長江經濟帶貿易便利化影響因素分析

燕華康 重慶工商大學經濟學院 重慶南岸 400067

一、引言

本文采用國內外學者研究貿易便利化時提及應用較多的口岸效率、關稅環境、規制環境和電子商務四類綜合指標作為評價長江經濟帶貿易便利化的影響因素，通過修正拓展的引力模型實證分析了上述因素對長江經濟帶貿易便利化的具體影響。創新點在于：基于引力模型對長江經濟帶貿易便利化進行評價。從長江經濟帶沿線11各省市入手，通過貿易引力模型實證分析其內部沿線省市的數據研究影響長江經濟帶貿易便利化的因素。

二、基于引力模型的貿易便利化及其評價

2.1 基于引力模型的貿易便利化概念界定

貿易便利化這一專業名詞在各種文獻中已經屢見不鮮，但迄今為止在世界范圍內尚未形成一個被各界普遍認同的標準定義。通常認為貿易便利化是指通過程序和手續的簡化、適用法律和規定的協調、基礎設施的標準化和改善，為國際貿易交易創造一個協調的、透明的、可預見的環境。目前關于貿易便利化的評價方式主要分為定性和定量分析兩種方式，而基于引力模型的貿易便利化評價是國內外學者采用較多的一種定量分析方法。相較于其他評價方式，引力模型可以根據研究者的需要添加不同的影響因素及指標，增強模型評價指標的靈活性和綜合性；同時，引力模型可以具體量化各個指標對被解釋變量的影響，便于研究者更加直觀清晰的掌握各解釋變量的不同作用，進而提出改進對策。

2.2 基于引力模型的貿易便利化評價

1、基于引力模型的貿易便利化評價機理

引力模型的思想起源于牛頓的提出的萬有引力定律：兩物體之間的相互吸引力與其質量成正比，與其距離成反比。之后被應用到國際貿易領域，兩國之間的貿易流量主要取決于用GDP衡量的國家經濟規模和兩國間的地理距離。雙邊貿易流量可看做引力大小，兩國的經濟規模可視為物體的質量，兩國的距離則可看作物體的距離，進而建立起引力模型分析評價。

a0為常數項，為隨機誤差項，a1、a2、a3、a4均為彈性系數。

Linnemmannn（1966）擴展了的引力模型表達式如下：

lnXij=a0+a1lnGDPi+a2lnGDPj+a3lnPeoi+a4lnPeoj+a5lnDij+a6lnPolicy+μij

式中Peoi、Peoj分別代表i國和j國的人口，Policy為虛擬變量貿易協定，如果兩國簽訂了貿易協定記為1，否則記為0。

2、基于引力模型的貿易便利化評價指標選取及模型設定

本文以基本引力模型為基礎，對Linnemmannn的模型進行適當的擴展和修正，建立能夠反映長江經濟帶貿易便利化的引力模型。對模型的擴展和修正主要體現在以下幾個方面：

1.在經濟規模（GDP）、人口（Peo）、距離（Dis）這三個基本影響因素之外，引入口岸效率作為解釋變量，考慮到長江經濟帶11省市口岸分布情況差異較大且數據不易獲得，本文用各地區交通運輸線長度代替口岸效率代為解釋。交通運輸線越長的地區其物流運輸能力就越強進而口岸效率就越高，反之亦然。

2.引入海關環境這一解釋變量作為評價長江經濟帶貿易便利化的影響因素，長江經濟帶沿線省市共計有12個海關總署直屬海關，通關效率的高低直接的影響到該地區的貿易流量。自2014年長江經濟帶實施通關一體化戰略以來，進出口貨物通關時間得到進一步壓縮，衡量海關環境最直接、最有效的指標就是進出口貨物的平均通關時間，因此，本文選取長江經濟帶個省市的進出口貨物平均通關時間代為解釋海關環境因素。

3.加入制度環境這一虛擬變量作為解釋變量。由于長江經濟帶屬于我國境內內河流域經濟區無法用國際性條約和組織指標衡量，因此，本文從我國實際情況出發，選用自由貿易試驗區這一國內政策代為解釋制度環境因素。眾所周知，自貿試驗區于2013年率先在上海啟動，之后逐步推廣擴大到全國其他省市。加入自貿試驗區對外貿具有明顯的政策促進作用，模型數據中對加入自貿試驗區的省市記為1，否則記為0。

