面向就業導向的統計學課程多元教學策略探究

張逸昕 朱越

[摘 要] 統計學是經管專業大學生在校期間必修的一門重要課程，其對大學生就業選拔與畢業后工作過渡有著重要影響，是大學生順利進入工作崗位、勝任工作內容的重要工具。基于此，首先闡釋了就業導向下統計學課程教學面臨的多元化與自主支持性特征，然后剖析了當前課程教學中存在的教學內容、教學模式等問題，在此基礎上最后提出了面向就業導向的統計學課程多元教學策略的具體內容，以便為在校大學生學好、教師教好統計學課程提供指導，同時也為其它量化課程的教學改革提供參考借鑒。

[關鍵詞] 統計學;就業導向;多元教學

[中圖分類號] G642.0[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）09-0185-03

Abstract： Statistics is an important compulsory course for students majoring in management. It has an important influence on the selection of employment and the transition of work after graduation. It is also an important tool for graduates ?to be qualified to their jobs and competent for the job content. Based on this， this paper first explains the characteristics of diversification and self-support faced by the employment-oriented statistical course teaching， then analyses the problems for the teaching content and teaching mode in the current course teaching， and finally puts forward the specific content of the employment-oriented diversified teaching strategy of the statistics course. It will provide guidance for college students and teachers to learn statistics well， and also provide reference for the teaching reform of other quantitative courses.

Key words： statistics， employment-oriented course， diversified teaching

統計學是大學生參加實踐和就業的重要工具之一，大學生對統計知識和技能的掌握被國內外公認為本科學生應具備的基本素質[1]。對于大學生來講，學習統計學，不僅能夠培養其基本統計思維，而且能使其掌握識別、辨析、聚透海量數據，正確解讀社會現實數據的能力。但是當前大學課堂上普遍采用的依然是“教師臺上講-學生被動聽”的填鴨式教學模式，加上統計概念相對抽象、邏輯推理相對嚴密的特征，統計學課程被公認為是難教、難學的課程之一，而且還嚴重偏離了就業導向這個中心。

當前，在應用型高水平大學的建設過程中，培養就業導向型人才的理念、模式已開始走向成熟，成為高校人才培養體系中不可或缺的環節。應用型人才的培養更注重的是如何提高學生的創新、應用能力，讓學生不僅實現知識蓄積，更具備知識的遷移和轉換能力，而這些是統計學傳統教學策略所無法提供的。因此，以就業為導向，如何提高統計學課程的教學水平已成為一個重要的研究選題。

一、就業導向背景下統計學課程教學的特征

統計學是經管類學生大學階段的一門基礎性課程，對學生畢業后的就業有非常重要的影響[2]。我國高校眾多，具有學士學位授予權的高校就有2600多所，且高校專業設置重復，導致相同素質的人才培養過多，間接加劇了大學生就業難。為了改變這種狀況，國家提出高校應該按照市場需求，以就業為導向來培養學生，并以大學生的就業率作為衡量人才培養質量的標準之一。就業導向下統計學課程教學改革的具體特征有以下兩點：

（一）多元化特征

統計學是一門交叉應用學科，按照國家學科分類標準，其屬于應用經濟學和理學的交叉范疇[3]，因此許多高校都將其列為經濟管理專業必修的主干課程之一。其主要基于概率論和數理統計來對社會現實數據進行收集、整理、分析和解釋，是一門方法類基礎平臺課。但就業需求導向下統計學課程的教學目標是直接面向應用的，要求學生采用統計方法描述社會現象，并對其總體特征和發展規律展開分析，其實踐性非常強，這就要求統計學的教學過程必須是豐富多彩、多元化教學方法并用的。

