人工智能技術在電氣自動化中的應用

李洪波

摘要：在信息化時代發展背景下，人工智能技術與工業發展屬于相輔相成關系。現階段，人工智能技術在社會生產生活中表現出強大的技術支撐，應用價值比較高。首先，人工智能技術屬于新型學科，應用前景廣泛;其次，為了促進各行業領域的發展，必須了解人工智能技術的應用原理和實際價值，并且將人工智能技術作為工業生產的技術保障。

關鍵詞：人工智能技術;電氣自動化;應用

引言：人工智能技術的不斷發展，在很多方面有了更加廣泛的應用。在電氣自動化發展過程中應用人工智能技術，能夠對工作人員的生產安全進行有效的保障。在進行實際生產操作的過程中，相關的工作人員要結合實際的情況以及要求，對生產的精準度進行提升，對工人的工作強度進行有效的降低。

1.在電氣自動化控制中應用人工智能技術優點

1.1良好的抗干擾能力

在電氣自動化控制中應用人工智能技術，能夠很好提升電氣自動化控制技術的抗干擾能力，相關的工作人員能夠對自身的工作強度進行降低，不需要精準設置設備運行過程中所需要的參數，而是借助自身的工作經驗，設定參數，并保證參數在一定的范圍便可。同時，在進行電氣自動化控制時，對工作人員收集的運行數據也不用十分嚴格，便能夠保證電氣自動化的良好的控制效果。

1.2調整參數較為方便

企業在生產運行的過程中，由于實際需求的增加，電氣自動化控制技術也有了更高的要求。工作人員在操作電氣控制設備的過程中，不同的環節都存在著不同程度的復雜性，因此對于不同環節的工作，工作人員都需要進行嚴格的監控，從而避免任何一個環節出現失誤的情況，從而降低對整體生產工作的影響。將人工智能技術應用到電氣自動化控制過程中，能夠在一定程度上提升電氣控制工作的精準度，同時也能夠促進電氣設備的改善，從而降低甚至是避免出現故障，保證整體電氣自動化設備正常運行，保證相應的生產工作。人工智能技術應用到電氣自動化控制時，能夠結合實際的情況以及生產的流程，對不同的環節進行有效的檢測，從而進行有效的調整，降低相應的誤差，最終保證產品的質量符合相關的要求。

2.人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用分析2.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

從本質上看，電氣自動化系統具備復雜性特點，并且牽扯到多個學科。其一，電氣設備的操作必須具備完善的專業知識和綜合素質;其二，正是由于電氣自動化具備復雜性特點，必須注重各項操作的實效性，降低由于誤操作所致安全隱患。人工智能技術的核心在于計算機系統，通過程序編寫方式，能夠智能化控制各類電氣設備。例如，機械繼電器在實際運行期間的速度比較緩慢，因此在開關量控制期間出現不及時控制現象，通過人工智能技術編寫PCL程序并應用在開關量控制當中，就能夠借助于虛擬繼電器進行工作，這樣就可以使工作人員可以不用過分在意繼電器的反應時間。在控制系統當中，使用PCL程序對斷路器控制執行控制命令，能夠及時控制短路現象，在較大程度上加強工作效率。這就說明，應當確保電氣設備實現智能化操作，以此處理難度等級比較大的工作，還有助于提升問題處理效率和水平。在應用人工智能技術之后，可以明顯提升電氣自動化運行效率，對設備運行環境進行優化。

