樊 進 呂 忍 舒 楠
(作者單位:宿遷市水務勘測設計研究有限公司 223800)
“智慧水利”建設是重要的民生工程,也是“智慧城市”的重要組成部分,貫穿于防洪減災、水資源配置、水環境保護與水管理服務等體系。國內學者目前對于智慧水利的研究主要從地理信息技術、數據庫技術、大數據和云計算等技術層面展開研究。本文基于智慧水利的研究及應用現狀,從智慧水利的特征、技術支撐、實施路線及存在問題四個方面進行歸納總結,并針對智慧水利的建設提出新思路與展望。
在全球信息化的新形勢下,水利工作者借鑒“智慧地球”的理念提出了“智慧水利”的概念,促使數字水利、水利信息化的快速發展。目前我國的智慧水利發展現狀主要體現在以下幾個方面:
《國家信息化發展“十三五”規劃》提出要推進新型智慧城市建設行動。這些促進智慧城市發展的政策,從技術和需求上,為智慧水利的發展奠定了研究基礎。
在智慧水利發展的背景下,江蘇省無錫市開展了感知太湖智慧水利試點,建立防汛抗旱指揮智能決策系統、水資源和水環境管理系統,實現了水利水務的智能感知、智能調度和智能管理功能;臺州的智慧水務試點建立了以“一個中心、兩個平臺、四大支撐體系”的管理系統;江西省水利廳出臺了《江西省智慧水利建設行動計劃》,依托智慧撫河信息化工程等項目建設積極開展智慧水利建設。
水利信息化初步形成了水利業務應用、水利信息資源、水利信息化基礎設施、水利網絡安全、水利信息化保障環境五大體系。同時,依托這些信息化體系的建設,不斷深化水利業務應用水平,并向基層水利部門拓展。
智慧水利就是充分利用現代信息技術,對水利數據、水利資源進行整合與分析,實現成果的可視性、設施的智能性、災害的預測性,并對水利應用進行實時精準評價,降低了人為誤差。因此,可以將智慧水利的基本特征概括如圖1。
透徹的感知能力是實現智慧水利的前提和基礎,通過全方位、全對象、全指標的監測,為水利管理部門提供多種類、精細化的數據支撐。
通過光纖、微波等傳統通信技術和現代物聯網、移動互聯網等信息技術實現對感知對象的水利監測、預警、分析、預測和決策能力。
高效安全的數據整合能力是智慧水利的核心。不僅包括對統計年份內的水利數據整理,還包括對各分級部門數據的整合,實現數據的完整性和可靠性。
共享性是智慧水利實現管理與服務高效便捷的基本要求,通過各類數據的全參與、全交換,實現對水利數據的共用、復用和再生,為智慧水利系統提供豐富的數據支撐。
智能化是智慧水利的核心體現,關鍵在于對新技術的運用程度和深度,比如地理信息技術、物聯網技術、人工智能、大數據、云計算等新技術,有效地提高水利設施遠距離控制和智能化執行能力。
社會服務是智慧水利的重要落腳點,通過已建立的智慧水利水務系統將水利數據成果圖形化、動態化,達到通俗易懂、便捷實用的目的。
智慧水利的快速發展促進了水利信息化的進程,而新興技術的出現對智慧水利的發展同樣起到了關鍵性作用。
(1)跨平臺的BIM技術
BIM是以建筑工程項目的各項相關信息數據作為基礎,建立起三維的建筑模型,通過數字信息仿真模擬建筑物所具有的真實信息。 BIM作為全開放的可視化多維數據庫,是智慧水利極佳的基礎數據平臺,可保證數據隨時、隨地、隨需應用。
(2)虛擬化的云計算技術
云計算技術顛覆性地改變了傳統水務行業的消費模式和服務模式,節約了水利信息化的投入成本。
(3)海量的大數據技術
大數據作為互聯網時代的新產物,在數據整合、數據處理、數據分析領域具有極強的優勢,大大提高了水利數據的處理效率。
(4)高效的人工智能技術

圖1 智慧水利的主要特征圖
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,具有自學習、推理、判斷和自適應能力,在水利設施的建設、運行、檢測、維修等過程中發揮著關鍵作用。
(5)科學的地理信息技術
