中國與RECP國家羅非魚產品出口貿易流量的實證分析①

柳州職業技術學院 張丹

1 面板數據模型的解釋

RECP是指區域全面伙伴關系，即由東盟十國倡導的，邀請中國、日本、韓國、等國家加入的(“10+6”)，通過降稅減低貿易壁壘，建立統一市場的自由貿易協定，是各個成員國開放市場、實施區域經濟一體化的組織形式。筆者在RECP這個經濟體的基礎上，研究影響中國羅非魚產品出口的因素是什么，為日后的研究奠定基礎。

本文以引力模型為基礎，引入面板數據進行研究。由此得到貿易中引力模型的基本形式為：Rij=a(GiGj)/Dij，其中Rij表示i國家對j國家的出口額度，a是常數項，Gi表示i國家的GDP，Gj表示j國家的GDP，Dij表示ij兩國之間的距離，通常是首都或經濟中心的距離。對上式取對數進行線性變換：lnRij=а+βln(GiGj)+γlnDij+uij，其中а、β、γ為系數，uij為隨機誤差。前人學者喜歡將人口數量引入模型，取得了較好的效果，所以筆者也接受這一觀點。Bergstrand(1989)把人均GDP引入模型模型中，取得很好的效果。后來，Aitken(1973)、Brada和Méndez(1985)等把區域一體化以虛擬變量的形式引入模型進行衡量，效果也很好。

筆者經典論文的引力模型為基礎，試圖在面板數據基礎上建立反映中國出口羅非魚流量的引力模型。在建立該模型時，既要對經典模型進行調整，又不能任意加入解釋變量。因為主要研究是羅非魚出口流量，根據羅非魚食用消費的特征，筆者考慮到引入人口因素(人均GDP)更具有合理性。另外，本文考察的是中國與rcep的羅非魚產品的貿易，這些國家中，有一些國家國內生產總值高，但是人口少，因為按照慣例人均GDP已經成為國家經濟實力衡量的重要因素，可以很好的解釋模型。

2 面板數據模型的建立

根據上述分析，筆者以上述的模型為基礎，對其進行修正，建立相關模型。模型方程為：lnaquExijt=c+β1lnDij++β2Avgdpjt+β3Av gdpchjt+β4ADt+μij。

其中lnaquExijt為中國羅非魚出口到j國的額度。Dij為區域一體化所有國家與廣西自治區首府南寧之間的距離，因為該經濟組織主要由東盟國家倡導，而主辦國長久落地南寧。Avgdpchjt表示中國在歷年的人均GDP，Avgdpjt表示組織內其他國家的人均GDP。AD是虛擬變量，表示整合和優化東盟與中、日、韓等6國已簽署的自由貿易協定的時間，(本文主要結合了加入WTO)當兩國在t年簽署自由貿易協定時取1，否則取0。下面是對變量的詳細分析與預測。

Dij為RECP其他國家與廣西自治區首府南寧之間的直線距離，距離實際上代表了貿易所需的運輸費用，距離越遠，則費用越高，直接影響到商CIF價格，進而使商品的零售價格上升，對中國出口羅非魚起到阻礙作用。因此，距離因素應該和貿易額度成反比關系，因此Dij的系數預測為負。

Avgdpjt和Avgdpchjt，代表人均GDP，而GDP代表國家經濟實力，出口能力，考慮人口因素下則代表一國的人均消費能力。同時，人均收入還可以表明消費者對產品等級的偏好，預期這兩個變量的系數為正。

WTO為設為虛擬變量，兩國在同一年屬于一個經濟組織時取1，反之取0。

樣本的選取及數據的說明：本文選取的國家范圍是中國和RCEP成員國。這些國家在經濟地位懸殊、人均GDP等方面差別很大，選取15個國家的樣本才能更具代表性和多樣性，才能使分析更加全面地評價中國對RECP國家的出口量。

由于筆者研究中國對成員國的出口流量，如果是基于截面數據，那么樣本容量僅為12(去除掉沒有數據的柬埔寨、老撾、緬甸)。而且選取4個以上的解釋變量，自由度明顯出現不足現象，估計的偏差較大，可靠性降低。所以作者采用面板數據(panel data)進行估計的，選取了2006—2016 年間中國與東盟的相關數據，數據擴充到132，解決了上述問題。

數據的取值說明：羅非魚產品貿易額數據來源于聯合國貿易數據庫。GDP和人口數據來源于聯合國 National Accounts Main Aggregates Database。距離數據則利用google地圖計算得出實際的空間距離，各國加入WTO 年份均來源于世貿組織官方網站。