（二）自主支持性特征

就業導向型教育理念背景下，統計學課程必須適應新環境、新形勢。大數據時代使得“泛在教育”成為可能，自主學習、獨立思考、興趣發展成為學生的首要需求，自主支持性教學方式呼之欲出。統計學教學離不開市場調研，而調研需要運用的核心知識就是統計知識，統計的生動鮮活性（豐富的自主探究性學習資源）使得自主支持性教學得以展開，而自主支持性教學又進一步促進了學生自主創新能力的培養。這就要求在教學過程中，不僅教學方法應該多元化，其內容也應該是多角度和多手段化的。

二、統計學課程教學中存在的疑難

由于統計學課程處于概率論、微積分等前階知識與后續專業課程相銜接的中介點，因此除了經濟管理類專業外，許多理工類專業也將統計學作為一門主干課程，以適應大學生就業后的廣泛需求，但目前在統計學的教學過程中卻存在不少問題，總體而言，有以下四點：

（一）課程內容理論性較強

統計學是一門應用性基礎課程，也是一門學科交叉課程，涉及到概率論、數理統計、應用經濟等多方面內容。而現有的教學大綱在內容安排上仍以理論教學為主，實踐教學安排較少，同時理論教學應用性不足，在具體呈現上存在大量“抽象化”和“去情境化”的內容，這將導致學生很難領會統計課程的實用性核心，而且數理邏輯較強的內容易引發學生學習上的抵觸情緒，從而增加教師的教學難度，造成惡性循環。另外，課堂教學缺少有效的實用案例支撐，更沒有根據學生專業的不同而有所側重地選擇和改編案例，導致這門基礎平臺課沒有為專業縱深學習提供有效支撐和銜接。

（二）課程教學模式單一化

統計學授課教師主動進行教學設計的意識不充分，多元教學能力不足。教學能力受限就會降低其采取自主支持性教學的動機，產生更多的控制型教學行為。同時，學習該門課程的學生大部分為非理工專業的文科生，他們對課程開設的目的和意義認識并不充分，而授課方式以傳統講授為主，多元方法運用較少，學生主動參與更少，將使課程延展性十分有限，進而誘發學生學習上的畏難心理，最終導致學習動力缺乏，這將對教學質量產生重要影響。

具體理論教學操作上往往只注重細節，忽視了對統計方法適用情境和限制約束條件的著重強調，導致學生頭腦中的知識碎片化，很難形成對統計整體思維脈絡的清晰框架，更別提理解公式背后的內涵及其改進。學生無法真正理解統計方法，又何以學以致用？這與應用型人才培養目標是背道而馳的。同時囊括統計理論、實用案例和軟件的教科書也較少。

（三）課程教學手段傳統，缺少專門的實訓教學環節

目前的統計學課程教學仍局限于把動畫課件作為教學手段的主要內容，沒有把微課、慕課等現代教學手段與所授課程的特點結合起來。而僅僅依靠多媒體手段來輔助教學，并不能使學生變被動學習為主動學習。同時，對統計軟件應用的講解僅限于教師課堂演示和學生課外自行練習，沒有專業系統的統計軟件實踐和綜合應用實訓環節。學生作圖、制表、數據分析的動手和應用能力一般，這在后期的專業綜合實訓與畢業論文撰寫環節有突出表現。

（四）課程考核和評價方式過于單一

大部分高校在考核方式上仍是單一的“筆試”，而筆試試題又全部為固定標準答案的客觀題型，實踐性強、社會性視角豐富的開放性題目難覓蹤跡，這在客觀上誘導了學生以“識記性”學習為主的學習方式，使學生難以對統計方法運用的真實情境予以拓展考慮。這種考核方式既無法真實反映學生對知識的掌握程度，更不能準確體現學生處理統計相關問題的能力。教師想通過課程傳授學生統計思維，以作為認識社會的重要工具，而學生更多的只是追求課程成績，兩者目標的差異，也導致了最終統計實踐應用的效果不佳。

三、面向就業導向的統計學課程多元教學策略

基于適應大學生就業的目的，統計學課程應以現實應用性教學為導向，改變傳統的理論授課模式，采用混合式教學方法和技術，使大學生真正掌握統計學的精髓，以便能更好地適應就業后的工作，相關多元教學策略包括以下內容：