地理信息技術,簡稱GIS技術,它是一種能夠對水利信息數據進行采集、存儲、管理、運算、分析、顯示和評價的空間信息系統,形成能夠為水利防汛、防凌等業務服務的比較完善和高效分布式數據存儲、管理體系和影像分析平臺,滿足各種應用系統建設和運行的需要。
(6)實時的動態監測系統
基于對自然災害監測及預警的高度重視,實時動態監測系統已經成為智慧水利中不可或缺的部分,通過先進技術,及時掌握氣象情況,分析監測數據,實時預報災情,減少災害損失。
(7)仿真的虛擬現實技術
虛擬現實技術即VR技術,通過借助計算機及傳感器技術,開創了嶄新的人機交互手段,是一種體現虛擬世界的仿真系統。依托VR技術,可以構建出虛擬的水利環境,實現水數據的信息化、智能化、可視化,是一種綜合性的高科技技術。
依托智慧水利的技術基礎,構建智慧水利系統平臺的實施路線,如圖2所示。設備感知層是基礎,實現數據的獲取、采集;數據傳輸層是工具,對收集后的數據進行分類整合;平臺層是手段,對處理后的數據進行分析計算,使數據成果化;業務應用層是交互,實現智慧水利的共享功能,最終目標是為相關部門提供如防汛預測、水利設施監測、決策支持等服務。

圖2 智慧水利系統技術路線圖
目前,國內智慧水利還處于一個初步發展的階段,與智慧社會、智慧城市的需求依舊存在較大差距,主要體現在以下幾個方面:
目前,各類水利設施的監測遠未做到全面感知。例如,水庫安全監測方面,僅有73% 的大型水庫建立了工程安全監測設施和數據自動采集系統,多數中型水庫和幾乎所有小型水庫都沒有安全監測設施,大部分小型水庫甚至沒有水情監測報汛設備。同時,感知技術手段也存在較大差距,自動化水平不高。
據統計,還有13%的區縣級水利部門未連接到水利業務網,僅有6個省區水利業務網通達到鄉鎮級水利單位,導致水利信息系統無法實現“三級部署(水利部、流域機構、省級)、五級應用(水利部、流域機構、省級、市級、縣級)”。數據庫的不連通,導致無法實現地域間的數據整合、分析,很難做到水資源的聯合管理和洪澇災情的聯合整治,容易形成信息孤島。
由于智慧水利的發展總體上還處于初級階段。對于新一代高新技術,如大數據、云計算、虛擬現實等尚未得到廣泛應用,水利管理系統的智能化尚未充分體現。
目前,水利工程存在數據多、種類雜、體量大的特點,而數據分析技術難以全部適用,缺乏針對性,或者說缺乏統一性,導致數據的分析結果誤差較大,實際應用效果不佳。如水文系統,是地球上最大、最復雜的動態系統,其子系統同樣復雜,包括大氣層—海洋系統、河流系統、冰川系統、地下水系統等。
作為民生工程的水利行業,業務應用多,但缺乏公共服務產品,系統應用不夠人性化,操作不便,精度較差。
智慧水利作為新興的信息技術產物,對于很多基層水利單位來說,存在解讀不徹底、目標不清晰、任務不明確、實施不到位等問題。
基于對智慧水利的發展現狀、技術特點、實施路線和存在問題的分析,提出對智慧水利建設的新思路與展望。
結合智慧水利的特征,明確智慧水利的建設目標及任務:(1)完善智慧水利建設的實施方案,積極開展智慧水利、智慧水務試點工作;(2)進行前期調研與需求分析工作,為智慧水利的開展提供現實支撐;(3)開展智慧水利關鍵技術研究;(4)構建智慧水利建設總體框架;(5)建立智慧水利評價指標體系。
積極開展高新技術在水利業務方面的研究,尤其是大數據技術,是水利信息化建設的技術基礎,加強大數據基礎設施、大數據管理與應用平臺、云數據庫和物聯網平臺的搭建,對智慧水利的長遠發展起到至關重要的作用。
從智慧水利的總體框架出發,建設智慧水利云平臺,加強水利信息資源建設,提高水利成果共享服務,提升水利設施和智慧平臺的服務質量。
智慧水利是復雜的系統工程,對于技術薄弱的水利基層單位,需要加強人才培養,加大資金管理,完善運營模式,規范運行制度,開展技術創新,建立起一套完整的基層技術服務體系。
智慧水利是智慧城市的重要組成部分,加強智慧水利的建設不僅是水利工程的發展方向,更是社會發展的需求。通過信息化技術的支撐,建立完善的智慧水利管理與服務系統,為水利部門、公眾提供良好的智慧服務■