人工智能時代高校人才培養變革的思考

任增元　劉軍男

摘要：? 人工智能的飛速發展將加速人類社會秩序的重建。在高等教育領域，人工智能對高校人才培養產生了多方面影響，對高校人才培養規格提出了新要求，推動著高校環境轉型升級，重塑了高校教學的意義，促使高校教師角色發生轉變等等。為此，高校必須積極應對人工智能時代的機遇與挑戰，樹立“不懼機器”的培養理念，打造產教融合的人才培養平臺，調整課程體系和專業設置，并引導教師合理利用人工智能。同時，高校也必須認識到在推進人工智能應用中可能出現的人員安置、數據安全隱患和弱勢高校“動力”不足等問題，應采取有效措施主動引導人工智能的健康發展。

關鍵詞：人工智能時代;高校;人才培養;高等教育;培養規格;高校教師;產教融合

中圖分類號： G640

文獻標識碼：A

文章編號：1672-0717（2019）04-0114-08

收稿日期：2019-03-09

作者簡介：任增元（1980-），男，遼寧凌源人，管理學博士，吉林大學高等教育研究所副教授，主要從事高等教育理論、高等教育管理研究;劉軍男，吉林大學高等教育研究所碩士研究生;長春，130012。

“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）這一專業術語最初在1956年達特茅斯會議上被提出，在隨后的60年，人工智能技術不斷進化，時至今日其發展已突破一定的“閾值”。習近平總書記在致2018年世界人工智能大會的賀信中指出，新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入新動能，正在深刻改變人們的生產生活方式[1]。斯坦福大學發布的《2030年的人工智能與生活》報告指出：“人工智能已在諸如家庭服務機器人、醫療健康、教育、工作和就業等多個領域取得快速發展和應用”[2]。可見，人工智能的影響很快將會滲透到社會生活的各個方面。隨著人工智能技術的沖擊輻射到高等教育領域，高校應怎樣正確理解人工智能帶來的多面影響，如何應對人工智能時代的機遇與挑戰，如何推動人工智能時代人才培養的健康發展？這些問題引發了學界的不斷思考，本文試從人工智能時代高校人才培養變革的技術驅動與現實需求、人工智能對高校人才培養帶來的影響、高校人才培養的變革路徑與可能的阻礙四個方面對以上問題進行詮釋。

一、人工智能時代高校人才培養變革的技術驅動與現實需求

人工智能是為用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術與應用而研究和開發的一門新技術科學[3]。通俗來講，人工智能就是讓機器“像人一樣思考”“像人一樣行動”。人工智能時代的高等教育形態發生了重大變化，這為高校人才培養變革提供了充足的條件。同時，人工智能的發展也對人才市場提出了新要求，并將這些新要求作為中間力量，向高校人才培養傳遞著變革的動力[4]。

（一）技術驅動：人工智能賦能高等教育變革

誠如尼古拉斯·尼葛洛龐帝所言，“數字化生存天然具有賦權本質，這一特質將引發積極的社會變遷”[5]。人工智能時代的到來同樣會使人類生產和生活方式發生巨變，高等教育作為人類社會的重要活動，也必然受到人工智能的影響。

較之以往，人工智能技術在推動高等教育革新方面有著獨特的優勢。喬布斯曾提出過這樣一個問題：“為什么計算機改變了幾乎所有領域，卻唯獨對學校教育的影響小得令人吃驚？”[6]實際上，技術對教育并非毫無影響：從印刷術、廣播、幻燈、電視到計算機網絡，歷史上的每一次技術革新都曾帶來學習工具的升級、考試評價方式的轉換以及課堂結構的重塑。以互聯網為例，“互聯網+教育”背景下的MOOC等新型人才培養方式的出現解決了信息不對稱的問題，卻并沒有改變原有的社會知識生產方式。而“人工智能+”與此前的“互聯網+”存在著根本性的區別：它試圖整合大數據、云計算、機器學習、物聯網等技術，旨在提高人類的知識生產力，并作為一種新的媒介推動著高等教育的變革。

如今，人工智能的運用在高等教育領域逐漸普及。如科大訊飛成功將智能閱卷技術運用在語文和數學的作業評閱中，運用智能翻譯技術使機器口語翻譯達到大學英語六級水平[7]。可以預見，作為21世紀先進生產力的代表，人工智能將成為高等教育發展的重要驅動力：從宏觀來看，通過對高等教育資源的科學配置、共建共享，人工智能改變了知識生產與傳播的方式;從微觀來看，人工智能技術的應用直接改變了高等教育的教學形態。這就需要高校重新思考人才培養的理念、目標和模式，并利用人工智能技術的優勢做出相應的調整，以助推人才培養的正向變革。

