大學生包車服務平臺用戶滿意度研究

王振川 謝紅燕 仇志嘉

摘? 要： 目前包車市場極其火爆，其中了解用戶滿意度對市場競爭尤為重要。以大學生包車服務平臺為主體，構建用戶滿意度評價體系，并用層次分析法計算各指標權重，根據指標體系設計用戶滿意度調查問卷，采用SPSS軟件對問卷進行有效性分析并構建結構方程，依據各指標用戶滿意度分析平臺存在的問題，并提出改進方案。

關鍵詞： 包車服務;用戶滿意度;AHP;SPSS

【Abstract】： At present， charter market is quite popular， and it is particularly important to understand user satisfaction under market competition. With main body of university student charter service platform， the article establishes evaluation system of user satisfaction， calculates weight of each index with analytic hierarchy process， designs questionnaire of user satisfaction based on index system， carries on questionnaire validity analysis with SPSS software and establishes structural equation， and analyzes existing problems of platform based on user satisfaction of each index， and puts forward improvement scheme.

【Key words】： Charter service; User satisfaction; AHP; SPSS

0? 引言

顧客滿意度概念是由Cardozo在1965年第一次在市場營銷領域內提出的[1]，是客戶期望值與客戶體驗的匹配程度，此后有很多人把它引入其他領域，但對大學生包車服務的研究卻很少。現如今滴滴打車、嘀嗒拼車等一些包車服務軟件層出不窮，而對于大學生這一群體來說他們有著定點爆發式的出行特點，最適合定期包車服務模式，但是這些平臺并沒有關注到大學生的這一出行特點，因此大學生包車服務市場還是存在巨大潛力的。

本文是以哈爾濱商業大學為試點建立的大學生包車服務平臺為研究對象，并對其用戶滿意度進行系統研究，改善平臺運營中的不足之處從而提高用戶滿意度。

1? 平臺簡介

本平臺為哈爾濱商業大學唯一的大學生包車服務平臺，平臺主要在放假期間對大學生提供從學校到機場路線的包車服務。大學生們平時大部分時間都是在學校里面，只有假期才會遠行，當他們出行的時候交通系統的壓力會很大，這種出行方式恰恰適合定期的包車服務，本平臺針對當代大學生出行特點做出了一些路線的安排和時間的確定，但關注量并沒有達到理想狀態，這說明本平臺還沒有很好的滿足學生的需求。因此，本文對大學生包車服務用戶滿意進行統計分析，進而針對平臺存在的一些問題提出改善措施。

2? 用戶滿意度測評指標體系及標度確定

2.1? 指標體系的確定

通過對用戶滿意度的初步調研和對包車市場的研究我們提出了以服務質量、時間效率、車輛情況、用戶消費的四個一級指標在內的滿意度評價指標體系，以咨詢服務、接車服務、售后服務、發車的準時性、時間安排、到達的準時性、集合時間、車輛舒適度、車輛安全性、乘車環境、車型、價格合理性、支付方式、退票機制的14個二級指標體系。通過進一步的調查發現用戶覺得車型和集合時間并不是特別重要，這兩個指標對用戶滿意度的影響比較低，因此，我們將車型和集合時間排除，建立了4個一級指標和12個二級指標的評價體系[2]。

2.2? 權重的確立

利用層次分析法（AHP）對權重進行確立[3]。下表為一級指標的各項權重以及相應而二級指標的各項權重。

2.3? 標度確定

本次調查采用五級李克特量表對用戶滿意度各項指標進行測評[4]，用“非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意”分別代表“1分、2分、3分、4分、5分”，分數越高表示該項指標用戶越滿意[5]。

3? 問卷的設計及有效性分析

3.1? 問卷結構設計

根據用戶滿意度測評指標體系，本文設計了調查問卷。為保證問卷能夠更真實的反映用戶需求，我們采用不記名方式在平臺內部進行發放。問卷包括四部分，第一部分是用戶對“咨詢服務”、“接? ? 車服務”、“售后服務”三個指標的評價;第二部? ? 分是用戶對“發車的準時性”、“時間的安排”、“到達的準時性”三個指標的評價;第三部分是用戶對“車輛安全性”、“車輛舒適度”、“乘車環境”三個指標的評價;第四部分是用戶對“價格的合理性”、“支付方式”、“退票機制”三個指標的評價。問卷簡單明了，讓用戶能夠根據真實情況對各項指標進行測評。

3.2? 信度、效度分析

調查問卷的可靠性與穩定性來自指標信度[4]。通常衡量信度的指標有Cronbach a系數、肯德爾系數。本文采用的是Cronbach a系數法，通過SPSS軟件中的Reliability Analysis可以得出a系數值。

指標效度分為內容效度、準確效度和架構效度，本文采用KOM和巴特球檢驗[6]。效度研究用于分析研究項是否合理，有意義，從表2可知：KMO值為0.944，大于0.6，巴特球形檢驗的顯著概率<0.05，代表變量存在顯著相關性，意味著問卷數據具有良好的效度。

3.3? 一級指標對總體滿意度影響分析

通過對4個一級指標的滿意度和總體滿意度之間的相關分析和回歸分析發現，以上一級指標對總體滿意度存在顯著相關。利用一元回歸分析建立結構方程，結構方程中Y代表總體用戶滿意度，X代表一級指標影響因素。以“服務質量”為例回歸系數為0.315，即“服務質量”提高一個量度用戶總體滿意度提高0.315。由表3可知所有回歸系數均為正數，所以都是顯著正相關，其中服務質量、時間效率、車輛情況呈相對較高的相關關系，而用戶消費呈相對較低的相關關系。平臺應該更加關注相關關系較高的指標，當然，也不能忽視相關關系較低的指標，只有這樣才會使用戶滿意度得到很大的提升。

