數學和信息技術在金融領域的應用探究

張怡賽

摘 要：本文概述了數學和信息技術在金融領域的重要性，分析了數學和信息技術在金融領域的應用現狀，深入探討了其應用誤區，并進一步對其如何改進的政策建議提出了自己的觀點。

關鍵詞：數字; 信息技術; 金融

中圖分類號：G642.41 ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? 文章編號：1006-3315（2019）02-039-001

數學是一門研究數量、空間、結構、變化、信息等概念的學科，是人類探究世界本質的工具。信息技術是處理數據及信息的總稱，包括計算機技術、通信技術、傳感技術等。正是現代信息技術的發展，推動了世界的巨大變革，促使人類社會不斷向前發展。

一、金融領域中數學的重要性

現今金融領域不斷發展與創新，數學起到了非常重要的作用。金融數學可以解決金融市場中運行規律探索、投資決策、資產組合、設計定價、風險分析等領域的難題。金融領域的復雜性不斷增加，在處理日益復雜的金融問題時，就需要使用復雜的數學工具，比如在金融領域中的很多不確定性問題就需要運用數據的概率論進行研究和預測。總之，金融數學的發展在經濟運行和社會發展中起著重要的作用。

二、金融領域中信息技術的重要作用

金融信息化可以幫助金融企業提升經營能力、管理水平、服務效率等，是當今金融企業發展的必要條件。信息技術為金融業提供了新的平臺，是金融企業進行統一管理和全面控制的基石，例如支付寶、微信等金融平臺就是以信息技術為基礎的金融綜合服務平臺。此外，信息技術可以使金融機構在經營方式和組織機構方面得到改善，例如電子化貨幣的出現使現金和支票為主的傳統支付方式向電子貨幣支付方式變革。并且信息技術在金融安全領域也有基礎性的作用，是現代金融體系的基礎。

三、數學和信息技術在金融領域的應用現狀

1.記賬

數學最早在金融領域的應用就是記賬，記賬可以對金融活動價值進行客觀的反映，可以全面的反映金融活動主體的所有者權益、資產、負債等的數量變化，為企業經營決策提供有力的數據支撐。

2.大數據

大數據技術為金融行業帶來了深刻的變革，在現今的金融領域有著極為廣泛的應用。大數據技術提供了高效快捷的數據統計方式，使企業客戶數據的全面掌握成為可能。通過大數據技術對數據進行的各種數據分析，使金融市場的不可預測風險從“不確定性”變為“一定程度的可預測性”。數據處理能力已經成為金融機構核心競爭力的重要衡量指標。

3.區塊鏈

區塊鏈是基于分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、數據加密的信息技術應用模式。金融行業對數據安全有著極為苛刻的要求，信息安全是所有金融機構關注的焦點。目前，國內外多家金融機構及科研機構都在積極探索區塊鏈金融的實踐應用，比如中國工商銀行、清華大學、阿里巴巴等都在積極探索適合的區塊鏈金融應用場景。

4.云計算

云計算可以提供可靠、快捷、按需自助的網絡服務，其資源共享池資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務等。云計算的快速發展讓金融數據處理能力得到極大的提升，使金融機構提供二十四小時的全天候在線服務成為可能。

5.人工智能

人工智能是現代信息技術的一個分支，研究、開發用于模擬、開發、延伸人類智能的理論、方法和技術，其研究領域涵蓋語言識別、圖像識別、自然語言處理、機器人、人機交互等。人工智能在金融領域的應用前景十分廣泛，基于人工智能技術的銀行智慧柜員機、智能客服、智能投資顧問等新事物的出現，帶動了現代金融行業不斷發展，也是當下各大金融機構密切關注和跟蹤的熱點。

四、數學和信息技術在金融領域應用的誤區和不足

1.金融統計體系尚不夠完備

目前的金融領域中，存在一些比較突出的問題，比如統計標準不統一導致的重復統計、統計缺失等問題。這些問題限制了金融計量工具的應用，影響金融計量結果的準確性。

2.金融大數據應用誤區

當下金融領域存在著較為嚴重的數據泛濫問題，比如收集的數據與研判的主體關聯度小，甚至沒有任何關聯。對于這樣的數據不計成本的泛濫收集、整理、分析，不但對于分析結果的正確性毫無幫助，甚至會得到錯誤的分析結論，比如在當下的金融征信領域就存在上述數據收集過于泛濫的問題，導致在征信過程中產生了不少失實的征信結果。

3.金融信息安全不完備

金融信息安全不完善主要有兩個方面：技術因素和人為因素。首先是技術層面的因素，比如網絡系統漏洞、黑客攻擊、病毒木馬感染等原因導致的金融數據、個人信息泄露等;另一個是人為因素，比如信息主體的金融數據安全意識薄弱，個人信息防護手段缺乏，相關法律、制度、監督方面制度不完善、執行不到位等，也會導致金融信息安全事件頻發。

4.金融分析中定性分析較多，但是定量分析不足

當下的金融研究領域，以“定性分析”為主的描述金融占主要地位，而以“定量分析”為目標的計量金融應用較為有限，這導致金融宏觀調控、風險防范方面分析數據不足，導致金融風險頻發。

五、政策建議

1.推行金融統計領域統計數據標準化

政府應推動計量經濟統計發展，適時發布金融統計標準，統一各個市場跨機構區域金融產品的統計標準，及時公開主要的金融統計數據，為計量金融統計提供方便。

2.研發中央銀行數字貨幣

現今區塊鏈技術快速發展，引發以“比特幣”為代表的數字貨幣迅猛發展。中國人民銀行應該緊跟金融科技的前沿技術，適時推出我國自己的數字貨幣，探索適合我國國情的數字貨幣發展道路。

3.強化金融信息安全防護

政府及金融機構應高度重視金融信息安全的重要性，健全相關的規章制度、加強對于內部人員的監管、積極提升數據防護的技術能力，全面提升金融信息安全的防護水平。

參考文獻：

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