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河源市服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究

2019-10-09 05:39:38鄧文博
北方經(jīng)貿(mào) 2019年8期
關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析

摘要:隨著人民生活水平的日益改善,服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中扮演著越來(lái)越重要的角色,為選擇對(duì)河源市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯驅(qū)動(dòng)作用的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)河源市交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值、批發(fā)和零售業(yè)增加值、住宿和餐飲業(yè)增加值、金融業(yè)增加值、房地產(chǎn)業(yè)增加值、其他服務(wù)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,分析結(jié)果表明:其他服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響更為顯著,可以作為服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

關(guān)鍵詞:服務(wù)業(yè);主導(dǎo)產(chǎn)業(yè);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);灰色關(guān)聯(lián)分析

中圖分類號(hào):F127,F(xiàn)719 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1005-913X(2019)08-0116-02

Abstract:With the improvement of people's living standard, service industry plays a more and more important role in national economy. In order to select dominant industries which have obvious driving effect on the economic growth in ?Heyuan, this paper uses grey correlation method to analyze the relationship about added value of ?tertiary industry and ?added value of all sectors of the service industry. The results show that all sectors of the service industry have a positive impact on economic growth, while other services, whole sale and retail industries, financial industry have a more significant impact,and can be ?selected as the dominant industry of service industry.

Key words:Service Industry; dominant industry; Economic growth; Grey correlation analysis

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)作用日益凸顯。河源市作為廣東省的后發(fā)地區(qū),正面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),服務(wù)業(yè)增加值在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重越來(lái)越大,到2017年,河源市第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的49.38%。為此,對(duì)河源市服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,把對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系最大的服務(wù)行業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)并進(jìn)行重點(diǎn)培育,對(duì)推進(jìn)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,進(jìn)一步推動(dòng)河源市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展具有重要意義。

眾多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿托乱妫苷窬辏?017)認(rèn)為宿州市服務(wù)業(yè)助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)、在孕育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能方面發(fā)揮著重要作用,拉動(dòng)了全市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[1]孫湘湘,周小亮(2018)選取中國(guó)30個(gè)省級(jí)區(qū)域的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率顯著正相關(guān)。[2]趙云(2018)對(duì)河南省服務(wù)業(yè)及其內(nèi)部各行業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)批發(fā)零售以及餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)相比較其他服務(wù)業(yè)更能夠促進(jìn)河南省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[3]

首次選取了河源市2008-2017年河源市交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)等服務(wù)行業(yè)的增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果為河源市選擇了能有效驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

二、研究方法

文章運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)各服務(wù)各行業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)系作探索性分析,找出與第三產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)最大的服務(wù)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。灰色關(guān)聯(lián)分析是通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)分析和確定系統(tǒng)因素間的影響程度,或因素對(duì)系統(tǒng)主行為的貢獻(xiàn)測(cè)度的一種方法;其基本思想是通過(guò)根據(jù)參考序列和若干個(gè)比較序列之間曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷序列之間的關(guān)聯(lián)程度情況,關(guān)聯(lián)度越高表示該比較系列對(duì)參考系列的貢獻(xiàn)度越大。[4]灰色關(guān)聯(lián)分析的步驟如下:

(一)確定分析數(shù)列

文章選擇第三產(chǎn)業(yè)增加值為為主要參考數(shù)列。選取交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值、批發(fā)和零售業(yè)增加值、住宿和餐飲業(yè)增加值、金融業(yè)增加值、房地產(chǎn)業(yè)增加值、其他服務(wù)業(yè)增加值為比較數(shù)列。

設(shè)參考數(shù)列第三產(chǎn)業(yè)增加值為X0,其在時(shí)間序列k 上的觀測(cè)數(shù)據(jù)為x0(k)(k=1,2,3…n),則參考數(shù)列為:x0=〈x0(k) | k=1,2,3…n〉;

設(shè)比較數(shù)列中各服務(wù)業(yè)增加值依次為Xi (i=1,2,3…m),其在時(shí)間序列k上的觀測(cè)數(shù)據(jù)為xi(k)m個(gè)比較數(shù)列Xi=〈xi(k) | k=1,2,3…n〉(i=1,2,3…m)。

(二)變量的無(wú)量綱化

在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí),一般都要進(jìn)行數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理。 其一般的表示形式為:

(1)

(2)

其中,Xi是序列Xi的平均數(shù),k為時(shí)間序號(hào);

(三)求差序列

(四)求兩極最大差和兩極最小差

(五)計(jì)算比較序列和參考序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)

計(jì)算公式 ■ ? (3)

其中,■是比較數(shù)列Xi與X0參考數(shù)列在不同年份上的相對(duì)值,稱為關(guān)聯(lián)系數(shù)。ρ(0<ρ<1)為分辨系數(shù),文章取ρ=0.5。

(六)計(jì)算關(guān)聯(lián)度

因?yàn)殛P(guān)聯(lián)系數(shù)是比較數(shù)列與參考數(shù)列在不同時(shí)刻的關(guān)聯(lián)程度值,所以它有多個(gè),而信息過(guò)于分散不便于進(jìn)行整體性比較。因此求其平均值,作為比較數(shù)列與參考數(shù)列間關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量表示,關(guān)聯(lián)度ri公式如下:

(4)

三、實(shí)證分析

為了保證實(shí)證分析的可靠性,文章參考數(shù)列和比較數(shù)列的數(shù)據(jù)全部來(lái)源于歷年的《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》,河源市第三產(chǎn)業(yè)增加值和服務(wù)業(yè)各行業(yè)的增加值基本情況如表1所示。

根據(jù)表1的數(shù)據(jù),首先按照公式(1)(2)進(jìn)行無(wú)量綱化處理;再計(jì)算各比較數(shù)列與參考數(shù)列的絕對(duì)差和求出兩極最大差和兩極最小差;接著按照公式(3)取ρ=0.5,得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣;最后按照公式(4)計(jì)算出服務(wù)業(yè)各行業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)系數(shù)和排名如表2所示。

由表2可以看出,河源市服務(wù)業(yè)中,其他服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)和金融業(yè)與服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度最大,可作為區(qū)域服務(wù)業(yè)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

四、結(jié)論

由實(shí)證分析結(jié)果可以看出,服務(wù)業(yè)中各行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均由正的影響關(guān)系,根據(jù)影響的重要程度依次為:其他服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)。為此,河源市可以選擇排名前三的其他服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)作為服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。根據(jù)選擇的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),應(yīng)該出臺(tái)對(duì)其他服務(wù)業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的扶持政策,繼續(xù)保持批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)發(fā)展勢(shì)頭,以進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn):

[1] 熊振娟.宿州市服務(wù)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎[N].中國(guó)信息報(bào),2017-11-22.

[2] 孫湘湘,周小亮.服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2018,39(8):53-64.

[3] 趙 云.河南省服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2018(14):92-93.

[4] 鄧文博.廣東省創(chuàng)新投入與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].嘉應(yīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2018,36(6):42-46.

[責(zé)任編輯:胡 冰]

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