基于灰色關聯理論的核電廠在役檢查項目實施偏差產生影響因素分析

王偉國 徐堯 李慶林

摘? ?要：以灰色關聯理論為基礎，借助核電廠在役檢查偏差監督管理的數據，定量分析人員規模，人員結構，準備時間，項目長短，加班時間，是否使用自動化設備等管理指標的灰色關聯度，深入研究核電廠在役檢查偏差產生的主要管理影響因素，研究表明，核電廠在役檢查偏差與人員結構關聯度最大，與是否適用自動化檢查設備關聯度最小，可以為后續管理改進和項目考核提供理論依據。

關鍵詞：核查廠? 在役檢查? 偏差? 灰色關聯理論

中圖分類號：TM623? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）05（a）-0022-04

偏差為個別測定值與測定的平均值的之差，核電廠工作偏差定義為沒有嚴格按照管理程序和技術程序執行，但又沒引起后果的行為和結果。但如果對偏差管理不重視，偏差就有可能發展成事件和事故，核電廠任何一個小小的人因失誤都會可能造成核電廠機組停堆，為此核安全文化倡導早期發現事故隱患，并消除之，從而減少事故，保障核電機組的運行安全。核電廠在役檢查的與核電廠其他設備維修工作不同，對人員素質和管理要求更高，在役檢查也是核安全監督的重點，所以近年來，為核電廠提高在役檢查的管理水平，找出工作偏差發生的深層次原因，整定相應的管理改進措施，從而避免工作偏差的再次發生。

核電廠在役檢查的偏差主要體現在人員行為規范、文件和報告管理、現場實施的工作偏差等方面，對于單個偏差樣本來講，偏差產生具體原因是明確的，可以通過具體偏差具體分析進行整改落實。核安全文化認為所有工作偏差歸根到底是管理的原因，將多個偏差樣本綜合起來進行對比分析，借助系統研究方法，能夠找出共性的因素，并有針對性地采取管理措施，更有效提高現場管理水平。通常系統研究方法采取采用數理統計方法，其缺點是要求有較大的樣本數據，需要具有典型的概率分布，計算工作量大。而在實際工作中，由于在一個核電廠大修周期內，在役檢查的監督力度和監督方向不同，通常沒有條件在同樣的管理環境中采集到大量樣本進行分析。灰色關聯理論是一種針對小樣本、貧信息的分析方法，它不需要典型分布規律，而結果一般與定性分析相吻合。

基于此，本文選取灰色關聯理論分析在役檢查大修項目實施偏差產生和的各影響因素的相關性，結合最新一次全面大修在役檢查數據，對其偏差產生的管理因素的相關性進行分析，找出偏差產生的主要影響因素，為后續管理改進以及后續項目組的考核提供依據。

1? 灰色關聯理論

灰色系統理論是由鄧聚龍教授創立，該方法通過對已知信息的開發、使抽象的概念量化，深層次去了解、認識事物本質，著重研究“外延明確、內涵不明確”的對象。截至目前該方法已經在行政管理、教育、航空、經濟多個領域得到應用和推廣，成功的解決了生產、生活和科學研究中的大量實際問題。

灰色關聯分析是灰色系統理論中一種定量分析衡量因素間關聯程度的比較方法，它以各因素樣本數據為依據，通過灰色關聯度反映樣本因素間的關聯情況，基本思路是通過線性插值的方法，確定參考數據列和若干個比較數據列的幾何形狀，通過比較這些幾何形狀的相似程度，來判斷數據列和比較數據列聯系是否緊密。

如果將一個核電廠大修周期內，在役檢查偏差產生看成一個系統，將偏差影響外界條件看成不同的因素，那么利用灰色關聯分析理論，就可以理清每個因素與偏差產生之間的關系，計算它們之間的關聯度，比較影響大小，給偏差的預防的側重點提供理論依據。灰色關聯分析理論具體如下。

設為系統特征行為序列，且

…

…

為相關因素序列，給定實數，若實數滿足

（1）規范性，，

（2）接近性，越小，則越大。

則稱為Xi與X0的灰色關聯度，為Xi與X0在k點的關聯系數，并稱條件（1），（2）為灰色關聯公理。

對于，令

則滿足灰色關聯理論，其中稱為分辨系數，稱為Xi與X0的灰色關聯度。

2? 實例分析

核電廠在役檢查項目實施偏差產生的因素分析建模忽略個人因素，個人因素追其深層次原因也屬于管理問題，分析主要從組織管理方面下手，從而找到主要管理影響因素。參考國內某核電廠一次全面大修在役檢查的偏差統計數據，偏差數據的來源于為內部和外部的監督檢查，研究范圍限定為單次大修。選取同一次核電廠大修不同項目組的數據進行分析，主要考慮了安全質量監督檢查的頻次和要求都是一致的。