（一）課程內容貼近現實與專業

統計學課程包含信息量大，涉及知識點多。但受課業壓力所限，一般院校的課時設置均較少，尤其對于多元統計等有一定難度的內容，目前僅在部分985院校有所開設。而正恰恰是這部分內容，雖然有繁瑣的計算和復雜的推理過程，卻恰好能夠滿足創新應用型人才培養的需求。而需求型學習是提升學習求知欲的主要因素之一。因此對于這部分理論理解和推理邏輯較難的內容，有必要先借助計算機軟件解決一些相對理解較困難的部分，避開其中生澀的原理推導，進而用生活化、專業化的操作實例加以引導，使學生學會運用軟件解決問題并明晰該方法的適用情境就足夠了。

強化復雜案例教學，案例作為當前使用教材的有益補充，具有與經濟管理現實緊密結合的特點。畢業后的工作是引導課程教學的指揮棒，復雜案例可以模擬現實工作中的多因素多層面影響因素，從而更加貼近社會現實。同時應根據不同專業特點設計不同的教學案例，例如，對會計專業學生，可以提供一些會計賬務處理案例，增加一些財務報告統計分析的內容;對于金融學專業學生，可以設置一些證券價格走勢、金融市場波動分析研判的案例;對于市場營銷專業學生來說，則可多提供一些市場調研數據處理的案例。復雜案例能夠使學生在課堂上就接觸到大量實際社會問題，意識到未來工作就是多因素交互影響的復雜過程，對提高學生綜合分析與解決問題的能力大有幫助。

（二）課程教學形式多元化

選擇運用“形象教學法”、“問題教學法”以及“類比法”等[4]，就學生密切關注的問題，如學生生活費支出、考試成績分布、評優指標選取等，進行課前任務布置和分解，進而探索運用“導學案+微視頻”的教學模式，讓學生自主探索其中包含的核心知識及應采用的統計方法，盡可能地使教師從“傳授者”、“指揮者”轉變為“引導者”、“服務者”，給學生更多的時間空間去思考、探索和交流，改變學生被動接受知識的狀態，使其在探索中自主建立自己的知識系統，實現教學技術與多種學習風格的契合。

課后開放性項目作業是提升學生社會化程度的重要手段。前文中的復雜案例也是為課后項目作業服務的。學生在先行對相關案例進行獨立分析的基礎上，課上教師加以引導，教會學生如何擬定統計方案、設計統計調查流程、展開分組討論，最終提出獨到、具有創造性的解決方案。進而再布置包含整個統計過程的課后綜合項目作業，要求學生自主選題、搜集資料、整理分析和得出結論。在這一整個統計項目作業當中，學生承擔探索、發現、分析、解決問題的全部責任，教師僅在學生遇到困難時提供支持。出乎教師意料的是，學生們往往在最基礎、最簡單的統計數據收集、甄別、篩選與統計指標的理解上存在常識性偏差，其中體現出的基礎不扎實的現狀正是當前用人單位的主要投訴點。實踐證明這種“任務推動”式的項目綜合作業，不僅可以增加學生的動手能力，還能夠培養學生追根溯源的學習習慣，有助于大學生拓展思維、搭建各具特色的知識架構，并通過任務環節的逐步完成，增強信心并進一步激發求知欲，形成自發學習的良性循環。

（三）充分運用網絡等教學工具和手段

采用課堂云、雨課堂等現代化網絡教學工具和手段設置多種情境，使課堂教學變得豐富多彩，滿足課程動態直觀性的教學需求，也使得學生能夠正確理解課程學習的現實意義，同時實現教師由“經驗驅動”向“數據驅動”轉變。具體執行中，依據授課對象特點，通過嵌入不同專業的案例、企業視頻及場景交互式模擬等方式，對網絡優質共享資源進行二次、三次開發是其中的關鍵。

