受到阻礙，這就需要對管理會計信息處理方法進行更新。

二、設計目標

2014年《財政部關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》指出企業建立面向管理會計的信息系統需要以信息化手段為支撐，因此構建管理會計信息系統應當具有全局性、戰略性。

（一）財務與非財務信息的有機交互

管理會計信息系統應當讓系統內的每一個信息主體成為管理會計信息的參與者。信息系統存在的價值在于讓信息在企業內部及時、全面、有效地呈現在管理者面前，為管理者的決策提供參考。一個成功的管理會計信息系統應該讓每一位參與者成為管理會計信息終端，他們將得到的信息輸入到系統中，通過系統的加工處理后，輸出管理者所需要的信息，最終達到滿足需求者的目標。要想實現信息的有機交互，需要統一的數據中心服務器、云服務模式的交互門戶、數據的共享管理。

（二）統一的數據管理

統一的中央數據庫管理能夠對交互后的信息實現綜合的管理，這樣做能夠保證數據處理工藝的一致性和數據更新的同步性。在一個統一的中央庫內處理與傳輸數據，能夠確保數據處理的方法是確定的，同時在同一個數據庫內加工，數據必然能夠得到實時更新，不會出現因為不同服務器存儲由于沒有及時更新而導致的不一致性問題。云服務模式的交互門戶可以讓使用者及時準確地上傳信息，同時也可以對其所需要的數據進行下載提取。有時通過統一的中央數據庫處理的信息在經過云服務的交互時，往往會因為信息的集中處理而產生混亂的局面，這時實現數據的有序共享就非常重要。有序的財務共享管理可以有規劃地將信息共享給需要的終端，完成信息的嚴謹輸出。

三、系統的功能組成設計

我國的會計信息化活動已有近40年的歷史，然而在會計信息化領域中并沒有取得特別大的突破。本文認為主要的原因有兩個：第一，由于市場更多關注的是會計業務層面系統的構建，忽略了與管理決策相關的會計信息系統的研究;第二，由于我國企業在風險管理過程中經常僅依靠經驗做出決策，而缺少相應數據的支持，因此經常釀成大錯。由此可知，建立風險管理信息系統并將其納入管理會計信息系統中是極其必要的。

基于此，本文認為智能化的現代管理會計信息系統應當包含四大子系統（見圖1）。其分別為會計分析管理系統、風險管理信息系統、績效管理信息系統和會計決策支持系統。

（一）會計分析管理系統

會計分析管理系統的主要功能是對來自企業內部和外部相關數據進行收集、存儲和加工。從它執行的功能層面上來說，它相當于傳統的會計信息系統，以提高數據處理能力為目標，在引入BI技術后，此子系統可以有效地提升數據處理能力，獲取大量會計信息。在信息時代，從多視角進行企業管理是必要的，因此會計分析管理系統應當能夠提供多維的數據分析。同時會計分析管理系統應當實時地、有效地提供相關信息，所以在構建會計分析管理系統時需要充分利用大數據、VOD等技術手段建立統一的會計數據倉庫，實現數據的時時分享。

（二）風險管理信息系統

風險管理信息系統以風險數據庫為中心，對企業可能存在的風險進行管理，制定控制措施，把風險降低到企業可接受的水平。風險管理信息系統的核心是風險數據庫，通過對公司已有的信息系統數據及外部行業數據來識別企業經營過程中存在的風險，形成實時的風險數據庫。通過相關風險模型對風險數據庫中的風險進行定性定量測試，形成風險預警與監測機制。因此在建立風險管理信息系統時運用大數據技術、數據挖掘技術是非常必要的。

（三）績效管理信息系統

企業管理者可以通過績效管理信息系統為每個員工制定有效的績效目標，將企業戰略與每位員工連接在一起。績效管理信息系統的核心是BI技術在平衡記分卡和六西馬格等績效管理方法體系中的應用，通過BI技術，管理者可以快速有效地獲取和分析財務、銷售、客戶等關鍵的業績評價指標，實時地了解企業的績效管理。BI中的績效儀表盤具有監控、分析、可視化等功能，能夠兼容不同的系統，消除“信息孤島”問題，通過共享不同部門的關鍵績效指標來滿足組織的需求。績效管理可以通過事前控制和人為控制來達到實際運作與企業的愿景一致。

（四）會計決策支持系統

會計決策支持系統可以幫助企業的決策者更好地利用企業的財務信息做出有效的決策。它基于現代管理科學和信息技術，借助數量經濟學、運籌學和控制論等技術建立相關模型，同時利用計算機技術來解決半結構化和非結構化的會計問題。

四、系統的模塊架構設計

智能化管理會計信息系統整體框架如圖2所示，下面以風險管理信息和績效管理信息2個系統為例詳細介紹系統的模塊架構設計。

（一）風險管理信息系統

風險是可以識別的不確定性，換而言之風險是可以識別的，可以通過內外部數據分析進行識別。企業的任何風險都不會沒有征兆的發生，現在企業中爆發的風險都是沒有好好進行風險管理的后果。所以進行風險管理是非常重要的，企業的董事會和管理層可以圍繞企業的戰略目標，借助風險管理信息系統，在經營管理的各個環節執行風險管理流程，幫助企業將風險降到最低，從而達到其戰略目標。企業整體風險管理就目前的趨勢而言，主要是內外部數據及資源整合，進行大數據分析，形成全行業風險管理，進而防范企業內外部風險。

風險管理信息系統組成如圖3所示，風險管理信息系統以數據為基礎，數據主要來源于企業內部系統中的數據和通過爬蟲等技術獲取的外部相關數據。相關人員通過對數據的分析，可以發現公司存在的問題、缺陷等，從而找出對應的風險。

另外，通過對公司違規損失的分析，識別公司的風險事件，最終形成公司風險數據庫。基于風險數據庫，對公司的經營風險制定控制措施，控制措施的效果將以數據流動的形式回到公司的整體數據，形成閉環的風險管理體系。

（二）績效管理信息系統

基于當代企業制度和金融市場環境，企業普遍存在所有權和經營權相分離的現象，績效管理問題也就由此產生。傳統的績效管理過分依賴于財務指標，財務指標只能反映有限的信息，并不能對企業的未來前景做出評價，因此各種新型的績效管理信息系統應運而生。本文認為隨著信息技術的發展，企業應該建立一套符合企業戰略目標的績效管理信息系統，通過BI技術的運用，該系統應該包括可共享的一體化數據庫，可實現自動化數據處理，能夠深度分析和挖掘數據背后的信息。智能化的績效管理系統集數據查詢、報表分析、業務流程管理于一體，能夠為管理者提供有效并集成化的管理信息，實現現代財務管理從傳統的財務會計核算模式到注重內部管理的管理會計模式的轉變。該系統采用B/S模式，如圖4所示，主要包括數據獲取及存儲層、分析應用層、績效管理和展示層3個層次。圖4績效管理信息系統組成本文研究認為管理會計信息化是會計發展的必然趨勢，綜合性的管理會計信息系統應當包含會計分析管理系統、風險管理信息系統、績效管理信息系統和會計決策支持系統等子系統，各子系統之間相互獨立又彼此聯系，會計分析管理系統實現會計數據加工處理分析的基本功能，風險管理信息系統能夠全方位防范企業可能存在的風險，績效管理信息系統通過有效地目標分解和逐層落實，為企業戰略目標的實現奠定基礎，會計決策支持系統能夠有效提高決策的效率和效果。四大子系統的協同效應能有效地提升企業的經營管理能力。

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（戴瑞紅，溫州職業技術學院）