3 面板模型的結果及分析

3.1 建模前的檢驗與分析

在建模前需要進行平穩性檢驗。李子奈先生所寫的《計量經濟學》一書說過，非平穩的經濟時間序列也可以表現出共同的變化趨勢，但這些這些序列間不一定存在經濟聯系，也就是進行回歸分析，但是是沒有經濟意義的，存在偽回歸情況。對數據lnaquExijt做單位根檢驗如表1所示(lnex為lnaquExij的簡寫)，在LL檢驗、IPS檢驗、ADF檢驗、PP檢驗中，只有PP檢驗的值超過0.05，其他都小于0.05。一般認為一項檢驗拒絕原假設就是可以通過檢驗的，所以認為面板數據是平穩的。

表1 lnaquExijt的單位根檢驗

對面板數據lnPjt同樣做單位根檢驗，如表2所示，在LL檢驗、IPS檢驗、ADF檢驗、PP檢驗中，除了IPS檢驗P值大于0.05，其他都小于0.05。但是根據李子奈先生《計量經濟學》一書的闡釋，如果有一種檢驗拒絕存在單位根的假設，就排除面板數據非平穩的假設，可以繼續建模。

表2 數據lnPjt的單位根檢驗結果

根據上述檢驗的前提建立隨機效應模型，固定效應模型為奇異矩陣，于是建立變系數隨機效應模型，建模如表3所示。

表3 變系數隨機效應模型

3.2 建模結果分析

結果所示，影響中國與rcep國家羅非魚貿易額的重要因素是出口國人均GDP、距離和貿易制度，這些解釋變顯著水平很高。建模結果發現，有的變量系數并不顯著，例如進口國的人均GDP符號與預期相反。原因可能是樣本國家中文萊或者新西蘭為數據與其他數據相差太遠，因為文萊、新西蘭、新加坡人口非常少，由于資源稟賦等原因，GDP總額卻大，所以人均GDP數據較其他國家異常的大。但是文萊和新西蘭也是經濟體中的重要國家，所以不打算排除掉文萊和數據。gdp表明經濟實力是影響中國出口貿易量的重要因素。其中而新加坡是全部依賴進口農產品的國家，綜合系數上反應會出現負數的顯示，即出現-0.124035的數據，而且數據不大也是可以接受的。在經典的模型中，人均GDP是主要影響因素所以不能放棄。隨著各國人均GDP上升，食品種類名目的上升，所以淡水魚產品貿易額也會不斷增長，從截距系數中可以觀察到與中國有正的往來而且數量很大的是日本、印尼、馬來西亞和澳大利亞，可以看出這幾個國家主要生產的是海產魚類，相對淡水魚類食用匱乏，為了調劑本地市場的口味也會大量進口淡水魚類，這就形成了產業內貿易。

中國出口羅非魚產品貿易額與空間的距離呈反比關系，這一結果與假設是相同的。距離在中國出口中確實一大障礙，距離越大則成本越高，信息數據傳輸越困難，相互的文化差異也就越大(包括貿易術語的慣用理解)，從而限制了中國的出口。同時，由于水產品易腐敗的特點，要求冷藏運輸或者恒溫高氧的運輸條件，對運輸中的補給要求較高。并且距離在經典模型中也是貿易額的主要影響因素。在筆者研究中距離因素也比較顯著，且回歸系數僅為-0.404794，即距離增加1%，出口貿易額就會減少0.405%。經典研究結論為阻隔系數一般在-0.953～-0.76之間。而我們的系數遠遠大于這個系數，說明信息技術的改善和運輸技術的改進已經突破了對貿易的阻隔，這個也充分地說明我國和大多數recp國家在通關速度的提速問題上已經產生了效果。這也可能是貿易組織的建立、WTO組織的政策、以及現在的recp國家的區域集團組織，在抵消空間距離的負面影響上發揮了作用。可以看出WTO的系數為1.230134，因為貿易政策的作用使得減少0.405%的情況變成了增加1.23%的貿易額。所以可以看出，貿易制度安排它不僅有效地促進了中國與recp國家盟之間貨物貿易，特別是魚產品貿易的增長，同時也說明積極參與區域經濟體或組織是成功的選擇。

4 結語

綜上所述，可以看出經濟體的經濟實力、距離遠近和經濟體的安排等因素是影響中國與RECP國家羅非魚產品出口的主要因素，所以我國促進魚類產品的出口政策必須從加快通關過程，縮短物流時間，保持產品品質恒定，抓住主要的進口國家的市場動向，適時調整魚類產品的結構。同時，中國應積極參與世界經濟體，為進出口帶來貿易便利。