在理論課外單獨開設實訓上機課，首先向學生演示和比較不同統計軟件的優勢與特長，包括就業后常用到的EXCEL以及一些專業軟件，如EVIEWS、SPSS和SAS。其中EVIEWS軟件擅長處理回歸分析和時間序列問題，SAS軟件主要適用于編程和調用軟件包，而SPSS軟件則由非統計專業的學生選擇最多。需要特別強調的一點是，EXCEL軟件的很多特色功能還有待學生去進一步熟練和探索運用，以往僅僅掌握了簡單的日常數據錄入功能，無法滿足多變的就業市場變化需求。進而授課教師針對不同項目簡要介紹實驗所涉及的主要理論和操作步驟，然后給每一位學生布置類型不同但統計思想相同的題目（防止“搭便車”行為），并且促使學生討論交流，以提升其軟件實際操作能力和水平。對于大多數本科院校來講，加強學生對EXCEL和SPSS軟件的熟知程度和運用能力，就能夠滿足絕大多數本科和研究生階段的應用需求。

（四）課程的考核與評價

考量學生學習效果和教師教學水平的最后一個重要環節就是課程的考核與評價。課程的考核內容與方式會對學生學習起到導向作用，只有通過多樣化的課程考核來驗證學習質量與效果，才能保證習得知識能夠足以匹配就業需求。探索“課前作業+課后開放性項目作業”雙通道評定成績的過程考核方式。在學生的整個學習過程中，日常要利用生活化、社會化的課前案例作業和課后緊跟式作業題來保持知識的留存率和提升思維的敏銳度，并通過階段性過程小考克服學習惰性，同時用熟練度訓練來幫助促進其知識的內化。期末通過社會大數據分析等實踐性考題的引入，將在實際應用中價值最大的數據綜合分析，通過微觀拆解予以考察，以拓寬知識點考察視角。同時強化開放性命題的考核，前文提到的課后開放性項目作業可以成為期末考試的有益補充甚至部分替代。就業導向下的實踐性作業，允許學生用不同的統計方法、不同的數據展示方式，對自己收集到的數據加以研究。通過這種開放性作業對期末考試的替代，引導學生主動設計、主動思考，使學生獲得了更完整、更深入的學習體驗，增強了學習動機，進而推升整個課程教學質量。

四、結語

隨著社會的快速發展和科技的巨大進步，統計學課程教學符合就業導向的需求日益強烈。統計學作為專業基礎課和普適性良好的工具類課程，適用于多學科領域和實踐場合。為了使學生快速適應就業后的工作，統計學授課應采用多維度相互促進的組合教學策略，從培養學生學習的主動性與積極性入手，引導學生結合自身專業理論展開實踐，從而使就業導向下的統計學教學與市場需求和就業需要保持一致。多元教學方法的實施將對促進學生問題意識和自主意識的培養起到積極作用。

[參考文獻]

[1]中國工程院“創新人才”項目組.走向創新—創新型科技人才培養研究[R].2010（1）：1-19.

[2]教育部統計學類專業教學指導委員會.我國統計學類專業本科教育現狀的調查與分析[J].統計研究，2015，32（2）：104-108.

[3]中華人民共和國教育部學位委員會以及中華人民共和國學科分類與代碼（GB/T13745-2009）[EB/OL].http： // www. moe. gov. cn / s78 / A22 / xwb _ left / moe _ 833 / 201804 / t 20180419_333655. html

[4]羅良清，郭露.新專業目錄下統計學人才培養模式探究[J].中國大學教學，2013（5）：31-34.

[5]中國人民大學“大數據與應用統計”研究組.大數據時代統計學的重構與創新[J].統計研究，2015，32（2）：3-9.

[6]馬思騰，趙茜，焦欣然.自主支持：教師教學方式的轉變[J].華東師范大學學報（教育科學版），2018，36（1）：15-21+159.

[7]曹景萍.“互聯網+”時代高校課堂教學管理的策略[J].繼續教育研究，2017（11）：127-128.

[責任編輯：潘洪志]