4? 測評結果統計與分析

本次問卷在哈爾濱商業大學包車服務平臺中發放，總共收回132份有效問卷，結合一級指標權重和相應的平均分得出本平臺用戶滿意度整體得分為3.10，整體滿意度趨于一般還需要進一步提高[7]。

4.1? 平臺服務質量方面分析

由表4用戶滿意度調查問卷整體分析表可以看出在“咨詢服務”、“接車服務”、“售后服務”中每項分數均>3，還沒有達到滿意的程度?！白稍兎铡焙汀笆酆蠓铡狈謹递^低原因在于平臺的咨詢渠道較少，顧客只能在平臺在線提出問題，我們很難做到及時答復，而“售后服務”方面平臺沒有具體的售后服務渠道，客戶使用后的感受沒辦法表達出來，顧客的問題沒有具體的人員去解決，導致“售后服務”用戶滿意水平較低[8]。

4.2? 平臺時間效率方面分析

由表4可以看出用戶對包車服務平臺車輛的“時間安排”最為不滿，原因在于哈爾濱商業大學整體的放假時間大同小異，各個學院、年級、專業的放假時間是不同的，并且大家的飛機時間不同，有的同學覺得晚上的機票便宜可能會選擇晚上的飛機，有的同學覺得晚上回家不方便就可能選擇上午的飛機，這會對時間安排的要求更高一些[9]。

4.3? 平臺車輛情況方面分析

“車輛情況”整體趨于滿意程度，因為我們的車輛都是精心挑選并根據人數情況匹配的。但表中“乘車環境”分數較低，原因在于乘車人數較多，在行駛的過程中聲音嘈雜，會影響一些乘客在車上的休息。

4.4? 平臺用戶消費方面分析

“用戶消費”的整體分數均<4，沒有達到用戶的滿意水平，原因在于我們的支付方式比較單一，退票機制較為繁瑣，票價的制定方面也沒有完全得到用戶的認可。

5? 提升用戶滿意度的改進方案

根據上述分析和用戶意見提出以下完善方案。

5.1? 增加咨詢服務渠道，改善售后服務模式

建立引導客戶咨詢渠道，讓客戶很容易就可以和客服進行一對一咨詢;增加客服人員對平臺信息的監督，隨時解答用戶問題;在每次送車結束后讓用戶對我們進行評價，與評價較低的用戶進行溝通解決問題;建立專業的售后服務團隊。

5.2? 增加時間安排的靈活性

在時間確定之前對用戶進行更為詳細的時間調查，考慮每一位用戶的需求，合理安排發車時間，讓用戶都有適合自己的車次。

5.3? 建立獎懲機制，保護乘車環境

環境是靠大家來維護的，我們會對嚴重擾亂乘車環境的用戶進行警告處理，不聽勸告并行為不當者我們會列入黑名單，禁止其繼續使用本平臺乘車，讓每一位用戶都有舒適的乘車之旅。

5.4? 增加支付方式，完善退票機制

在支付方式方面，我們會增加更多的支付渠道，例如：微信支付、支付寶、微店、線下等，滿足不同客戶的支付需求。在退票方面，我們會對流程進行壓縮，讓用戶在發車前可以與客服溝通，提交退票申請，做到當天退票。而在價格方面我們會在不影響用戶使用的前提下，制定更讓用戶滿意的價格[10]。

6? 結論

用戶投訴是企業發現自己錯誤的最快途徑，正確處理用戶投訴能讓企業快速提升并能用極小的代價來避免以后更大的損失，企業應有一個良好的投訴管理流程，并在與用戶溝通時利用PAC理論來更好的解決問題，分析用戶投訴心理從根本上解決問題來源，提高用戶忠誠度提升企業形象，為平臺招來更多的用戶。

參考文獻

Alireza Faed， Omar K. Hussain， Elizabeth Chang. A metho dology to map customer complaints and measure customer satisfaction and loyalty. Service Oriented Computing and Applications[J]. 2014（8）： 33-53.

薛興海， 鞏麗媛， 倪亞洲， 等. 基于乘客滿意度的公交服務水平模糊評價， 科技和產業[J]， 2012（5）： 91-94.

劉昕冉， 涂中華， 基于SPSS的中學食堂學生滿意度測評與統計分析[J]， 價值工程， 2018（3）： 54-57.

曾文瑜. 基于SPSS問卷調查的大學生職業生涯規劃滿意度分析[J]， 岳陽職業技術學院學報， 2015， 30（1）： 30-34.

沈紅麗. 基于SPSS問卷調查的高校圖書館讀者滿意度影響因素分析[J]. 圖書館工作與研究， 2012（1）： 58-62.

曹培培. 基于SPSS分析的旅行社游客滿意度調查研究-以無錫市為例[J]， 2016（1）： 29-32.

毛志強， 馬翠紅， 崔金龍， 等. 基于時空雙流卷積與LSTM的人體動作識別[J]. 軟件， 2018， 39（9）： 9-12.

曹妍， 陳偉. 基于MATLAB圖像處理的藥片計數方法研究[J]. 軟件， 2018， 39（9）： 13-15.

冀孟杰， 李曉歐. 一種便攜式表面肌電采集系統設計[J]. 軟件， 2018， 39（9）： 21-26.

毛志強， 馬翠紅， 崔金龍， 等. 基于時空雙流卷積與LSTM的人體動作識別[J]. 軟件， 2018， 39（9）： 9-12.