（二）現實需求：人工智能時代的就業結構變革

技術的進步對勞動者就業既具有消極的效應也具有積極的作用，人工智能亦是如此：它在摧毀一些職業的同時也會創造新的崗位。

人工智能替代了部分工作，減少了部分就業機會。牛津大學的卡爾·本尼迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和邁克爾·奧斯本（Michael Osborne）研究指出，美國有47%職位屬于即將被“計算機資本取代”的高危崗位[8]。李開復認為 “人類50%的工作將隨著人工智能的快速爆發而被替代”[9]。回顧歷史，關于機器問題引發的憂慮似曾相識：19世紀，隨著工業化進程的演進，新型機器替代傳統工作曾引發過激烈討論，人們當時稱之為“機器問題”。如今，越來越多的工作趨向自動化、智能化，尤其在某些需要機械重復、精準操作的領域，由人工智能帶來的“機器問題”卷土重來，再一次引發了各行各業對機器智能的高度關注。

盡管人工智能在某些方面比人類更“聰明”，但它既不會超越也不會取代人類[10]，反而會創造更多的就業機會。咨詢公司Gartner預測，到2020年，人工智能創造的就業機會總數將超過失業機會總數，在“消滅”180萬個工作機會的同時也會創造230萬個新的工作機會[11]。職業的結構是隨著技術的發展而不斷更新的。正如互聯網爆發前期，諸多新職業如IT人員、產品經理等成為熱門崗位，隨后UI設計師、程序員、互聯網產品經理等新興職位也應運而生。同理，人工智能時代的到來也必定會催生新的職業，比如已被行業認可的“語音識別工程師”“視覺識別工程師”等，還有不少人們聞所未聞的職業，比如“人工智能產品經理”，甚至可能會有“機器人道德評估師”等職業的產生。此外，新技術還能夠推動“舊職位”的轉型升級。以傳媒行業為例，互聯網傳播雖然沖擊了傳統媒體行業，但很多傳統媒體公司都增設了“新媒體”部門。同樣在人工智能時代，一些原來專注于互聯網報道的媒體人，未來可能轉型成為專注于人工智能領域的垂直媒體。

總體而言，雖然人類社會的不少機械性和程式化工作會被機器所取代，但人工智能對不同行業、擁有不同技能的勞動者所產生的影響是不同的。高校應把握人工智能時代的變革契機，并對相關風險進行評估和控制。

二、人工智能對高校人才培養的影響

人工智能對高校人才培養的影響是多方面的：它不僅對人才培養提出了新的規格要求，也使教師在教學中的地位與角色發生了轉變，同時它也為高校師生提供了學習、工作和生活上的便利，并賦予了教與學更深、更廣的意蘊。

（一）人工智能對高校人才培養規格提出了新要求

人工智能給就業結構帶來了重大影響，也使就業市場對人才知識、能力與素質的需求發生了變化，隨之而變的是高校人才培養規格的快速調整，具體體現在以下三方面：

其一，人工智能對高校人才的知識結構提出了新的要求。我國以往的高等教育是強調以學科教學為主的專業教育，追求單一學科知識的系統性。而在人工智能時代，機器在知識的存儲、檢索和執行方面都取得了重大突破，使得原來的人才培養體系的社會適應性變弱，針對性和有效性也大打折扣。若高校仍將原本單一領域的知識作為培養重點，則很難適應人工智能時代的知識需求。由此就需要高校能夠將不同的學科融合起來，建立包容的復合知識體系。

其二，人工智能對高校人才培養的能力結構提出了新的要求。根據兩次工業革命和“互聯網+”時代的經驗，新技術的出現往往會重塑人們的能力結構。因此，掌握人工智能技術將可能成為時代對人才能力結構的新要求。根據能力要求的不同層次，我們可將未來人才分成三個種類：首先是人工智能的“普通受益者”，也可稱為“被智能機器服務者”，他們需要掌握基本的機器操作，利用人工智能優化生活質量;其次是人工智能的“專業引領者”，負責制造機器和維護機器的運行，也負責人工智能的創新研發;最后是人工智能的“熟練運用者”，掌握綜合性知識，可以利用人工智能與原學科領域之間的交叉點更好地完成本職工作。

其三，人工智能對高校人才培養的素質結構提出了新的要求。人工智能是按照預先設定的規則執行程序的，無法像人類一樣對知識進行自主創新。正因如此，在人工智能時代，人類的創新能力是教育的核心目標，社會對創新素質的培養需求也比以往更加迫切，這就需要高校更加重視創新素質的培養。