2.2人工智能技術在電氣控制過程的應用

在整個電力系統運行期間，必須嚴格控制電氣過程。通過應用人工智能技術，可以在較大程度上保證電氣系統的運行安全性和經濟。為了使各項電氣設備都能夠實現全面發展，必須充分發揮出人工智能技術的作用價值，不斷提升電氣過程的控制水平和效果。對于模糊控制來說，該項技術的基礎在于迷糊推理、語言變量，且基礎規則在于利用專家系統實現模糊控制，針對控制思路問題來說，基于被控制的模糊模型來說，在控制電氣控制系統時，可以合理應用模糊控制器實現。模糊控制這種控制方式在電氣自動化控制屬于基礎理論，借助于計算機系統，可以建設反饋通道的閉環結構。對于專家系統來說，該系統的主體為專家系統理論，聯合控制理論技術和專家經驗效仿的技術。因此，專家控制技術具備較高的自動化控制靈活性，可以靈活選擇控制率，且適應性比較高，可以優化調整調控器的參數。當前，多數學者都開展了網絡神經的研究。也出現了較多成熟化技術體系，因此被廣泛應用到電氣控制過程中，應用前景比較廣闊。為了深入分析和研究人工智能技術在電氣控制過程的應用，通過模糊控制為例進行分析。將模糊控制應用到電氣控制過程中[1]，不僅可以發揮出直流傳動作用，還有助于發揮出交流傳動作用。針對直流傳輸，主要是以Sugeno、Mamdani作為傳動控制，調速控制為Mamdani。在交流傳動中，需要借助于模糊控制器實現人工智能技術。

2.3人工智能技術在日常操作中的應用

工業快速發展期間，社會生產與生活必須借助電力能源的支撐，這樣能夠全面提升電氣自動化的運行效果。因此電氣系統運行安全性和穩定性，會直接影響社會生產生活。在開展電氣操作時，應當實行規范化和標準化操作流程。對于傳統電氣領域來說，因為各項操作都涉及到復雜步驟，所以在實際操作時會涉及到較多問題。當發生誤操作行為之后，就會嚴重危害電力系統的運行。所以，電氣行業發展期間，通過應用人工智能技術，可以簡化電氣操作的復雜性。不僅簡化了繁瑣的操作步驟，提升電氣操作的實效性;還能夠實現電氣自動化運行與控制，從根本上降低由于誤操作所導致的安全隱患，確保電氣系統始終處于安全運行狀態[2]。

2.4人工智能技術在故障診斷中的應用

人工智能技術核心技術在于神經網絡控制、專家技術和模糊理論技術，在故障診斷方面具有顯著作用。電氣系統運行期間，當變壓器發生故障問題時，或者發動機發生故障問題時，都會危害和影響電氣系統運行安全性和穩定性，還會增加故障檢修難度。在傳統故障診斷過程中，所應用的故障診斷方法比較復雜，并且無法保障診斷準確性。其次，由于診斷故障需要花費大量的人力與物力，不滿足工業現代化的發展需求。例如在診斷變壓器故障時，長期以來，故障檢修與維護人員主要是收集變壓器運行氣體，從氣體狀態判斷變壓器的故障問題。為了確保故障分析結果的準確性，常常需要投入大量的人力資源和物力資源。當數據分析結果不準確時，將會對變壓器故障診斷與判斷準確性造成影響，相應危害了變壓器安全穩定運行效率。因此，在診斷和判斷電氣設備故障時，合理應用人工智能技術，能夠實現故障自動化診斷，從根本上提升了設備故障診斷的準確性[3]。

結論：

簡而言之，將人工智能技術應用到電氣自動化控制中，能夠通過日常操作、電氣過程控制以及自動化設備、事故診斷等方法，在較大程度上轉變傳統電氣控制模式，最大限度提升電氣自動化控制效率和運行價值，明顯降低了人力資源投入和物力資源投入，展示出人工智能技術的應用價值，還能夠從根本上促進電氣自動化控制領域的發展。此外，由于電氣自動化控制系統的應用范圍持續擴大，因此為了確保系統運行可靠性，必須采用各項有效措施加強系統性能和運行效率，聯合實際生產情況開展試驗測試，明確影響設備運行可靠性的各項因素，全面提升電氣自動化控制系統的可靠性。

參考文獻：

[1]任博.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].科技視界，2015（9）：108-109.

[2]陳玉，馮陳糧.淺談人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].電聲技術，2019，43（1）：71-74.

[3]孫豪杰.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].商品與質量，2018（8）：165.