2.1 數據收集

根據當次核電廠工作偏差數據庫的數據分析，偏差主要是人員行為規范、文件和報告、現場實施的工作偏差等，根據訪談以及筆者多年的工作經驗，近年來大修的偏差產生的管理原因分析主要有以下幾個方面。

（1）項目組人員規模。

項目人員規模直接影響管理難度和廣度，項目越大，管理難度越大，項目出現偏差的概率也會增加，人員規模的變量指標數據取值項目組的人數，設為X1。

（2）項目組人員結構。

核電廠重視新人的教育和管理，即從事相關工作經驗較少的人員，因為新人對電廠的管理制度和流程不熟悉，更容易產生偏差。首次從事現場工作的新人，根據實踐情況表明，雖然新人不一定會直接產生偏差，但由于新人需要老員工的指導，并花費更多的管理精力。另外，新人對項目組的提醒也起的作用不大，也會對項目組偏差產生起到間接的影響，本變量參數采用了第一次參與核電廠工作人員人數作為具體的變量指標，設為X2。

（3）項目組準備時間。

項目準備包含人員的培訓、設備的調試，文件的準備等，項目準備的越充分，偏差發生的概率就會越低。為了保證取值和偏差產生保持正向比例，參數取值為項目準備時間的倒數。本變量參數設X3，計算方式如下。

（4）項目組工期長短。

普遍認為大修工期的長短也對偏差產生起到累加作用，項目持續的時間長，發生的概率就會高，參數取值為項目現場準備、現場實施、現場收尾的總工期的天數，設為X4。

（5）項目組加班時間。

項目組人均加班時間設為X5，指除正常工作8h之外的加班時間，根據本次大修項目的考勤進行統計計算，其中24h兩班倒班作業核算每班加班4h，夜班8h不算加班。此變量指標代表的是人員加班時間越長，人員疲勞因素加大，產生的偏差的概率也會越高。

（6）是否使用自動化機械控制工具，自動化設備可以替代人工檢查，減少在現場參與工作的人數和強度，從而減少偏差，本變量指標設為X6，如果是自動化檢查設備取值1，不是自動化檢查設備取值0。

2.2 各指標的去量綱化處理

因各指標單位不同，無法進行直接對比和關聯分析，為了便于對各指標建立關系，首先要對表中的各指標進行去量綱化處理，即求各序列初值像。值取小數點后四位，最后一位進行四舍五入處理。

根據公式，計算得出

根據各指標均值像繪制趨勢圖，根據圖1看出，除是否使用自動化機械控制工具變量指標取整后有所跳躍，需要單獨考慮，其他所選5個自變量指標的與因變量的指標趨勢大體接近，這表明所選的指標能較好的反映出對大修各個項目的偏差產生影響作用。

2.3 灰色關聯度計算

由各指標均值像，求解Xi與X0均值像對應分量之差的絕對值序列，。

得出=3.1667，=0

計算關聯系數，取值0.5。

得出

求出關聯系數的平均值即所要的關聯度如下：

0.7589，0.7914，

0.7841，0.7492，

0.7655，0.6958

3? 結語

（1）實例分析研究表明，項目組的偏差產生與各變量指標存在密切的關聯，灰色關聯分析方法是分析核電廠在役檢查偏差產生因素的一種有效的手段。核電廠在役檢查偏差產生管理因素，與人員結構即新人的比例關聯度最大，其次為準備時間，與是否為自動化檢查關聯度最小。

（2）通過實例分析得到關聯程度結果，核電廠在役檢查后續管理改進應著重加強新人的教育，現場實施時關注新人的管控，同時盡量協調人員提早到場或者增加常駐人員的比例，從而增加人員培訓和設備調試的時間，可以有效減少現場實施的偏差。同時根據分析的關聯程序的結果，后續優化對項目組偏差考核評價體系時，也應適當考慮其影響因素指標和相應對的管理難度，設置相應平衡系數，使得考核更加合理化。

參考文獻

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