4.電子商務環境作為現代化外貿中不可忽略的影響因素受到越來越多的重視。本文同樣加入這一指標作為解釋變量，考慮到各省市電子商務環境指標的量化問題和數據的可得性，模型數據選取了各地區的網民數量代為解釋電商環境，電子商務的主要目標客戶群體來自互聯網用戶，因此，各地區的網民數量能夠較好地反映出該地區的電子商務環境。

5.不考慮進口國的GDP和人口因素，本文的研究目的在于評價長江經濟帶貿易便利化的影響因素，因此出口地區固定為沿江經濟帶11省市。此外，由于進口方無法固定到某一國家或地區，考慮到距離因素的可量化性及準確性，本文以各省（市）會城市到長江經濟帶下游最后一個海關即出境海關—上海的地理距離作為對外貿易的距離因素。

得到的反應長江經濟帶貿易便利化影響因素的引力模型為：

式中，Y代表長江經濟帶的對外貿易流量，PE代表口岸效率因素，CE代表海關環境因素，ES代表規制環境因素，EC代表電子商務環境因素。

三、基于引力模型的長江經濟帶貿易便利化評價

1、數據來源及說明

本文選取長江經濟帶近十年沿線個省市的面板數據作為實證檢驗對象，各項指標數據均來自于沿線省市近年國民經濟和社會發展統計公報以及沿線省市直屬海關網站。其中對外貿易流量和各地GDP均以億元為單位，人口計數單位為萬人，距離和口岸效率（交通運輸線長度）單位為公里，代表各省市海關環境的進出口貨物平均通關時間以小時為單位，計算方式為該省市進口和出口貨物全年平均通關時間的算數平均數。虛擬變量的取值依據是國務院最新公布的自貿試驗區名單；電子商務環境（網民數量）也以萬人為單位。

2、實證分析過程

首先，在Eviews9.0操作軟件中新建一個面板數據的工作文件，時間區間選擇2008—2017年；然后在點擊object選項選擇pool混合面板數據，在彈出的對話框錄入11各地區的縮寫，之后單擊sheet鍵輸入變量字段名稱“y？”、“gdp？”、“peo ？”、“dis ？”、“pe ？”、“ce ？”、“es ？”、“ec ？”，生成表格后將事先Excel表中的數據粘貼到pool工作表中；其次，點擊poolgener鍵將各變量進行對數線性化處理，單擊poolestimation鍵在彈出的對話框對應位置依次鍵入被解釋變量lny？和解釋變量lngdp？、lnpeo？、lndis？、lnpe？、lnce？、es？、lnec？的字段名；最后，點擊OK按鈕生成回歸模型分析結果。

2、實證結果分析

本文利用長江經濟帶各省市近十年面板數據，通過計量軟件Eviews 9.0進行模型的回歸預測，對擴展和修正后的引力模型回歸結果如下：

Dependent Variable: LNY?

Method: Pooled Least Squares

Date: 07/30/18 Time: 17:56

Sample: 2008 2017

Included observations: 10

Cross-sections included: 10

Total pool (balanced) observations: 100

Cross sections without valid observations dropped

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.13.71067 2.469795 5.551340 0.0000 LNGDP? 1.982938 0.291654 6.798932 0.0000 LNPEO? 1.320731 0.379075 3.484084 0.0008 LNDIS? 0.483758 0.152628 3.169531 0.0021 LNPE? -3.246030 0.457168 -7.100302 0.0000 LNCE? -0.041372 0.089528 -0.462117 0.6451 ES? -0.092893 0.235488 -0.394469 0.6941 LNEC? -0.036651 0.283488 -0.129288 0.8974 C R-squared 0.906769 Mean dependent var 7.947407 Adjusted R-squared 0.899675 S.D. dependent var 1.330449 S.E. of regression 0.421407 Akaike info criterion 1.186184 Sum squared resid 16.33773 Schwarz criterion 1.394598 Log likelihood -51.30920 Hannan-Quinn criter. 1.270533 F-statistic 127.8282 Durbin-Watson stat 0.281886 Prob(F-statistic) 0.000000