（二）人工智能推動高校人才培養環境轉型升級

人工智能使高校的人才培養環境從開展“統一的教”的場所轉變為萬物互聯的智能空間，同時也創造了更加靈活高效的生活與工作環境。

首先，人工智能技術為學生的泛在學習①提供了無限可能。未來的教室會配備易于移動的教學設施以支持多樣化的教學活動，從而打破一對多的集體授課布局。如四川大學自2012年啟動“智慧教學環境建設工程”至今，先后投入了2億元，全面推進“教室革命”，打造智慧教室400多間，超過教室總數的80%。其中在“手機互動教室”的課堂上，學生利用手機APP與教師隨時互動，在網上進行簽到、答題、彈幕反饋、資料下發，并在課堂外進行課前預習、課后作業，大大提高了課堂教學的效率[12]。此外，學校的公共空間也可以遵循多功能的設計理念，通過師生學習和活動空間的相互轉化，為師生提供更多的學習與交往空間，集正式學習與非正式學習為一體，從而促進學生的社會性發展[13]。

其次，人工智能技術在高校的應用還將全面惠及高校師生、管理人員的生活和工作場域，智能化設備的利用有利于提升高校的自動化管理水平和資源整合效率，同時也會降低高校運行的人工成本。在學生管理方面，高校可以利用情境感知技術在自然狀態下捕捉學生的行為、情緒等信息，并通過大數據跟蹤分析其成長狀態，綜合考察學生的學習與生活現狀，從而為其提供個性化的管理方案。在行政決策方面，人工智能會代勞高校管理事務中部分重復性較高、信息量較大的任務，從而降低行政開支和提高工作效率。如2018年2月，新加坡管理大學利用人工智能整合資源，成立了一站式學生服務中心并配合推出“AskSmooSmoo”24小時虛擬助手，為學生解決一些基本問題，系統也可通過與學生的交流累積更多資訊，讓研發人員進一步整理出更貼近學生需求的信息[14]。在后勤服務方面，如今在社會上廣泛布局的智能化“無人餐廳”“無人超市”等也被引入高校校園，不僅在生活方面為高校師生提供了便利，還使人工智能替代了部分繁雜的勞動，在減輕工勤人員工作負擔的同時也縮減了工勤人員在教職員工中的比例，促進了人員隊伍的優化。

（三）人工智能重塑了高校教學的意義

人工智能為高校教師與學生提供了教學輔助工具，使教學的內容和過程更加深入，場域和主體更加廣泛。

人工智能的應用有助于學習者對知識的深度理解與利用，也有助于塑造個性化的教學過程。學生在高校中獲得的知識遠遠不足以應對加速變化的社會挑戰，這主要是因為以往的教學方式往往以教師講解、學生接受新知識為主，學生的實踐條件有限、機會少，自然容易導致理論與實踐的脫節。而人工智能在教學中的應用能夠有效將學習者從表面理解和重復記憶的學習中解放出來，通過加深其對知識的掌握程度來強化教學效果。例如增強現實（AR）、虛擬現實（VR）等在場技術的應用可以滿足學生探索新知識的需求，使其在已有知識的基礎上獲取更深層次的理解，并能夠建立思維框架，由此將知識遷移到實際問題情境中去。此外，由于高校內教師與學生數量差距較大，教師在教學過程中往往不能為每位學生提供全方位的學習分析與指導，而人工智能為個性化教學提供了輔助性工具。例如大數據、智能分析等技術的應用可以助力教師對學生的學情分析，使教師能夠及時調整教學策略并對學生進行個性化指導。

未來高校教學的時空界限將變得越來越模糊，教學任務也將不再局限于專門的教職人員。有人問過著名的管理學家德魯克一個問題：“請問您閑暇時間都做些什么？”德魯克反問：“告訴我什么是閑暇時間？”也許我們會由此產生相似的問題：“什么是學習時間？”[15]實際上，生活中人所經歷的每一件事情都可以變成一次學習的體驗。大數據的積累使人工智能時代的開放教育資源激增，這使高校教學內容具備了數據容量大、融合程度高、更新速度快的優勢，從而擴展了教師與學生獲取知識的渠道。因此，教學將不再局限于學校，它將以分散的形式在不同場景中發生，成為集線上線下混合式學習、課堂內外連貫教學于一體的過程。此外，教育職能也不再只集中于體制內教職人員的身上。例如許多人并非專職教師，但他們的經驗、能力、熱情都十分充足，這一類人有時也能夠承擔教育的職責，以合適的方式參與到教學中去。