神經內科患者CRKP肺部感染的臨床特征與影響因素分析

馬學強 宋曉琳

【摘 要】目的：探究神經內科患者CRKP肺部感染的臨床特征及相關影響因素。方法：選取我院于2018年7月-2019年8月收治的210例神經內科中急性腦梗死患者合并CRKP肺部感染作為研究對象，觀察分析病原菌感染類型，探究CRKP肺部感染的臨床特征及發生合并感染情況的影響因素。結果：（1）觀察分析所有患者的病原菌，發現CRKP病原菌占比50%以上;（2）感染患者中出現6例死亡情況、并且平均住院時間為（30.66±2.50）d，遠超出神經內科住院平均時間;（3）單因素結果表示男性、重度腦梗死、合并糖尿病和肺部疾病、昏迷、吞咽功能障礙、肺部感染前行侵入性治療是患者發生肺部感染的影響因素，其中合并糖尿病、昏迷和肺部感染前行侵入性治療是影響患者預后的獨立影響因素。結論：對神經內科患者及時進行病原菌檢測能夠為制定有效的治療方案提供參考依據。

【關鍵詞】神經內科患者;CRKP;肺部感染

【中圖分類號】R74【文獻標識碼】A【文章編號】1005-0019（2019）23-0-01

神經內科中的患者多數存在神經系統異常的情況，其誘發因素有臨床，意識、視覺、神經以及肢體不協調等均是神經內科患者的主要臨床特征[1]。再加上該類患者的住院時間較長，因此醫院感染的發生率較高，特別是肺部感染。該類型感染會直接影響患者的治療效果[2]。本研究從某院神經內科中選取210例急性腦梗死患者作為研究對象，旨在探究神經內科合并CRKP肺部感染的臨床特點及危險因素。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取我院神經內科于2018年7月-2019年8月收治的210例急性腦梗死患者作為研究對象，所有研究對象均已通過《中國急性缺血性腦卒中診治指南2014》中關于急性腦梗死的診斷標準。

1.2 方法 首先清潔患者口部及咽部，隨后收集患者深部痰液標本。對于昏迷患者而言可借助吸痰集痰器收集。痰標本中以質控菌株：ATCC27853銅綠假單胞菌、ATCC29212糞腸球菌、ATCC25923金黃色葡萄球菌以及ATCC 25922大腸埃希菌作為評估痰標本是否合格的標準。取合格痰標本置于血平板（上海科瑪嘉公司）上，在CO2培養箱中培養48小時，鑒定儀選擇法國梅里埃公司的vitek2- compact全自動微生物生化鑒定儀以及鑒定卡。最后選擇藥敏定量的方式實施藥敏試驗。值得關注的是，上述操作均必須由專業人員嚴格按照操作流程進行操作。

1.3 觀察指標 收集患者性別、重度腦梗死、合并糖尿病和肺部疾病、昏迷、吞咽功能障礙以及肺部感染前行侵入性治療等臨床資料作為后期治療及預后的分析參數。同時對上述因素進行單因素及多因素分析，篩選影響患者預后效果的獨立危險因素。

1.4 統計學處理 本次研究的研究結果需利用SPSS20.0統計學軟件進行數據分析。計數資料利用[n（%）]進行表示，檢驗方式利用進行檢驗;計量資料利用（）進行表示，檢驗方式利用t進行檢驗。P<0.05，代表差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 病原菌類型分析 通過對患者實施各項檢查發現病原菌所有研究患者中主要以CRKP肺部感染為主，共153例，占比72.86%。

2.2 感染患者的臨床特征 分析153例感染患者的臨床特征發現共出現6例死亡患者，且患者的平均住院時間上升至（30.66±2.50）d，遠超出神經內科住院平均時間。

2.3 單因素分析CRKP肺部感染因素 研究結果表示男性、重度腦梗死、合并糖尿病和肺部疾病、昏迷、吞咽功能障礙以及肺部感染前行侵入性治療均是患者產生CRKP肺部感染的影響因素。附表1。

2.4 多因素分析CRKP肺部感染因素 合并糖尿病、昏迷和肺部感染前行侵入性治療是影響患者預后的獨立影響因素。附表2。

3 討論

本次研究結果表示神經內科合并CRKP感染患者的死亡率會上升，并且住院時間也會延長。分析相關影響因素發現性別、昏迷、肺病史、糖尿病、高血壓、心臟病、腦梗塞程度、吞咽功能障礙、侵入性治療以及預防性感染均可能是影響因素，其中合并糖尿病、昏迷和肺部感染前行侵入性治療是影響患者預后效果的獨立危險因素。并且從結果中可以總結出，神經內科并發肺炎克雷伯菌肺部感染患者的耐藥率高，對碳青霉烯類抗菌藥物具有較高的藥物敏感性，因此臨床治療過程中加強耐藥性監測以及根據藥敏試驗結果選用抗菌藥物可以提高患者臨床效果。

4 小結

綜上所述，針對神經內科合并肺部感染患者首先需要明確病原菌類型，其次明確該類病原菌肺部感染的臨床特征及相關影響因素，最后臨床醫師可根據上述情況制定針對性的治療措施，提高患者的臨床治療效果。

參考文獻

張瑜，賀利峰，湯永國.急性腦梗死老年患者肺部感染的病原學特征及影響因素分析[J].中華醫院感染學雜志，2018，28（13）：35-38.

楊修文，崔俊昌，趙進.碳青霉烯類耐藥肺炎克雷伯菌血流感染的臨床特征與死亡危險因素分析[J].中國感染與化療雜志，2018，33（2）：142-149.