LnY=13.71+1.98lnGDP+1.320lnPeo+0.48lnDis-3.25lnPE-0.04CE-0.09ES-0.04lnEC

總體來說，擴展和修正后的引力模型擬合優度R2很高，說明模型擬合程度較好。由于檢驗數據只有長江經濟帶沿線11個省市地區的面板數據，且部分樣本數據缺失導致各解釋變量的影響顯著性水平均不明顯，現對模型中各解釋變量的回歸結果加以分析說明：

GDP：該解釋變量的系數為1.98，說明各省市的經濟規模對貿易流量具有明顯的促進作用。GDP每增長1%，該地區對外貿易流量預計將增加1.98%，可見出口地區的GDP對貿易流量具有重要的影響作用。

Peo：該解釋變量的系數為1.32。不同的學者研究發現人口因素對貿易流量具有雙重作用：一方面人口增加，導致國內分工深化，會使貿易流量減少；另一方面人口增加，導致市場需求增加，會使貿易流量增加。從本文的回歸結果看，長江經濟帶沿線省市的人口因素對貿易流量產生的是正向作用，即人口每增加1%將導致貿易流量增加1.32%，人口因素對長江經濟帶貿易流量的影響作用已十分明顯。

Dis：該解釋變量的系數為0.48。與國際上學者研究的結果相反，距離因素對長江經濟帶貿易流量具有明顯的促進作用。長江經濟帶中上游地區毗鄰東盟國家，且近年來國家打通了渝新歐貿易大通道，為中上游沿線省市地區的對外貿易開辟了新渠道，因此，距離下游上海越遠反而貿易量越大。同時，在“一帶一路”戰略背景下，長江經濟帶將起到重要的連接作用，距離因素對貿易流量的負向作用在長江經濟帶將不再明顯。

PE：該解釋變量的系數為-3.25。理論上講，口岸效率對貿易流量應具有明顯的促進作用，由于本文選取沿線各省市的交通運輸線長度代為解釋口岸效率，因此說明各省市的交通運輸線長度對貿易流量并無正向作用關系。

CE：該解釋變量的系數為-0.04。說明各省市的進出口貨物平均通關時間對貿易流量呈現阻礙作用，具體表現為進出口貨物平均通關時間每下降1%，貿易流量將增加0.04%。該結果也從側面印證了實施長江經濟帶通關一體化改革的必要性，清關效率的提升對貿易流量的提升是顯而易見的。

ES：該解釋變量的系數為-0.09。虛擬變量的系數為負表明各省市是否為自貿試驗區對貿易流量具有十分重要的影響作用。我國自貿試驗區自2013年才開始啟動，至今也并未完全覆蓋長江經濟帶，此外本文選取的是近十年的數據，因此自貿試驗區對貿易流量產生了負向作用。

EC：該解釋變量的系數為-0.04。說明以網民數量為替代的電子商務環境對貿易流量的呈現負向作用，表現為網民數量每增長1%，貿易流量將下降0.04%。促進長江經濟帶貿易便利化發展必須要營造出良好的電子商務環境，除了網民數量外，必須大力推進電子口岸建設。

四、結論及建議

通過分析發現，同國家間的貿易影響因素一樣，各省市的GDP對長江經濟帶貿易流量的影響具有明顯促進作用，在我國廣泛推廣擴大自貿試驗區對區域貿易流量具有積極影響作用，同時，可以預見未來幾年內電子商務環境對長江經濟帶貿易流量的影響將起著至關重要的作用。但長江經濟帶貿易便利化發展的阻礙因素較多，需對癥下藥、有針對性的加以解決，本文在此提出以下建議：

針對人才短缺的情況制定出臺各項有利政策吸納高素質優秀人才沿江省市發展，為當地產業結構升級改造發揮積極促進作用；針對交通運輸保障能力不足的問題的改革方向是大力發展水、陸、空、鐵、管等多式聯運的立體交通運輸網絡，加深各種物流方式的融合發展；針對海關環境的建議是借鑒香港、新加坡等發達地區和國家大力推行電子化報關制度，通過學習推廣上海自貿區“單一窗口”制度經驗，縮短進出口貨物平均通關時間以減少貿易喪失。