摘 要:我國經濟的迅速發展和信息技術的不斷發展使得互聯網滲透到人們的生活中,人們通過互聯網接觸的信息也越來越多,所以大數據技術也在企業的信息化管理中廣泛應用,在更加信息化和大數據的總體發展趨勢下,港口船舶管理領域也開始廣泛使用大數據技術應用到日常管理中,目的是加強港口船舶的管理,提高安全管理質量和效率。本文通過簡單介紹了大數據的特點,指出了大數據在港口船舶管理技術中的應用,并且提出了一些大數據在應用過程中出現的問題。
關鍵詞:大數據;港口船舶;管理;應用;問題
大數據指的是依靠信息技術和互聯網搜集各類型的數據和信息,這些數據往往種類復雜,經過搜集、處理和專業化的分析之后得到“巨大”的信息價值。大數據被廣泛應用在各個領域的各個環節,包括電子商務、物流運輸等,大數據的發展有利于業務和運營的更好的管理和迅速發展,同時有利于經濟貿易的快速發展。
一、大數據處理技術的概述
大數據具有五個特點:其一是種類多,數量大且結構復雜。二是速度增長迅速,隨著時間的遞增,增長速度也越來越快。三是表現形式多,且價值不定。四是采集到的信息中包含有用信息和無用信息,且無用信息占信息總量的絕大部分,所以要對采集的信息進行分類和分析處理。五是具有實時性,采集到的數據都是根據事物的發生所反映出的數據,具有準確性,且應用潛力大。
大數據處理技術是以大數據為基礎的,因為傳統的數據處理速度已經不能滿足如今數據的快速增長和數量之大,所以大數據處理技術應運而生,因為大數據中包含著大量的無用信息,且其中的有用信息會被這些無用信息隱藏起來,若不進行數據的處理,則這些搜集到的數據沒有絲毫價值,所以在計算機技術和信息技術的迅猛發展的機遇下,大數據技術被各個領域廣泛關注,大數據技術也成為了各個領域各個環節的關鍵。大數據的處理要經過眾多環節:數據產生、數據搜集、數據保存、數據分析和數據應用。
二、大數據在港口船舶管理技術中的應用
大數據處理技術中引入了計算機技術、信息技術、數學知識和有關傳感器等技術,大數據處理技術的更高性能推動著社會的進步,大數據處理技術也更多的收到了港口船舶管理人員的重視和應用。大數據在港口船舶管理技術中大概應用在這幾個方面:
(一)船舶的調度方面
我國經濟的快速發展促進了我國海運事業的迅猛發展,隨著船舶數量的日益增加,港口的船舶調動的管理面臨著巨大的考驗,大規模港口的復雜情況使船舶的調動難度逐漸增大。而日益發展的大數據技術在船舶管理工作中的應用正好解決了這一問題,將影響船舶調動的各種因素和船舶的信息數據化,并將這些儲存在調度中心的同一個數據庫中,利用大數據技術對這些數據信息進行處理,根據船舶反饋的實時信息確定船舶動態并進行調度分析,不但可以緩解港口船舶的調度難題,而且促進了船舶管理信息化的實現。在目前提出的利用大數據處理方法解決調度問題方面,已經提出了數據挖掘法、圖譜特征分析法等。
(二)船舶水上交通安全方面
海運事業的發展和船舶數量的增加給水上交通帶來了安全隱患,船舶在水運過程中相碰的概率越來越高,嚴重影響了船舶運輸的安全。而大數據處理技術在港口船舶管理技術中的應用而發明的船舶自動識別系統有效的解決了這一問題。在大數據技術的應用基礎上,通過衛星和船舶自動識別系統的有效結合,使信號的傳輸距離大大增加,利用大數據處理技術,將出搜集到的全國范圍內的船舶的密集數據進行處理研究,挖掘和處理歷史數據,實現了船舶數據的規范化和信息化,能滿足了在軍事、環境保護、海運等各領域的需求。
(三)船舶航跡的導航方面
因為水上環境的復雜性,以及人們了解的較少,所以在海上航行的過程中,必須依賴導航設備才能找到正確的航行路線,同時,海事管理部門也要提前預測船舶的航行路線,防止有船舶有相同的路線而造成相撞的安全事故的發生,所以為了對船舶的航行動態實時掌控,船舶的定位技術和導航技術十分重要。在實際的航行過程中,已經有一些導航技術的應用,但是其精度和準度的限制還是隱藏了很多安全隱患。大數據技術的引入可以帶來一種新型的方法:卡爾曼濾波算法,這種定位方法不僅快速,而且更加精確可靠,更加符合對海上運輸定位和航跡預測的市場需求。
(四)在船舶監控方面
現如今,由于船舶的數量巨大,各個船舶的信息采集工作繁雜,所以跟更加凸顯在船舶管理中船舶監控系統的網絡化的重要性,在船舶監控系統中引入大數據處理技術,搭建船舶之間的網絡,引入物聯網技術對船舶監控系統的數據進行管理。船舶監控系統中包含船舶的信息、航行路線、歷史數據等信息,利用大數據技術對這些信息進行統計、分析、處理、維護,實現工作的快捷、有序和高效。通信模塊、數據管理器和服務器作為船舶監控系統中三個組成部分,數據處理器起著最關鍵的作用,大數據處理技術在其中的應用,也必將實現船舶管理的信息化和自動化。
結束語:
經濟全球化的發展促進了各國之間的經濟往來和貿易往來,同時促進了我國船舶運輸行業的繁榮發展,船舶管理作為船舶運輸中重要的一部分,面臨著各方面的沖擊和考驗,大數據技術的發展將提供給船舶管理技術巨大的推動力,有效的提高船舶管理的管理效率。不難想象,大數據時代的來臨,將會給船舶管理技術帶來巨大的技術突破和革新。
參考文獻:
[1]劉柱,姚久武.大數據在航運經營管理領域的應用研究[J].企業科技與發展,2019,(01):148-150+153.
[2]邢天任,朱偉.大數據技術在船舶管理中的應用分析[J].科技創新與應用,2018,(35):181-182.
[3]吳艷敏,錢素娟.大數據在港口船舶管理技術中的應用研究[J].艦船科學技術,2018,40(20):178-180.
作者簡介:
韓穎(1979-)女,天津,中級職稱。研究方向:企業管理和船舶管理。